인공 지능 음성 진화 역사 부작

인공 지능, 1950 년 마빈 민스키 일부 학자 '인공 지능의 아버지'. 출발점으로 세계 최초의 신경망 컴퓨터를 구축, 그리고 현재까지 음성 상호 작용을 시작하는 탄생에 대한 통일 된보기입니다 통해 간 진화와 진보의 세 단계 전체 과정을 함께 검토하고 인공 지능 연설에서 몇 가지 기술 발전을 살펴 봅시다.

인공 지능 보이스 1.0 : 질문 및 답변

이제 인공 지능 음성 기술은 널리 디지털, 전자, 산업 제조에 사용되며 화제를 모든 사람이 될뿐만 아니라 부드러운 많은 장소. 인공 지능의 개발에 토론 시대의 시작 부분을 많이 가지고있다, 그러나 소비자에 매우 단계적으로, 사용자의 시험 단계에 실제로 들어간 인공 음성 응용 프로그램은 아마도 2010 년 이후 일 것입니다.이 단계의 인공 지능 음성 기술은 주로 음성 상호 작용을 기반으로 한 인식 상태를 형성하며이를 첫 번째 단계라고합니다.

그런 다음에 간단한 내용이 가능 알고리즘의 진화와 자연 음성 인식 및 의미 이해, 대화를위한 데이터 매칭, 관련 주제의 다음 검색의 입력 데이터의 많은 수에 의해 달성되는 기술적 인 수준에서 인공 지능의 단방향 음성 애플리케이션을 물어 A. 자기 학습의 첫 번째 단계는 논리가 아니라 같은 행위에 대한 심층적 인 대화 형 대화를위한 추력의 큰 부족, 수평 확장 및 사용자의 요구를 충족 할 수없는 수직 개발이있다. 날씨가 물어 방법의 예를 들어 오늘? 그는 오늘 검색 그러면 내일 날씨가 어떠합니까? 내일의 날씨 예보를 요구합니다. 오늘의 날씨와 내일 날씨는 독립적 인 답변 일 뿐이며 논리를 형성하기 위해 연결할 수 없습니다.

인공 지능 음성 인식 기술에 대한 연구, 외국 기업은 초기 투자하고, 개발은보다 포괄적이다. 마찬가지로 뉘앙스, 지금은 여전히 ​​세계 최대의 음성 기술 회사, 먼 특허 및 시장 점유율의 수까지, 음성 인식에서 뛰어난 업적을했다 떠오르는 스타 더 많은 참여로 리드. 깊이 지능형 음성을 파고 아마존, 애플과 구글을 포함한 후, 자신의 음성 도우미를 시작합니다. 불완전한 통계에 따르면, 회사의 수천의 인공 지능 음성의 현재 글로벌 전문 가지고있는만큼 Cortical.io 비엔나, 오스트리아, 새로운 자연 언어 이해의 주요 공급 업체에 본사를두고으로 점점 더 많은 영역. (NLU) 솔루션은 인공 지능에 대한 알렌 연구소 아마존 알렉사 펀드와 다른 기관 KITT.AI 회사, 개발 자금 지원 사용자 정의 핫 워드 검출기 (핫 워드 감지기)와 대화 엔진 ChatFlow. MindMeld 샌프란시스코 회사 등 대화 인공 지능 플랫폼을 제공 할 수 있습니다.

인공 지능 음성 2.0 : Q &

2000 년 당시 빌 게이츠가 한 번. 우리는 지능형 음성에 대해 이야기하는 '향후 10 년간 음성의 시대이다'했다 (바이두)에서 '자연 언어 처리'라는 학계. 업계는 믿고 지능형 음성 인식 기술 것이다 그것은 인류의 주류 인간 - 컴퓨터 상호 작용의 하나가 될 것이며, 인공 지능 분야의 기술 개발 지능형 음성 상호 작용의 개발을위한 희망을 제공합니다.

인공 지능 음성 상호 작용의 깊은 단계 - Youwenyouda은, 상황에 맞는 논리 예제를 포함하는 대화가 더 잘 이해 될 수있을 경우 많은 학생들이 작년 방법이 과정 '에 대한 설정 과정에없는 년. 지난해 정보의 과정 '을 열고 우리가 어릴 때부터 모르는 일에 대해 생각하지 않았다'기계가 여전히 미리 저장해야 할 때? '로,이 과정 작년 열지 않았다없이 통과'또는 ''이 문제를 기계가 답이다 ' 지식과 정보, 예를 들어, 기계는 제이의 노래를 보여줄 것이다 "나는 제이의 노래를 듣고 싶어 ', 가정하자.이 데이터의 양을 상상하기 어렵다, 지금은 이해하고, 직접 재생할 수 없습니다. 당신이 할 경우, 즉 상황에 따라 장비를 명료하게 주문해야합니다. 그렇지 않으면 사람들이 계속 화를 낼 것입니다. 왜냐하면 계속 이야기해야하기 때문입니다.

물론, 여전히 '대화'단에 부착 된 '대화'레벨이, 시스템이 여전히 'Q & A'레벨하지만 정보의 흐름에 비해 데이터의 인간 입력단 대량의 수동 승인에 큰 데이터 저장 용량을 유지 여전히 기계 못해 자기 학습, 자기 성장, 기계와의 음성 커뮤니케이션을 달성 할 수없는 인간의 의미에 대한 더 깊은 이해는 사람들만큼 자연스럽지 못합니다.

인공 지능 보이스 3.0 : 자연스러운 상호 작용

세 번째 단계로 인공 지능, 가장 큰 진보는 진보의 상호 작용이다. Youwenyouda 만, 논리의 맥락, 인공 지능 하드웨어, 환경 정보의 다양한 더 통합 될 다른 결정이나 권고를 할 수 있습니다뿐만 아니라이 포함되어 있습니다. 그것은 그는 상호 작용의 과정에서, 기계가 재미 사람들의 삶을 더 쉽게 더 안전하고 만들어 더 좋은 도움으로 사람들을 제공 할 수있는 더 많은 주도권을 가지고 있다고 말했다.

두 가지 전형적인 시나리오가 있습니다. 하나는 스마트 카, 하나는 스마트 홈입니다.

2010 년, 구글 무인 자동차 프로젝트는 "뉴욕 타임스"기자 노출의 비밀 연구는 시간이 더 작은 충격을 발생하지 않습니다. 즉 어떤 자동차 무인 자동차도 스마트 자동차라는 주요 도로는 차량 감지 시스템을 통해 인식입니다 환경, 그리고 자동차의 인공 지능 시스템에 의지하여 운전 방향을 계획된 목적지까지 자동 계획합니다.

열린 길에 구글의 무인 자동차, 식별하고 분석하는 교통, 보행자, 도로 환경 정보를 전달 될 때, 의사 결정 시스템을위한 기초를 제공한다. 시스템을 오랫동안 '학습'한 후, 인공 지능 전략 신경과 요소는 운전하는 동안 인간의 형태와 '느낌', 적시에 처리 응급 상황과 유사, 더 유능하고 효율적으로 될 것입니다.

2016년 1월, 미국 고속도로 교통 안전국 (NHTSA)은 연방 정부, 구글의 무인 자동차를 사용하여 인공 지능 시스템이 '드라이버'로 간주 할 수는 현재 법률에 따라 웹 사이트에 공개 서한을 나타냅니다 발표했다. 이 또한 달성 할 수있다 '인공', 판단, 추론과 의사 결정, 활성 제어 등으로 인식 될 수있는 '정보'를 표시뿐만 아니라, 더 나은 인간 - 컴퓨터 상호 작용과 협력, 인공 지능의 발전에 이정표 이벤트로 볼 수 있습니다.

지능형 홈 분야에서는 인공 지능의 발전은 빅 데이터에 의한 독립적 인 판단 결정을 할 수있는 인간 - 컴퓨터 상호 작용, 간단한 조작, 없습니다. 창홍 TV는 최근에 새로운 인공 지능 Q5K, 주요 의미 론적 이해와 퍼지 검색 조각을 시작 절대적인 명시 적 지시는 AI 텔레비전 인식하고 사용자의 의미를 이해합니다. 사용자가 '너무 어둡'라고 예를 들어, TV가 무엇인지 그 의미를 이해하고 수행하는 방법을 알고, 밝기를 말하고 다른 사용자의 증가 할 수 없습니다 ''또 다른 예는, 최근의 인기 TV 시리즈 '꽃 달에 완벽한 원, "너무 많은 사람들이 이름을 기억할 수없는, 그러나 당신이 말한다면'나는 보름달 꽃을보고 싶어, 창홍 TV도 인공 지능 그것은 '에 오는 경우에도이 영화를 찾을 수 있습니다. 당신은'나는 첸의 드라마를보고 싶어 '라고하더라도이 말을 기억 할 수없는 경우, 그것은이 영화가 히트 TV 데이터를 기반으로 할 것을 권장한다. 내가 원하는 미셸 첸이 가장 아마 "그 해 꽃 완벽한 원의 월"첸, 최근 히트 출연하고 당신을 위해 그것을 재생되는 것을 특징으로,이 TV가 이해할 수있는, '남편의 TV 시리즈를 참조하십시오.

이것은 기계가 실제로 '두뇌'를 갖게하여 감각, 상호 작용, 이해 및 의사 결정을 할 수있게하여 인류에 더 나은 서비스를 제공하는 것과 같습니다.

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