L'intelligence artificielle est pas de vue uniforme sur la naissance, certains de père de l'intelligence artificielle 'érudits Marvin Minsky en 1950 pour construire la première du monde informatique du réseau de neurones comme point de départ. Et puis pour commencer l'interaction vocale à l'heure actuelle, est passé par trois sections de l'évolution et du progrès. revoyons le processus ensemble, jetez un oeil à quelques avancées technologiques voix d'intelligence artificielle a eu lieu.
Intelligence artificielle Voix 1.0: une question et la réponse
Maintenant, la technologie vocale de l'intelligence artificielle est largement utilisé dans la fabrication numérique, électronique, industriel et de devenir un sujet brûlant tout le peuple, mais il a aussi beaucoup de lieux d'appel d'offres. Époque de discussion dans le développement de l'intelligence artificielle ont beaucoup au début, mais le consommateur le niveau de réel à grande échelle des applications vocales d'intelligence artificielle dans la phase d'essai d'utilisateur sur. ce stade des techniques d'intelligence artificielle pour former un état conscient vocale interactive basée voix après 2010, nous allons appeler la première phase.
En ce moment, l'application de l'intelligence artificielle réalise la reconnaissance naturelle de la parole et la compréhension sémantique au niveau technique par l'évolution de l'algorithme et l'entrée d'une grande quantité de données, et effectue des recherches sur le contenu conversationnel. Réponse: La première phase de l'auto-apprentissage, la logique, il ya un grand manque de poussée, ne peut pas être le même dialogue sur le contenu de l'interaction en profondeur, le développement horizontal et le développement vertical ne peut pas répondre aux besoins des utilisateurs. les données météorologiques. alors vous demander comment le temps demain? il récupéré prévisions météo pour demain. le temps aujourd'hui et la météo de demain juste des échanges verbaux séparés, ne peut pas se connecter via la logique de formulaire.
La recherche sur la technologie vocale de l'intelligence artificielle, les entreprises étrangères à investir tôt, et le développement est plus complet. Comme Nuance, avait des réalisations remarquables dans la reconnaissance vocale, jusqu'à est aujourd'hui encore la plus grande société de technologie vocale du monde, le nombre de brevets et des parts de marché à distance plomb. après Amazon, Apple et Google sont en train de creuser la voix intelligente en profondeur, pour lancer son propre assistant vocal. Selon des statistiques incomplètes, les institutions spécialisées mondiale actuelle dans la voix de l'intelligence artificielle des milliers d'entreprises ont autant qu'une étoile montante de plus en plus impliqués plus en plus de domaines. Cortical.io que son siège à Vienne, en Autriche, le principal fournisseur de solutions nouvelles compréhension du langage naturel (NLU) financé par l'Institut Allen pour FUNDS Intelligence artificielle et Amazon Alexa et d'autres sociétés de KITT.AI institutionnelles, le développement détecteur de mots personnalisés chaud (détecteur hotword) et le ChatFlow moteur de dialogue. MindMeld société de San Francisco peuvent fournir la plate-forme d'intelligence artificielle de la conversation, et ainsi de suite.
Intelligence artificielle Voix 2.0: Q &
En 2000, Bill Gates a fait «les 10 prochaines années est l'ère de la parole. Nous parlons de la voix intelligente, le monde universitaire appelé « traitement du langage naturel »(de Baidu). L'industrie croit que la technologie vocale intelligente sera il deviendra l'une des interactions mainstream de l'humanité humain-ordinateur, et le développement technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle apporte l'espoir pour le développement de l'interaction vocale intelligente.
étape profonde de l'interaction vocale de l'intelligence artificielle - un dialogue qui Youwenyouda, contient l'exemple de logique de contexte peut être mieux comprise, sinon un an sur un parcours mis en place pour « ce cours combien d'étudiants ont fait l'année dernière. par « ce problème, la machine est la réponse » non passe ou «n'a pas ouvert l'année dernière, ce cours? alors que la machine doit encore être stocké à l'avance « n'a pas ouvert l'an dernier, le cours » de l'information, pensez à ce que nous ne savons pas de l'enfance connaissances et d'informations à comprendre maintenant, il est difficile d'imaginer la quantité de données. Supposons, par exemple, « Je veux entendre la chanson de Jay », la machine n'affichera les chansons de Jay, et ne peuvent pas jouer directement. c'est si vous faites Les choses doivent donner un ordre clair à la machine, sinon les gens seront très contrariés, parce que vous devez continuer à parler.
Bien sûr, le niveau de « dialogue », toujours coincé dans la phase « interactif », la machine reste encore dans l'acceptation passive de l'étape d'entrée humaine de grandes quantités de données, par rapport au niveau « Q & A », mais le flux d'information, une plus grande capacité de stockage de données, la machine ne peut toujours pas Compréhension plus profonde de la signification humaine, incapable d'atteindre l'auto-apprentissage, la croissance personnelle, la communication vocale avec la machine ne peut pas être aussi naturelle que les gens.
Intelligence artificielle Voice 3.0: Interaction naturelle
L'intelligence artificielle dans la troisième étape, le plus grand progrès est Interagir de progrès. Youwenyouda seulement, inclut non seulement le contexte de la logique, du matériel de l'intelligence artificielle peut être une plus grande intégration d'une variété d'informations sur l'environnement, prendre une décision ou une recommandation différente. Il Dit que dans le processus interactif, la machine a plus d'initiative, pour fournir plus et mieux aider à rendre la vie des gens plus pratique, plus sûre et plus intéressante.
Il y a deux scénarios typiques, l'un est une voiture intelligente, l'autre est une maison intelligente.
En 2010, le projet de véhicule sans pilote de recherche secrète de Google a été "New York Times" exposition de journaliste, a été causé sans choc.Un véhicule ou voiture sans conducteur, également connu sous le nom de voitures intelligentes, principalement à travers le système de détection de la route Environnement, et s'appuyer sur le système d'intelligence artificielle de la voiture planifier automatiquement les directions de conduite pour atteindre la destination prévue.
En conduisant sur la route, la voiture sans conducteur de Google reconnaîtra et analysera les informations sur l'environnement des véhicules, des piétons et des trottoirs, et servira de base au jugement décisionnel du système.Après un apprentissage à long terme, l'intelligence artificielle a le nerf Yuan deviendra plus compétent et efficace, et formera un "sentiment" similaire de personnes, qui peuvent gérer en temps opportun des situations soudaines pendant la conduite.
En janvier 2016, l'Administration américaine de la sécurité routière (NHTSA) a publié sur son site Internet une lettre ouverte indiquant que le système d'intelligence artificielle utilisé par les voitures sans conducteur de Google pouvait être considéré comme «conducteur» en vertu de la loi fédérale en vigueur. Ceci est considéré comme une étape importante dans le développement de l'intelligence artificielle, et marque que «l'intelligence» peut percevoir, juger, raisonner et prendre des décisions comme «humaines», permettant un contrôle proactif et une meilleure interaction homme-machine.
Dans le domaine de la maison intelligente, la direction de développement de l'intelligence artificielle est également l'interaction homme-ordinateur, opération simple, big data peut rendre la prise de décision indépendante.Chang Hong a récemment introduit la nouvelle intelligence artificielle Q5K, la compréhension sémantique principale et la recherche floue. Avec des instructions claires, les téléviseurs AI peuvent reconnaître et comprendre la sémantique de l'utilisateur, comme lorsque l'utilisateur dit «trop sombre», la télévision comprend ce que cela signifie et sait quoi faire, plutôt que d'avoir à attendre que l'utilisateur dise Un autre exemple est le succès récent d'une série télévisée "cette année la floraison de la lune," beaucoup de noms trop longs à retenir, mais aussi longtemps que vous dites «Je veux voir la lune fleurissante», Changhong AI TV aussi Peut trouver ce film. Si même ces mots ne peuvent pas se souvenir, en disant: «Je veux voir la série télévisée de Chen», il va également recommander le film basé sur les données vidéo à succès.Même quand il s'agit de «Je pense Regardez la série télévisée du mari Chen Yan Xi ', cette télévision peut comprendre, vous avez dit que le succès de 80% est cette vedette Chen Xiao, a récemment frappé "cette année la floraison de la lune" et a joué pour vous.
Cela revient à dire que la machine a vraiment des «cerveaux» qui lui permettent de sentir, d'interagir, de comprendre et de prendre des décisions, et donc de mieux servir l'humanité.
L'information la plus cool sur les nouvelles technologies médiatiques
Sweep a remporté le prix
Commentaire
* Les déclarations des utilisateurs ne sont pas la position du site, le site n'est pas recommandé de commentaires dans la boutique en ligne, le concessionnaire, méfiez-vous d'être trompé!
