'Smile se puede descartar' 'giró a la izquierda, ir a pagar' ...... en la Cuarta Conferencia Mundial de Internet - cumbre de Wuzhen, ningún supermercado Lynx como el único proyecto de exposición independiente aparecía completamente cubierto de negro y día. no hay ningún supermercado gatos no sólo para pagar, sino que también introdujo un 'feliz comercial' marketing emocional 'se puede descartar en contra de los productos básicos sonrisa', el sitio atrajo a los clientes ansiosos.
3 de diciembre de la Cuarta Conferencia Mundial de las cosas, celebrada en Wuzhen, Zhejiang, esta conferencia reúne a más de 400 representantes de las empresas de Internet y de innovación tecnológica de renombre mundial, co-emergente en Internet, la computación en nube, los grandes datos, redes, inteligencia artificial Tecnología para explorar a los grandes muchachos reunidos en esta sesión, la tecnología negra no estará ausente.
Esto no quiere, nadie Ma lince supermercado como el único proyecto de exposición independiente en este debut en la conferencia, Ali puede sentir que hay una tecnología no es 'negro', entonces debut suficientes supermercados 'marketing emocional'.
Se ha informado de que los supermercados utilizan de 'análisis de la trayectoria comportamiento' no tripulado Lynx, 'emoción reconocimiento' y la tecnología 'eye-tracking', que fue introducido por primera vez el marketing emocional 'Felices compras' consumidor puede contemplar un elemento, el sistema lo hará con prontitud la captura de sus caras y sus expresiones juicio basado en la confianza del consumidor, las preferencias del consumidor para calcular la magnitud de las mercancías, y luego dar diferentes descuentos basados en el grado de preferencia, los diferentes consumidores muestran un diferentes expresiones emocionales de una mercancía será obtener diferentes descuentos, Este es el marketing emocional de Ali, "Happy Buy".
El premio Nobel israelí Daniel Xieheteman y la Academia China de Ingeniería Ni Guangnan después de la experiencia se les dio la alabanza, el estado de ánimo es la comercialización, al final ¿qué demonios?
La relación entre las emociones y las compras
Actualmente, las actualizaciones de los consumidores se vuelven casi una industria terrier de venta al por menor, la llamada actualización actualización del consumidor al final lo que es? Requisitos de calidad en elevación, otros, como personalizada, productos de valor añadido tales como prestar más atención a estos objetivo final es dar consumidores la experiencia más agradable, de hecho, este es el tipo de cliente para llegar a un estado de ánimo placentero.
Me pregunto si no prestamos atención, a menudo aparecen en la película una escena: la heroína de amor, la curación con las compras loco, este es un ejemplo muy típico de las emociones humanas asociadas con las compras en sí es un animal muy emocionales, y estos sentimientos están estrechamente relacionadas con las compras. que tímida, a fin de comprar aparatos defensivos; tiene miedo de ser menospreciado (emociones de tocador), por lo que marca comercial cerca del cuerpo se encuentra con una cierta falta de confianza del consumidor en cierta medida, a pesar de la compra de esta causa es sólo una falta de alucinaciones, pero las compras realmente puede construir la ilusión de esta falta se compone de.
Por esta razón, la satisfacción emocional y es fundamental en la creación de una campaña de marketing. Las emociones humanas son muy diversos psicólogo estadounidense Paul Ekman de las emociones humanas básicas se dividen en seis categorías, a saber, alegría, tristeza, ira, asco, sorpresa y miedo. centrarse en la preocupación de marketing no es cuántos tipos de emociones humanas, pero pueden despertar tales sentimientos resuenan con los consumidores, el marketing es la clave para la acción después de haber resonado, y por lo tanto la felicidad, miedo, disgusto, ira, cuatro tipo de emociones 'wake-alta' son ampliamente utilizados comercialización.
La figura es un diagrama de paquetes de cigarrillos en el mercado de Hong Kong, se aprovechan de esta publicidad es el carácter público de los miedos humanos, la imagen horrible que se espera disuadir a muchos amigos fumadores todavía. En cuanto a la utilización de emociones felices, sólo abiertos principales estaciones de televisión nacionales y sitios de video, pantalla completa son un ambiente de diversión gratuita.
Cómo la máquina reconocer las emociones humanas?
De hecho, el estado de ánimo es una completa sentimientos estatales, pensamientos y comportamiento de las personas. Cuando se habla de la máquina cómo reconocer las emociones humanas, es necesario hablar de sí mismos es identificar la emoción la forma humana. Percepción de las emociones humanas del hombre muy ingenuo , crecer, a través de una constante interacción con los demás, la capacidad de percibir las emociones será más sensible y preciso, es decir, aprendió que el entrenamiento de la sensibilidad humana a partir de una experiencia muy limitada en esta generalización altamente inductiva es una de las ventajas de la capacidad de los seres humanos.
AI es antropomórfica, es decir su identificación con la forma humana de las emociones humanas es la misma, pero no tiene la capacidad de generalizar una visión de tan alto nivel de la raza humana, se basa en gran ejercicio de datos, basándose en la lógica, las reglas Y el entrenamiento para adquirir esta habilidad, su exactitud y práctica de datos es básicamente proporcional a.
Dependen de las expresiones faciales humanas, voz y la operación para identificar diferentes emociones, la máquina para identificar las emociones humanas de manera más fiable, además de la identificación de estas señales de expresión no fisiológicas, sonidos y acciones, también por medio de equipos de maquinaria para detectar corazón humano , La impedancia de la piel, la respiración y otras señales fisiológicas para identificar el estado emocional correspondiente, mientras que mientras más formas de detectar, mayor es la precisión del reconocimiento emocional.
Por supuesto, cómo utilizar el equipo de detección para identificar con mayor documento no explora las emociones humanas se centran, este artículo se centrará en cómo la máquina a través de la identificación de imágenes faciales para determinar las emociones humanas.
Antes de proceder reconocimiento de la emoción, la máquina primero habrá que determinar que se trata de un rostro humano, no la cara de otras especies, debido al tamaño de la alta complejidad y la necesidad de considerar la cara no la cara de detección, la rotación, la postura, expresiones faciales, oclusión, cambios de iluminación y muchos otros factores, se juzga que la cara y no cara método de reconocimiento de patrón usado generalmente (puede entenderse simplemente como proceso de exclusión), los dos modos diferentes de clasificación, la imagen se coloca entonces en la base de datos de imagen de la cara formación y las pruebas para determinar.
Después de determinar el rostro humano, el siguiente paso es identificar la base para la expresión de las emociones humanas. La gente aquí tiene a introducir es el psicólogo estadounidense anteriormente mencionada Paul Ekman, tribus Ekman se enfrentan a la multitud y el estudio de la población moderna encontrado que la observación a largo plazo, con carácter común de las expresiones faciales humanas, y por lo tanto, las características anatómicas de Ekman la cara, que se divide en un número de independientes pero relacionados entre sí moviendo la unidad (UA), la unidad principal características de movimiento análisis y el movimiento controlado y la expresión, movimiento asociado para llegar a una expresión facial estándar, que es el famoso expresiones faciales sistema de codificación (FACS), la tasa de precisión de la captura de las expresiones faciales de 90%.
Las expresiones faciales Sistema de Codificación (FACS) para determinar las emociones humanas proporcionan apoyo teórico para la máquina de reconocimiento facial. El siguiente paso es la información referida a la máquina imagen facial digitalizada. En primer lugar, que la máquina reconozca rostros humanos, extrae los puntos clave de los músculos de la cara, el papel clave de estos puntos están marcados en las características faciales y contornos, con el fin de completar el posicionamiento de la cara posiciones clave (ojos, la boca, la nariz, etc.), los puntos clave de la máquina de eliminación, mayor será la precisión de la identificación, los correspondientes requisitos de rendimiento también más altos (en la actualidad los puntos clave de la eliminación de 500 más ocupada).
Las diferentes expresiones faciales de las personas son esencialmente los cambios en su posición (posición relativa, posición absoluta, distancia, ángulo, etc.) y luego comparan estos cambios con el Sistema de Codificación de Expresión Facial (FACS) ya digitalizado. Se presentarán las emociones. Se debe tener en cuenta que los 43 músculos en el rostro humano pueden combinar más de 10,000 expresiones, pero no todas las emociones tienen un significado emocional (alrededor de 3000 tipos de expresiones), pero actualmente se están aplicando en marketing. La mayoría de las seis emociones básicas mencionadas anteriormente (felicidad, tristeza, enojo, disgusto, asombro y miedo), especialmente la felicidad, el miedo, el disgusto, la ira, ¡cuatro tipos de humor de "excitación" se utilizan más ampliamente!
Ahora hablemos sobre el 'Marketing Emocional' impulsado por las tiendas no tripuladas Lynx que debutó en la Conferencia Mundial de Internet. Desde la introducción, podemos ver que cuando un usuario mira un producto en un supermercado no tripulado, el sistema captura sus emociones a tiempo Y de acuerdo con el rango emocional, calcule rápidamente el grado de preferencias del consumidor por los productos, déle diferentes descuentos. Obviamente, Lynx atraviesa el reconocimiento de imagen de la cara del consumidor para determinar cuándo los consumidores se enfrentan a las emociones del producto, y luego Dado el descuento apropiado, y este es el autor en la introducción anterior del principio de la aplicación práctica, Lynx aterrizará en cierta medida, ¡mostrando una tendencia futura de desarrollo minorista!
Por último, también hay que preocuparse por el desarrollo de esta tecnología se destinará a 'negativa', es decir, el uso de reconocimiento de emociones disfraz consumidores para mejorar los precios de las materias primas (métodos específicos no detalladas, el lector también no es difícil de imaginar), de hecho, la Algo similar ha sucedido. Una plataforma de sitio web usa la tecnología para conocer el poder adquisitivo de un cliente en particular, y luego personalizar precios "distintivos" para el producto.