Lynx não tripulados desconto de supermercado sorriso | como a máquina reconhece as emoções humanas

"O sorriso pode ser descontado", "tirou isso, vai e paga" ... Na quarta Conferência Mundial da Internet - Wuzhen Summit, os supermercados não tripulados da Lynx como os únicos expositores independentes revelaram o projeto. Cat nenhum supermercado não só ninguém para pagar, também introduziu o marketing emocional de "compra feliz", "sorrir para os produtos pode ser descontado", atraiu os convidados da cena ansiosos.

Em 3 de dezembro, o IV Congresso Mundial IoT foi realizado em Wuzhen, província de Zhejiang. Nesta conferência, foram reunidos mais de 400 representantes das principais empresas líderes mundiais em inovação de internet e tecnologia para discutir questões emergentes emergentes, como Internet, Cloud Computing, Big Data, Internet of Things e Inteligência Artificial Tecnologia para explorar os grandes indivíduos reunidos nesta sessão, a tecnologia negra não estará ausente.

Isso não é, o supermercado não tripulado de Jack Ma, como o único estrondo do projeto de exibição independente nesta Assembléia Geral, Ali pode sentir que nenhuma tecnologia de supermercado não é suficiente "preto", então a estréia do "marketing emocional".

É relatado que o supermercado não tripulado Lynx usa "análise de trajetória comportamental", "reconhecimento emocional" e "monitoramento ocular", que lançou o primeiro marketing emocional "Happy Buy" quando os consumidores observam um produto, o sistema será oportuno Capture a expressão da emoção e julgue a emoção do consumidor de acordo com a expressão da emoção, calcule o grau de preferência do consumidor para a mercadoria e, em seguida, dê um desconto diferente de acordo com o grau de preferência, e diferentes consumidores obterão descontos diferentes em diferentes emoções, expressão de uma mercadoria, Este é o marketing emocional de Ali "Happy Buy".

Prêmio Nobel israelense Danielle Sheikh Thamman e Academia Chinesa de Engenharia Ni Guangnan deram elogios após a experiência, marketing tão emocional no final, que fantasma?

Relacionamento entre emoção e compras

Atualmente, a atualização do consumo quase se tornou um talão do setor de varejo. O que é a escalada da chamada atualização de consumo? A demanda por qualidade está em alta, outras atenções, como personalização e valor agregado do produto, recebem mais atenção. Os consumidores trazem mais experiência de prazer, de fato, esse é o tipo de satisfação do cliente alcançada.

Eu não sei se você não está ciente disso, o filme muitas vezes mostra essas cenas: a atriz rouba o coração e usa compras loucas para curar as feridas, e este é um exemplo muito típico de emoções e compras. O próprio humano é um animal muito emocional e essas emoções estão intimamente relacionadas às compras Você é tímido, então compre aparelhos de autodefesa, tem medo de ser desprezado (vaidade), tão perto da marca de compras da marca, até certo ponto, para enfrentar algumas das perdas emocionais dos consumidores, embora a conclusão dessa falta de compras seja apenas uma Alucinações, mas as compras criam a ilusão de se perder.

Por esta razão, a satisfação emocional e é fundamental na criação de uma campanha de marketing. As emoções humanas são altamente diversificada psicólogo americano Paul Ekman das emoções humanas básicas são divididos em seis categorias, a saber, felicidade, tristeza, raiva, repulsa, surpresa e medo. foco na preocupação de marketing não é quantos tipos de emoções humanas, mas pode despertar tais sentimentos ressoam com os consumidores, o marketing é a chave para a ação depois ressoou, e, portanto, felicidade, medo, nojo, raiva, quatro O tipo de emoções "excitantes" são amplamente utilizados no marketing.

A figura acima é uma imagem da embalagem de cigarros em Hong Kong. Esse tipo de propaganda de serviço público usa exatamente o medo dos seres humanos. É acreditado que sua imagem horrível dissuade muitos amigos que não fumam. Quanto ao uso de emoções felizes, todos simplesmente precisam Abra as principais estações de TV e sites de vídeo, tela cheia não é motivo para a atmosfera feliz.

Como a máquina reconhece as emoções humanas?

As emoções são, na verdade, uma combinação de sentimentos, pensamentos e comportamentos das pessoas. Ao falar sobre como as máquinas reconhecem as emoções humanas, é necessário falar sobre como os seres humanos reconhecem as emoções. No começo dos seres humanos, as emoções humanas eram muito ingênuas. No processo de crescimento, a capacidade de perceber as emoções torna-se cada vez mais aguda e precisa ao interagir continuamente com os outros. Em outras palavras, os seres humanos adquirem essa sensibilidade de treinamento empírico muito limitado, que é altamente resumido Um dos pontos fortes da humanidade é a sua capacidade.

A AI é antropomórfica, ou seja, o reconhecimento das emoções humanas é o mesmo que o dos seres humanos. No entanto, não possui a capacidade altamente resumida dos seres humanos. Baseia-se em exercícios de dados enormes e depende da lógica e das regras E o treinamento para adquirir essa habilidade, sua precisão e prática de dados é basicamente proporcional.

E o humano confia em expressões faciais, sons e movimentos para identificar diferentes emoções, a máquina para reconhecer as emoções humanas pode confiar em mais maneiras, além de expressões, sons e movimentos desse reconhecimento de sinal não fisiológico, a máquina também pode usar o dispositivo para detectar a freqüência cardíaca humana , Impedância da pele, respiração e outros sinais fisiológicos para identificar o estado emocional correspondente, enquanto as formas mais de detectar, maior a precisão do reconhecimento emocional.

Claro, como usar mais equipamentos de teste para identificar as emoções humanas não é o foco deste artigo. Este artigo se concentrará em como as máquinas julgam as emoções humanas ao reconhecer imagens de rosto humano.

Antes do reconhecimento da emoção, a primeira coisa que a máquina precisa julgar é que é um rosto humano, e não o rosto de outras espécies. Devido à alta complexidade dos rostos não humanos, a detecção precisa considerar o tamanho, a rotação, a postura, a expressão, Oclusão, mudanças de luz e muitos outros fatores, de modo a determinar o rosto e o não-rosto geralmente usam o método de reconhecimento de padrões (pode ser simplesmente entendido como o método de exclusão), os dois modos diferentes de classificação e, em seguida, a imagem é colocada no banco de dados de imagem de rosto Conduzir treinamento e testes para determinar.

Ao determinar o rosto, o próximo se baseia em expressões faciais para identificar as emoções humanas. Aqui devemos apresentar o personagem aqui é o psicólogo americano acima mencionado Paul Ekman, Ekman através da observação de longo prazo dos grupos tribais originais e da expressão facial das pessoas modernas encontradas, A expressão facial humana é comum, de modo que Ekman divide-a em uma série de unidades de movimento independentes e inter-relacionadas (AU) de acordo com a anatomia facial e analisa as características de movimento das unidades e as principais áreas que controlam Além da expressão relacionada e, portanto, o movimento padrão de expressões faciais, é o famoso Sistema de Codificação de Expressão Facial (FACS), que possui uma precisão de 90% para a captura de expressão facial.

O sistema de codificação da expressão facial (FACS) fornece suporte teórico para a máquina para julgar as emoções humanas através do reconhecimento do rosto e, em seguida, a máquina digitaliza as informações relevantes da imagem do rosto. Primeiro, após a máquina reconhecer o rosto humano, extrai os principais pontos musculares do rosto, A função desses pontos-chave é marcar as características faciais e os contornos dos seres humanos para localizar as posições-chave (olhos, boca, nariz, etc.) do rosto humano. Quanto mais os pontos-chave da máquina são extraídos, maior será a precisão do reconhecimento. Os requisitos de desempenho correspondentes também são maiores (atualmente a extração de 500 pontos-chave é mais usada).

As diferentes expressões faciais das pessoas são essencialmente as mudanças em sua posição (posição relativa, posição absoluta, distância, ângulo, etc.) e, em seguida, comparando essas mudanças com o Sistema de Codificação de Expressão Facial já digitalizado (FACS). O humano correspondente As emoções serão apresentadas. Deve-se notar que os 43 músculos do rosto humano podem combinar mais de 10.000 expressões, mas nem todas as emoções têm um significado emocional (cerca de 3000 tipos de expressões), mas atualmente estão sendo aplicadas no marketing A maioria das seis emoções básicas mencionadas anteriormente (felicidade, tristeza, raiva, desgosto, espanto e medo), especialmente a felicidade, o medo, o desgosto, a raiva, quatro tipos de humor "excitante" são mais utilizados!

Agora, fale sobre o "marketing emocional", empurrado pelas lojas não tripuladas do Lynx que estrearam na World Internet Conference. Desde a introdução, podemos ver que quando um usuário olha para um produto em um supermercado não tripulado, o sistema capta suas emoções no tempo E, de acordo com o alcance emocional, calcula rapidamente o grau de preferência dos consumidores para os bens, dê diferentes descontos. Obviamente, o Lynx é através do reconhecimento da imagem do rosto do consumidor para determinar quando os consumidores enfrentam as emoções da mercadoria e, em seguida, Dado o desconto apropriado, e este é o autor na introdução anterior do princípio da aplicação prática, o Lynx irá desembarcar até certo ponto, mostrando uma futura tendência de desenvolvimento de varejo!

Finalmente, eu também tenho que me preocupar com o desenvolvimento desta tecnologia será o oposto dos consumidores, ou seja, o uso da identificação emocional para aumentar o preço dos produtos disfarçados (o método específico não é mais detalhado, o leitor não é difícil de imaginar), de fato, Uma coisa semelhante aconteceu. Uma plataforma de site usa tecnologia para aprender sobre o poder de gastos de um cliente específico e, em seguida, personaliza preços "distintivos" para o produto.

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