'미소가 할인 할 수있다', '네 번째 세계 인터넷 컨퍼런스에서 왼쪽, 임금 갈'......했다 - 우진 정상 회담, 유일한 독립적 인 전시 프로젝트로 더 Lynx는 슈퍼마켓 완전히 블랙 & 하루에 포함되지 나타났다. 거기에는 슈퍼마켓은 지불하지 아니 고양이가 없을뿐만 아니라, '상품의 미소에 대해 할인 할 수있다'는 '행복한 쇼핑'감성 마케팅을 도입, 사이트 열망 손님을 끌었다.
년 12 월 3, 우진, 절강 성에서 개최 사물의 제 4 차 세계 대회는,이 회의는 400 개 이상의 세계적으로 유명한 인터넷 및 기술 혁신 사업의 대표를 함께 제공, 공동 신흥 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 네트워킹에, 인공 지능 탐구하는 기술은이 세션의 족장은 블랙 & 자연적으로 존재 여부에 모였다.
이것은,이 회의 무대에서 유일하게 독립적 인 전시 프로젝트로 아무도 엄마 Lynx는 슈퍼마켓, 알리 아무도 기술이 충분히 슈퍼마켓 '블랙'다음 '감성 마케팅'데뷔하지 없다는 것을 느낄 수 없습니다.
그것은 슈퍼마켓 무인 살쾡이의 행동 궤적 분석 ', 최초의 감정적 마케팅'행복한 쇼핑 '소비자가 항목에 시선 월 도입 된'감정 인식 '과'눈 추적 '기술의 사용을보고, 시스템은 즉시 것 그들의 얼굴과 소비 심리에 따라 자신의 표현 판단, 소비자 선호를 캡처하는 상품의 범위를 계산 한 다음 선호의 정도에 따라 다른 할인 혜택을주고, 다른 소비자가 다양한 할인 혜택을 얻을 것이다 상품의 다양한 감정 표현을 보여, 이 알리 감성 마케팅 '행복한 쇼핑'라고합니다.
이스라엘의 노벨상 수상자 다니엘 Xieheteman과 경험 후 엔지니어링 니켈 Guangnan 중국 아카데미 칭찬을 받았다, 분위기는 최종 도대체 무슨 마케팅인가?
감정과 쇼핑의 관계
현재, 소비자 업그레이드는 거의 테리어 소매 업계, 무엇 결국 소위 소비자 업그레이드 업그레이드? 리프팅의 품질 요구 사항, 다른 사람, 개인 등, 이들의 궁극적 인 목표에 더 많은 관심을 지불과 같은 고 부가가치 제품을 제공하는 것입니다 될 소비자가 더 즐거운 경험은, 사실,이 쾌적한 분위기를 도달하는 고객의 일종이다.
우리는 종종 영화에서 그런 장면을 표시, 관심을 지불하지 않는 경우에 궁금 : 사랑의 주인공을 미친 쇼핑과 치유,이 자체가 매우 감정적 인 동물 인 쇼핑과 관련된 인간의 감정의 아주 전형적인 예이며, 이러한 감정은 밀접하게 쇼핑 관련이 있습니다. 당신 소심, 그래서 방어 장비를 구입, 몸에 가까운 브랜드 이름 쇼핑은 어느 정도 소비 심리의 특정 부족을 충족 있도록, (허영 감정)에 내려다 보았다되고 두려움이 위해 쇼핑을하는 것은 단지 부족하지만 환각,하지만 정말이 부족의 환상을 구축 할 수 있습니다 쇼핑이 구성되어 있습니다.
이러한 이유로, 정서적 만족을위한 마케팅 캠페인을 만드는 것이 중요합니다. 인간의 감정은 기본적인 인간의 감정의 폴 에크 만 여섯 종류, 즉, 행복, 슬픔, 분노, 혐오로 구분되어 매우 다양한 미국의 심리학자이며, 놀라움과 두려움. 마케팅 우려에 초점이 인간의 감정이 아니 얼마나 많은 종류의,하지만 그런 감정이 소비자와 공감을 불러 일으키는 수, 마케팅은 후 공진 작용에 키 때문에 행복, 공포, 혐오, 분노, 네입니다 '웨이크 높은'감정의 종류가 광범위하게 마케팅을 사용하고 있습니다.
그림은이 광고를 활용, 인간의 두려움의 공공성, 희망이 아직 많은 흡연 친구를 억제 할 끔찍한 사진을 홍콩 시장에 담배 패키지 다이어그램이다. 행복 감정의 사용에 관해서는, 우리 단지 주요 TV 방송국과 비디오 사이트를 열면 전체 화면이 행복한 분위기를 조성 할 이유가되지 않습니다.
기계가 인간의 감정을 어떻게 인식합니까?
인간의 감정을 인식하는 방법을 기계에 대해 이야기 할 때 사실, 기분 상태의 감정, 생각과 사람들의 행동을 포괄적이다. 자신이 어떻게 인간의 감정을 파악하는 것입니다에 대해 이야기하는 것이 필요하다. 인간의 감정의 인간의 인식이 매우 순진한 , 성장, 다른 사람과의 지속적인 상호 작용을 통해, 감정을 인식 할 수있는 능력은 그가이 높은 유도 일반화에 매우 제한된 경험에서 인간의 감수성 훈련 배운, 즉, 더 민감하고 정확합니다 인류의 장점 중 하나는 능력입니다.
인공 지능은 의인화 된 것이며 인간의 감정에 대한 인식은 인간과 동일하지만 인간의 고도로 요약 된 능력은 가지고 있지 않으며 거대한 데이터 연습에 의존하며 논리와 규칙에 의존합니다 그리고이 능력, 그것의 정확도 및 자료 연습을 취득하는 훈련은 기본적으로 비례합니다.
그리고 인간은 다른 감정을 식별하는 표정, 소리 및 움직임에 의존하고, 인간의 감정을 인식하는 기계는 이러한 비 생리 학적 신호 인식의 표현, 소리 및 움직임 이외에 더 많은 방법에 의존 할 수 있으며 기계는 인간의 심장 박동수를 감지하는 장치를 사용할 수도 있습니다 , 피부 임피던스, 호흡 및 기타 생리적 신호가 해당 감정 상태를 식별하는 동안 더 많은 방법을 감지 감정 인식의 정확성이 높습니다.
물론, 더 많은 테스트 장비를 사용하여 인간의 감정을 식별하는 방법은이 기사의 초점이 아닙니다.이 기사에서는 인간의 얼굴 이미지를 인식하여 기계가 인간의 감정을 판단하는 방법에 초점을 맞 춥니 다.
감정을 인식하기 전에 기계가 판단해야 할 첫 번째 것은 다른 종의 얼굴이 아니라 인간의 얼굴이라는 것입니다. 사람이 아닌 얼굴의 복잡성으로 인해 얼굴 크기, 회전, 자세, 표현, 폐색, 가벼운 변화 및 많은 다른 요인은 얼굴과 얼굴이 아닌 얼굴을 결정하기 위해 일반적으로 패턴 인식 방법 (단순히 제외 방법으로 이해할 수 있음), 두 가지 분류 모드를 사용하여 이미지를 얼굴 이미지 데이터베이스에 배치합니다 결정할 훈련 및 테스트를 실시하십시오.
인간의 얼굴을 결정한 후, 다음 단계는 인간의 감정의 표현의 기초를 식별하는 것입니다. 여기 사람들은, 에크 부족 찾은 관중과 현대적인 인구 조사를 앞서 언급 한 미국의 심리학자 폴 에크 만 얼굴 도입 할 필요가 장기적인 관찰이, 사람의 얼굴 표정의 공통화하므로, 에크의 해부학 적 특징 유닛 (AU)을 움직이는 독립된로 분할되어 있지만, 상호면, 주요 이동 특성 분석 부 및 움직임 제어와 및 관련 표현, 운동은 코딩 시스템 유명한 얼굴 표정 (FACS), 90 %의 캡처 얼굴 표정의 정확성 속도를 나타내는 표준 표정에 도착합니다.
얼굴 표정 코딩 시스템 (FACS)은 인간의 감정이 얼굴 인식에 의한 기계에 대한 이론적 인 지원을 제공 결정합니다. 다음 단계는 컴퓨터 관련 정보를 디지털화 얼굴 이미지입니다. 첫째, 기계가 사람의 얼굴을 인식하는 얼굴 근육의 핵심 포인트를 추출, 이러한 점의 주요 역할이 중요한 위치면의 위치 (눈, 입, 코, 등)을 완료하기 위해, 얼굴 기능과 윤곽에 표시되어, 제거 기계의 이상의 키 포인트, 식별의 정확성 높은, 대응하는 성능 요건도 이상 (500 이상의 고용 제거의 현재 요점).
사람의 얼굴 표정은 근본적으로 위치 (상대 위치, 절대 위치, 거리, 각도 등)를 변경 한 다음이 변경 사항을 이미 디지털화 된 표정 인코딩 시스템 (FACS)과 비교하는 것입니다. 감정이 나타납니다. 인간의 얼굴에있는 43 개의 근육은 1 만 개 이상의 표현을 결합 할 수 있지만 모든 감정이 감정적 인 의미 (약 3000 가지 표현)를 가지고있는 것은 아니지만 현재 마케팅에 적용되고 있습니다 이전에 언급 한 6 가지 기본 감정 (행복, 슬픔, 분노, 혐오감, 놀라움 및 공포), 특히 행복, 두려움, 혐오감, 분노, 4 가지 '각성'기분이 더 널리 사용됩니다!
이제 World Internet Conference에서 데뷔 한 Lynx 무인 매장에서 추진 한 'Emotional Marketing'에 대해 이야기합니다. 소개를 통해 사용자가 무인 슈퍼마켓에서 제품을 보았을 때 시스템이 정시를 파악할 수 있음을 알 수 있습니다 , 그리고 감정적 인 범위에 따라, 신속하게 제품에 대한 소비자 선호도의 정도를 계산, 다른 할인을 제공합니다. 분명히, Lynx는 소비자의 얼굴 이미지 인식을 통해 소비자가 상품의 감정을 언제 직면하는지 결정한 다음 적절한 할인을 감안할 때, 그리고 이전에 실용화 원칙을 도입 한 저자이기 때문에, Lynx는 향후 매장 개발 동향을 어느 정도 보여줄 것입니다!
마지막으로, 우리는 또한 상품 가격 향상시키기 위해 위장 감정 인식의 소비자 '부정적', 즉 사용에 갈 것이다이 기술의 개발에 대해 걱정할 필요가와 사실, (자세한없는 특정 방법을 독자가 상상하는 것이 어렵지 않다) 비슷한 일이 기술을 사용하여 사이트 별 플랫폼은 고객의 소비 수준의 사용자 정의를 위해 다음의 고유 한 '상품 가격을 배운 일이있다.