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लिंक्स कोई भी छूट सुपरमार्केट मुस्कान | कैसे मानवीय भावनाओं की मशीन मान्यता

'स्माइल रियायती जा सकता है,' 'एक छोड़ दिया, वेतन पर जाना' ...... चौथा विश्व इंटरनेट सम्मेलन में ले लिया - Wuzhen शिखर सम्मेलन, केवल स्वतंत्र प्रदर्शनी परियोजना के रूप में कोई लिंक्स सुपरमार्केट पूरी तरह से काले और दिन में शामिल दिखाई दिया। कोई बिल्लियों कोई सुपरमार्केट केवल भुगतान नहीं देखते हैं, लेकिन यह भी एक 'खरीदारी के लिए शुभकामनाएं' भावनात्मक विपणन शुरू की 'वस्तु मुस्कान के खिलाफ घटाया जा सकता', साइट उत्सुक मेहमानों को आकर्षित किया।

3 दिसंबर, Wuzhen, झेजियांग में आयोजित बातों का चौथा विश्व सम्मेलन, इस सम्मेलन में एक साथ 400 से अधिक विश्व प्रसिद्ध इंटरनेट और प्रौद्योगिकी नवाचार व्यापार प्रतिनिधि लाता है, सह उभरते इंटरनेट, क्लाउड कंप्यूटिंग, बड़ा डेटा, नेटवर्किंग पर, कृत्रिम बुद्धि इस सत्र में इकट्ठे हुए बड़े लोगों का पता लगाने के लिए प्रौद्योगिकी, काला तकनीक अनुपस्थित नहीं होगी।

यह नहीं, तो इस सम्मेलन पहली फिल्म में ही स्वतंत्र प्रदर्शनी परियोजना के रूप में कोई भी मा लिंक्स सुपरमार्केट, अली महसूस कर सकते हैं करता है कि कोई भी तकनीक काफी सुपरमार्केट 'काली', फिर 'भावनात्मक विपणन की सबसे पहली नहीं है।

ऐसा नहीं है कि सुपरमार्केट मानव रहित लिंक्स के व्यवहार प्रक्षेपवक्र विश्लेषण ',' भावना मान्यता 'और' आँख ट्रैकिंग 'तकनीक है, जो पहली भावनात्मक विपणन' खरीदारी के लिए शुभकामनाएं 'उपभोक्ता एक आइटम पर टकटकी सकता है पेश किया गया था का उपयोग सूचना दी है, तो सिस्टम तुरंत होगा उनके चेहरे और उनके भाव निर्णय उपभोक्ता भावनाओं के आधार पर, उपभोक्ता वरीयताओं पर कब्जा करने के लिए माल की हद तक गणना करने के लिए, और फिर वरीयता की डिग्री के आधार पर अलग अलग छूट देने, विभिन्न उपभोक्ताओं को एक वस्तु का एक अलग भावनात्मक अभिव्यक्ति दिखाने के अलग अलग छूट मिल जाएगा, यह अली के भावनात्मक विपणन 'हैप्पी खरीदें' है

इज़राइली नोबेल पुरस्कार विजेता डेनियल शेख थममान और चीनी अकादमी इंजीनियरिंग नेन गुआनानान ने अनुभव के बाद प्रशंसा की, इसलिए अंत में भावनात्मक विपणन क्या भूत?

भावना और खरीदारी के बीच संबंध

वर्तमान में, उपभोक्ता उन्नयन लगभग एक टेरियर खुदरा उद्योग, अंत क्या है में उपभोक्ता उन्नयन उन्नयन तथाकथित? उठाने में गुणवत्ता की आवश्यकताओं, दूसरों, जैसे व्यक्तिगत, इस तरह के इन अंतिम लक्ष्य पर अधिक ध्यान देने के रूप में मूल्य वर्धित उत्पादों दे रहा है बन उपभोक्ताओं को अधिक खुशी का अनुभव मिलता है, वास्तव में, यह ग्राहक की संतुष्टि की तरह है।

मुझे आश्चर्य है कि अगर हम ध्यान नहीं देते हैं, अक्सर फिल्म में इस तरह के एक दृश्य दिखाई देते हैं: प्यार की नायिका, पागल खरीदारी के साथ चिकित्सा, इस खरीदारी अपने आप में एक बहुत भावुक जानवरों है के साथ जुड़े मानवीय भावनाओं का एक बहुत ही विशिष्ट उदाहरण है, और इन भावनाओं को बारीकी से खरीदारी से संबंधित हैं। आप डरपोक है, तो रक्षात्मक उपकरण खरीदने, तुम, (घमंड भावनाओं) पर नीचे देखा जाने के डर से तो शरीर के पास ब्रांड-नाम खरीदारी कुछ हद तक उपभोक्ता भावना की एक निश्चित कमी को पूरा करती है, हालांकि इस खातिर के लिए खरीदारी बस की कमी है दु: स्वप्न है, लेकिन खरीदारी वास्तव में इस कमी का भ्रम बना सकते हैं से बना है।

और इस कारण से, भावनात्मक संतुष्टि के लिए एक विपणन अभियान बनाने में महत्वपूर्ण है। मानव भावनाओं उच्च विविध अमेरिकी मनोवैज्ञानिक बुनियादी मानवीय भावनाओं की पॉल एकमैन छह श्रेणियों, अर्थात्, खुशी, उदासी, क्रोध, घृणा में बांटा जाता है कर रहे हैं, आश्चर्य और भय। विपणन चिंता पर ध्यान केंद्रित मानवीय भावनाओं की नहीं है कि कितने प्रकार है, लेकिन उत्तेजित कर सकते हैं इस तरह के भावनाओं को उपभोक्ताओं के साथ resonate, विपणन के बाद resonated कार्रवाई करने के लिए महत्वपूर्ण है, और इसलिए खुशी, भय, घृणा, क्रोध, चार है 'वेक-उच्च' भावनाओं की तरह व्यापक रूप से विपणन किया जाता है।

हांगकांग में सिगरेट की पैकेजिंग की एक तस्वीर है। इस प्रकार की सार्वजनिक सेवा विज्ञापन मनुष्यों के डर का बिल्कुल इस्तेमाल करते हैं। इसकी भयावह तस्वीर कई गैर-धूम्रपान मित्रों को रोकना माना जाता है। खुश भावनाओं के उपयोग के लिए, सभी को सिर्फ जरूरत है प्रमुख टीवी स्टेशनों और वीडियो साइटों को खोलें, पूर्ण स्क्रीन खुश वातावरण का कोई कारण नहीं है।

मशीन मानव भावनाओं को कैसे पहचानती है?

वास्तव में, मूड एक व्यापक राज्य भावनाओं, विचारों और लोगों के व्यवहार है। जब मशीन मानवीय भावनाओं को पहचान करने के लिए कैसे के बारे में बात, यह आवश्यक बात करने के बारे में खुद को कैसे मानवीय भावनाओं की पहचान के लिए है। मानवीय भावनाओं की आदमी की धारणा बहुत भोली , आगे बढ़ते हुए, अन्य लोगों के साथ निरंतर बातचीत के माध्यम से, भावनाओं को अनुभव करने की क्षमता अधिक संवेदनशील और सटीक हो जाएगा, ऐसा कहा जा सकता है, वह यह है कि इस अत्यधिक आगमनात्मक सामान्यीकरण में एक बहुत ही सीमित अनुभव से मानव संवेदनशीलता प्रशिक्षण सीखा यह मनुष्य की क्षमता के लाभों में से एक है।

ऐ मानवरूपी है, कि कहने के लिए मानवीय भावनाओं की मानव तरीके के साथ अपनी पहचान ही है, लेकिन यह मानव जाति के इस तरह के एक उच्च-स्तरीय अवलोकन सामान्यीकरण करने की क्षमता नहीं है, यह बहुत बड़ा डेटा व्यायाम पर निर्भर करता है, तर्क पर भरोसा, नियमों और इस क्षमता को प्राप्त करने के लिए प्रशिक्षण, इसकी सटीकता और डेटा अभ्यास मूलतः आनुपातिक है।

मानव चेहरे का भाव, आवाज और संचालन पर भरोसा करते हैं अलग अलग भावनाओं को पहचानने के लिए, मशीन मानवीय भावनाओं अधिक भरोसेमंद तरीके से पहचान करने के लिए, ये गैर-शारीरिक अभिव्यक्ति संकेतों की पहचान के अलावा, लगता है, और कार्यों, यह भी मानव हृदय पता लगाने के लिए मशीनरी उपकरण के माध्यम से , त्वचा प्रतिबाधा, श्वसन शारीरिक संकेत इसी भावनात्मक स्थिति की पहचान करने, जबकि अधिक पता लगाने योग्य तरीके से, भावना पहचान की सटीकता अधिक है।

बेशक, मानवीय भावनाओं की पहचान करने के लिए अधिक परीक्षण उपकरणों का उपयोग कैसे करना है इस आलेख का ध्यान केंद्रित नहीं है। यह आलेख मानव चेहरे की छवियों को पहचानने के द्वारा मानव भावनाओं का कैसे न्याय करेगा पर ध्यान दिया जाएगा।

भावनाओं की पहचान करने से पहले, मशीन की जरुरत करने वाली पहली चीज यह है कि यह एक मानवीय चेहरा है, न कि अन्य प्रजातियों का चेहरा। गैर-मानवीय चेहरे की उच्च जटिलता के कारण, पता लगाने के आकार, रोटेशन, आसन, अभिव्यक्ति, घुमाव, हल्का परिवर्तन और कई अन्य कारक, ताकि चेहरे और गैर-चेहरा निर्धारित करने के लिए आम तौर पर पैटर्न मान्यता पद्धति (केवल बहिष्कार विधि के रूप में समझा जा सकता है), वर्गीकरण के दो अलग-अलग मोड, और फिर छवि को चेहरा छवि डेटाबेस पर रखा गया है निर्धारित करने के लिए प्रशिक्षण और परीक्षण करें

मानव चेहरे का निर्धारण करने के बाद अगला कदम मानवीय भावनाओं की अभिव्यक्ति के लिए आधार की पहचान है। यहां के लोग है कि पहले उल्लेख किया अमेरिकी मनोवैज्ञानिक पॉल एकमैन, एकमैन जनजातियों भीड़ और आधुनिक जनसंख्या अध्ययन में पाया गया का सामना लागू करने के लिए है कि लंबी अवधि के अवलोकन, मानव चेहरे का भाव की समानता है, और इसलिए, चेहरा, जो स्वतंत्र की एक संख्या में विभाजित लेकिन चलती इकाई (एयू) अंतर्संबंध है संरचनात्मक एकमैन की सुविधाओं, मुख्य आंदोलन विशेषताओं विश्लेषण इकाई और गति नियंत्रित साथ साथ ही संबंधित अभिव्यक्ति के रूप में, और इस प्रकार चेहरे के भाव की मानक आंदोलन, प्रसिद्ध चेहरे अभिव्यक्ति कोडिंग प्रणाली (एफएसीएस) है, जिसमें चेहरे की अभिव्यक्ति कैद के लिए 90% की सटीकता है

चेहरे का भाव कोडिंग सिस्टम (FACS) निर्धारित करने के लिए मानवीय भावनाओं चेहरा पहचानने से मशीन के लिए सैद्धांतिक समर्थन प्रदान करते हैं। अगले कदम मशीन से संबंधित जानकारी के लिए डिजीटल चेहरे छवि है। सबसे पहले, मशीन मानवीय चेहरों को पहचानने में, चेहरे की मांसपेशियों के मुख्य बिंदुओं के अर्क, इन बातों की महत्वपूर्ण भूमिका महत्वपूर्ण पदों चेहरे की स्थिति (आंख, मुंह, नाक, आदि) को पूरा करने के, चेहरे की विशेषताओं और आकृति पर चिह्नित हैं, को हटाने मशीन के अधिक महत्वपूर्ण बिंदुओं, उच्च पहचान की सटीकता, इसी प्रदर्शन की आवश्यकताओं को भी उच्च (वर्तमान में 500 से अधिक नियोजित को हटाने के मुख्य बिंदुओं)।

अलग भाव के लोग, वास्तव में, इन महत्वपूर्ण बिंदुओं (रिश्तेदार की स्थिति, निरपेक्ष स्थिति, दूरी और कोण, आदि) की स्थिति को बदलने के लिए है, तो पहले से ही डिजीटल चेहरे कोडिंग प्रणाली भाव (FACS) तुलना के साथ इन परिवर्तनों, इसी मानव मूड प्रस्तुत किया जाएगा, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि 43 मानव चेहरे की मांसपेशियों, और अभिव्यक्ति की 10,000 से अधिक प्रकार जोड़ा जा सकता है, लेकिन सभी भाव सब भावुक महत्व (लगभग 3,000 है) है, और अब विपणन में लागू किया जा करने के लिए है अधिकांश या पहले कहा छह बुनियादी भावनाओं (खुशी, उदासी, क्रोध, घृणा, आश्चर्य और भय), विशेष रूप से खुशी, भय, घृणा, क्रोध में, चार 'वेक-उच्च' भावनाओं अधिक व्यापक रूप से इस्तेमाल कर रहे हैं!

इस विश्व इंटरनेट सम्मेलन लिंक्स मानव रहित दुकान में कैरियर की शुरुआत करने के लिए अब टर्निंग 'भावनात्मक विपणन', परिचय से देखा, जब कोई सुपरमार्केट के भीतर एक आइटम घूर उपभोक्ताओं, सिस्टम का समय उनके चेहरे का भाव पर कब्जा करने के लिए प्रेरित कर रहे हैं और उपभोक्ता वस्तुओं के लिए प्राथमिकता का डिग्री के भावनात्मक, तेजी से गणना की भयावहता के अनुसार, विभिन्न छूट। जाहिर है, यह उपभोक्ता की पहचान के लिए जब उपभोक्ताओं को एक वस्तु का सामना चेहरे छवियों के मूड न्यायाधीश करने लिंक्स द्वारा प्रयोग किया जाता है, तो देना उचित छूट है, जो है क्या लेखक पूर्वगामी सिद्धांतों के व्यावहारिक अनुप्रयोग का वर्णन करता है को देखते हुए, लिंक्स अपने लैंडिंग कुछ हद तक एक भविष्य खुदरा प्रवृत्तियों दिखाई देगा!

अंत में, हम भी इस प्रौद्योगिकी के विकास के बारे में चिंता करने के लिए उपभोक्ताओं 'नकारात्मक', अर्थात् भेस भावना मान्यता के उपयोग करने के लिए जाना वस्तु की कीमतों को बढ़ाने के लिए होगा वास्तव में (विस्तृत नहीं विशिष्ट विधियों, पाठक भी मुश्किल नहीं की कल्पना करना है), के साथ इसी तरह की बातों हुआ है, एक साइट विशिष्ट प्रौद्योगिकी का उपयोग प्लेटफार्मों ग्राहक की खपत के स्तर, फिर 'अद्वितीय' अपने अनुकूलन के लिए वस्तु की कीमतों में सीखा।

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