« Sourire peut être écartée, » 'a une gauche, allez sur la rémunération ...... à la conférence Internet Quart Monde - Sommet Wuzhen, pas de supermarché Lynx comme le seul projet d'exposition indépendante semblait complètement couverte en noir et jour. il n'y a pas de chats ne supermarché paient non seulement, mais aussi introduit un « Bon shopping » marketing émotionnel « peut être réduit contre le sourire des produits de base », le site a attiré les clients désireux.
3 décembre la quatrième Conférence mondiale des choses tenue à Wuzhen, Zhejiang, cette conférence réunit plus de 400 renommée mondiale des représentants d'entreprises Internet et de l'innovation technologique, co-émergentes sur l'Internet, le cloud computing, les grandes données, les réseaux, l'intelligence artificielle La technologie pour explorer les gros joueurs réunis dans cette session, la technologie noire ne sera pas absente.
Cela ne veut pas, Jack Ma supermarché sans pilote comme le seul projet d'exposition indépendante débuts cette session, Ali peut penser qu'aucune technologie de supermarché n'est pas assez «noir», donc le «marketing émotionnel» débuts.
Il est rapporté que les supermarchés utilisent des « analyse de la trajectoire du comportement » sans pilote Lynx, la technologie « reconnaissance de l'émotion » et « eye-tracking », qui a été introduit marketing émotionnel consommateur heureux shopping »peut contempler un élément, le système sera rapidement capturant leurs visages et leur jugement expressions fondées sur la confiance des consommateurs, les préférences des consommateurs pour calculer l'étendue des produits, puis donner différentes remises en fonction du degré de préférence, différents consommateurs montrent une différentes expressions émotionnelles d'un produit de base obtenir des rabais différents, C'est le marketing émotionnel d'Ali "Happy Buy".
La lauréate du prix Nobel israélienne, Danielle Sheikh Thamman, et l'Académie chinoise d'ingénierie, Ni Guangnan, ont fait l'éloge de l'expérience, si bien que le marketing émotionnel a finalement été un fantôme.
Relation entre l'émotion et le shopping
À l'heure actuelle, les mises à niveau des consommateurs deviennent presque une industrie de vente au détail de terrier, le soi-disant mise à niveau de mise à niveau des consommateurs à la fin ce qui est? Les exigences de qualité dans le levage, d'autres, comme personnalisé, des produits à valeur ajoutée tels que les accorder plus d'attention à ces but ultime est de donner Les consommateurs apportent plus d'expérience de plaisir, en fait, c'est le genre de satisfaction du client atteint.
Je me demande si nous ne semblons pas attention, souvent dans le film une telle scène: l'héroïne de l'amour, la guérison avec le shopping fou, c'est un exemple typique des émotions humaines associées au commerçant lui-même est un animal très émotif, et ces sentiments sont étroitement liés au. vous timide, afin d'acheter des appareils défensifs, vous avez peur d'être méprisés (émotions de vanité), de sorte que le shopping de marque près du corps répond à un certain manque de confiance des consommateurs dans une certaine mesure, bien que des achats pour cette cause est juste un manque de Les hallucinations, mais le shopping crée l'illusion d'être perdu.
Pour cette raison, la satisfaction émotionnelle et est essentielle à la création d'une campagne de marketing. Les émotions humaines sont le psychologue américain Paul Ekman très diversifié des émotions humaines de base sont divisés en six catégories, à savoir, le bonheur, la tristesse, la colère, le dégoût, surprise et la peur. se concentrer sur le souci du marketing est pas combien de types d'émotions humaines, mais peuvent susciter de tels sentiments entrent en résonance avec les consommateurs, le marketing est la clé d'action après avoir résonné, et donc le bonheur, la peur, le dégoût, la colère, quatre genre d'émotions « wake-haute » sont le marketing largement utilisé.
La figure est un diagramme de paquet de cigarettes sur le marché de Hong Kong, tirer profit de cette publicité est la nature publique des peurs humaines, l'image terrible qui nous l'espérons dissuader beaucoup encore amis fumeurs. En ce qui concerne l'utilisation des émotions heureuses, nous venons Ouvrez les principales stations de télévision et les sites de vidéo, en plein écran n'est pas une raison pour l'atmosphère joyeuse.
Comment la machine reconnaît-elle les émotions humaines?
Les émotions sont en fait une combinaison des sentiments, des pensées et des comportements des gens. Quand on parle de la façon dont les machines reconnaissent les émotions humaines, il est nécessaire de parler de la façon dont les êtres humains reconnaissent les émotions. En cours de croissance, la capacité à percevoir les émotions devient de plus en plus aiguë et précise en interagissant continuellement avec les autres: en d'autres termes, les êtres humains acquièrent cette sensibilité à partir d'une formation empirique très limitée L'une des forces de l'humanité est sa capacité.
L'IA est anthropomorphe, c'est-à-dire que sa reconnaissance des émotions humaines est la même que celle des êtres humains, mais elle ne possède pas la capacité hautement résumée des êtres humains, elle repose sur des exercices de données énormes et repose sur des logiques et des règles. Et la formation pour acquérir cette capacité, sa précision et la pratique des données est fondamentalement proportionnelle à.
Et humain compter sur les expressions faciales, sons et mouvements pour identifier les différentes émotions, la machine pour reconnaître les émotions humaines peuvent compter sur plus de moyens, en plus des expressions, sons et mouvements de cette reconnaissance non physiologique du signal, la machine peut également utiliser , L'impédance de la peau, la respiration et d'autres signaux physiologiques pour identifier l'état émotionnel correspondant, tandis que plus il y a de façons de détecter, plus la précision de la reconnaissance émotionnelle est élevée.
Bien sûr, comment utiliser l'équipement de détection pour identifier plus non-papier explore concentrer les émotions humaines, cet article se concentrera sur la façon dont la machine à travers l'identification des images du visage pour déterminer les émotions humaines.
Avant de procéder la reconnaissance des émotions, la machine d'abord déterminer que c'est un visage humain, et non pas face à d'autres espèces, en raison de la taille de la grande complexité, et la nécessité d'envisager la détection de visage non-face, rotation, la posture, les expressions du visage, occlusion, les changements d'illumination et de nombreux autres facteurs, il est jugé que la face et le procédé de reconnaissance de formes non-face généralement utilisé (peut être simplement comprise comme processus à l'exclusion), les deux modes de classification différents, l'image est ensuite placé sur la base de données d'image de visage Effectuer une formation et des tests pour déterminer.
Dans la détermination du visage, le prochain est basé sur des expressions faciales pour identifier les émotions humaines. Ici nous devons introduire le personnage ici est le psychologue américain Paul Ekman, Ekman à travers l'observation à long terme des groupes tribaux originaux et l'expression faciale des gens modernes trouvés, L'expression faciale humaine a des points communs, ainsi Ekman la divise en un certain nombre d'unités de mouvement indépendantes et liées entre elles selon l'anatomie faciale, et analyse les caractéristiques de mouvement des unités et les zones principales qu'elles contrôlent. Ainsi que l'expression associée, et donc le mouvement standard des expressions faciales, est le fameux FACS (Facial Expression Coding System), qui a une précision de 90% pour la capture d'expression faciale.
Le système de codage d'expression faciale (FACS) fournit un support théorique à la machine pour juger les émotions humaines grâce à la reconnaissance faciale, puis la machine numérise les informations pertinentes de l'image du visage.Après avoir reconnu le visage humain, elle extrait les points clés du visage. La fonction de ces points clés est de marquer les traits du visage et les contours des êtres humains afin de localiser les positions clés (yeux, bouche, nez, etc.) du visage humain.Plus les points clés de la machine sont extraits, plus la précision de reconnaissance est élevée. Les exigences de performance correspondantes sont également plus élevées (à l'heure actuelle, l'extraction de 500 points clés est plus utilisée).
Les différentes expressions faciales des personnes sont essentiellement les changements dans leur position (position relative, position absolue, distance, angle, etc.) et ensuite en comparant ces changements au système d'encodage d'expression faciale déjà numérisé (FACS). Les émotions seront présentées Il est à noter que les 43 muscles du visage humain peuvent combiner plus de 10 000 expressions, mais toutes les émotions n'ont pas de sens émotionnel (environ 3000 types d'expressions), mais sont actuellement appliquées dans le marketing. La plupart des six émotions de base mentionnées précédemment (bonheur, tristesse, colère, dégoût, étonnement et peur), en particulier le bonheur, la peur, le dégoût, la colère, quatre types d'humeur «d'excitation» sont plus largement utilisés!
Parlons maintenant du «Marketing émotionnel» poussé par les magasins Lynx qui ont fait leurs débuts à la World Internet Conference: depuis l'introduction, nous pouvons voir que lorsqu'un utilisateur regarde un produit dans un supermarché sans pilote, le système capture ses émotions à temps , Et selon la gamme émotionnelle, rapidement calculer le degré de préférences des consommateurs pour les marchandises, donner des rabais différents.Évidemment, Lynx est à travers la reconnaissance de l'image du visage du consommateur pour déterminer quand les consommateurs font face aux émotions de la marchandise, puis Compte tenu de la réduction appropriée, et c'est l'auteur dans l'introduction précédente du principe de l'application pratique, Lynx va atterrir dans une certaine mesure, montrant une tendance future de développement de détail!
Enfin, nous avons aussi à se soucier du développement de cette technologie ira de négatif »des consommateurs, à savoir l'utilisation de la reconnaissance déguisée des émotions pour améliorer les prix des matières premières (méthodes spécifiques non détaillées, le lecteur est également pas difficile d'imaginer), en fait, avec Un événement similaire a eu lieu: une plate-forme de site Web utilise la technologie pour se renseigner sur les dépenses d'un client particulier, puis personnaliser des prix «différents».