NVIDIA lançou sua primeira geração de ' Saturn V ' sistema baseado no servidor DGX-1 na conferência SC16 2016, construído na geração anterior da Nvidia ' Pascal ' Tesla P100 Graphics chip (GPU) Accelerator, Mas ainda não criou o desempenho impressionante da indústria, embora a primeira camada do mundo chips são geralmente secretos sobre os detalhes de seus supercomputadores gigantes projetados e testados, mas a NVIDIA ainda lançou sua próxima geração de ' Saturn V ' unidade de processamento central híbrido (CPU) na conferência SC17 2017. O sistema de cluster com GPU benefícios de uma nova geração de ' volta ' Tesla V100 GPU Accelerator na própria NVIDIA DGX-1 plataforma de servidor, aumentando substancialmente o desempenho da próxima geração Saturn V e criar uma diversidade mais ampla, se ele pode ser no topo futuro O 500 global supercomputador rankings ver um bom desempenho ranking, vale a pena observar. De acordo com o site da próxima plataforma, a nova geração da NVIDIA Saturn v tem 660 nós, o mesmo que a primeira geração de Saturno v, com os mesmos 8 aceleradores GPU por nó, mas um mais rápido Nvlink 2,0 Bus para conectar a GPU, Com um total de 5.280 volta GPU aceleradores para o armazenamento compartilhado e trabalho, uma única precisão de 80.000 megabits por segundo o desempenho de pico de ponto flutuante (petaflop) e dual-Precision 40Petaflop pico de desempenho pode ser criado. No desempenho do acima, teoricamente classificado no topo do mundo dez super sistema de computador rankings, mesmo no desempenho de ponto flutuante de precisão dupla é o mesmo, isso pode ser dito para se beneficiar do uso do ponto central tensor (dot) motor de produto, deixe a próxima geração de sistema de Saturno V em aprendizagem de máquina (ml) O desempenho da carga pode ser tão alto quanto 660Petaflop. NVIDIA Computer Server arquiteto Phil Rogers também introduziu a estrutura de uma nova geração de sistemas Saturn V na conferência SC17, considerando o problema de dissipação de calor em pequenas configurações de cluster e não ser capaz de empilhar plataformas de servidor DGX-1 sobre o mesmo rack, Assim, a Nvidia é configurado com apenas 6 DGX-1 em 1 racks, com um máximo de duas cremalheiras e 12 nós DGX-1. Em uma configuração de cluster de tamanho médio, é visível que a NVIDIA organiza 3 de pequenas configurações de cluster, o que significa que o total de um total de 6 nós em cada rack de 6 racks, Nvidia chamado este cluster ' pod ', e disse ser capaz de replicar e, em seguida, expandir o tamanho da configuração do cluster, assim pode expandir para grande tamanho do cluster, Este grande cluster combina 4 grupos de DGX-1 ' pod ', cada ' pod ' tem 36 DGX-1 nós, de modo total um total de 144 DGX-1 nós. NVIDIA diz que a missão de treinamento é idealmente realizada dentro de um ' pod ' para minimizar a carga de fluxo entre ' pod '. No lado do preço, embora a NVIDIA não mencionou os preços em sua próxima geração Saturn V sistema de atualização do plano, o seu DGX-1V já tinha um preço $149000, ea rede InfiniBand foi um pouco mais complexa, por isso foi relatado que a próxima geração de Saturno O sistema v pode ser fixado o preço em cerca de 100 milhões ~ 1.100.000.000, uma previsão de preço que espera que o sistema Saturn V para ter inteligência artificial completa (ai) suporte hierárquico, sem armazenamento externo e uma rede poderosa EDR InfiniBand. O relatório prevê que se a próxima geração da NVIDIA sistema Saturn v participa do teste de desempenho Linpack, ele deve obter cerca de 22,3 petaflop em 2018, e este desempenho é esperado para fazer a próxima geração de sistema Saturn v no topo O topo 500 supercomputadores globais classificados no terceiro nível mais alto do mundo de testes do sistema executivo, e embarcou na lista de supercomputadores globais.
