2016에서 NVIDIA SC16 회의, 서버 기반 DGX-1은 '토성 V'시스템을 구축, 전 세대 NVIDIA '파스칼'테슬라 P100의 그래픽 칩 (GPU)에 구축 가속기이다의 첫 세대를 시작하지만 작성하는 데 실패했다 업계 놀라운 성능, 일반적으로 세계 최초의 계층 칩 제조업체 설계하고 자신의 거대한 슈퍼 컴퓨터와 세부 사항에 대한 자세한 꽉 입술을 테스트,하지만 여전히 NVIDIA는 2017 SC17 컨퍼런스에서 차세대 하이브리드 '토성 V'를 출시 할 수 있지만, 중앙 처리 장치 (CPU)와 GPU 클러스터 시스템 자체 DGX-1 서버 플랫폼 '볼타'테슬라 V100 GPU 가속기, 실제 드라이브 차세대 토성 V의 성능 향상과 자체 차세대 NVIDIA 광산 덕분에 더 만들 첫 번째 세대 토성 V로, 660 개 노드, NVIDIA 차세대 토성 V를. 세계의 다음 톱 500 슈퍼 컴퓨터 순위를 지켜보고 가치가 좋은 성능 순위를 참조보고 다음 플랫폼의 웹 사이트에 따르면 여부 다양성의 넓은 범위는 모든 동일 동일한 8 개의 GPU 가속기가있는 노드이지만 GPU를 연결하여 메모리와 작업을 공유하는 더 빠른 NVLink 2.0 버스를 사용하면 합계 5,280 Volta G 이론적으로 상위 10 대 슈퍼 컴퓨터 시스템을 차지하는 초당 80 기가비트 페타 플롭스 및 40 페타 플롭 이중 정밀도 성능을 구현하는 PU 가속기 같은 기계에서 차세대 토성 V 시스템 (ML에게) 최대의 효과적인 성능 부하를 학습하도록 (점) 제품 엔진, 사용되는 텐서 핵심 포인트 혜택을 말할 수있다 소수점 성능을 부동 이중 정밀도 사실 인 경우에도 660Petaflop. NVIDIA 서버 컴퓨터 건축가 필 로저스는 NVIDIA 있도록 아닌 랙을 통해 작은 클러스터 구성에 고려 방열의 문제를 복용하고 같은 서버 플랫폼 DGX-1에 배치 스택, SC17 총회 토성 V 발전 시스템의 구조를 설명 랙 6 DGX-1에만 배치, 즉 가시 NVIDIA 3 개의 랙 (12) DGX-1 노드. 중간 클러스터 구성까지이 작은 클러스터가 작은 클러스터 구성 의미 구성되어 즉, 각각의 섀시는 여섯 개 노드는 NVIDIA이 클러스터 "포드"라고도 6 개 랙의 전체 구성과이 복제하고 큰 클러스터 크기로 확장 될 수있는 클러스터 구성의 크기를 확장하는 말했다 큰 클러스터 (4) 따라서, 144 DGX-1 노드 총 함께 DGX-1 '포드', 36 DGX-1의 각 노드 "포드"총 설정 될 수있다. NVIDIA 상기 최상의 경우 훈련 태스크 ' NVIDIA는 차세대 토성 V 시스템 업그레이드 계획의 가격을 언급하지 않지만, '포드 사이. 가격 포드 트래픽로드'는을 최소화하기 위해, 내에서 수행 ',하지만 DGX-1V는 $ 149,000 가격 태그가 플러스 약간 더 복잡한의 인피니 밴드 네트워크, 차세대 토성 V 시스템은 약 $ 100000000-1100000000 가격을 책정 할 수 있습니다보고 할 것으로 예상되며, 이것은 토성 V 시스템을 예측 가격 것으로 예상되는 전체 인공 지능 (AI) 스택 지원을하고있다, 외부 스토리지 및 강력한 EDR 인피니 밴드 네트워크 보고서는 NVIDIA의 차세대 토성 V 시스템이 린팩 벤치 마크 관여하는 경우, 2018 년 성능이 성능은 차세대 토성 V 시스템을 만들 것으로 예상된다 22.3Petaflop에 대해 사용할 수 있어야한다는 예측이 없다 최고 500 개의 글로벌 수퍼 컴퓨터 순위는 세계에서 실행 시스템 테스트와 최고 슈퍼 컴퓨터에서 세계 3 위를 차지했습니다.
