Brian Krzanich, director ejecutivo de Intel, pronunció recientemente un discurso en AutoMobility LA 2017 en Los Ángeles para mostrar cómo la tecnología de piloto automático puede cambiar todos los aspectos del futuro, desde el diseño de la cabina hasta el entretenimiento y el salvamento. Sistema de seguridad, un pronóstico detallado.
Como compañía de chips auto del coche de conducción principal, Intel también aprovechar la oportunidad para promover la eficiencia EyeQ 5 de chip es registrado por Mobileye (ahora la compañía de Intel) y desarrollado en comparación Huida (Nvidia) diseñado para el piloto automático diseñado para impulsar PX Xavier SoC .
Krzanich dijo en un discurso durante la reciente adquisición de Mobileye, e hizo hincapié en que Intel "que sus competidores puede ofrecer (en este caso se refiere a Nvidia) dos veces la profundidad del aprendizaje más eficiente."
Con Nvidai continuando con la promoción de su plataforma de unidad PX, los esfuerzos serán dueños del posicionamiento de la marca como la inteligencia artificial (IA) la tecnología líder de piloto automático basado en Intel parece haber sido reunir la fuerza, la decisión completa de esta tecnología en la fabricación La batalla de las especificaciones es más alta.
Malinterpretado?
Jack Weast, ingeniero en jefe de Intel y arquitecto jefe de soluciones de conducción autónoma, dijo en una entrevista con EE Times que Intel siempre ha sido más conservadora en la promoción de su rendimiento de chips, sin embargo, Weast dijo que cuando la conversación es más feroz, "Estamos cansados de vernos siempre citados e interpretados erróneamente".
Weast se queja de que los competidores y los medios a menudo comparan erróneamente Drive PX de Nvidia con los chips de PC de escritorio de Intel, diciendo que si realmente quiere hacer una comparación parecida con Apple-to-Apple , El chip de fusión del sensor de visión de quinta generación de Mobileye debe compararse con el Xavid SoC de Nvidia. El EyeQ5 ofrece 24 billones de operaciones por segundo (TOPS) a 10 W. En contraste, el DRIVE PX A pesar de que Xavier entrega 30 TOPS, consume 30W ", dijo Weast." Somos 2,4 veces más eficientes en el consumo de energía ".
Por supuesto, Nvidia está lanzando su último Pegasus SoC, que está programado para su lanzamiento en 2018 con el chip AI Compute específicamente diseñado para realizar 320 TOPS (10 veces mejor rendimiento que su predecesor) y consumir 500W , Que se dice que se usa para una conducción completamente autónoma en el nivel L5, dijo Weast: "Aunque Pegasus es un producto nuevo, su rendimiento de eficiencia no ha mejorado significativamente".
Nvidia's Pegasus está impulsado por dos de los últimos Xavier SoC de la compañía, que presentan una nueva generación de GPU discretas con aceleración de hardware.
Sin embargo, uno de los secretos sin respuesta es cómo Intel intenta combinar el "ojo" de Mobileye (chip de visión EyeQ) con el "cerebro" del microprocesador de Intel en un vehículo altamente automatizado, aunque algunos expertos pueden no estar al tanto.
De hecho, la propia Intel también puede tener que asumir parte de la responsabilidad por el malentendido y la confusión que las condiciones del mercado. Sin embargo, además Mobileye EyeQ5, el gigante de la CPU está desarrollando para su propia qué tipo de SoC piloto automático todavía con los labios apretados.
La plataforma multi-chip de conducción autónoma llegará pronto
De acuerdo con Weast dijo que Intel planea lanzar a principios de 2018 International Consumer Electronics Show (CES) un "piloto automático para la plataforma multi-chip". Explicó que esta solución combinará EyeQ 5 SoC, de bajo consumo de Intel Atom SoC, así como hardware que incluye E / S y conectividad Ethernet.
A principios de este año, cuando Intel presentó la plataforma de desarrollo de piloto automático GO, Intel describió el procesador Atom C3000 como un "chip que ofrece relaciones de alto rendimiento y potencia que pueden manejar grandes cantidades de computación en un diseño de baja potencia".
Entonces, ¿cómo comparte Atom SoC las tareas de procesamiento con EyeQ 5? Weast dijo: "Asignemos y particionemos la carga computacional entre múltiples chips en función de la carga de trabajo general que necesitamos para conducir el automóvil".
En cuanto a si los FPGA también se usan en esta solución multi-chip, el caso de Weast fue negativo. "Weast dijo:" Algunos clientes pueden tratar de cumplir con ciertas aplicaciones con FPGA como E / S personalizadas o de seguridad, pero Esto no aparecerá en la nueva plataforma multi-chip que vamos a lanzar ".
¿Cómo dividir el trabajo?
Mobileye antes de la adquisición por parte de Intel ha sido puesto en libertad EyeQ 5, la compañía israelí en ese momento será este nuevo SoC promocionado como la conducción de vehículos "cerebro" capaz de la conducción de vehículo totalmente automático automático (Nivel 5) aplicación de la "fusión de sensores visuales Central Computer "misión.
Si realmente te gusta la planeación de Mobileye, entonces Intel Atom SoC nuevamente en este programa multi-chip donde?
Weast explicó que el piloto automático requieren diferentes niveles de fusión de sensores en el aprendizaje de profundidad para acelerar las aplicaciones, algunas chip de fusión de sensores puede necesitar para código multihilo programa que maneja un gran número de altamente paralelo. "Por lo tanto, EyeQ 5 muy bueno." Al mismo tiempo, también requerir un mayor nivel de enfoque en la integración de sensores ambientales y trayectoria de validación de datos Weast explicó: "en este momento, procesamiento de la CPU es más adecuado para tal tarea."
En vista de Intel, altamente automatizado de conducción y "no les gusta el EyeQ 5, al igual que todas las tareas en un SoC (como) para el procesamiento de." Weast y explicó que Intel ha "aclarar plenamente el funcionamiento del sistema es el ciclo de inactividad qué y cómo la operación debe dividir las oportunidades de carga de trabajo y de margen ".
Weast dijo que luego de la finalización de la adquisición de Mobileye en agosto del año pasado, cada miembro del equipo "participó de inmediato en el desarrollo de un plan de plataforma multi-chip".
Weast prometió que Intel pronto publicará los detalles de esta plataforma multi-chip diseñada para piloto automático. "En ese momento, deberíamos poder tomar un nivel de plataforma entre Nvidia Drive PX y las soluciones de Intel. Comparación ".
Compilar: Susan Hong
(Texto de referencia: Intel Tout Auto AI Chip's Efficiency, por Junko Yoshida) eettaiwan