Брайан Кршанич, исполнительный директор Intel, недавно выступил с основным докладом в AutoMobility LA 2017 в Лос-Анджелесе, чтобы показать, как технология автопилота может изменить каждый аспект будущего - от дизайна кабины до развлечений и спасения жизни Система безопасности, подробный прогноз.
Являясь ведущей компанией по производству микросхем, Intel также воспользовалась возможностью продвинуть отчет об эффективности чипа EyeQ 5, разработанный компанией Mobileye (теперь компания Intel), и сравнить с Nvidia's Drive PX Xavier SoC, предназначенным для автопилота ,
В своем выступлении Кшанич упомянул, что недавно он завершил приобретение Mobileye и подчеркнул, что Intel «может обеспечить более глубокую эффективность обучения, чем ее конкуренты (в этом случае Nvidia) вдвое».
С Nvidai, продолжая продвигать свою платформу Drive PX, усилия будут владеть позиционированием бренда как искусственный интеллект (ИИ) технология лидер автопилота на основе Intel, похоже, были собирания силы, полное решения в этой технологии в процессе создания Битва спецификаций выше.
Быть неправильно истолкованы?
Джек Вейст, главный инженер Intel и главный архитектор автономных управляющих решений, сказал в интервью EE Times, что Intel всегда была более консервативной в продвижении своей производительности чипа, однако, Weast сказал, что когда разговор ожесточен, «Мы устали всегда видеть, что мы ошибочно цитируем и интерпретируем».
Уверенно жалуется, что конкуренты и СМИ часто ошибочно сравнивают Nvidia Drive PX с чипами настольных ПК от Intel, заявив, что если вы действительно хотите провести равномерно сопоставленное сравнение с Apple-to-Apple , Чип Fusion чипсета Mobileye пятого поколения должен сравниваться с Nvidia Xavier SoC. EyeQ5 обеспечивает 24 триллиона операций в секунду (TOPS) с мощностью 10 Вт (W). Напротив, DRIVE PX Несмотря на то, что Xavier обеспечивает 30 TOPS, он потребляет 30 Вт, - сказал он. - Мы в 2,4 раза более энергоэффективны ».
Конечно, Nvidia теперь выпускает свой новейший Pegasus SoC, который планируется запустить в 2018 году с чипом AI Compute, предназначенным для выполнения 320 TOPS производительности (до 10 раз лучше, чем его предшественник) и потребляет 500 Вт , Который, как говорят, используется для полностью автономного вождения на уровне L5, сказал Weast: «Хотя Pegasus - это новый продукт, его эффективность не значительно улучшилась».
В Pegasus от Nvidia работают два из последних Xavier SoCs компании, в которых представлено новое поколение дискретных графических процессоров с аппаратным ускорением.
Тем не менее, одна из оставшихся без ответа секретов - это то, как Intel намерена комбинировать Mobile Eye «Eye» (EyeQ vision chip) с микропроцессором Intel «мозг» в высокоавтоматизированном автомобиле, хотя некоторые эксперты могут и не знать.
Фактически, самой Intel может и, возможно, придется взять на себя часть вины за это недоразумение и замешательство на рынке, но, за исключением Mobileye EyeQ5, гигантский процессор остается намотанным на то, какой автономный управляющий SoC он развивает.
Скоро будет автономная ведущая многочиповая платформа
По словам Weast, Intel планирует запустить «многочиповую платформу для автопилота» на Международной выставке бытовой электроники (CES) в начале 2018 года. Он пояснил, что решение будет включать EyeQ 5 SoC, маломощный Intel Atom SoCs, а также аппаратное обеспечение, в том числе подключение ввода-вывода и Ethernet.
Ранее в этом году, когда Intel представила платформу для разработки автопилота GO, Intel описала процессор Atom C3000 как «чип, который предлагает высокие коэффициенты мощности и мощности, которые могут обрабатывать большие объемы вычислений в маломощном дизайне».
Итак, как работают задачи обработки контента Atom SoC с помощью EyeQ 5? Weight сказал: «Давайте выделим и разделим вычислительную нагрузку среди нескольких чипов на основе общей рабочей нагрузки, необходимой нам для вождения автомобиля».
Что касается того, используются ли FPGA в этом многокристальном решении, то случай Weast был отрицательным. «Weast сказал:« Некоторые клиенты могут искать определенные приложения с FPGA, такими как пользовательский ввод-вывод или безопасность, но Это не появится на новой многоплатформенной платформе, которую мы собираемся выпустить ».
Как разделить труд?
Mobileye выпустила EyeQ 5 до того, как она была приобретена Intel, и израильская компания рекламировала новый SoC как «мозг» автономного транспортного средства в то время и смогла реализовать «Sensor Fusion Vision» для полностью автономного транспортного средства (уровень 5) Центральный компьютер ".
Если вам действительно нравится планирование Mobileye, то Intel Atom SoC снова в этой многочиповой программе, где?
Wehot объясняет, что для автопилота требуются разные уровни слияния датчиков, а некоторые слияния датчиков в приложениях для ускорения глубокого обучения требуют, чтобы чип обрабатывал большое количество высокопараллельного многопоточного кода для него ». Поэтому EyeQ 5 идеален». В то же время, Нам нужен более высокий уровень конвергенции датчиков окружающей среды, который смотрит на траектории движения и проверку данных ». Weight объяснил:« На данный момент процессоры лучше подходят для таких миссий ».
Intel считает, что она очень автоматизирована и «не требует, чтобы все ее задачи были подключены к одному SoC, как EyeQ 5.». Weast также объяснил, что Intel имеет «многое, чтобы прояснить простоя системы» Где и как разделить рабочую нагрузку и нагрузку ».
Weast сказал, что после завершения приобретения Mobileye в августе прошлого года каждый член команды «сразу принял участие в разработке плана платформы с несколькими чипами».
West пообещал, что Intel скоро опубликует детали этой многочиповой платформы, предназначенной для автопилота. «В этот момент мы должны быть способны достичь уровня платформы между Nvidia Drive PX и решениями Intel Сравнение ".
Компиляция: Сьюзан Хонг
(Текст ссылки: Эффективность чипа Intel Touts Auto AI Chip, Junko Yoshida) eettaiwan