Brian Krzanich, executivo-chefe da Intel, entregou recentemente um discurso na AutoMobility LA 2017 em Los Angeles para mostrar como a tecnologia do piloto automático pode mudar todos os aspectos do futuro - desde o design da cabine até o entretenimento e a economia de vida Sistema de segurança, uma previsão detalhada.
Como uma das principais empresas de chips de automobilismo, a Intel também aproveitou a oportunidade para promover o registro de eficiência de chip EyeQ 5 desenvolvido pela Mobileye (agora uma empresa da Intel) e comparar com a Drive PX Xavier SoC da Nvidia projetada para piloto automático .
Em um discurso, Krzanich mencionou que ele completou recentemente a aquisição da Mobileye e enfatizou que a Intel "pode fornecer uma eficiência de aprendizado mais profunda do que seus concorrentes (Nvidia neste caso) pelo dobro".
Como a Nvidai continua a promover sua plataforma Drive PX e está se posicionando como líder na condução autônoma baseada em AI, a Intel parece estar trabalhando arduamente para aproveitar ao máximo essa tecnologia de fabricação de cerveja A batalha das especificações é maior.
Mal interpretado?
Jack Weast, engenheiro-chefe da Intel e arquiteto-chefe de soluções de condução autônomas, disse em uma entrevista à EE Times que a Intel sempre foi mais conservadora na promoção de seu desempenho de chip, no entanto, Weast disse que quando a conversa é mais feroz, "Estamos cansados de sempre nos vermos equivocadamente citados e interpretados".
A Weast reclama que os concorrentes e a mídia geralmente comparem erroneamente o Drive PX da Nvidia com os chips de PCs da Intel, dizendo que, se você quiser realmente fazer uma comparação equitativa com Apple-to-Apple , O chip de fusão de sensor de visão de quinta geração da Mobileye deve ser comparado ao Xavier SoC da Nvidia. O EyeQ5 oferece 24 trilhões de operações por segundo (TOPS) a 10 watts. Em contraste, o DRIVE PX Apesar de Xavier entregar 30 TOPS, ele consome 30W ", disse Weast." Somos 2,4 vezes mais eficientes em termos energéticos ".
Claro, a Nvidia está lançando o último Pegasus SoC, que está programado para ser lançado em 2018 com o chip AI Compute projetado para executar o desempenho do 320 TOPS (até 10x melhor desempenho do que o antecessor) e consumindo 500W , Que é dito ser usado para a condução totalmente autônoma no nível L5, disse Weast: "Embora o Pegasus seja um novo produto, seu desempenho de eficiência não melhorou significativamente".
O Pegasus da Nvidia é alimentado por dois dos mais recentes Xavier SoCs da empresa, com uma nova geração de GPUs discretos com aceleração de hardware.
No entanto, um dos segredos não respondidos é como a Intel pretende combinar o "Eye" da Eye de Mobileye com o "cérebro" de microprocessador da Intel em um veículo altamente automatizado, embora alguns especialistas não estejam conscientes.
Na verdade, a própria Intel pode e pode ter que ter uma certa culpa por esse mal-entendido e confusão no mercado, mas com a exceção do Mobileye EyeQ5, o gigante da CPU permanece amotinado em que tipo de autonomia de gerenciamento de SoC está se desenvolvendo.
Plataforma multi-chip de condução autônoma em breve
De acordo com a Weast, a Intel planeja lançar uma "plataforma multi-chip para piloto automático" no International Consumer Electronics Show (CES) no início de 2018. Ele explicou que a solução incorporará o EyeQ 5 SoC, a baixa potência de Intel Atom SoCs, bem como hardware incluindo E / S e conectividade Ethernet.
No início deste ano, quando a Intel introduziu a plataforma de desenvolvimento do piloto automático GO, a Intel descreveu o processador Atom C3000 como um "chip que oferece altas proporções de potência e potência que podem lidar com grandes quantidades de computação em um projeto de baixa potência".
Então, como o Atom SoC compartilha tarefas de processamento com o EyeQ 5? Weast disse: "Vamos alocar e particionar a carga computacional entre vários chips com base na carga de trabalho geral que precisamos para dirigir o carro".
Quanto ao fato de FPGAs ou não serem usados nesta solução multi-chip, o caso de Weast foi negativo. "Weast disse:" Alguns clientes podem procurar atender a determinadas aplicações com FPGAs, como E / S ou segurança personalizada, mas Isso não aparecerá na nova plataforma multi-chip que vamos lançar. "
Como dividir o trabalho?
O Mobileye lançou o EyeQ 5 antes de ser adquirido pela Intel, e a empresa israelense apresentou o novo SoC como o "cérebro" do veículo autônomo na época e pôde implementar "Sensor Fusion Vision para um veículo totalmente autônomo (Nível 5) Central Computer "missão.
Se você realmente gosta do planejamento do Mobileye, então o Intel Atom SoC novamente neste programa multi-chip onde?
Weast explica que o piloto automático requer diferentes níveis de fusão de sensores e alguns tipos de fusão de sensores em aplicações de aceleração de aprendizado profundo exigem que o chip manipule um grande número de códigos altamente múltiplos paralelos e multithread para ele. "Portanto, o EyeQ 5 é ideal." Ao mesmo tempo, Precisamos de um maior nível de convergência de sensores ambientais que analise as trajetórias de movimento e a validação de dados. "Explicou:" Neste ponto, as CPUs são mais adequadas para essas missões ".
Parece que a Intel é altamente automatizada e "não precisa ter todas as suas tarefas conectadas a um único SoC como o EyeQ 5." Weast também explicou que a Intel "tem muito a esclarecer sobre os períodos ociosos do sistema Onde e como dividir a carga de trabalho e a carga de trabalho. "
A Weast disse que após a conclusão da aquisição da Mobileye em agosto do ano passado, cada membro da equipe "participou imediatamente no desenvolvimento de um plano de plataforma multi-chip".
A Weast prometeu que a Intel lançará detalhes da plataforma multi-chip projetada para o piloto automático. "Nesse ponto, devemos ter um nível de plataforma entre o Nvidia Drive PX e as soluções da Intel Comparação ".
Compilar: Susan Hong
(Texto de referência: Intel Touts Auto AI Chip 's Efficiency, de Junko Yoshida) eettaiwan