디자인에서 엔터테인먼트 및 인명 구조 오두막 - 인텔은 최근 2017 로스 앤젤레스 오토 쇼 및 자동차 기술 전시회 (AutoMobility LA) 로스 앤젤레스에서 개최 (인텔) CEO 브라이언 크라 니치는 자율 주행 기술은 차량의 모든 측면에서 미래를 변경하는 방법에 대해 기조 연설을 안전 시스템, 자세한 예측.
선도적 인 자동차 운전사 인 Intel은 또한 Intel (현재 Intel 회사)이 개발 한 EyeQ 5 칩 효율 기록을 홍보하고 자동 조종 장치 용으로 설계된 Nvidia의 Drive PX Xavier SoC .
연설에서 Krzanich는 그가 최근 Mobileye 인수를 완료했으며 Intel이 "경쟁사 (이 경우 Nvidia)보다 학습 효율성을 2 배나 향상시킬 수있다"고 강조했다.
Nvidai는 자사의 Drive PX 플랫폼을 지속적으로 홍보하고 AI 기반 자율 주행의 선두 주자로서 자리 매김하고 있기 때문에 Intel은이 양조 기술을 최대한 활용하기 위해 열심히 노력하고있는 것 같습니다. 사양의 전투가 더 높습니다.
잘못 해석 한가요?
인텔 수석 엔지니어 겸 아키텍트 "EE 타임즈"인터뷰과의 인터뷰에서 자동 솔루션 잭 Weast 운전, 인텔이 자신의 칩 성능 증진에 더 보수적이었다 말했다. 그러나 Weast는 단어의 전쟁이 심화되면 말했다 "우리는 항상 우리가 실수로 인용하고 해석하는 것을보고 지쳤다."
Weast 경쟁자 불평과 언론은 종종 잘못 사용 엔비디아의 드라이브 PX 인텔 데스크톱 PC 칩에 비해, 그는 당신이 정말로 상대적으로 균등 '애플 - 투 - 애플'방식으로 일치 할 경우 말했다 , Mobileye의 시각 센서 융합 5 세대 칩 비교는 NVIDIA 자이의 SoC를 취한다. EyeQ5 특성 초당 230 조 개 작업 (상단), 10w (W)의 전력 소비를 실현할 수있다. 반면에, DRIVE의 PX 자비에르 30TOPS 성능을 제공하지만 소비 전력 30W 속도에 도달하지만 Weast는 말했다 : "우리의 에너지 효율적인 칩 2.4 배 더 높은."
물론, 엔비디아는 이제 최신 페가수스의 SoC를 추진하고 2018 년 AI 칩에 시작이 계획이 실행 성능을 위해 작동하도록 설계되었습니다 설계 320TOPS (10 배 이상 이전 세대에 비해 성능), 소비 전력은 500W입니다 ., L5 레벨 자동 운전 응용 프로그램 Weast 말했다 달성하는 데 사용할 말했다 : "페가수스는 새로운 제품을하지만,하지만 크게 에너지 효율을 개선하지 않았다."
엔비디아의 페가수스 회사의이 최신 자비 SoC를 장착, 하드웨어 가속은 독립적 인 GPU의 새로운 세대를 건설했다.
그러나 공공연한 비밀이 인텔 모빌 아이 (Mobileye)하려는 의도가 얼마나 고도로 자동화 된 차량과 함께 인텔의 마이크로 프로세서 "두뇌"이 "눈"(EYEQ 비전 칩),하지 않을 수 있습니다 분명 심지어 일부 전문가.
사실, 인텔 자체도 시장 상황이 오해와 혼란에 대한 책임의 일부를 부담 할 수 있습니다. 그러나, 또한 모빌 아이 (Mobileye) EyeQ5에서 CPU의 거인 자체에 대한 개발 자동 조종 SoC에 어떤 종류의 여전히 입을 굳게 다문입니다.
자율 주행 멀티 칩 플랫폼 곧 출시 예정
에 따르면 Weast 인텔은 초기 2018 국제 소비자 가전 쇼 (CES)는에 출시 할 계획이라고 말했다 "멀티 칩 플랫폼을위한 자동 파일럿."그는이 솔루션은 인텔의 저전력 EYEQ 5의 SoC를 결합 것이라고 설명 Atom SoC, I / O 및 이더넷 연결을 포함한 하드웨어
올해 초, 인텔이 GO 오토 파일럿 개발 플랫폼을 발표했을 때, 인텔은 아톰 프로세서 C3000을 "저전력 설계에서 많은 양의 계산을 처리 할 수있는 고성능 전력 비율을 제공하는 칩"이라고 설명했다.
Atom SoC는 EyeQ 5와 어떻게 처리 작업을 공유합니까? Weast는 "우리가 차를 운전하는 데 필요한 전반적인 작업량에 따라 여러 칩에 계산로드를 할당하고 분할 해 보겠습니다."라고 말했습니다.
이 멀티 칩 솔루션에서 FPGA가 사용되는지 여부에 관해 Weast의 사례는 부정적인 것 "이라고 Weast는 말했다 :"일부 고객은 맞춤 I / O 또는 보안과 같은 FPGA를 사용하여 특정 애플리케이션을 충족 시키려고 할 수도 있지만 이것은 우리가 출시 할 새로운 멀티 칩 플랫폼에는 나타나지 않을 것입니다. "
노동을 어떻게 나누는가?
모바일 아이는 인텔에 인수되기 전에 EyeQ 5를 출시했으며 당시 이스라엘 회사는 새로운 SoC를 당시 자치 차량의 "두뇌"로 선전했으며 "완전히 자율적 인 차량 (레벨 5)을위한 센서 퓨전 비전"을 구현할 수있었습니다. Central Computer "임무.
당신이 정말로 Mobileye 계획을 원한다면,이 멀티 칩 프로그램에서 Intel Atom SoC가 다시 어디에서?
Weast는 자동 조종 장치가 서로 다른 수준의 센서 융합을 필요로한다고 설명하고 있으며, 깊은 학습 가속 응용 분야의 일부 센서 융합 기술은 칩이 고도의 병렬 다중 스레드 코드를 처리해야한다고 지적합니다. "따라서 EyeQ 5가 이상적입니다. 우리는 모션 궤적과 데이터 유효성 검사를 보는 더 높은 수준의 환경 센서 컨버전스가 필요합니다. "Weast는 다음과 같이 설명했다 :"현재 CPU는 이러한 임무에 더 적합합니다. "
인텔에 따르면이 제품은 고도로 자동화되어 있으며 "모든 작업을 EyeQ 5와 같은 단일 SoC에 연결할 필요가 없습니다."Weast는 또한 인텔이 "시스템의 유휴 기간 작업 부하와 작업 부하를 나누는 방법 및 장소. "
Weast는 작년 8 월 Mobileye의 인수가 완료된 후 각 팀원이 "즉시 멀티 칩 플랫폼 계획 개발에 참여했다"고 전했다.
Weast는 자동 조종 장치 용으로 설계된 멀티 칩 플랫폼에 대한 세부 사항을 곧 공개 할 것이라고 약속했다. "그 시점에서 우리는 NVIDIA Drive PX와 Intel의 솔루션 사이에서 플랫폼 레벨을 취할 수 있어야합니다 비교 ".
컴파일 : 홍 수잔
(참고 문헌 : Intel Touts Auto AI 칩의 효율, 요코다 준코)