Brian Krzanich, directeur général d'Intel, a récemment prononcé un discours à AutoMobility LA 2017 à Los Angeles pour montrer comment la technologie du pilote automatique peut changer tous les aspects de l'avenir - de la conception de la cabine au divertissement et à la vie Système de sécurité, une prévision détaillée.
En tant que leader des cartes à puce auto-pilotantes, Intel a également profité de l'occasion pour promouvoir le record d'efficacité des puces EyeQ 5 développé par Mobileye (désormais une société Intel) et le comparer avec le SoC Drive PX Xavier de Nvidia conçu pour le pilote automatique .
Dans un discours, Krzanich a mentionné qu'il a récemment achevé l'acquisition de Mobileye et a souligné que Intel "peut fournir une efficacité d'apprentissage plus profonde que ses concurrents (Nvidia dans ce cas) par deux fois plus."
Alors que Nvidai continue de promouvoir sa plate-forme Drive PX et se positionne comme un leader de la conduite autonome basée sur l'intelligence artificielle, Intel semble travailler dur pour tirer le meilleur parti de cette technologie de brassage La bataille des spécifications est plus élevée.
Mal interprété?
Jack Weast, ingénieur en chef d'Intel et architecte en chef des solutions de conduite autonomes, a déclaré dans une interview avec EE Times qu'Intel a toujours été plus conservateur dans la promotion de sa performance de puce, cependant, Weast a déclaré que lorsque la conversation est plus féroce, "Nous sommes fatigués de toujours nous voir cités et interprétés à tort".
Weast se plaignait que les concurrents et les médias souvent mal utilisés et lecteur PX Intel puce PC de bureau de Nvidia par rapport, il a dit, si vous voulez vraiment être relativement adapté de manière uniforme Apple à Apple ' , fusion du capteur visuel Mobileye puce de cinquième génération doit prendre la Nvidia Xavier SoC pour la comparaison. propriétés de EyeQ5 peuvent être réalisés 24 billions d'opérations par seconde (les sommets), la consommation de puissance de 10 watts (W). en revanche, DRIVE PX Bien que Xavier 30TOPS offrent des performances, mais la consommation d'énergie de 30W taux atteint Weast a déclaré: « notre puce économes en énergie 2,4 fois plus élevé. »
Bien sûr, Nvidia fait la promotion de son dernier maintenant Pegasus SoC, ce plan lancé en 2018 puce AI est conçu pour fonctionner pour des performances d'exécution 320TOPS conçu (performances que la précédente génération 10 fois plus élevé), la consommation d'énergie est 500W , Qui est dit être utilisé pour la conduite entièrement autonome au niveau L5, a déclaré Weast: "Bien que Pegasus est un nouveau produit, ses performances d'efficacité ne s'est pas améliorée de manière significative."
Pegasus de Nvidia est alimenté par deux des derniers SoCs de la société, avec une nouvelle génération de GPU discrets avec accélération matérielle.
Cependant, il y a un secret de polichinelle que Intel a l'intention de Mobileye comment cette « oeil » (puce EyeQ de vision) avec le microprocesseur d'Intel « cerveau » en conjonction avec un des véhicules hautement automatisés, même certains experts ne peuvent pas claires.
En fait, Intel lui-même peut aussi avoir à supporter une partie de la responsabilité de l'incompréhension et de confusion que les conditions du marché. Toutefois, en plus Mobileye EyeQ5, le géant du processeur développe pour son propre ce type de SoC de pilote automatique est encore peu loquace.
Plate-forme multipuce de conduite autonome à venir
Selon Weast a déclaré que Intel prévoit de lancer au début de International Consumer Electronics Show 2018 (CES) Un « pilote automatique pour la plate-forme multi-puce. » Il a expliqué que cette solution combinera EyeQ 5 SoC, de faible puissance Intel Atom SoC, et comprend des E / S et le matériel de connectivité Ethernet.
Intel a lancé plus tôt cette année lorsque la plate-forme de développement GO pilote automatique, une fois décrit le processeur Atom C3000 est un « fournit de hautes performances par watt, peut gérer un grand nombre de l'informatique dans la conception de faible puissance » sur la puce.
? Eh bien, Atom SoC exactement comment partager les tâches de traitement avec EyeQ 5 Weast a déclaré: « Nous avons d'abord, puis attribuez-lui la division appropriée de la charge de calcul dans la pluralité de puces en fonction de la charge de travail globale voiture automatique conduite nécessaire. »
? Quant à savoir si cela vaut aussi pour les solutions FPGA multi-puce est Weast aucun cas de Tu Weast a déclaré: « Certains clients peuvent chercher à répondre aux applications FPGA spécifiques, comme mesure E / S ou la sécurité, mais Cela n'apparaîtra pas dans la nouvelle plate-forme multi-puces que nous allons lancer. "
Comment diviser le travail?
Mobileye a sorti EyeQ 5 avant son acquisition par Intel, et la société israélienne a présenté le nouveau SoC comme le «cerveau» du véhicule autonome à l'époque et a pu mettre en œuvre «Sensor Fusion Vision pour un véhicule entièrement autonome (Niveau 5) Central Computer "mission.
Si vous aimez vraiment la planification Mobileye, puis Intel Atom SoC à nouveau dans ce programme multi-puce où?
Weast explique que le pilote automatique nécessite différents niveaux de fusion de capteurs, et une certaine fusion de capteurs dans les applications d'accélération de l'apprentissage en profondeur nécessite que la puce gère un grand nombre de codes multithread hautement parallèles. "Par conséquent, l'EyeQ 5 est idéal. Nous avons besoin d'un niveau plus élevé de convergence des capteurs environnementaux qui se penche sur les trajectoires de mouvement et la validation des données. "Weast a expliqué:" À ce stade, les processeurs sont mieux adaptés pour de telles missions. "
Il semble à Intel qu'il est hautement automatisé et "n'a pas besoin d'avoir toutes ses tâches branchées dans un seul SoC comme l'EyeQ 5." Weast a également expliqué que Intel a "beaucoup à clarifier sur les périodes d'inactivité du système. Où et comment répartir la charge de travail et la charge de travail. "
Weast a déclaré que suite à l'acquisition de Mobileye en août dernier, chaque membre de l'équipe "a immédiatement participé au développement d'un plan de plate-forme multi-puces".
Weast a promis qu'Intel dévoilera bientôt les détails de cette plate-forme multipuce conçue pour le pilote automatique. "À ce stade, nous devrions être en mesure de prendre un niveau de plate-forme entre le Nvidia Drive PX et les solutions Intel Comparaison ".
Compiler: Susan Hong
(Texte de référence: Efficacité d 'Intel Touts Auto AI Chip, par Junko Yoshida) eettaiwan