El CEO de Intel, Brian Krzanich, en el salón del automóvil de los Ángeles (Automobility la), destacando el Mobileye EyeQ 5 de Intel, un nuevo sistema PX Xavier Single chip ( (SOC) es más de 1 vez veces mayor en el rendimiento de aprendizaje de profundidad (DL), el arquitecto de soluciones de autoconducción Intel y el ingeniero jefe Jack Weast dice que Intel no es una empresa que está particularmente orgullosa de su rendimiento de chip, pero como las discusiones recientes sobre las comparaciones de rendimiento de los chips de autoconducción se han calentado, Intel necesita explicar el rendimiento de sus fichas porque Intel está cansada de ser juzgada erróneamente. Según los tiempos de EE y los informes auto conectados del coche, Weast se queja que los rivales y los medios de Intel comparan a menudo incorrectamente la impulsión PX de NVIDIA a las virutas de la PC de escritorio de Intel, Indica que el chip Intel EyeQ5 utiliza 10 vatios de potencia para lograr un nivel de 24 megabits por segundo (tops), en comparación con la NVIDIA Drive PX Xavier puede proporcionar el rendimiento de tops, pero el consumo de energía es también de hasta 30 vatios, Esto demuestra que la eficacia de la viruta de Intel EyeQ5 es 2,4 veces por la viruta de NVIDIA. para NVIDIA ahora la docena fuerte, espera 2018 entrega de la última versión del motor de la viruta Pegasus SOC, Weast también dijo que aunque el SOC de Pegasus es un nuevo producto, Pero su eficiencia aún no está mejorando. NVIDIA afirma que el SOC Pegasus está hasta $Number tops, pero consume 500 vatios, que consta de dos NVIDIA Xavier SOC y dos chips gráficos independientes de próxima generación (GPU) y aceleradores de hardware. En este contexto, también es curioso acerca de cómo Intel pretende combinar los chips EyeQ5 de Mobileye con los microprocesadores de Intel para desarrollar una plataforma de autoconducción de la que Intel sigue siendo secreta, y Weast dice que planea hacerlo poco después de la demostración electrónica de consumo de Estados Unidos en enero de 2018 (CES (2018), la exposición de una plataforma de autoconducción de múltiples chips, la solución combinará EyeQ 5 SOC, Intel ' s de baja potencia del átomo SOC, y otros hardware, como e/s y B-Too (Ethernet) de la tecnología de redes. Intel divulgó anteriormente su plataforma de desarrollo automotriz ' Go ' en 2017, describiendo su procesador Atom ' C3000 ' como un chip que proporcionaría un alto rendimiento por vatio, combinando operaciones reales con diseños de baja potencia. En cuanto a cómo el átomo SOC prorrateará tareas de procesamiento con el chip EyeQ 5, Weast señala que Intel está buscando en el conjunto completo de cargas de trabajo necesarias para conducir desde el coche, la asignación y distinción de la carga operativa de múltiples chips, y el campo programable lógica Gate array (FPGA) no será parte de la solución automotriz de Intel multi-chip. . Weast explica que, dado que la conducción requiere diferentes niveles de fusión Perceptrón, en la aceleración de aprendizaje de profundidad, la fusión Perceptrón parcial necesita 1 chips para manejar el bloque de código multihilo altamente paralelo, para este EyeQ 5 chip es la solución ideal, pero al mismo tiempo para el nivel más alto, el ambiente Perceptrón Fusion también tiene la demanda, en este momento la unidad central de procesamiento (CPU) es un chip más adecuado para realizar tales tareas. Por lo tanto, Weast señaló que Intel cree que para lograr un alto nivel de tecnología de autoconducción sin tener que meter todas las necesidades de procesamiento en un solo SOC como EyeQ 5, Intel todavía tiene una gran oportunidad para examinar cómo diferentes cargas operacionales deben ser diferenciadas. Weast prometió que Intel pronto estaría detallando su plataforma de múltiples chips diseñada para vehículos automotrices, y que Intel debería poder proporcionar una comparación a nivel de plataforma de la unidad de NVIDIA PX con la solución Intel. Es de destacar que Krzanich también anunció que Intel trabajará con Warner Brothers (Warner Brothers) para desarrollar una realidad virtual de interior automotriz (VR) y una experiencia de entretenimiento inmersiva aumentada (ar), dado que tales experiencias de inmersión requieren un enorme procesamiento y necesidades percibidas, Esta es la razón por la que Krzanich también menciona que su solución de chips de auto conducción es mejor que el NVIDIA Master debido a su eficiencia de aprendizaje profundo rendimiento.
