올해의 로스 앤젤레스 오토 쇼 (AutoMobility LA)에서 인텔 CEO 브라이언 크라 니치, 최근 깊은 학습 칩 (SoC에) (에 드라이브 PX 자비 시스템 출시 된 새로운 NVIDIA보다, 자기 구동 칩 EYEQ (5)에 의해 개발 된 모빌 아이 (Mobileye)에 인텔의 강조 DL)는 성능의 1 배의 성능보다,이 차의 솔루션 아키텍처 인텔 사장 겸 수석 엔지니어 잭 Weast는 인텔이 회사의 자신의 특별한 칩 성능을 자랑하지만, 최근의 논의 자체 구동 칩의 성능을 비교하지 것이라고 말했다 전쟁이 가열,이 때문에 인텔의 평가에 자신의 인텔 칩의 성능에 대한 성명을 발표하는 데 필요한 것은 잘못 피곤하고있다. EE 타임즈 및 기술 웹 사이트에 따르면 자동차 자동차, Weast 인텔의 경쟁 업체와 미디어 종종 잘못 NVIDIA 드라이브 PX를 들어 연결보고 된 (DT)보다 인텔 데스크탑을 불평 PC 칩을 10 와트 회사 EyeQ5 칩의 소비 전력, 다음에 비해 초당 24000000000000 개 작업 (24 TOPS) 수준에 도달했다 NVIDIA DRIVE PX 사비하지만 30 TOPS 성능을 제공 할 수는 있지만 전력 소모량은 최대 30 와트로, 이는 Intel EyeQ5 칩 효율이 NVIDI임을 나타냅니다. 2.4 배 최신 자기 구동 칩 페가수스의 SoC의 예상 2018 전달을위한 칩. NVIDIA 이제 강력한 플레이는 Weast는 페가수스의 SoC는 새로운 제품이지만,하지만 성능은 여전히 더 나은 효율성을 받고 있지 않은지. NVIDIA의 주장을 말했다 최대 320 TOPS에 페가수스의 SoC하지만, 전력 소비는이에 따라 500w, 두 개의 차세대 NVIDIA 자비에르의 SoC에 의해 및 이산 그래픽 칩 (GPU) 하드웨어 가속기 및 구성.이며, 외부 세계하지만 인텔이 모빌 아이 (Mobileye)를 계획하는 방법에 대한 호기심도 EyeQ5 인텔 꽉 입술은 아직이다,자가 운전 플랫폼 용으로 개발 된 인텔의 마이크로 프로세서 칩과 함께 개발 Weast 다음 가자, 인텔 계획이라고 밝혔다을 곧 월 2018 소비자 가전 쇼 (CES 2018)에서 후 멀티 칩자가 운전 플랫폼을 노출,이 솔루션은 EYEQ 5 SoC를, 다른 하드웨어 인텔의 저전력 아톰 SoC를,뿐만 아니라 I / O 및 이더넷 (이더넷) 네트워킹 기술을 결합합니다. 인텔의를 약간 2017 년 이전 'GO'자동차 개발 플랫폼, 그 설명 것으로 나타났다했다 'C3000'아톰 프로세서는 와트 당 고성능, 저전력 칩 설계와 결합 된 작업의 물질을 제공합니다. 같은 방법 아톰 SoC를위한 EYEQ 처리 작업을 공유 5 개 칩은 Weast 인텔 완료하는 데 필요한 부하를 운전하는 참조하고 복수의 칩 사이에서 분할이 인텔 않을 것이라는 조작 하중, 필드 프로그램 가능한 논리 게이트 어레이 (FPGA)를 구별하는 것을 드라이브 멀티 - 칩 솔루션의 일부 때문이다. Weast 설명, 자동차 지각 융합의 다른 수준을 필요로 깊이 연구에서 가속, 부품 센서 융합은 매우 병렬이 EYEQ을 멀티 스레드 코드 블록을 처리하기 위해 칩을 필요로 이상적인 해결책이지만, 높은 수준으로, 그 중앙 처리 장치와 같은 작업을 수행하는 것이 더 적합하다 (CPU) 칩 환경 인식 융합 필요도있다 5 칩. 따라서 Weast는 인텔 달성 지적 이러한 모든 요구를 처리하지 않고 자동차의 기술 표준의 높이가 하나의 SoC에 EYEQ 5이며, 인텔은 여전히 다른 운영 부하를 구별하는 방법을 연구 할 수있는 기회가 많이 있습니다. Weast 약속, 인텔은 곧 외부 될 것입니다 인텔은 자동차 운전을 위해 설계된 멀티 칩 플랫폼에 대해 자세히 설명하면서 인텔과 NVIDIA Drive PX를 결합한 솔루션을 제공 할 수 있어야합니다 플랫폼 수준의 제어를 비교. Krzanich 또한 인텔이 공동으로 워너 브라더스 (워너 브라더스)자가 운전 차량 내부 가상 현실 (VR) 및 증강 현실 (AR) 몰입 형 엔터테인먼트 경험을 개발한다고 발표했다 주목할 만하다, 몰입 경험과 인식의 이러한 유형의 관점에서 Krzanich도 깊은 학습 성과 효율성에 대한 자기 구동 칩 솔루션 NVIDIA 주된 이유보다 낫다을 말한다 이유입니다 거대한 처리 요구를 필요로한다.
