इंटेल के सीईओ ब्रायन Krzanich अमेरिका के लॉस एंजिल्स मोटर शो में (गतिशीलता ला), पर प्रकाश डाला है इंटेल Mobileye EyeQ 5, एक नया ड्राइव पिक्सल जेवियर सिस्टम एकल चिप ( समाज) अधिक से अधिक 1 बार गहराई सीखने में (डीएल) प्रदर्शन उच्च है, इंटेल स्वयं ड्राइविंग समाधान वास्तुकार और मुख्य अभियंता जैक Weast कहते हैं, इंटेल एक कंपनी है कि अपनी चिप प्रदर्शन पर विशेष रूप से गर्व है नहीं है, लेकिन के रूप में स्वयं के प्रदर्शन की तुलना पर हाल ही में चर्चा-ड्राइविंग चिप्स गरम है, इंटेल को अपनी चिप्स के प्रदर्शन की व्याख्या की जरूरत है क्योंकि इंटेल गलत तरीके से ंयाय किया जा रहा है थक गया है । EE टाइंस और ऑटो कनेक्टेड कार रिपोर्टों के अनुसार, Weast शिकायत है कि इंटेल के प्रतिद्वंद्वियों और मीडिया अक्सर गलत इंटेल डेस्कटॉप पीसी चिप्स के लिए Nvidia ड्राइव पिक्सल की तुलना, इंगित करता है कि इंटेल EyeQ5 चिप शक्ति के 10 वाट का उपयोग करता है के लिए दूसरे (सबसे ऊपर) स्तर के अनुसार 24 megabits हासिल, Nvidia ड्राइव पिक्सल जेवियर की तुलना में सबसे ऊपर प्रदर्शन प्रदान कर सकते हैं, लेकिन बिजली की खपत भी 30 वाट तक है, यह पता चलता है कि इंटेल EyeQ5 चिप क्षमता २.४ बार nvidia चिप है । nvidia के लिए अब मजबूत दर्जन, ड्राइविंग चिप की उमंग समाज से नवीनतम संस्करण के २०१८ वितरण की उंमीद है, Weast ने भी कहा कि हालांकि की उमंग समाज एक नया उत्पाद है, लेकिन इसकी दक्षता अभी भी बेहतर नहीं हो रही है । nvidia का दावा है कि उमंग समाज $number में सबसे ऊपर है, लेकिन ५०० वाट की खपत, दो Nvidia जेवियर समाज और दो अगली पीढ़ी के स्वतंत्र ग्राफिक्स चिप्स (GPU) और हार्डवेयर त्वरक शामिल हैं । इस संदर्भ में, यह कैसे इंटेल के बारे में भी उत्सुक है इंटेल माइक्रोप्रोसेसरों के साथ है Mobileye EyeQ5 चिप्स गठबंधन के लिए एक आत्म-मंच है कि इंटेल अभी भी के बारे में गुप्त है, और Weast कहते है कि ऐसा करने की योजना के बाद शीघ्र ही अमेरिका के उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स दिखाएं जनवरी में २०१८ (CES २०१८), एक बहु-चिप स्वयं ड्राइविंग मंच, समाधान EyeQ गठबंधन होगा 5 समाज, इंटेल कम शक्ति एटम समाज, और ऐसे मैं/ओ और बी भी (ईथरनेट) नेटवर्किंग प्रौद्योगिकी के रूप में अंय हार्डवेयर । इंटेल पहले अपने ' जाओ स्वयं ' २०१७ में ड्राइविंग विकास मंच का खुलासा किया, एक चिप है कि वाट प्रति एक उच्च प्रदर्शन प्रदान करेगा के रूप में अपनी ' C3000 ' एटम प्रोसेसर का वर्णन, कम बिजली डिजाइन के साथ वास्तविक आपरेशनों के संयोजन । के रूप में कैसे एटम समाज प्रसंस्करण कार्य EyeQ 5 चिप के साथ बांटना होगा, Weast बताते है कि इंटेल को कार से ड्राइव करने के लिए आवश्यक वर्कलोड का पूरा सेट पर देख रहा है, आवंटित और कई चिप्स से परिचालन भार भेद, और क्षेत्र प्रोग्राम तर्क गेट सरणी (FPGA) इंटेल स्वयं ड्राइविंग मल्टी चिप समाधान का हिस्सा नहीं होगा । . Weast बताते है कि ड्राइविंग के बाद से Perceptron फ्यूजन के विभिंन स्तरों की आवश्यकता है, त्वरण सीखने की गहराई में, आंशिक Perceptron संलयन 1 चिप्स की जरूरत है के लिए अत्यधिक समानांतर एकाधिक कोड ब्लॉक संभाल, इस EyeQ के लिए 5 चिप आदर्श समाधान है, लेकिन उच्च स्तर के लिए एक ही समय में, पर्यावरण Perceptron संलयन भी मांग है, इस समय केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई (सीपीयू) ऐसे कार्य करने के लिए एक अधिक उपयुक्त चिप है । इसलिए, Weast ने बताया कि इंटेल का मानना है कि स्वयं के एक उच्च स्तर को प्राप्त करने के लिए रटना बिना प्रौद्योगिकी ड्राइविंग एक एकल समाज में सभी प्रसंस्करण की जरूरत है जैसे EyeQ 5, इंटेल अभी भी एक महान के लिए कैसे अलग परिचालन भार की जांच करने का अवसर है विभेदित किया जाना चाहिए । Weast का वादा किया है कि इंटेल जल्द ही अपने एकाधिक चिप स्वयं के लिए डिजाइन मंच ड्राइविंग वाहनों का ब्यौरा होगा, और है कि इंटेल के लिए एक मंच इंटेल समाधान के साथ Nvidia ड्राइव पिक्सल के स्तर की तुलना प्रदान करने में सक्षम होना चाहिए । यह उल्लेखनीय है कि Krzanich भी घोषणा की कि इंटेल वार्नर ब्रदर्स (वार्नर ब्रदर्स) के साथ काम करने के लिए एक स्वयं ड्राइविंग इनडोर आभासी वास्तविकता (वीआर) और संवर्धित वास्तविकता (एआर) immersive मनोरंजन अनुभव, यह देखते हुए कि इस तरह के immersive अनुभवों की आवश्यकता होती है विशाल प्रसंस्करण और जरूरतों को विकसित करने, यही कारण है कि Krzanich भी उल्लेख है कि अपने स्वयं ड्राइविंग चिप समाधान क्योंकि अपनी गहरी सीखने प्रदर्शन दक्षता के Nvidia मास्टर से बेहतर है ।
