Le PDG d'Intel, Brian Krzanich, au salon des États-Unis de Los Angeles (Automobility la), soulignant le Mobileye eyeq 5 d'Intel, un nouveau lecteur PX Xavier System Single Chip ( (SOC) est plus de 1 fois plus élevé dans la performance d'apprentissage en profondeur (DL), l'architecte de la solution d'autoconduite Intel et l'ingénieur en chef Jack Weast dit Intel n'est pas une entreprise qui est particulièrement fière de ses performances de puce, mais que les discussions récentes sur les comparaisons de performance des puces automotrices ont chauffé, Intel a besoin d'expliquer la performance de ses jetons parce que Intel est fatigué d'être jugé à tort. Selon l'EE Times et auto Connected car Reports, Weast se plaint que les rivaux d'Intel et les médias souvent incorrectement comparer NVIDIA Drive PX aux puces PC de bureau Intel, Indique que la puce Intel EyeQ5 utilise 10 watts de puissance pour atteindre 24 mégabits par seconde (Tops) de niveau, par rapport au lecteur NVIDIA PX Xavier peut fournir des performances Tops, mais la consommation d'énergie est également jusqu'à 30 watts, Cela montre que l'efficacité de puce Intel EyeQ5 est 2,4 fois la puce NVIDIA. pour NVIDIA maintenant forte douzaine, attendez-vous 2018 livraison de la dernière version de la puce de conduite Pegasus SOC, Weast a également dit que bien que Pegasus SOC est un nouveau produit, Mais son efficacité ne s'améliore toujours pas. NVIDIA prétend que la SOC Pegasus est jusqu'à $Number Tops, mais consomme 500 watts, composé de deux NVIDIA Xavier SOC et deux puces graphiques indépendantes de la prochaine génération (GPU) et accélérateurs matériels. Dans ce contexte, il est également curieux de savoir comment Intel a l'intention de combiner les puces EyeQ5 de Mobileye avec les microprocesseurs d'Intel pour développer une plate-forme de self-conduite que Intel est toujours secret sur, et Weast dit qu'il envisage de le faire peu de temps après le salon américain de l'électronique grand public en janvier 2018 (2018), exposant une plate-forme automotrice à puces multiples, la solution combinera eyeq 5 SOC, Intel's Low-Power Atom SOC, et d'autres matériels tels que I/O et B-Too (Ethernet) de la technologie de réseautage. Intel a précédemment divulgué sa plate-forme de développement Self-driving en 2017, décrivant son processeur Atom «C3000» comme une puce qui fournirait une haute performance par Watt, combinant des opérations réelles avec des conceptions de faible puissance. Quant à la façon dont l'atome SOC va répartir les tâches de traitement avec la puce eyeq 5, Weast souligne que Intel est à la recherche à l'ensemble des charges de travail nécessaires pour conduire à partir de la voiture, l'allocation et la distinction de la charge opérationnelle à partir de plusieurs puces, et le champ Programmable Logic Gate Array (FPGA) ne fera pas partie de la solution automotrice Intel Multi-Chip. . Weast explique que puisque la conduite exige différents niveaux de fusion Perceptron, dans l'accélération de l'apprentissage en profondeur, la fusion Perceptron partielle a besoin de 1 puces pour gérer le bloc de code multithread très parallèle, pour cette eyeq 5 puce est la solution idéale, mais en même temps pour le niveau supérieur, l'environnement Perceptron fusion a aussi la demande, à ce moment l'unité centrale de traitement (CPU) est une puce plus appropriée pour effectuer de telles tâches. Par conséquent, Weast a souligné que Intel estime que pour atteindre un niveau élevé de la technologie de conduite automatique sans avoir à entasser tous les besoins de traitement en un seul SOC comme eyeq 5, Intel a encore une excellente occasion d'examiner comment différentes charges opérationnelles doivent être différenciées. Weast a promis que Intel serait bientôt en détaillant sa plate-forme à puces multiples conçu pour les véhicules automotrices, et que Intel devrait être en mesure de fournir une comparaison de niveau plate-forme de la NVIDIA Drive PX avec la solution Intel. Il est à noter que Krzanich a également annoncé que Intel travaillera avec Warner Brothers (Warner Brothers) pour développer une réalité virtuelle intérieure (VR) et une réalité augmentée (AR) expérience de divertissement immersive, étant donné que ces expériences immersives nécessitent un traitement énorme et les besoins perçus, C'est pourquoi Krzanich mentionne également que sa solution de puce de conduite automatique est meilleure que le maître de NVIDIA en raison de son rendement profond d'apprentissage de rendement.
