글로벌 AI 칩 전쟁 변덕, 인텔, AMD 포위 NVIDIA

인공 지능의 응용 프로그램은 AI 애플리케이션 시장의 레이아웃에 새로운 기업의 인수를 통해 구글, 애플 (애플), 마이크로 소프트 (마이크로 소프트)와 인텔 (인텔) 등 재미 AI를 포함하여, 2017 년, 세계적인 붐을 설정하고, 최근 PC 업계의 뜨거운 주제 MO 인텔과 AMD (AMD)을 싸우고 너무 많은 년은, 이전의 AMD의 협력에 대한 반대 플랫폼을 발표 할 예정이다, 기술 도면 경력 상인 라자 Koduri 인텔로 전환, 업계뿐 아니라 다시하고 다시 인텔, AMD의 최근 행동을 믿고 게임 PC 시장을 통합하기 위해,하지만 AI 전투 능력을 강화하기 위해, 기계적인 저항 NVIDIA는 인공 지능 분야에서 성장을 계속했다. 무역 소문을 오랜 시간 동안 인텔과 NVIDIA GPU가 마침내 공식적으로 최근 승인, 삼각형은, AMD와 다른 협력 할 것이다 종료 발표, AMD가 인텔은 손에, 예상보다 더 가까이 양측 사이의 라이센스와 협력을주는 인텔의 업계의 해석, AMD의 전례없는 협력은 전쟁이 와야 강력한 NVIDIA에 전적으로 기인 아닙니다. 인텔 플랫폼을 기반으로 공동 기획 의 EMIB (임베디드 멀티 다이 상호 연결 다리) 패키징 기술을 통해, 통합 여덟째 Kaby 호수 프로세서, 2 세대 고 대역폭 메모리 업계는 아수스, 휴렛 패커드 (HP), 레노버, 델과 에이서 노트북 (NB) 산업이받은 인텔 플랫폼 테스트 엔지니어링 샘플을 포함하여 온 저수지 (HBM2)과 AMD 라데온 GPU는 이제되고있다 오픈 케이스 혜택 평가와 성능 테스트를 실시하고 있습니다.뿐만 아니라, 어깨는 Advanced Micro Devices, 기술 도면 상인의 수석 부사장 겸 아키텍처 긴 Koduri, 원래의 원인은 며칠 전 갑자기 인해 글로벌 그래픽 산업 헤비급 Koduri입니다 좋은 커피, 좋은 비주얼 컴퓨팅 PC에 인텔로 전환 경험의 GPU 시스템 아키텍처 설계 컨텐츠 제작에서, Koduri가 최초의 통합 고 대역폭 메모리 (HBM)은 Advanced Micro Devices의 그래픽 칩을 추진, 과거의 그래픽 아키텍처는 망막 그래픽 시스템 컴퓨터 화면으로의 전환을 주도하는 애플의 이사, 맥 제품 라인을 역임 (망막 디스플레이). AMD와 인텔의 협력하지만, 또한 일반 Koduri의 분야에서 플롯을 잃은, AMD의 업계뿐만 아니라 수익성 개선, 상당한 수익을 달성하기 위해, 인텔 프로와 협력의 단점을 평가해야하는 더 중요한 것은, AI, 적의 필드의 얼굴에 최근 몇 년 동안 NVIDIA 강한 상승은, 그 적 사고의 친구, AMD와 인텔의 미래입니다 협력은 더욱 광범위하고 깊은 수밖에 없다. 상기 NB 프로세서 나 그래픽 칩 시장에서인지 사실, AMD의는, 세계 시장 점유율은 지금까지 인텔과 NVIDIA, 인텔 뒤에, AMD는 주로 함께 일반 가진 사람들을 일을 기꺼이 NVIDIA의 적, 게임 및 AI 애플리케이션 시장 입찰에서 양측, 인텔, AMD가 인텔 충격과 생활 공간이 동등한, 글로벌 PC 게임 전장 힘에서 NVIDIA. NVIDIA 빠른 확장뿐만 아니라 하드웨어 산업 발전을 제어하는 ​​세력의 확장을 방지하는 것이 가장 포괄적 인 미래의 발전도 더 NVIDIA를 포함하는 것을 희망하는 협력 인텔과 AMD 플랫폼을 참조하는 것이 더 행복 에코 산업 경쟁, 공급 체인에 영향을 미칠 것입니다. 그러나, 게임 PC 시장에서 NVIDIA 그래픽 카드 공급 업체 및 교섭 장점을 완벽하게 제어, 인텔의 얼굴을 가지고 과 AMD의 제휴, 그들은 확실히 다시 싸울 것입니다.뿐만 아니라, 오프너 AI 칩 스탠드에서 Houzhi 년과 NVIDIA의 GPU 기술. 엔비디아 CEO 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)은 말했다 이전, NVIDIA GPU는 지속적으로, 설계 방법, 시스템 아키텍처, 컴파일러 및 알고리즘 개선 무어의 법칙에 의해 제안 된 시간보다 50 배 빠른 심 신경 네트워크를 훈련하는 데 단지 3 년이 걸렸습니다. 또한 향후 몇 년은 더 전 세계적으로 현재 10 배의 속도를 증가 각 PC, 서버, 슈퍼 컴퓨터, 또는 아마존 (아마존), IBM과 마이크로 소프트의 클라우드 환경, 개발자 NVIDIA GPU를 찾을 수 있습니다, 거의 모든 주요 AI 개발 아키텍처는 NVIDIA의 GPU를 사용하고 있습니다. 지포스 칩이 PC에 사용할 수있는, 테슬라는 구름과 슈퍼 컴퓨팅을 위해, 로봇과 무인 항공기에 대한 젝슨은 드라이브 PX는 동일한 GPU 아키텍처를 사용하는 차량에 사용되는 미래를 보면, 학습. 인텔 CEO 브라이언 크라 니치의 깊이가 말했다 동작 속도를 빠르게, AI 전략은 기업 생존의 요소가 될 것이다, 회사는 미래를 이기기 위하여, 설정하고 즉시 전략적 AI를 구현해야합니다. 최근 몇 년 동안, 인텔의 노력은 AI 소프트웨어 및 하드웨어를 개발하는 완벽한 솔루션과 생태 체인의 건설 있지만, GPU 병렬 컴퓨팅 파워의 중요은, 아니 지금은 Advanced Micro Devices, AI 전쟁의 새로운 세대의 인텔의 시도와 새로운 전쟁 Koduri뿐만 아니라 협력에 합류 NVIDIA보다 여전히 적은 NVIDIA를 아름답게 만드십시오.

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