La recrudescence globale des applications de l'intelligence artificielle, y compris Google, Apple, Microsoft et Intel, en 2017, a lancé le marché d'ai App avec toute la gamme des acquisitions de start-ups ai. Les sujets chauds récents dans l'industrie du PC sont Intel et Super micro (AMD), qui se battent depuis des années, a annoncé de façon inattendue que sera la plate-forme de coopération, couplé avec l'ancien opérateur de la technologie de micro-Mapping Raja Koduri à Intel, l'industrie estime que Intel, ultra micro actions récentes, non seulement pour consolider le marché PC compétitif, Mais dans une tentative d'améliorer pleinement la force de combat ai, la force pour empêcher NVIDIA dans le domaine de l'IA a continué à siéger en grand. Les rumeurs de l'industrie d'Intel et NVIDIA pour mettre fin à la licence GPU, sera une autre coopération avec la relation triangulaire, récemment annoncé officiellement, Intel non seulement la main sur le micro, l'autorité de subvention, et la coopération entre les deux côtés plus proche que prévu, l'interprétation de l'industrie d'Intel, la coopération micro-sans précédent, Tout cela était dû à la puissante guerre de NVIDIA. Basé sur le programme de coopération de plate-forme d'Intel, la huitième génération Kaby Lake Processor, la deuxième génération de haute fréquence de mémoire large (HBM2), et le GPU ultra micro Radeon sera intégré à travers le EMIB (Embedded multi-Die interconnexion Bridge) technologie d'emballage, L'industrie, y compris Asus, Hewlett-Packard (HP), Lenovo, Dell (Dell) et Acer et d'autres ordinateurs portables (NB) l'industrie a reçu les échantillons d'essai d'ingénierie de plate-forme d'Intel, effectue maintenant l'essai de rendement et l'évaluation de bénéfice. En outre, l'épaule originale de la technologie ultra micro-Mapping, le vice-président senior et la structure de la longue Koduri, a soudainement changé pour Intel, parce que Koduri est une industrie mondiale de cartographie grand café lourd, bon à l'expérience de PC Visual Computing, de la création de contenu à la conception d'architecture de système de GPU Koduri a poussé la première puce graphique haute fréquence intégrée (HBM) dans le temps ultra minuscule, et a été le directeur de l'architecture graphique à Apple, menant le système de cartographie de la ligne de produits Mac dans un écran d'ordinateur de la rétine (écran Retina). Malgré le fait que la coopération ultra micro et Intel, mais aussi perdu Koduri ce champ de cartographie du général, l'industrie estime que l'ultra micro aurait dû évaluer les avantages et les inconvénients de la coopération avec Intel, non seulement pour obtenir des avantages considérables, améliorer la rentabilité, plus important encore, dans le visage des dernières années NVIDIA dans le champ ai forte élévation, Dans l'esprit des amis ennemis, la future coopération avec Intel sera plus profonde. En fait, l'actuel ultra micro dans le processeur NB ou le marché des puces graphiques, la part de marché globale est loin derrière Intel et NVIDIA, cette fois Intel, Super micro disposés à travailler ensemble, a principalement un ennemi commun NVIDIA, les deux parties ont essayé de rivaliser dans le marché de l'électricité et des applications d'ai, la force globale pour entraver l'expansion NVIDIA. L'expansion rapide de NVIDIA du champ de bataille de PC concurrentiel global contrôle non seulement le développement de l'industrie matérielle, mais est sur un pied d'égalité avec Intel, impactant Intel et son développement futur, ainsi que l'écologie de la concurrence de l'industrie, la chaîne d'approvisionnement pour voir Intel avec la coopération ultra micro plate-forme, en espérant encore contenir NVIDIA. Toutefois, NVIDIA a un contrôle total sur l'offre et l'avantage de négociation de la carte graphique dans le marché PC compétitif et va certainement riposter contre Intel et la Super micro Alliance. En outre, NVIDIA a été en s'appuyant sur la technologie GPU pendant de nombreuses années à se démarquer dans l'ouvre-puce ai. PDG de NVIDIA Huang a dit précédemment l'amélioration continue de NVIDIA de la conception de GPU, architecture du système, compilateurs et algorithmes, qui n'a pris que 3 ans pour augmenter la profondeur de formation du réseau neuronal 50 fois plus rapide que la Loi de Moore temps proposé, et dans les prochaines années peut augmenter la vitesse de 10 fois. À l'heure actuelle, dans tous les PC, serveur, superordinateur, ou Amazon, IBM et Microsoft Cloud Environment, les développeurs peuvent trouver NVIDIA GPU, presque toutes les grandes architecture de développement ai en utilisant NVIDIA GPU. Parmi eux, la puce GeForce peut être utilisé pour les PC, Tesla pour les nuages et les superordinateurs, Jetson pour les robots et les drones, et le lecteur PX pour les véhicules qui utilisent la même architecture pour accélérer la profondeur de l'apprentissage. PDG d'Intel Brian Krzanich dit, en regardant vers l'avenir, la stratégie de l'IA deviendra une exigence de survie de l'entreprise, les entreprises doivent immédiatement établir la stratégie et la mise en œuvre d'ai, afin de gagner l'avenir. Au cours des dernières années, Intel a entièrement développé ai Soft, la solution complète du matériel et la construction de la chaîne écologique, mais dans le GPU très critique des capacités de calcul parallèles, est encore moins de NVIDIA, maintenant par la nouvelle guerre Koduri rejoindre, et avec la microcoopération, Intel essaie de dans la nouvelle génération IA bataille, ne laissez plus la beauté spéciale NVIDIA dans l'ancien .
