IBM использовала передовую технологию, теперь она превратилась в консультации, и более сложно и сложнее расширить, чем Amazon и Google, чтобы продавать вычислительную мощность через серверы удаленных облаков другим компаниям, а клиентам по-прежнему приходится делать свою собственную работу. Отчеты по проводам, но Amazon и Google хотят использовать искусственный интеллект для запуска своих собственных консалтинговых услуг для аренды своих клиентов с помощью технологии искусственного интеллекта. Причина заключается в том, что многие компании не в состоянии воспользоваться такими технологиями, как компьютерное обучение. Многие компании используют облачную платформу для хранения данных или используют ее для обработки веб-страниц и операций мобильных приложений. Такие компании, как Amazon, теперь хотят убедить своих клиентов покупать искусственные разведывательные службы и анализировать полезную информацию из большого числа данных. Но специалисты по искусственному интеллекту все еще находятся в небольшом запасе, и крупные технологические компании ищут жажду. Amazon выпустил несколько новых облачных служб в Лас-Вегасе: Конференция по облаку изобретений, чтобы узнать о голосе через АВС и обучать машинное обучение. Руководитель футбольной лиги Англии говорит, что Альянс использует средства машинного обучения Amazon, чтобы понять, как далеко могут работать игроки и сколько они будут ускоряться. Но НФЛ не имеет возможности сделать это самостоятельно, и им нужна помощь экспертов по машинному обучению Amazon. Сотрудники лаборатории по Amazon ML изучают данные и системы клиентов и думают о том, как улучшить их с помощью искусственного интеллекта. АВС начал агрессивно содействовать созданию искусственных разведывательных служб в 2016, говорит Свами Сивасубраманиан, руководитель программы АВС АИ, который хочет знать, как построить $URL технологию через учёных по искусственному интеллекту; Компании заплатили экспертам в бассейне Амазонки, но Сивасубраманиан отказались комментировать цену, только то, что сборы будут определяться в соответствии с содержанием плана. Компания Google также выпустила консалтинговый магазин AI в 2016. В лаборатории передового опыта в области машинного обучения (Лаборатория для опытных разработок) позволяет страховщикам УСАА сотрудничать с инженерами компании Google и предоставлять 4-недельную учебную программу, Помочь инженерам заказчика улучшить свои возможности искусственного интеллекта. Но продавцы умнее и сложнее, чем они обычно представляли себе. Главное препятствие, говорит Роб копловитз, криминалист-аналитик, это то, что люди не знают, что делать, и им нужны некоторые близкие руководства. Этот этап может занять некоторое время. По мнению Amazon Сивасубраманиан, потребуются годы, чтобы стать экспертом в машинном обучении. Исполнительный директор компании Google Сундар Пичаи также сказал, что нынешняя способность построить сложную модель машинного обучения людей, боюсь только тысячи. Корпорация Майкрософт считает, что многие облачные системы AI слишком сложны, чтобы воспользоваться преимуществами общих компаний, и в настоящее время они запускают учебные курсы по курсу ии и вкладывают средства в Услуги по консультированию по вопросам ии для создания нового элемента компании AI. Amazon также выпустил свою собственную программу обучения, дипленс фотокамеру с просьбой о $250 в надежде на то, что разработчики узнают о машинном обучении и услугах Amazon. Университет Меллон также надеется использовать это устройство для обучения своих учеников.
