IBM은 첨단 기술을 판매 하는 데 사용 되는, 지금은 상담으로 설정 되어 있으며, 그것은 더 복잡 하 고 어렵게 아마존과 구글 보다 확장 하기 위해 다른 회사에 원격 클라우드 서버를 통해 컴퓨팅 파워를 판매 하 고, 고객은 여전히 자신의 일을 해야 합니다. 유선 보고서, 하지만 아마존과 구글은 고객에 게 자신의 인공 지능 기술을 임대 하는 자신의 컨설팅 서비스를 실행 하는 인공 지능을 사용 하 고 싶습니다. 그 이유는 많은 기업 들이 기계 학습과 같은 기술을 활용할 수 없다는 것입니다. 많은 회사에서는 클라우드 플랫폼을 사용 하 여 데이터를 저장 하거나 웹 페이지 및 모바일 앱 작업을 처리 하는 데 사용 합니다. 아마존과 같은 회사는 지금 그들의 고객을 인공적인 정보 서비스를 사기 위하여 설득 하 고 다 수 자료에서 유용한 정보를 분석 하는 원한다. 하지만 인공 지능 전문가 들은 여전히 짧은 공급, 그리고 큰 기술 기업 갈증을 찾고 있습니다. 아마존은 라스베이거스에서 다시 몇 가지 새로운 클라우드 서비스를 시작 했다: 클라우드 컨퍼런스 발명 음성에 대해 AWS를 통해 배우고 기계 학습을 훈련 합니다. 풋볼 풋볼 리그의 머리 동맹을 사용 하는 아마존의 기계 학습 도구를 얼마나 멀리 플레이어를 실행할 수 있으며 얼마나 그들이 가속 거 야 이해 하 고 말합니다. 하지만 NFL은 자체적으로 그것을 할 수 있는 방법이 없습니다, 그들은 아마존의 기계 학습 전문가의 도움이 필요 합니다. Amazon ML 솔루션 연구실 직원 들은 고객 데이터와 시스템을 검사 하 고 인공 지능을 통해 개선 하는 방법에 대해 생각 합니다. aws는 2016에서 인공 지능 서비스를 적극적으로 추진 하기 시작 하 여 인공 지능 과학자 들을 통해 $url 기술을 빌드하는 방법을 알고 싶어하는 aws Ai 프로그램의 머리를 말합니다. 회사는 아마존 전문가를 지불 했다, 그러나 sivasubrananian는 가격에 대하여 논평 하기 위하여, 단지 요금이 계획의 내용에 따라 결의가 굳을 것입니다 떨어졌다. 구글은 또한 2016에 AI 컨설팅 스토어를 시작 했다. 그들의 기계 학습 고급 솔루션 연구소 (기계 학습 고급 솔루션 연구실) 보험사 usaa는 구글의 인공 지능 엔지니어와 협력 하 고 4 주간의 교육 프로그램을 제공 할 수 있습니다 고객의 엔지니어 들에 게 인공 지능 능력 향상을 지원 합니다. 그러나 파는 사람은 일반적으로 상상 했을 보다는 영리 하 고 더 복잡 하다. 주요 장애물, 롭 koplowitz, 포 레스터 애 널 리스트, 사람들이 무엇을 해야할지 모 르 겠 이며, 그들은 초기에 몇 가지 가까운 지도가 필요 하지 않습니다. 이 단계는 시간이 좀 걸릴 수 있습니다. 아마존의 sivasubrananian 그것은 기계 학습의 전문가가 될 수 년이 걸릴 것 이라고 믿고 있습니다. 구글 CEO sundar pichai 또한 현재의 능력을 복잡 한 기계를 사람들의 학습 모델을 구축 했다, 나는 단지 수천 무서 워 요. Microsoft는 클라우드 ai 시스템의 대부분은 일반 기업에 이익이 너무 복잡 하 고, 그들은 지금 ai 학교 온라인 코스를 시작 하 고 ai 컨설팅 서비스에 새로운 회사 요소 ai를 만들 투자 믿습니다. 아마존은 또한 자신의 교육 프로그램을 시작, 그들의 deepens 카메라 $250에 대 한 개발자는 기계 학습과 아마존 서비스에 대해 알고 셔 서 희망에 요청. 멜론 대학은 또한 학생 들을 양성 하기 위해 장치를 사용 하기를 희망 합니다.
