enchufe gloria Face ID iPhone X después de ver lo suficientemente extraña

No hace mucho, la gloria de la conferencia V10, el final del lanzamiento de un gadget muy interesante: cámara de profundidad de nubes de puntos. Esta cámara no es similar a otras cámaras externas utilizadas para mejorar el nivel de disparo, pero se puede usar para reconocimiento de caras en 3D , Módulo de cámara externa de modelado facial en 3D.

Según los datos de la conferencia, la cámara de profundidad de nubes de puntos tiene una resolución de profundidad de 1280 * 800, con precisión de modelado submilimétrico, reconstrucción de 10 millones de nubes 10, identificación de seguridad de pago y desbloqueo de velocidad de 400ms. Soporte para modelado de objetos pequeños 3D, lo mismo puede alcanzar niveles submilimétricos, soporte inteligente para ir al fondo, para lograr una magnífica reproducción de texturas. Curiosamente, la cámara de profundidad de nubes de puntos también es compatible con los emoticones animados de iPhone X y más detalles.

Hablando de reconocimiento facial no es ajeno a nosotros que hemos entrado en la era de los teléfonos inteligentes de pantalla completa, y el reconocimiento facial se ha convertido en una alternativa menos intuitiva que el reconocimiento post-huella digital debido a la transferencia hacia atrás de los módulos de reconocimiento de huellas digitales. Sí, hay muchos teléfonos que no admiten reconocimiento facial. Después de actualizar el sistema, comenzaron a admitir esta función biométrica.

Hay sencilla a través del software, por supuesto, no se logran a través principio de hardware, por ejemplo, diremos que la cámara de profundidad del punto de enturbiamiento en la actualidad. De hecho, la cámara de profundidad nube de puntos no es la primera de reconocimiento facial 3D asociado con el módulo de cámara del teléfono móvil, iPhone X el ID de cara nos ha permitido una penetración en el estilo de los puntos altos de las funciones de reconocimiento facial. de hecho, se implementan los principios son los mismos, son el producto de tres dimensiones de reconocimiento de la luz 3D estructurado. Esta escuela fiebre tema, tenemos que hablar de reconocimiento facial basado en el principio, en el fondo a la plancha sobre cómo lograr la estructura 3D de gráficos tridimensionales acaba de adquirir.

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¿Cómo se logra el reconocimiento de rostros

La biometría en realidad no es un proceso particularmente complejo, simplemente para obtener la información biométrica y la información almacenada en comparación con la función biométrica del teléfono a través de la cámara frontal, sin contacto, para obtener imágenes de información biológica. Después de que se adquiere la imagen, los datos se procesan y se comparan con la información biológica existente en la base de datos. Cuando las características de información y la información registrada alcanzan una similitud limitada, la identificación facial se puede desbloquear.

Entonces, solo a través del reconocimiento facial de nivel de software y el reconocimiento facial en 3D ¿Cuál es la diferencia? Ahora, el campamento de Android, el uso básico de los teléfonos móviles es solo a través del reconocimiento facial a nivel de software, y precisamente por eso podemos hacerlo en algunos El reconocimiento facial solo se puede experimentar por teléfono a través de una actualización del sistema, que es bastante rápida a partir de una experiencia práctica, pero no es bueno para la seguridad.

¿Por qué no es seguro en esta forma? La razón es que la biometría de reconocimiento facial es una forma no de contacto, que es diferente de la una de las características sobresalientes de la identificación de huellas dactilares, de manera de huellas digitales puede obtenerse in vivo mediante el aumento de la función característica biológica para evitar Se identifican huellas dactilares falsas, pero el reconocimiento facial es difícil de excluir del uso fraudulento de las características biológicas.

Independientemente del tipo de método de reconocimiento, la característica se obtiene al reconocer los puntos característicos. En términos generales, cuantos más puntos se ingresan, mayor es la seguridad del reconocimiento biológico, y si el algoritmo lo permite, un área determinada de la oclusión O cambios en la precisión de reconocimiento de los menos afectados. El reconocimiento de rostro también es cierto, por lo que en algunos dispositivos móviles de reconocimiento facial Android podemos ver la descripción de la identificación de los puntos característicos. Pero el problema es que siempre que sea a través del avión Las fotos obtienen puntos de información, sin importar la cantidad de puntos característicos, tienen la posibilidad de ser fotos desbloqueadas.

Por supuesto, podemos mejorar las funciones de fotos específicas de foto de la seguridad en relación con los vivos, hay tres características, no se vive características, esto es difícil de lograr ha sido descartado; .. En segundo lugar, una fotografía es sólo un punto de vista otros dispositivos de reconocimiento facial antes en adelante, existe la necesidad de conseguir la cara función multi-ángulo girando la cara, lo que aumenta la seguridad de los precedentes, pero el problema con este enfoque es que la eficiencia de reconocimiento se reduce, en particular, acerca de la velocidad de los teléfonos inteligentes, como el reconocimiento facial en comparación con La identificación de huellas dactilares en la parte posterior no tiene ninguna ventaja.

Y la tercera característica, es decir, la imagen es un avión, y las personas son tridimensionales, por lo que obtener la información tridimensional de la vida se convirtió en la mejor dirección para el reconocimiento facial. Estamos hablando de que el reconocimiento facial 3D es un programa de este tipo. ¿Cómo obtiene el programa información biológica? Esto implica la estructura 3D del principio de la luz.

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Picar una estructura tridimensional a la parrilla de la luz es un

Como llegar 3D información de la característica facial en el teléfono? Algunas personas dicen ah doble cámara, cámara dual no se puede medir la profundidad de campo es? De hecho, creo que no hay ningún problema, tenemos ojos para ver el mundo, ver el mundo es tridimensional, porque nuestros ojos hay una cierta distancia, el objetivo es ver existe una vista de un cierto ángulo, de modo que los ojos ven una imagen diferente, la síntesis en el cerebro es una vista en perspectiva de la pantalla. y ahora existe está formado aparato de imagen estereoscópica binocular de acuerdo con el principio de paralaje Imagen tridimensional.

Utilizamos el reconocimiento facial, faciales al abrigo de un área determinada se puede conseguir también desbloqueado, porque mientras la comparación de la velocidad de datos del mismo conjunto de condiciones puede ser. A pesar de teléfono de doble cámara puede tomar fotos de diferentes perspectivas, pero la diferencia es muy pequeña no pueden generar suficientes datos comparativos sobre el reconocimiento de la cara de impacto.

Decimos estructura 3D de uno de los mejores de adquisición de la luz de la cara información estéreo. Analogía, que funciona como un sistema de sonar se puede trazar un mapa de alivio bajo de la profundidad determinada por lo que refleja la información. 3D de luz estructurada es la profundidad se determina por la cara de presentación de información de luz reflejada.

Todo el sistema de luz estructurada 3D consiste en equipo de proyección de luz estructurada, cámara de video, sistema de adquisición y procesamiento de imágenes, el proceso es que el equipo de proyección emite luz al objeto medido, la cámara fotografía el patrón de luz tridimensional formado en el objeto medido, la imagen capturada sistema de procesamiento de los datos de la superficie de medición obtenidos después del tratamiento. en este sistema, cuando una cierta posición relativa y el aparato de proyección de la cámara, la proyección grado de distorsión de luz sobre el objeto a medir depende de la profundidad de la superficie del objeto, se puede obtener en la imagen capturada, rayos tienen una profundidad de imagen.

3D estructurado patrón de luz que comprende un punto, línea, patrones de superficie, el tipo de la proyección de la luz significa. En general, la estructura de red de una pluralidad de líneas verticales bidireccional compone de los más comúnmente utilizados, porque este modo no requiere una exploración tridimensional que puede lograrse medición del perfil, y rápido. en el teléfono con una luz estructurada 3D es un sistema de iluminación compuesto por una pluralidad de puntos, para evitar la sobre luz infrarroja para desbloquear la vergüenza cara de salida.

Escrito en los últimos

Vea aquí, creo que tenemos una estructura 3D de la teoría de reconocimiento facial de la luz que tiene una cierta comprensión. Por supuesto, estos son solo una breve introducción a la tecnología de identificación, los detalles son aún más complejos. Para el estado actual de las cosas, iPhone X El reconocimiento facial no es tan rápido como lo es directamente a nivel de software, pero el reconocimiento facial tridimensional de la luz será la solución biométrica convencional si la detección facial no permite la detección in vivo del reconocimiento facial.

También hemos mencionado al principio del texto de la nube de puntos de los emoticonos cámara de profundidad de animación y modelado 3D. expresiones faciales Curiosamente, el iPhone X es compatible con animadas en realidad no necesitan el sistema de luz de reflexión estructurada también se puede identificar, siempre y cuando la cámara frontal expuesta. La profundidad de nubes de puntos La cámara detalla emociones animadas más ricas, se estima que gracias al uso del sistema de luz estructurado 3D y una mejor adaptación del software.

También 3D de modelado de nubes de puntos no es la función exclusiva de la cámara de profundidad, poco antes del lanzamiento del Sony Xperia XZ1 para apoyar la cámara 3D, puede escanear la cara, examen de la cabeza, la comida y análisis gratuito para escanear, pero que quieren alcanzar el modelo perfecto La operación es muy difícil, pero en la conferencia, la cámara de profundidad de la nube de puntos puede escanear fácilmente el modelo de la muñeca, pero también un excelente efecto de mano y de fondo. Esto puede atribuirse a la cámara de profundidad de la nube de puntos. Tecnología de luz estructurada 3D y excelente algoritmo aplicado.

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