Glory plug-in Face ID iPhone X cuida de Marvel

Não há muito tempo, a conferência V10 da glória, o fim do lançamento de um dispositivo muito interessante: câmera de profundidade da nuvem do ponto. Esta câmera não é semelhante a outras câmeras externas usadas para melhorar o nível de disparo, mas uma pode ser usada para reconhecimento de rosto 3D Módulo de câmera externa de modelagem de face 3D.

De acordo com dados da conferência, câmera de profundidade nuvem de pontos tem uma resolução de profundidade de 1280 * 800, com a modelagem de precisão sub-milímetro, 10s nuvem de pontos pode ser 300.000 para reconstruir, apoiar o pagamento identificação nível de segurança, pode atingir a velocidade de 400ms para desbloquear. E suporte para 3D modelagem de objetos pequenos, também pode atingir o nível sub-milímetro, para apoiar a mão inteligente para o fundo, para alcançar a reprodução textura brilhante. Curiosamente, a câmera profundidade também suporta nuvens de pontos como o iPhone X como expressões faciais animados e ricos detalhes.

Falar de reconhecimento facial não é estranho para nós que entraram na era dos smartphones de tela cheia e o reconhecimento facial tornou-se uma alternativa menos intuitiva ao reconhecimento pós-impressão digital devido à transferência para trás de módulos de reconhecimento de impressões digitais. Sim, há muitos telefones que não suportam o reconhecimento facial. Após a atualização do sistema, eles começaram a suportar esta função de identificação biométrica.

Existe puramente através do software para alcançar, é claro, também alcançado através do princípio do hardware, por exemplo, hoje dizemos a câmera de profundidade da nuvem do ponto. Na verdade, a câmera de profundidade da nuvem do ponto não é o primeiro módulo de câmera de reconhecimento de rosto 3D relacionado ao telefone móvel, iPhone X Face ID nos permitiu reconhecer o estilo de reconhecimento de rosto de alto nível. De fato, eles conseguem o mesmo princípio, são o resultado de produtos de reconhecimento estéreo 3D estruturados. Com base no princípio, o clique profundo sobre a estrutura de luz 3D é como obter gráficos tridimensionais.

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O reconhecimento facial é como alcançar

A Biometria na verdade não é um processo particularmente complexo, simplesmente para obter as informações biométricas e as informações armazenadas, em comparação com a realização da função biométrica no telefone através da câmera frontal de forma sem contato para obter imagens de informações biológicas Após a aquisição da imagem, os dados são processados ​​e comparados com as informações biológicas existentes no banco de dados. Quando as características da informação e as informações gravadas atingem uma similaridade limitada, a identificação facial pode ser desbloqueada.

Então, apenas através do reconhecimento de nível de nível de software e do reconhecimento facial 3D Qual é a diferença? O acampamento do Android agora, o uso básico de telefones celulares é apenas através do reconhecimento facial de nível de software e precisamente por isso podemos em alguns O reconhecimento facial pode ser experimentado no telefone apenas através de uma atualização do sistema, que é muito rápido do ponto de vista da experiência real, mas não é bom na segurança.

A razão pela qual esse método é inseguro é que o reconhecimento facial é um método biométrico sem contato, que também é um dos aspectos salientes que são diferentes das impressões digitais, de modo que as impressões digitais podem ser evitadas pelo aumento da função biológica da aquisição de seres vivos As impressões digitais falsas são identificadas, mas o reconhecimento facial é difícil de excluir da foto uso fraudulento de características biológicas.

Independentemente do tipo de método de reconhecimento, o recurso é obtido reconhecendo os pontos de recurso. Geralmente falando, quanto mais pontos de características são inseridos, maior a segurança do reconhecimento biológico é, e se o algoritmo permitir, uma certa área da oclusão Ou mudanças na precisão de reconhecimento do reconhecimento menos afetado.Face também é verdade, então, em algumas propagandas de reconhecimento facial móvel Android, podemos ver a descrição da identificação de pontos de recurso. Mas o problema é que, enquanto for através do avião O acesso de fotos aos pontos de informação, independentemente de quantos pontos de recurso, tenha a possibilidade de serem desbloqueadas.

Claro, podemos melhorar a segurança das características da foto. Comparado com o corpo vivo, existem três características da foto, uma é que não há características de corpo vivo, e isso é difícil de conseguir foi descartado, o outro é que existe apenas um ângulo de uma foto. Outros dispositivos de reconhecimento facial prévios Há necessidade de aumentar a segurança girando o rosto para obter a característica multi-ângulo do rosto, mas o problema com esta solução é que a eficiência do reconhecimento é reduzida. Em um telefone inteligente sensível à velocidade, esse reconhecimento facial A identificação das impressões digitais na parte de trás não possui nenhuma vantagem.

E a terceira característica é que as fotos são planas, e as pessoas são tridimensionais, então, obter a informação tridimensional do rosto vivo torna-se a melhor direção para o reconhecimento facial. Então, o que chamamos de reconhecimento facial 3D é uma solução. Como o programa obtém informações biológicas? Isso envolve a estrutura 3D do princípio da luz.

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Cortar uma estrutura de luz 3D grelhada é um

Como obter informações de características faciais 3D no telefone? Algumas pessoas dizem que a câmera dupla, a câmera dupla não pode medir a profundidade de campo? Na verdade, então não pense em nenhum problema, nossos olhos vêem o mundo, veja o mundo tridimensional, porque nossos olhos Há uma certa distância, para ver um objetivo é a existência de um certo ângulo de visão, de modo que os olhos vêem a imagem é diferente, o cérebro na síntese da imagem é tridimensional e agora há equipamentos binoculares de imagem estereoscópica, é baseado no princípio da paralaxe Imagem tridimensional.

O nosso reconhecimento facial comum, oclusão facial, também pode ser alcançado, uma certa área pode ser desbloqueada, pois os mesmos dados, desde que a mesma taxa para atingir as condições estabelecidas podem ser. Embora a câmera dupla do telefone celular possa tirar fotos de perspectiva diferentes, a diferença é particularmente pequena , Não pode ter um efeito suficiente nos dados comparativos do reconhecimento facial.

Uma das melhores maneiras de obter informações estereoscópicas faciais é a luz estruturada 3D de que estamos falando, por exemplo, funciona como um sistema de sonar que pode desenhar um mapa topográfico do mar raso e refletir informações para determinar a profundidade. Determina a profundidade da informação refletindo a luz através do rosto.

Todo o sistema de luz estruturada 3D consiste em equipamento estruturado de projeção de luz, câmera de vídeo, sistema de aquisição e processamento de imagem, o processo é que o equipamento de projeção emite luz para o objeto medido, a câmera fotografa o padrão de luz tridimensional formado no objeto medido, a imagem capturada é coletada Após o sistema de processamento obter os dados de superfície do objeto medido, o grau de distorção de luz projetado no objeto medido depende da profundidade da superfície do objeto quando as posições relativas da câmera e do dispositivo de projeção são relativamente constantes. Portanto, na imagem capturada, Uma imagem de luz profunda.

Modo de luz estruturada 3D Um padrão de pontos, linhas e planos, que se refere ao tipo de luz projetada. Em geral, uma estrutura de rede consistindo em múltiplas linhas bidirecionais verticais é mais comumente usada porque não requer a varredura de uma tridimensional Medição de contorno e velocidade rápida. Com a estrutura de luz 3D no telefone é um sistema de luz composto de múltiplos pontos, a escolha do infravermelho pode ser desbloqueada pela luz de um embaraço no rosto.

Escreva no final

Veja aqui, acredito que temos uma estrutura 3D da teoria de reconhecimento facial da luz, temos um certo entendimento. Claro, estas são apenas uma breve introdução à tecnologia de identificação, os detalhes ainda são mais complexos. Para o atual status quo, iPhone X O reconhecimento de rosto não é tão rápido como é diretamente no nível de software, mas o reconhecimento facial 3D da luz será a solução biométrica dominante se a detecção de rosto não permitir a detecção in vivo do reconhecimento facial.

No início do texto, também mencionamos as expressões faciais animadas e a modelagem 3D da câmera de nuvem pontual. É interessante notar que os emoticons animados suportados pelo iPhone X não precisam do sistema de reflexão de luz estruturada para reconhecer enquanto a câmera frontal está exposta e a profundidade da nuvem do ponto Detalhes da câmera emoções animadas mais ricas, estima-se que, graças ao uso de sistema de luz 3D estruturado e melhor adaptação de software.

A modelagem 3D não é a característica exclusiva da câmera de profundidade da nuvem de pontos. O Sony Xperia XZ1, recentemente lançado, suporta câmeras 3D para varredura de rosto, escaneamento de cabeças, varredura de alimentos e digitalização gratuita, mas quer conseguir modelos perfeitos A operação é muito difícil, mas na conferência, a câmera de profundidade da nuvem do ponto pode escanear muito facilmente o modelo da boneca, mas também útil efeito excelente mão e fundo. Isso pode ser atribuído à câmera de profundidade da nuvem do ponto Tecnologia de luz 3D estruturada e excelente algoritmo aplicado.

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