Glory plug-in 얼굴 ID iPhone X 놀라운 모습

얼마 전까지 만해도 영광 V10 회의에서 마지막으로 매우 흥미로운 가젯 인 포인트 클라우드 깊이 카메라를 출시했습니다.이 카메라는 촬영 레벨을 향상시키는 데 사용되는 다른 외부 카메라와 유사하지는 않지만 3D 얼굴 인식에 사용할 수 있습니다 , 3D 얼굴 모델링 외부 카메라 모듈.

회의 자료에 따르면, 포인트 클라우드 깊이 카메라는 밀리미터 이하의 정밀 모델링과 1280 * 800의 깊이 해상도를 가지고, 포인트 클라우드의 10 초는, 다시 지불 보안 수준 식별을 지원하기 위해 30 만 수 있으며, 잠금을 해제에는 400ms의 속도를 달성한다. 그리고 수 3D가 작은 물체를 모델링에 대한 지원도 화려한 질감의 재현을 달성하기 위해, 배경에 지능형 손을 지원하기 위해, 밀리미터 이하의 수준을 달성 할 수있다. 흥미롭게도, 깊이 카메라는 점 애니메이션 얼굴 표정과 같은 아이폰 X 같은 구름, 그리고 풍부한 세부 사항을 지원합니다.

그것은 인식에 관해서, 전체 화면 스마트 폰은 우리의 시대가 전송 뒤로 지문 인식 모듈 때문에, 얼굴 인식하지 직관적 인 대안 작동하려면 사용 후 지문 인식에 대한 보상이 될, 새로운 것이 아니다 체결했다. 흥미롭게도, 네, 얼굴 인식을 지원하지 않는 많은 휴대폰이 있습니다. 시스템을 업데이트 한 후, 그들은이 생체 인식 기능을 지원하기 시작했습니다.

물론, 하드웨어 원리를 통해이 달성된다, 소프트웨어를 통해 간단한 있는데, 예를 들어, 우리는 오늘. 사실, 포인트 클라우드 깊이 카메라가 휴대 전화 카메라 모듈, 아이폰 X와 관련된 최초의 3D 얼굴 인식하지 않은 점 구름의 깊이 카메라 말 것 얼굴 ID는 우리가 높은 수준의 얼굴 인식 기능 스타일을 인식 할 수있게 해줍니다. 사실, 3D 구조의 가벼운 입체 인식 제품의 결과이기도합니다. 이 원리를 기반으로 삼차원 그래픽을 구현하는 방법은 빛의 3D 구조에 대한 심층 클릭입니다.

http://mobile.zol.com.cn/669/6690100.html 충분히 이상한보고 후 플러그인 얼굴 ID 아이폰 X의 영광 :이 문서에 원래 문서에 속하는, 다시 인쇄해야한다, 소스를 표시하시기 바랍니다

얼굴 인식은 어떻게 달성 할 수 있는가?

생체 인식은 단순히 생체 정보를 취득하여, 실제로는 특히 복잡한 처리되지 않고, 이미 정보가 저장된다. 생체 기능을 휴대 전화에 비접촉으로 전방 카메라를 통해 달성 된 생체 정보 화상을 취득하는 것보다 화상 데이터 처리를 획득 한 후, 상기 정보는 상기 유사 정보를 입력 한 경우에 해제 얼굴 인식을 완료하는 데 한계에 도달 상기 생체 정보의 데이터베이스에 존재하는 비교.

그래서, 소프트웨어 수준의 얼굴 인식과 3D 얼굴 인식을 통해서만 차이점은 무엇입니까? Android 캠프는 이제 휴대 전화의 기본 사용이 소프트웨어 수준의 얼굴 인식을 통해 이루어지며, 얼굴 인식은 시스템 업그레이드를 통해서만 수행 될 수 있습니다. 이는 실제 경험에서 볼 때 매우 빠르지 만 보안면에서는 좋지 않습니다.

이와 같이 안전하지 그 이유 이유는 안면 인식 생체 지문 인식의 현저한 특징 중 하나는 다른 비접촉이라고하므로 지문 피하기 위해 생물학적 특성 함수를 증가시켜 생체 내에서 얻을 수있다 가짜 지문은 식별되지만 얼굴 인식은 사진의 사기성 생물학적 특성 사용에서 제외하기가 어렵습니다.

인식 방법의 종류에 상관없이, 특징은 특징 점을 인식함으로써 얻어진다. 일반적으로, 더 많은 특징 점이 입력 될수록 생물학적 인식의 안전성이 높아지고, 알고리즘이 허용한다면, 어떤 특정 영역의 교합 또는 덜 영향을받는 인식 정확도의 변화. 얼굴 인식도 사실입니다, 그래서 일부 안드로이드 모바일 얼굴 인식 선전에서 우리는 기능 점수의 식별의 설명을 볼 수 있습니다. 그러나 문제는 그것이 비행기를 통해있는 한 사진은 잠금 해제 된 사진이 될 가능성이있는 특징 점수가 얼마나 많은지 상관없이 정보 점을 얻습니다.

물론, 우리는 하나의 기능을 살지 않는, 세 가지 기능이있다, 생활에 안전 사진 상대의 특정 기능의 사진을 향상시킬 수 있습니다,이 배제 된 달성하기 어렵다; .. 두 번째 사진은 다른 얼굴 인식 장치 전에보기 만 포인트입니다 에가함으로써 전례의 안전을 증가 얼굴을 돌려 멀티 앵글 기능면을 얻을 필요하지만,이 방법에 문제는 인식 효율 등에 비해 얼굴 인식과 같은 스마트 폰의 속도에 대해, 특히 감소한다는 것입니다 지문 인식없는 장점의 뒷면에.

그리고 세 번째 특징은 사진이 평평하고 사람들이 입체적이기 때문에 얼굴의 3 차원 정보를 얻는 것이 얼굴 인식을위한 최선의 방향이된다는 것입니다. 그래서 우리는 3D 얼굴 인식이라고 부르는 것이 그러한 해결책입니다. 이 프로그램은 어떻게 생물학적 정보를 얻습니까? 이것은 빛의 원리의 3 차원 구조를 포함합니다.

http://mobile.zol.com.cn/669/6690100.html 충분히 이상한보고 후 플러그인 얼굴 ID 아이폰 X의 영광 :이 문서에 원래 문서에 속하는, 다시 인쇄해야한다, 소스를 표시하시기 바랍니다

빛의 구이 3D 구조를 잘라내는 것은 무엇인가?

전화 3D 얼굴의 특징 정보를 얻는 방법? 어떤 사람들은 아, 듀얼 카메라, 듀얼 카메라는 그것이 필드의 깊이를 측정 할 수 있다고? 사실, 우리의 눈 때문에 문제, 우리는 세계가 입체입니다 참조, 세상을 보는 눈을 가지고이 없다고 생각 소정 거리는 목표 광경 시차의 원리에 따라 눈에 다른 영상을 볼 수 있도록, 뇌에서 합성 화면의 사시도, 소정 각도로 존재한다. 현재 양안 입체 촬상 장치가 형성되어있는 표시하고, 거기 3 차원 이미지입니다.

우리는 얼굴 때문에 오래 할 수있는 조건의 동일한 세트의 데이터 속도의 비교, 특정 영역도 해제 달성 할 수있다 숨겨. 전화 듀얼 카메라는 다른 관점의 사진을 촬영할 수 있지만, 얼굴 인식을 사용하지만, 차이는 매우 작다 , 얼굴 인식의 비교 데이터에 충분한 영향을 미칠 수 없다.

우리는 스테레오 정보 얼굴 소나 시스템처럼 작동합니다. 유추의 최고의 빛 획득 한 3 차원 구조 정보를 반영하여 결정 깊이의 얕은 구호지도를 그릴 수 있습니다 말한다. 3D 구조 등이있다 얼굴을 통해 빛을 반사하여 정보의 깊이를 결정합니다.

시스템은 구조 광 3D 구조 광 투영 장치, 카메라, 화상 획득 및 처리 시스템을 포함한다.이 절차는 피 측정 물에 빛을 투영 장치이며, 빛의 3 차원 패턴으로 이루어지는 비디오 카메라의 목적은, 촬영 한 화상이 취득한 처리 후의 측정면의 데이터 처리 시스템.이 시스템에서, 소정의 상대 위치와 카메라 투영 장치가 물체에 투사 광선의 왜곡 정도를 물체 표면의 깊이에 따라 측정 할 때, 촬영 화상을 얻을 수있다 깊은 빛 이미지.

3D Structured Light Mode 투영되는 빛의 유형을 가리키는 점, 선 및면의 패턴 일반적으로 여러 개의 수직 양방향 선으로 구성된 네트워크 구조는 3 차원 컨투어 측정, 그리고 빠른 속도. 전화의 빛의 3D 구조와 함께 여러 지점으로 구성된 가벼운 시스템입니다, 적외선의 선택은 얼굴 당황의 빛에 의해 잠금을 해제 할 수 있습니다.

끝까지 쓴다.

여기에, 우리는 빛의 얼굴 인식 이론의 3D 구조가 특정 이해를 가지고 있다고 믿습니다. 물론, 이들은 식별 기술에 대한 간략한 소개이며, 세부 사항은 여전히 ​​더 복잡합니다. 현재의 현상에 대해서는 아이폰 X 얼굴 인식은 소프트웨어 수준 에서처럼 빠르지는 않지만 얼굴 인식을 개발하지 못하면 빛의 3D 얼굴 인식이 주류 생체 인식 솔루션이 될 것입니다.

우리는 또한 깊이 카메라 애니메이션 이모티콘과 3D 모델링의 포인트 클라우드의 텍스트의 시작 부분에 언급. 흥미롭게도, 아이폰 X 애니메이션 지원 표정이 정말 구조 광 반사 시스템은 또한 노출 된 전면 카메라만큼, 식별 할 수 필요하지 않았다. 점 구름의 깊이를 카메라 세부 사항은 풍부한 3D 구조 조명 시스템 및 더 나은 소프트웨어 적응의 사용으로 이익을 추정 얼굴 표정을 애니메이션.

3D 모델링은 포인트 클라우드 깊이 카메라의 독점적 인 기능이 아닙니다. 곧 출시 된 Sony Xperia XZ1은 얼굴 스캐닝, 헤드 스캐닝, 음식 스캐닝 및 무료 스캐닝을위한 3D 카메라를 지원하지만 완벽한 모델링을 원합니다. 작업은 매우 어렵지만 회의에서 포인트 클라우드 깊이 카메라는 인형의 모델을 매우 쉽게 검사 할 수있을뿐만 아니라 손과 배경 효과가 뛰어납니다. 이는 포인트 클라우드 깊이 카메라에 기인 한 것일 수 있습니다 3D 구조화 된 조명 기술 및 우수한 알고리즘 적용.

이 기사는 원래 기사, Ruiluo reprint에 속하며 소스를 표시하십시오. Glory 플러그인 얼굴 ID iPhone X 자신을 본 후에 http://mobile.zol.com.cn/669/6690100.html