Glory plug-in Face ID iPhone X à la recherche de merveille

Il y a peu de temps gloire V10 conférence, la fin de la sortie d'un gadget très intéressant: caméra de profondeur de nuage de point.Cette caméra n'est pas similaire à d'autres caméras externes utilisées pour améliorer le niveau de prise de vue, mais on peut utiliser , Module de caméra externe de modélisation de visage 3D.

Selon les données de la conférence, caméra profondeur de nuage de points a une résolution en profondeur de 1280 * 800, avec la modélisation de précision sous-millimétrique, point de 10s de nuages ​​peuvent être 300 000 pour reconstruire, soutenir l'identification du niveau de sécurité de paiement, peut atteindre une vitesse de 400 ms pour déverrouiller. Et support pour la modélisation de petits objets 3D, peut aussi atteindre le niveau submillimétrique, pour soutenir la main intelligente à l'arrière-plan, pour obtenir une reproduction de la texture brillante. Fait intéressant, la caméra de profondeur prend également en charge des nuages ​​de points comme l'iPhone X comme les expressions faciales animées, et des détails plus riches.

Parler de reconnaissance de visage n'est pas étranger à nous qui sommes entrés dans l'ère des smartphones en plein écran, et la reconnaissance faciale est devenue une alternative moins intuitive à la reconnaissance post-fingerprint en raison du transfert des modules de reconnaissance d'empreintes digitales. Oui, il y a beaucoup de téléphones qui ne supportent pas la reconnaissance faciale Après la mise à jour du système, ils ont commencé à supporter cette fonction biométrique.

Il y a de simples via le logiciel, bien sûr, il sont réalisés par principe matériel, par exemple, nous dirions que la caméra de profondeur de nuage de points aujourd'hui. En fait, la caméra de profondeur de nuage de points est pas la première reconnaissance faciale 3D associée à module caméra de téléphone mobile, iPhone X Face ID nous a permis de reconnaître le style de reconnaissance de visage de haut niveau.En fait, ils atteignent le même principe, sont le résultat de produits de reconnaissance stéréo 3D lumière structurée. Basé sur le principe, un clic en profondeur sur la structure 3D de la lumière est la façon d'obtenir des graphiques en trois dimensions.

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La reconnaissance de visage est comment atteindre

La biométrie n'est en fait pas un processus particulièrement complexe, simplement pour passer à travers les informations biométriques et les informations stockées par rapport à atteindre la fonction biométrique sur le téléphone à travers la caméra frontale sans contact pour obtenir des images d'informations biologiques Une fois l'image acquise, les données sont traitées et comparées aux informations biologiques existantes dans la base de données.Lorsque les caractéristiques d'information et les informations enregistrées atteignent une similitude limitée, l'identification faciale peut être déverrouillée.

Donc, seulement à travers le niveau de reconnaissance du visage logiciel et la reconnaissance faciale 3D Quelle est la différence? Camp Android maintenant, l'utilisation de base des téléphones mobiles ne sont que grâce à la reconnaissance faciale niveau logiciel, et précisément à cause de cela, nous pouvons La reconnaissance faciale peut être expérimentée sur le téléphone uniquement grâce à une mise à niveau du système, ce qui est assez rapide du point de vue de l'expérience réelle, mais ce n'est pas bon en matière de sécurité.

Pourquoi pas sûr de la sorte? La raison en est que la biométrie de reconnaissance faciale est une manière sans contact, qui est différente de l'une des principales caractéristiques de l'identification des empreintes digitales, de sorte que l'empreinte digitale peut être obtenue in vivo en augmentant la fonction caractéristique biologique pour éviter fausse identification des empreintes digitales par la reconnaissance du visage, mais il est difficile d'écarter un moyen d'obtenir des photos caractéristiques séduisent des organismes vivants.

Peu importe quel type de méthode de reconnaissance, la caractéristique est obtenue en reconnaissant les points caractéristiques. Généralement parlant, plus les points caractéristiques sont entrés, plus la sécurité de la reconnaissance biologique est élevée, et si l'algorithme le permet, une certaine zone de l'occlusion Ou des changements dans la précision de la reconnaissance de la reconnaissance moins touchée.Face est également vrai, donc dans certains propagande de reconnaissance faciale mobile Android, nous pouvons voir la description de l'identification des points caractéristiques.Mais le problème est que tant qu'il est à travers l'avion L'accès photo aux points d'information, quel que soit le nombre de points caractéristiques, a la possibilité d'être déverrouillé.

Bien sûr, nous pouvons améliorer les caractéristiques spécifiques des photos de photo de sécurité par rapport à la vie, il y a trois caractéristiques, on ne vit pas de fonctionnalités, il est difficile d'obtenir a été écartée; .. En second lieu, une photographie est seulement un point de vue d'autres dispositifs de reconnaissance faciale avant sur, il est nécessaire d'obtenir face fonction multi-angle en tournant le visage, augmentant ainsi la sécurité du précédent, mais le problème avec cette approche est que l'efficacité de la reconnaissance est réduite, en particulier sur la vitesse du téléphone intelligent, comme la reconnaissance faciale par rapport à L'identification des empreintes digitales au dos n'a aucun avantage.

La caractéristique troisième point est la photo de ce plan, et les gens sont des informations en trois dimensions, de manière à obtenir en trois dimensions d'un corps vivant pour devenir la meilleure direction face à la reconnaissance faciale. Nous appelons la reconnaissance faciale 3D est un tel programme. Donc, ce Comment le programme obtient-il des informations biologiques? Cela implique la structure 3D du principe de la lumière.

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Pa Pa structure 3D d'une lumière Gesha

Comment obtenir des informations de fonction du visage 3D sur le téléphone? Certaines personnes disent ah double caméra, double caméra ne peut pas mesurer la profondeur de champ est-il? En fait, pense qu'il n'y a pas de problème, nous avons des yeux pour voir le monde, voir le monde est en trois dimensions, parce que nos yeux il y a une certaine distance, l'objectif est de voir un spectacle existe un certain angle, de sorte que les yeux voient une image différente, la synthèse dans le cerveau est une vue en perspective de l'écran. et existe maintenant un appareil d'imagerie stéréoscopique binoculaire est formé selon le principe de la parallaxe Image en trois dimensions.

Nous avons utilisé la reconnaissance faciale, soins du visage à l'abri peut être également atteint une certaine zone débloquée, car tant que la comparaison du débit de données du même ensemble de conditions peut être. Bien que la double caméra de téléphone peut prendre des photos de différentes perspectives, mais la différence est très faible , Ne peut pas avoir un effet suffisant sur les données comparatives de la reconnaissance faciale.

Nous disons la structure 3D de l'un des meilleurs acquisition de la lumière de la face d'informations stéréo. Analogie, qui fonctionne comme un système sonar peut tracer la carte du relief de faible profondeur profondeur déterminée en réfléchissant l'information. Lumière structurée 3D Détermine la profondeur de l'information en réfléchissant la lumière à travers le visage.

Le système comprend un dispositif de projection de lumière structurée 3D structuré de lumière, une caméra, un système d'acquisition et de traitement d'images. Le mode opératoire est le dispositif de projection de lumière sur l'objet de mesure, l'objet de la caméra vidéo formé d'un motif en trois dimensions de la lumière, l'image capturée acquis par le système de traitement des données de surface mesurées obtenues après le traitement. dans ce système, quand une certaine position relative et le dispositif de projection de la caméra, le degré de déformation à la lumière de projection sur l'objet à mesurer dépend de la profondeur de la surface de l'objet, on peut obtenir dans l'image capturée, les rayons ont une profondeur d'image.

motif lumineux structuré 3D comprenant un point, une ligne, des motifs de surface, le type du moyen de projection de lumière. En général, la structure de réseau d'une pluralité de lignes verticales bidirectionnel composé de la plus couramment utilisée, parce que ce mode ne nécessite pas d'exploration en trois dimensions peut être obtenue mesure du profil, et rapide. sur le téléphone avec une lumière structurée 3D est un système d'éclairage constitué d'une pluralité de points, afin d'éviter une lumière infrarouge pour déverrouiller l'embarras de la face de sortie.

Ecrire à la fin

Voir ici, je crois que nous avons une structure 3D de la théorie de la reconnaissance faciale de la lumière ont une certaine compréhension.Bien sûr, ce ne sont qu'une brève introduction à la technologie d'identification, les détails sont encore plus complexes.Pour le statu quo actuel, iPhone X La reconnaissance des visages n'est pas aussi rapide que la reconnaissance au niveau du logiciel, mais la reconnaissance faciale 3D de la lumière faciale sera la solution biométrique traditionnelle si la détection in vivo de la reconnaissance faciale échoue à être développée.

Nous avons également mentionné au début du texte du nuage de points des émoticônes animés caméra de profondeur et de la modélisation 3D. Fait intéressant, l'iPhone X prend en charge les expressions faciales animées ne pas vraiment besoin du système structuré de réflexion de la lumière peut également être identifié, tant que la caméra frontale exposée. La profondeur de nuage de points les détails de la caméra plus riche expressions faciales animées, qui est estimé bénéficier de l'utilisation du système d'éclairage structuré 3D et une meilleure adaptation du logiciel.

Le Xperia XZ1 de Sony, sorti il ​​y a peu de temps, prend en charge les caméras 3D pour la numérisation des visages, la numérisation de la tête, la numérisation des aliments et la numérisation gratuite, mais souhaite réaliser une modélisation parfaite. L'opération est très difficile, mais dans la conférence, la caméra de profondeur de nuage de point peut très facilement scanner le modèle de la poupée, mais aussi l'effet excellent de main et d'arrière-plan. Cela peut être attribué à la caméra Technologie de lumière 3D structurée et excellent algorithme appliqué.

Cet article appartient à l'article original, réimpression Ruiluo, s'il vous plaît indiquer la source: Glory plug-in Face ID iPhone X après vous voir http://mobile.zol.com.cn/669/6690100.html