Intel Labs China (ILC), один из трех «региональных исследовательских институтов», созданный Intel Intel Institute за рубежом, в настоящее время сосредоточен на исследовании ключевых технологий, связанных с будущими автономными системами, включая алгоритмы искусственного интеллекта , Независимая системная платформа и интеллектуальная инфраструктура - три части.
Председатель исследовательского института Intel China Song Jiqiang сказал: «Исследовательский институт Intel China стремится создать индустриальный исследовательский институт мирового класса, который создаст инновационный движок Intel и будет поддерживать технологическое лидерство Intel с потрясающими результатами. Он не только ожидает будущего революционного Научные и технологические исследования, но также выполняет миссию преобразования результатов исследований в глобальные и китайские инновационные продукты. Мы должны действовать как прагматичные исследователи, так и смелые практикующие. В будущем мы всегда будем поддерживать продвижение Intel Закона Мура в течение последних 50 лет Чтобы ускорить продвижение инноваций, содействовать развитию промышленности и общества и обеспечить прогресс науки и техники в интересах каждого гражданина мира ».
Алгоритмы искусственного интеллекта, связанные с визуальным пониманием: более детальное понимание вашей машины. Ваши исследовательские интересы включают распознавание лиц, распознавание эмоций, понимание сцены и глубокое сжатие нейронной сети на основе передовых алгоритмов AI, разработанных Intel China Research Institute Визуальное понимание и возможности создания визуального контента, чтобы создать беспрецедентный опыт. Потрясающее визуальное понимание, визуальное восприятие в основном включает в себя три аспекта: анализ лица и распознавание эмоций, визуальное распознавание эффективного визуального сжатия, визуальное, языковое и Knowledge Fusion В этом открытом мероприятии эксперты Intel China Research Institute сосредоточили внимание на последних технологических достижениях в трех областях.
1. Анализ лица и технология распознавания эмоций
Для анализа лица и распознавания эмоций Академия Intel China имела очень раннюю стадию алгоритмов и выиграла гонку EmotiW (Конкурс распознавания эмоций в естественном контексте), который был второй командой 200 Times, и может применяться к сценариям без водителя. На основе системы миграции в стиле реального времени Intel в реальном времени, Intel China Academy в режиме реального времени переносит множество художественных портретов на статические целевые изображения и динамическое целевое видео. Технология может быть широко Применяется для AR / VR, онлайн-трансляции, фильмов и телевидения, мультимедийных социальных сетей и других областей.
Кроме того, Исследовательский институт Intel China разработал технологию захвата лица с лицевой поверхностью лица Intel 3D, основанную на алгоритмах обучения машинам и глубине. Реальные исследователи из Intel сотен тысяч данных изображения лица, обучение нескольким моделям распознавания лиц для видеоизображений Интеллектуальный анализ и трехмерное моделирование не только могут выявлять и идентифицировать лица, но и точная реконструкция трехмерных лиц, а также отслеживать изменения в режиме реального времени в выражениях лица, заранее разработанные эффекты материала, прикрепленного к 3D-лицу и накладываемого на видео, Для достижения реалистичных прохладных эффектов на лице.
Технология глубокой нейронной компрессии
В настоящее время одной из основных задач, стоящих перед глубоким обучением, является то, что основные DNN являются вычислительными и накопительными, что приводит к огромным трудностям при развертывании периферийных и встроенных устройств. Поэтому Intel China Research выдвинула Network Surgical DNS, прогрессивная сеть Quantize INQ to MLQ Quantize Низкоточное решение с глубоким квадратом сжатия 100x DNN Модель Без потерь производительность сжатия На основе результатов теста AlexNet это краткое решение Помимо, по крайней мере, двойной схемы сжатия глубины основного потока и более 100-кратного сжатия сети с разрешением 2/4-бит.
Разрешение видео с несколькими моделями
В последние годы, как автоматически генерировать видео описание вызвало широкий интерес исследователей. Есть надежда, что, когда компьютер видит видео, он может «рассказать историю» в соответствии с содержанием видео. Однако для подготовки модели описания видео обычно требуется большая сложность и С некоторой субъективной искусственной аннотацией. И в текущем процессе построения набора данных сотрудники аннотации будут читать видео с предложением описать контент видео. Однако видео обычно происходит с несколькими различными событиями, Из-за субъективности аннотационного персонала люди не знают, какое событие он описывает, и какой регион на разных кадрах он описывает.
С этой целью Intel China Research Center впервые предложил слабый контроль над процессом генерации видеоинтенсивного описания, не нужно обучать данные видео различным событиям, а соответствующие регионы были отмечены отдельно и использовать только метку описания видео, вы можете Автоматически создавайте многоугольное видео описание и выбирайте наиболее представительное описание, так что компьютеру не нужно «обучать людей», но он может «придать первостепенное значение».
Автономная система: создать «героическую» эпоху робота
Автономная система - это направление исследований, связанное с искусственным интеллектом. Цель Исследовательского института Intel China заключается в том, чтобы запустить набор автономной интеллектуальной платформы разработки роботов на основе гетерогенных вычислений с процессорами + FPGA, чтобы помочь исследователям разработать на этой платформе. Причина, по которой внедрение гетерогенной Платформа, потому что исследования роботов должны вводить как временные, так и космические вычислительные модели. CPUU как идеальное представление временной вычислительной модели, инструкции, выполняемые в хронологическом порядке, могут обеспечить гибкое управление, ускоритель больше похож на модель пространственных вычислений, Использование пространственного параллелизма для завершения большого объема обработки данных за один раз, так что сложные вычисления ускоряются.
С этой целью была открыта Открытая платформа гетерогенных расширяемых роботов, набор маломощных маломощных инструментов, разработанных Intel China Research для интеллектуальных роботов, включая сервисные роботы, медицинские роботы, Потребление, высокопроизводительное решение для гетерогенной системной платформы с небольшим размером. В этом сценарии CPU как центр управления, с FPGA и другим выделенным чипом ускорителя (таким как VPU Movidius) обеспечивают высокую эффективность работы. Полный набор аппаратной системы HERO Процессор Intel Core ™ Series, работающий от Intel Aria 10 GX Series 1150 FPGA, представляет собой гетерогенный ускоритель, который может обрабатывать большие объемы данных в реальном времени и запускать множество интеллектуальных алгоритмов.
На этом открытом мероприятии Intel China Research Institute объявила о новой партнерской программе вокруг платформы HERO, вокруг которой Intel China Research стремится работать с партнерами по платформе, приложениям и экосистемам отрасли через R & D Сотрудничество, академические инновации и демонстрация отрасли вместе, чтобы создать полную, эффективную и открытую платформу, продолжают расширять сценарии приложений, ускоряют приход технологий и продуктов.
Интеллектуальная инфраструктура: ускорение конвергенции коммуникаций и вычислений. В этом исследовании основное внимание уделяется поддержке технологий, которые обеспечат бесперебойную работу широкомасштабных интеллектуальных сетевых устройств в будущем, включая технологии беспроводной связи и интеллектуальные технологии хранения данных. В прошлом изучали технологию MIMO и мобильные периферийные вычислительные устройства в сети Технология, которая изучает технологии, которые используют новейшие 3D-технологии хранения данных Intel и интеллектуальные решения, построенные с помощью FPGA, для обеспечения высокой пропускной способности, с низкой задержкой, с добавленной стоимостью.
На этом мероприятии Open Day Intel представила, как создать высококачественный VR-опыт с конвергенцией коммуникаций и вычислений для сетей нового поколения 5G, а сегодняшний опыт высокой четкости должен быть реализован для удовлетворения потребностей в высококачественных виртуальных действиях В 25-40 раз увеличение разрешения. Для этого Intel надеется на интеграцию вычислительных и сетевых сетей, сквозное расширение сети, чтобы создать удаленный и захватывающий интерактивный опыт.
Intel продемонстрировала систему панорамного видеозахвата с ультравысоким разрешением, которая в основном используется для беспроводных устройств VR, пользователи могут смотреть видеоизображение в режиме панорамного видео или участвовать в взаимодействии с VR-игрой. Он использует затвор камеры синхронизации ISP, через обработку распределенной архитектуры Образцы изображений и в то же время используйте метод оптического потока для сращивания панорамного видео и интерполирования стереоинформации. Система также использует высокопроизводительные сжатые изображения Intel Core GPU для беспроводной передачи вывода рендеринга хоста на удаленный терминал и использования технологии OFFLOAD для уменьшения задержки отображения. Эти технологии позволяют телезрителям испытать опыт зрителей на передних сиденьях Олимпийских игр даже дома или выбрать различные углы обзора в пределах места проведения.