به عنوان یکی از سه اینتل اینتل آزمایشگاه راه اندازی، موسسات تحقیقاتی منطقه ای در خارج از کشور، اینتل چین موسسه تحقیقات (آزمایشگاه اینتل چین، ILC) به طور عمده در این پژوهش از فن آوری های کلیدی مربوط به آینده از سیستم خود مختار متمرکز شده است، از جمله الگوریتم های هوش مصنوعی ، سیستم مستقل سیستم و زیرساخت هوشمند سه بخش.
رئيس جمهور از چین موسسه تحقیقات اینتل Songji جیانگ گفت: "چین موسسه تحقیقات اینتل است به ایجاد یک موسسه در سطح جهانی پژوهشی فنآوری صنعتی به ساخت موتور نوآوری اینتل از طریق نتایج دستیابی به موفقیت، نگه داشتن رهبری تکنولوژی اینتل نه تنها در انقلابی آینده تمرکز متعهد است. علوم و تحقیقات فن آوری، نیز حامل این ماموریت تبدیل نتایج تحقیقات به محصولات بومی نوآوری جهانی و چینی. ما می خواهیم به کاشفان عملی، بلکه برای پزشکان و جسورانه است. رو به آینده، ما همیشه حمایت خواهد اینتل 50 سال به درایو قانون مور روح برای سرعت بخشیدن به نوآوری، ترویج و توسعه صنعتی و اجتماعی رو به جلو، به طوری که پیشرفت در تکنولوژی پرات و ویتنی هر شهروند جهان.
و درک بصری مربوط به الگوریتم های هوش مصنوعی: دستگاه که شما می دانید منافع پژوهش بهتر شامل تشخیص چهره، تشخیص احساسات، صحنه درک عمیق از تکنولوژی و فن آوری فشرده سازی عصبی شبکه بر اساس الگوریتم های هوش مصنوعی پیشرفته، اینتل چین موسسه تحقیقات از توسعه دهندگان. درک محتوای بصری و توانایی برای ایجاد محتوای بصری، می تواند یک تجربه بصری بی سابقه ای ایجاد جلو، به دنبال درک از ادراک بصری به طور عمده شامل سه جنبه: صورت انسان و تجزیه و تحلیل تشخیص احساسات؛ فشرده سازی برای هویت بصری بصری کارآمد؛ بصری، زبان و فیوژن دانش در این رویداد روز باز، کارشناسان این تحقیق در این تحقیق، بر پیشرفت های تکنولوژیکی در سه حوزه تمرکز داشتند.
1. تجزیه و تحلیل چهره و تکنولوژی تشخیص احساسات
در تجزیه و تحلیل صورت و احساسات شناخت انسان، چین موسسه تحقیقات اینتل در اوایل با استفاده از الگوریتم های پیشرفته ترین، و قهرمانی در بازی EmotiW برنده (بازی تشخیص احساسات در محیط طبیعی)، به سرعت از الگوریتم تیم دوم گروه دوم 200 بار، که می تواند به صحنه بدون سرنشین استفاده می شود. اینتل سبک پرتره زمان واقعی سیستم مهاجرت بر اساس موسسه تحقیقات اینتل چین مهاجرت انواع سبک های هنری در زمان واقعی به یک پرتره شخص از تصویر مورد نظر و یک ویدیو هدف در حال حرکت. فن آوری به طور گسترده ای می تواند کاربردی به AR / VR، زندگی آنلاین، فیلم و تلویزیون، شبکه های اجتماعی چند رسانه ای و سایر زمینه ها.
علاوه بر این، موسسه تحقیقات اینتل چین از یادگیری ماشین و الگوریتم یادگیری عمیق بر اساس تکنولوژی عبارت صورت ضبط 3D اینتل از صدها هزار نفر مواجه توسعه داده شد. پژوهشگران اینتل داده تصویر، آموزش دیده مدلهای تشخیص بیشتر برای تصویر ویدئویی تجزیه و تحلیل هوشمند و مدل سازی 3D، نه تنها می تواند تشخیص و شناسایی چهره، بلکه بازسازی دقیق چهره های 3D، و تغییرات ردیابی در زمان واقعی در عبارات صورت، جلوه های از پیش طراحی شده از مواد متصل به چهره 3D و قرار داده شده در ویدئو، به منظور دستیابی به صورت جلوه های ویژه سرد واقع بینانه است.
2. عمق فن آوری فشرده سازی شبکه های عصبی
در حال حاضر، یک چالش عمده در حال حاضر عمق میدان از مطالعه مواجه است که همه DNNs جریان اصلی محاسبات و ذخیره سازی فشرده، که منجر به چالش بزرگ در به کارگیری از لبه و دستگاه تعبیه شده است. برای این منظور، موسسه تحقیقات اینتل چین مطرح شده از پویا عملیات شبکه DNS، یک شبکه تدریج مترقی به INQ MLQ در مقیاس چند تدریج از دقت کم راه حل های فشرده سازی عمق کد گذاری. توسط این سه گانه 'بار می توان بدست آورد DNN عملکرد مدل فشرده سازی فشرده سازی lossless. نتایج آزمون AlexNet، راه حل ساده به فراتر از عمق طرح فشرده اصلی حداقل دو برابر، رسیدن به بیش از 100 بار در شبکه فشرده سازی دقیق 2/4 بیتی است.
3. تصویر ویدئویی تجزیه ملتمدل
در سال های اخیر، چگونگی به طور خودکار تولید ویدئو جلب منافع گسترده ای به محققان. مردم می خواهند برای دیدن یک ویدیو بر روی کامپیوتر، من می توانم، به یک داستان بر اساس محتوای ویدئو. با این حال، مدل توضیحات آموزش تصویری است که اغلب پیچیده و نیاز به مقدار زیادی از با درجه خاصی از ذهنیت حاشیه نویسی دستی. در مجموعه داده ها روند ساخت در حال حاضر، کارکنان خواهد بعد از دیدن یک فیلم، یک توضیحات جمله از محتوای ویدیو علامت، اما یک ویدیو را معمولا چندین رویداد های مختلف، و چون مردم ذهنیت خاص مشخص شده اند، مردم نمی دانستند که حوادث آن را توصیف، نمی داند که حوادث آنها را توصیف مربوط به مناطق مختلف در قاب.
برای این منظور، موسسه تحقیقات اینتل چین پیشگام یک روش برای نظارت ضعیف توضیحات ویدئو فشرده تولید می کند، داده های آموزشی برای رویدادهای مختلف در این ویدئو و مناطق مربوطه با برچسب نیاز ندارد، در حالی که استفاده از تنها یک توضیحات جمله از اعضای یادداشت ویدیو، ما می توانیم به طور خودکار تولید یک ویدیو چند زاویه شرح داده شده است، و به انتخاب کردن بیانیه ترین نماینده در بالا توضیح، کامپیوتر تدریس، به کارگیری نیست، اما ممکن است 'با قیاس.
سیستم خودمختار: ایجاد دوره «حماسی» ربات
سیستم خودمختار پژوهش مربوط به هوش مصنوعی به این دلیل است. هدف چین موسسه تحقیقات اینتل است به راه اندازی مجموعه ای از ربات های هوشمند خود مختار بر اساس CPU + توسعه FPGA پلت فرم برای محاسبات ناهمگن برای کمک به محققان در این پلت فرم مبتنی بر توسعه. چرا که مقدمه ای از ایزومریزاسیون پلت فرم، به دلیل معرفی رباتیک نیاز به زمان و مدل محاسبه فضای به کامل به عنوان نماینده مدل محاسبه زمان CPU، یک توالی زمان از دستورات اجرا می توان کنترل انعطاف پذیر رسیدن به؛ شتاب دهنده بیشتر از یک فضای مدل محاسبه است، استفاده موازی از فضا-زمان برای تکمیل بسیاری از پردازش داده ها، روند محاسبه پیچیده شتاب است.
بر اساس این هدف، HERO ربات هوشمند پلت فرم باز (ناهمگن توسعه ربات گسترش بستر های نرم افزاری) به وجود آمد. این است که برای چین موسسه تحقیقات اینتل از روبات های هوشمند (از جمله ربات های سرویس، روبات های پزشکی، وسایل نقلیه مستقل، و غیره) برای ایجاد یک مجموعه کم قدرت طراحی مصرف، عملکرد بالا، اندازه کوچک برنامه پلت فرم ناهمگون. در این سناریو، CPU به عنوان مرکز کنترل، و با دیگر شتاب دهنده تراشه FPGA ویژه (به عنوان مثال Movidius VPU) با، به ارائه عملکرد کارآمد می باشد. سیستم قهرمان کل سخت افزار با استفاده از پردازنده اینتل Core ™ سری پردازنده، مجهز به پردازنده اینتل Arria 10 سری GX FPGA 1150 به عنوان شتاب دهنده ایزومریزاسیون، قادر به دست زدن به مقادیر زیادی از داده ها را در زمان واقعی و اجرای انواع الگوریتم های هوشمند است.
در این روز باز، چین موسسه تحقیقات اینتل اعلام کرد راه اندازی یک برنامه شریک جدید در اطراف پلت فرم HERO. در اطراف طرح، موسسه تحقیقات اینتل چین متعهد به همکاری با سطح پلت فرم در صنعت، در سطح برنامه و شرکای سطح اکوسیستم، از طریق تحقیق و توسعه همکاری، نوآوری دانشگاهی و تظاهرات صنعت، با هم برای ایجاد یک پلت فرم کامل، کارآمد و باز، ادامه گسترش سناریوهای برنامه، سرعت ورود فناوری و محصولات را افزایش می دهد.
هوشمند زیرساخت: ارتباطات و محاسبات مربوط به سرعت بخشیدن به ادغام مطالعه به طور عمده برای پشتیبانی فنی آینده تضمین کار موفق در مقیاس بزرگ دستگاه های شبکه هوشمند، از جمله فن آوری ارتباط بی سیم و پژوهش فن آوری ذخیره سازی هوشمند در تکنولوژی سابق MIMO و همراه محاسبه نقطه دسترسی لبه. فن آوری؛ مطالعات دومی با استفاده از آخرین فن آوری حافظه 3D اینتل و FPGA ساخت راه حل های هوشمند به ارائه توان بالا، زمان تاخیر کم، خدمات ارزش افزوده پتانسیل را دارند که از فن آوری.
در این رویداد روز باز، اینتل توضیح می دهد که چگونه به 5G برای نسل بعدی شبکه های ارتباطی، با ادغام ارتباطات و محاسبات ایجاد کیفیت بالا تجربه VR. در حال حاضر، به منظور دیدار با تقاضا برای کیفیت بالا تجربه واقعیت مجازی، لحظه ای از نیاز به رسیدن به تجربه کیفیت بالا 25-40 برابر بهبود وضوح است. برای این منظور، اینتل امیدواریم که از طریق ادغام رایانه و شبکه به پایان راه برای رسیدن به توسعه شبکه، در نتیجه باعث ایجاد راه دور همهجانبه، تجربه های تعاملی.
اینتل نشان داد، با وضوح فوق العاده بالا سیستم ضبط ویدئو پانوراما، که عمدتا در دستگاه VR بی سیم استفاده می شود، کاربر می تواند ویدئو پانوراما لذت ببرند، و یا شرکت در بازی VR تعاملی. استفاده از این هماهنگ سازی اتوبوس ISP شاتر دوربین، معماری توزیع شده از طریق فرآیند تصویر نمونه، در حالی که با استفاده از جریان نوری ویدئو پانوراما، و الحاق اطلاعات استریو دوخته شده است. این سیستم همچنین با استفاده از هسته ای اینتل با کارایی بالا GPU فشرده تصویر را از طریق انتقال بی سیم به یک میزبان راه دور ارائه ترمینال خروجی، و استفاده از فن آوری به منظور کاهش نمایش ازآغاز تاخیر با این تکنیک ها، بینندگان تلویزیون می توانید در خانه احساس، حتی اگر تماشاگران المپیک صندلی جلو به تجربه، و یا یک محل های مختلف در درون مفهوم زاویه نژاد را انتخاب نمایید.