A Intel Labs China (ILC), um dos três "institutos de pesquisa regionais" criada pelo Intel Intel Institute no exterior, atualmente se concentra na pesquisa de tecnologias-chave relacionadas a sistemas autônomos futuros, incluindo algoritmos de inteligência artificial Plataforma independente do sistema e infra-estrutura inteligente três partes.
Song Jiqiang, presidente do Intel China Research Institute, disse: "O Intel China Research Institute está empenhado em criar um instituto de pesquisa industrial de classe mundial que criará o mecanismo de inovação da Intel e manterá a liderança tecnológica da Intel com resultados pioneiros. Ele não só aguarda o futuro revolucionário Pesquisa de ciência e tecnologia, mas também traz a missão de transformar os resultados da pesquisa em produtos inovadores indígenas globais e chineses. Devemos atuar como exploradores pragmáticos e praticantes ousados. Para o futuro, sempre defenderemos a promoção da Lei de Moore pela Intel nos últimos 50 anos Para acelerar a promoção da inovação, promover o desenvolvimento da indústria e da sociedade e permitir que o progresso da ciência e da tecnologia beneficie todos os cidadãos do mundo ".
Algoritmos de inteligência artificial relacionados à compreensão visual: tornar sua máquina mais compreensível Os seus interesses de pesquisa incluem reconhecimento de rosto, reconhecimento de emoção, compreensão de cena e compressão de rede neural profunda com base em algoritmos avançados de AI desenvolvidos pelo Intel China Research Institute Compreensão visual e capacidades de criação de conteúdo visual, para criar uma experiência sem precedentes. A compreensão visual, a percepção visual, envolve principalmente três aspectos: análise de face e reconhecimento de emoção, reconhecimento visual de compressão visual eficiente, visual, linguagem e Knowledge Fusion Neste evento do dia aberto, os especialistas da Intel China Research Institute concentraram-se nos últimos avanços tecnológicos em três áreas.
1. Análise de rosto e tecnologia de reconhecimento de emoção
Para análise de face e reconhecimento de emoção, a Intel China Academy teve uma fase inicial de algoritmos e ganhou o EmotiW Race (Concurso de Reconhecimento Emocional em Contexto Natural), que foi o 200 da equipe da segunda Times, e pode ser aplicado em cenas sem driver. Com base no sistema de migração de estilo de retrato em tempo real da Intel, a migração em tempo real da China de Intel China de uma variedade de retratos artísticos para imagens de alvo estático e vídeo alvo dinâmico. A tecnologia pode ser amplamente Aplicado à AR / VR, ao vivo ao vivo, ao cinema e à televisão, às redes sociais multimídia e a outros campos.
Além disso, o Intel China Research Institute desenvolveu a tecnologia de captura de expressão facial facial Intel 3D baseada em algoritmos de aprendizado de máquina e de aprendizagem em profundidade. Pesquisadores relevantes da Intel centenas de milhares de dados de imagens de rosto, treinando modelos de reconhecimento de rosto múltiplo para imagens de vídeo Análise inteligente e modelagem 3D, não só pode detectar e identificar rostos, mas também reconstrução precisa de rostos 3D e mudanças de rastreamento em tempo real nas expressões faciais, os efeitos pré-concebidos do material anexado ao rosto 3D e sobrepostos ao vídeo, A fim de obter efeitos faciais realistas e faciais.
Tecnologia de compressão de rede neural profunda
Atualmente, um dos principais desafios que enfrenta o aprendizado profundo é que os DNNs convencionais são computacional e de armazenamento intensivo, o que levou a enormes desafios na implantação de dispositivos avançados e incorporados. Portanto, a Intel China Research apresentou a partir da dinâmica Network Surgical DNS, Progressive Network Quantize INQ to MLQ Quantize Low-Precision, Deep-Quadrado solução de compressão ganho 100x DNN modelo sem perdas Compressão Com base nos resultados do teste AlexNet, esta solução concisa Além de pelo menos o dobro do esquema de compressão de profundidade principal e sobre a compressão de rede de 100x na resolução de 2/4-bit.
3 resolução de vídeo de imagem multimodal
Nos últimos anos, como gerar automaticamente a descrição do vídeo despertou o interesse generalizado dos pesquisadores. Espera-se que os computadores possam "contar uma história" de acordo com o conteúdo do vídeo quando assistem a um vídeo. No entanto, o treinamento do modelo de descrição de vídeo geralmente requer uma grande quantidade de complexidade e Com alguma anotação artificial subjetiva. E no processo atual de construção de conjuntos de dados, a equipe de anotações irá ler um vídeo, com uma frase para descrever o conteúdo do vídeo. No entanto, um vídeo costuma ocorrer vários eventos diferentes, Devido à subjetividade do pessoal de anotação, as pessoas não sabem qual evento descreve, nem qual região nos diferentes quadros que descreve.
Para este fim, o Intel China Research Center propôs pela primeira vez a supervisão fraca do método de geração de descrição intensiva em vídeo, não precisa treinar os dados para eventos diferentes de vídeo e as regiões correspondentes foram marcadas separadamente e usar apenas o rótulo de uma descrição de vídeo, você pode Gerar automaticamente a descrição do vídeo multi-ângulo e escolher a descrição mais representativa, de modo que o computador não precisa "ensinar pessoas", mas pode fazer "dar prioridade máxima".
Sistema autônomo: criar a era "heróica" de um robô
O sistema autônomo é uma direção de pesquisa relacionada à inteligência artificial. O objetivo do Intel China Research Institute é lançar um conjunto de plataforma de desenvolvimento de robôs autônomo inteligente baseada em computação heterogênea CPU + FPGA para ajudar os pesquisadores a desenvolver com base nesta plataforma. O motivo pelo qual a introdução de heterogêneos Plataforma porque a pesquisa de robôs precisa introduzir modelos de computação de tempo e espaço. O CPU como uma representação perfeita do modelo de computação do tempo, instruções executadas em ordem cronológica, pode alcançar um controle flexível, o acelerador é mais como um modelo de computação espacial, O uso do paralelismo espacial para completar uma grande quantidade de processamento de dados ao mesmo tempo, de modo que os cálculos complexos são acelerados.
Com este objetivo em mente, surgiu a plataforma Heterogeneous Extensible Robot Open, um conjunto de ferramentas de baixa potência e de baixa potência projetadas pela Intel China Research para robôs inteligentes, incluindo robôs de serviço, robôs médicos, Consumidor, solução de plataforma de sistema heterogênea de alto desempenho e pequena pegada. Nesse cenário, a CPU como centro de controle, com FPGA e outro chip acelerador dedicado (como a VPU da Movidius) para proporcionar um desempenho altamente eficiente. O conjunto completo de sistema de hardware HERO A CPU da série Intel Core ™, alimentada pela Intel Arria 10 GX Series 1150 FPGA, é um acelerador heterogêneo que pode processar grandes quantidades de dados em tempo real e executar uma variedade de algoritmos inteligentes.
Neste evento do dia aberto, o Intel China Research Institute anunciou um novo programa de parceria em torno da plataforma HERO em torno da qual a Intel China Research se comprometeu a trabalhar com a plataforma, a aplicação e os parceiros do ecossistema através da P & D Cooperação, inovação acadêmica e demonstração da indústria, juntos para criar uma plataforma completa, eficiente e aberta, continuem a expandir os cenários de aplicativos, aceleram a chegada de tecnologia e produtos.
Infraestrutura Inteligente: acelerando a convergência de comunicação e computação Este estudo enfoca o suporte a tecnologias que garantam o bom funcionamento dos dispositivos em rede inteligentes de grande escala, incluindo tecnologias de comunicação sem fio e tecnologias de armazenamento inteligentes. O primeiro estuda a tecnologia MIMO e a computação de borda móvel no fim de acesso à rede Tecnologia que estuda tecnologias que utilizam as mais recentes tecnologias de armazenamento em 3D da Intel e soluções inteligentes construídas com FPGAs para oferecer potencial de serviço de alto valor e baixa latência e valor agregado.
Neste evento do Open Day, a Intel apresentou como criar uma experiência VR de alta qualidade com a convergência de comunicações e computação para a próxima geração de redes de comunicação 5G, e a experiência de alta definição de hoje precisa ser implementada para atender às necessidades de experiências de realidade virtual de alta qualidade 25-40 vezes o aumento de resolução. Para este fim, a Intel espera através da integração de computação e rede, expansão de rede de ponta a ponta para criar uma experiência interativa remota e imersiva.
A Intel demonstrou um sistema de captura de vídeo panorâmico de alta resolução, que é usado principalmente para dispositivos VR sem fio, os usuários podem assistir a imersão de vídeo panorâmica ou participar da interação do jogo VR. Utiliza o obturador da câmera de sincronização de barramento ISP, através do processamento de arquitetura distribuída Experimente imagens e, ao mesmo tempo, use o método de fluxo óptico para empalmar o vídeo panorâmico e interpolar as informações estéreo. O sistema também usa imagens compactadas de alto desempenho GPU Intel Core para transmitir de forma sem fio a saída de renderização do host para o terminal remoto e use a tecnologia OFFLOAD para reduzir o atraso da exibição. Essas tecnologias permitem aos telespectadores experimentar a experiência dos espectadores nos bancos da frente dos Jogos Olímpicos, mesmo em casa, ou escolher diferentes ângulos de visão dentro do local.