세 개의 인텔 연구소 중 하나가 해외 '지역 연구 기관'을 설정할 때, 인텔 중국 연구소 (인텔 연구소 중국, ILC)는 주로 인공 지능 알고리즘을 포함하여, 자율적 인 시스템의 미래와 관련된 핵심 기술의 연구에 초점을 맞추고 , 독립 시스템 플랫폼 및 지능형 인프라 세 부분으로 구성됩니다.
인텔 중국 연구소 Songji 장 회장은 말했다 : '인텔 중국 연구소 만 미래 혁명에 초점을 두지 인텔의 기술 리더십을 유지, 획기적인 결과를 통해 인텔의 기술 혁신 엔진을 구축하기 위해 세계 최고 수준의 산업 기술 연구소를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 과학 기술 연구, 글로벌과 중국의 토착 혁신 제품에 대한 연구 결과를 변환하는 임무를 수행한다. 우리는 실제적인 탐험가를 만들고 싶어뿐만 아니라 대담한 실무자를 위해. 미래에 직면, 우리는 항상 무어의 법칙을 구동하기 위해 인텔 오십년지지합니다 혁신 촉진을 가속화하고 산업과 사회의 발전을 촉진하며 과학 기술의 진보가 전세계의 모든 시민들에게 이익이되도록 허용합니다.
시각적 이해와 관련된 인공 지능 알고리즘 : 기계 이해를 향상시키기 연구 관심 분야는 Intel China Research Institute에서 개발 한 고급 인공 지능 알고리즘을 기반으로하는 얼굴 인식, 감정 인식, 장면 이해 및 심층 신경 네트워크 압축입니다. 전례없는 시각적 이해를 제공하기위한 시각적 이해 및 시각적 컨텐츠 작성 기능. 시각적 인식은 주로 세 가지 측면을 포함합니다 : 얼굴 분석 및 감정 인식, 시각적 인식 효율적인 시각적 압축, 시각적 언어 및 지식 융합이 날 행사에서 Intel China Research Institute 전문가는 세 분야의 최신 기술 발전에 중점을 두었습니다.
1. 얼굴 분석 및 감정 인식 기술
인간의 얼굴 감정 인식의 분석에서, 인텔 중국 연구 초기에 가장 진보 된 알고리즘 연구소, 그리고 (자연 환경에서의 감정 인식 게임) EmotiW 게임에서 우승, 알고리즘의 속도는 (200)의 두 번째 팀이다 무인 현장에 적용 할 수있는 시간. 목표 이미지의 정적 세로로 실시간으로 예술적인 스타일의 다양한 마이그레이션하는 인텔 중국 연구소와 움직이는 표적의 영상 기반의 인텔 세로 스타일 실시간 마이그레이션 시스템을.이 기술은 널리 될 수 있습니다 AR / VR, 온라인 라이브, 영화 및 TV, 멀티미디어 소셜 네트워킹 및 기타 분야에 적용됩니다.
또한, 인텔 중국 연구소는 기계 학습 및 깊이 학습 알고리즘을 기반으로 인텔 3D 얼굴 표정 캡처 기술을 개발했습니다. 인텔의 관련 연구원 수십만 얼굴 이미지 데이터, 비디오 이미지에 대한 여러 얼굴 인식 모델 교육 지능형 분석 및 3D 모델링은 얼굴을 탐지하고 식별 할 수있을뿐만 아니라 3D 얼굴의 정확한 재구성 및 얼굴 표정의 실시간 추적 변경, 3D면에 부착 된 소재의 사전 설계된 효과를 비디오에 중첩하여, 현실감있는 시원한 얼굴 효과를 얻기 위해서.
딥 신경망 압축 기술
현재, 심층적 학습에 직면 한 주요 과제 중 하나는 주류 DNN이 연산 및 저장 집약적이며 에지 및 임베디드 장치 배포에 큰 어려움을 낳았습니다. 따라서 Intel China Research는 동적 인 네트워크 외과 DNS, 프로그레시브 네트워크가 INQ에서 MLQ로 퀀 타이즈 수천 DNN 모델 무손실 압축 성능을위한 저 정밀도, 심도 압축 솔루션을 제공합니다. AlexNet 테스트 결과를 바탕으로이 간결한 솔루션 메인 스트림 깊이 압축 방식보다 2 배 이상, 2 / 4 비트 해상도에서 100 배 이상의 네트워크 압축을 넘어서야합니다.
3 다중 모드 이미지 비디오 해상도
최근 몇 년 동안, 그러나, 교육 동영상 설명 모델은 종종 복잡하다. 나는 비디오의 내용에 따라 '이야기를'수, 사람들은 컴퓨터에서 비디오를보고 싶어요. 자동 연구자들에게 폭 넓은 관심을 끌었다 비디오를 생성하는 방법에 대해 설명하고이 많이 필요합니다 수동 주석의 주관의 특정 정도. 현재의 데이터 세트 빌드 과정에서 직원 비디오, 비디오의 내용을 한 문장의 설명을 본 후 표시 만하는 비디오 일반적으로 여러 가지 이벤트 것이다, 사람들이 특정 주체성을 표시 한 때문에, 사람들이 설명하는 프레임에 서로 다른 영역에 해당 이벤트를 모르고, 그것을 설명하는 이벤트 몰랐다.
이를 위해, 인텔 중국 연구소는, 우리가 할 수있는 비디오 주석 멤버의 한 문장의 설명을 사용하는 동안, 다른 비디오 이벤트와 해당 지역 개는 훈련 데이터를 필요로하지 않습니다, 생성 된 약한 감독 집중 비디오 설명하는 방법을 개척 자동으로 멀티 앵글 비디오 설명을 생성하고 가장 대표적인 설명을 선택하여 컴퓨터가 '사람들을 가르 칠 필요가 없지만'우선 순위를 부여 할 수 있습니다.
자율 시스템 : 로봇의 '영웅적'시대 창조
자율 시스템은 인공 지능에 관한 연구이다. 인텔 중국 연구소의 목표는이 플랫폼을 기반으로 개발 연구자 도움 이기종 컴퓨팅을위한 CPU + FPGA 개발 플랫폼을 기반으로 자율 지능형 로봇의 집합을 실행하는 것입니다. 이유는 왜 이성 질화의 도입 가속기가 계산 모델 공간 이상, 로봇의 도입은 CPU 시간의 계산 모델의 대표 시공간 계산 모델을 완성해야하므로 플랫폼, 명령들의 시간 시퀀스는 하나의 유연한 제어를 달성 할 수 실행될 데이터 처리를 많이 완료 시공간 병렬 사용은, 복잡한 계산 과정이 촉진된다.
이 목표를 바탕으로, 영웅 지능형 로봇 개방형 플랫폼 (이기종 확장 로봇 개방형 플랫폼)이 존재하게되었다. 그것은 낮은 전력의 세트를 만들 수 (서비스 로봇, 의료 로봇, 자율 차량 등 포함) 지능형 로봇의 인텔 중국 연구소를 위해 설계되었습니다 소비, 고성능, 작은 크기 이기종 플랫폼 프로그램.이 시나리오에서, 제어 센터와 같은 기타 특수 FPGA 칩 촉진제 (예를 들어, 모비 VPU)와 함께 CPU는 효율적인 성능을 제공한다. HERO 전체 하드웨어 시스템을 사용하여 실시간으로 대량의 데이터를 처리 및 지능형 다양한 알고리즘을 실행 할 수있는 이성화 가속기와 같은 인텔의 Arria 10 GX FPGA 시리즈 1150, 장착 된 인텔 코어 ™ 시리즈 CPU.
이 열기의 날, 인텔 중국 연구소. HERO 플랫폼 주위에 새로운 파트너 프로그램의 출시를 발표 계획의 주위에, 인텔 중국 연구소는 연구와 개발을 통해 업계의 플랫폼 수준, 응용 프로그램 수준 및 생태계 수준의 파트너들과 협력하기 위해 최선을 다하고 협력, 학술 혁신 및 산업 시연, 함께, 효율적이고 개방 된 플랫폼을 완성하고 응용 프로그램 시나리오를 지속적으로 확장하여 기술 및 제품의 출시를 가속화합니다.
인텔리전트 인프라 스트럭처 : 통신 및 컴퓨팅의 융합 가속화 본 연구는 무선 통신 기술 및 지능형 스토리지 기술을 포함하여 향후 대규모 인텔리전트 네트워크 장치의 원활한 작동을 보장하는 기술 지원에 중점을 둡니다. 이전 연구에서는 네트워크 액세스 엔드에서 MIMO 기술 및 모바일 에지 컴퓨팅 인텔의 최신 3D 스토리지 기술과 FPGA로 지능화 된 솔루션을 사용하여 높은 처리량, 낮은 대기 시간, 부가 가치 서비스 잠재력을 제공하는 기술을 연구하는 기술.
이 오픈 데이 이벤트에서, 인텔은 통신의 통합, 차세대 통신 네트워크 용 5G 및 컴퓨팅 것은 고품질에게 VR 경험을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 현재, 필요의 순간 고화질 경험을 달성하기 위해 고품질의 가상 현실 경험에 대한 수요를 충족하기 위해 25-40 배의 해상도 향상.이 목적을 위해 인텔은 컴퓨팅과 네트워크의 통합을 통해 엔드 투 엔드 네트워크 확장을 통해 원격 및 몰입 형 대화 형 환경을 구축하고자합니다.
인텔은 사용자가 몰입 파노라마 영상을 즐기거나 대화 형 VR 게임에 참여할 수 있습니다. 그것은 과정을 통해 카메라 셔터 ISP 버스 동기화, 분산 아키텍처를 사용하여 주로 무선 VR 장치에 사용되는 초 고해상도 파노라마 비디오 캡처 시스템을 시연 광학 흐름을 사용하는 동안 샘플 이미지 시스템은 또한 출력 단자를 렌더링하는 원격 호스트에 무선 전송하여, 인텔 코어 고성능 GPU 압축 된 이미지를 사용한다. 파노라마 화상 및 보간 스테레오 정보 스티치와 기술을 사용하여 디스플레이 지연 오프로드를 줄일 앞 좌석 올림픽 관중 경험, 인종 각도의 개념 내 다른 장소를 선택하는 경우에도 이러한 기술은 텔레비전 시청자들은 집에서 느낄 수 있습니다.