तीन इंटेल इंटेल लैब्स में से एक विदेशी 'क्षेत्रीय अनुसंधान संस्थानों' की स्थापना के रूप में, इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान (इंटेल लैब्स चीन, आईएलसी) मुख्य रूप से स्वायत्त सिस्टम के भविष्य से संबंधित महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम सहित , स्वायत्त सिस्टम प्लेटफार्मों और तीन भागों में बुद्धिमान बुनियादी ढांचे।
इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान Songji जियांग के राष्ट्रपति ने कहा: 'इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान एक विश्व स्तरीय औद्योगिक प्रौद्योगिकी अनुसंधान संस्थान बनाने सफलता परिणामों के माध्यम से इंटेल की नवीनता इंजन के निर्माण के लिए, इंटेल की प्रौद्योगिकी नेतृत्व रखते हुए केवल भविष्य क्रांतिकारी पर ध्यान केंद्रित नहीं करने के लिए प्रतिबद्ध है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी अनुसंधान, वैश्विक और चीनी स्वदेशी नवाचार उत्पादों में शोध के परिणाम में परिवर्तित करने का मिशन वहन करती है। हम व्यावहारिक खोजकर्ता बनाना चाहते, लेकिन यह भी साहसी चिकित्सकों के लिए। भविष्य का सामना करना पड़, हम हमेशा इंटेल 50 साल मूर की विधि ड्राइव करने के लिए बनाए रखने होगा भावना, नवाचार में तेजी लाने, औद्योगिक और सामाजिक विकास को आगे बढ़ावा देने के लिए इतना है कि प्रौद्योगिकी प्रैट एंड व्हिटनी प्रत्येक और दुनिया के हर नागरिक के क्षेत्र में प्रगति। '
और कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम से संबंधित दृश्य समझ: मशीन है कि आप जानते हैं कि बेहतर अनुसंधान हितों चेहरा पहचानने, भावना मान्यता, उन्नत कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम पर आधारित प्रौद्योगिकी और तंत्रिका नेटवर्क संपीड़न प्रौद्योगिकी के दृश्य गहराई समझ में शामिल हैं, इंटेल चीन अनुसंधान डेवलपर्स के संस्थान। ; कुशल दृश्य दृश्य पहचान के लिए संपीड़न, दृश्य, भाषा और मानव चेहरे और भावना मान्यता विश्लेषण: दृश्य धारणा की दृश्य सामग्री समझ और दृश्य सामग्री बनाने की क्षमता, एक अभूतपूर्व दृश्य अनुभव बना सकते हैं दूरंदेशी समझ मुख्य रूप से तीन पहलुओं शामिल खुला दिन में ज्ञान संलयन, विशेषज्ञ इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान नवीनतम तकनीकी विकास के तीन पहलुओं पर केंद्रित है।
1. मानव चेहरे और भावना पहचान तकनीक विश्लेषण
मानव चेहरे और भावना मान्यता के विश्लेषण में, इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान जल्दी सबसे उन्नत एल्गोरिदम पर, और (प्राकृतिक वातावरण में भावना मान्यता खेल) EmotiW खेल में चैम्पियनशिप जीत लिया, एल्गोरिथ्म की गति 200 की दूसरी टीम है बार है, जो मानव रहित दृश्य के लिए आवेदन किया जा सकता है। इंटेल चित्र शैली वास्तविक समय प्रवास लक्ष्य छवि का एक स्थिर चित्र के लिए वास्तविक समय में कलात्मक शैली की एक किस्म पलायन की इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान और एक चलती लक्ष्य वीडियो पर आधारित प्रणाली। प्रौद्योगिकी व्यापक रूप से किया जा सकता है एआर में प्रयोग किया जाता / वी.आर., ऑनलाइन रहते हैं, वीडियो, मल्टीमीडिया, सामाजिक और अन्य क्षेत्रों।
इसके अलावा, मशीन सीखने और गहरी सीखने एल्गोरिथ्म के इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान लाखों से इंटेल की 3 डी चेहरे भाव पर कब्जा प्रौद्योगिकी के आधार पर विकसित किया गया था। इंटेल शोधकर्ताओं का सामना चित्र डेटा, प्रशिक्षित वीडियो छवि के लिए और अधिक पहचान मॉडल बुद्धिमान विश्लेषण और 3 डी मॉडलिंग, न केवल पता लगाने और मानवीय चेहरों को पहचान सकते हैं, लेकिन यह भी सही 3 डी चेहरे का पुनर्निर्माण, वास्तविक समय पर नज़र रखने और चेहरे की अभिव्यक्ति में परिवर्तन, पूर्व-निर्मित 3 डी सामग्री के प्रभाव व्यक्ति के चेहरे से जुड़ी और वीडियो में आरोपित, यथार्थवादी शांत चेहरे का प्रभाव प्राप्त करने के लिए
गहरी तंत्रिका नेटवर्क संपीड़न प्रौद्योगिकी
वर्तमान में, एक बड़ी चुनौती वर्तमान में अध्ययन के क्षेत्र की गहराई का सामना करना पड़ है कि सभी मुख्य धारा DNNS कंप्यूटिंग और भंडारण प्रधान, जो बढ़त और एम्बेडेड उपकरणों की तैनाती में बहुत बड़ी चुनौती हो जाती है। इस उद्देश्य से, इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान एक गतिशील से उठाया है डीएनएस नेटवर्क आपरेशन, इनकोडिंग कम परिशुद्धता गहराई संपीड़न समाधान के INQ MLQ बहु पैमाने परिमाणीकरण के लिए एक प्रगतिशील परिमाणीकरण नेटवर्क। इस 'त्रयी' द्वारा बार DNN मॉडल क्षतिरहित संपीड़न प्रदर्शन प्राप्त किया जा सकता। AlexNet परीक्षण के परिणाम, सरल उपाय मुख्य संपीड़न योजना का गहराई कम से कम दोगुनी हो, संपीड़न नेटवर्क 2/4-बिट परिशुद्धता में 100 से अधिक बार तक पहुँचने के पार जाने की।
3. वीडियो छवि बहुविध पार्स
हाल के वर्षों में वर्णन करता है स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए कैसे वीडियो शोधकर्ताओं के लिए विस्तृत ब्याज को आकर्षित किया। लोग कंप्यूटर पर एक वीडियो देखना चाहते हैं, मैं वीडियो की सामग्री पर आधारित 'एक कहानी सुनाता' कर सकते हैं। हालांकि, प्रशिक्षण वीडियो वर्णन मॉडल अक्सर जटिल है और का एक बहुत आवश्यकता है मैनुअल एनोटेशन की आत्मीयता की एक निश्चित डिग्री के साथ। वर्तमान डेटा सेट निर्माण प्रक्रिया में, कर्मचारियों को एक वीडियो, वीडियो की सामग्री का एक वाक्य विवरण देखने के बाद का प्रतीक होगा, लेकिन एक वीडियो आम तौर पर कई अलग घटनाओं होगा, और क्योंकि लोगों को कुछ आत्मीयता में चिह्नित किया है, लोगों को जो घटनाओं के विवरण पता नहीं था, पता नहीं है जो घटनाओं वे वर्णन फ्रेम पर विभिन्न क्षेत्रों के अनुरूप हैं।
इस उद्देश्य से, इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान उत्पन्न कमजोर निरीक्षण गहन वीडियो वर्णन के लिए एक विधि का बीड़ा उठाया है, हम कर सकते हैं वीडियो टिप्पणी सदस्य का केवल एक ही वाक्य में उसका वर्णन का उपयोग करते समय वीडियो में अलग घटनाओं और इसी नाम से पुकारा जाता क्षेत्रों के लिए प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता नहीं है, स्वचालित रूप से एक बहु कोण वीडियो वर्णन किया गया है, और सबसे अधिक प्रतिनिधि बयान ऊपर वर्णित है, कंप्यूटर 'सिखाया' को रोजगार नहीं उठा लेने के लिए है, लेकिन 'सादृश्य द्वारा' हो सकता है पैदा होता है।
ऑटोनोमस सिस्टम: रोबोट की 'वीर' युग के निर्माण
ऑटोनोमस सिस्टम कृत्रिम बुद्धि से संबंधित एक शोध है। इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान के लक्ष्य स्वायत्त बुद्धिमान शोधकर्ताओं मदद करने के लिए विषम कंप्यूटिंग के लिए सीपीयू + FPGA विकास मंच के आधार पर रोबोट का एक सेट शुरू करने के लिए है इस मंच के आधार पर विकसित की। कारण है कि isomerization की शुरूआत मंच, क्योंकि रोबोटिक्स की शुरूआत CPU समय की गणना मॉडल प्रतिनिधि के रूप में समय और स्थान गणना मॉडल सही करने की जरूरत है, निर्देशों का एक समय अनुक्रम मार डाला एक लचीला नियंत्रण हासिल कर सकते हैं;, त्वरक एक गणना मॉडल अंतरिक्ष के अधिक है एक समय में डेटा संसाधन की एक बड़ी मात्रा को पूरा करने के लिए स्थानिक समांतरता का उपयोग, ताकि जटिल गणना त्वरित हो सकें।
इस लक्ष्य के आधार पर, हीरो बुद्धिमान रोबोट खुला मंच (विषम एक्सटेंसिबल रोबोट ओपन प्लेटफार्म) अस्तित्व में आया। यह कम बिजली का एक सेट बनाने के लिए (सेवा रोबोटों, चिकित्सा रोबोट, स्वायत्त वाहनों, आदि सहित) बुद्धिमान रोबोट की इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान के लिए डिज़ाइन किया गया है खपत, उच्च प्रदर्शन, छोटे आकार विषम मंच कार्यक्रम। इस परिदृश्य में, सीपीयू नियंत्रण केंद्र के रूप, और अन्य विशेष FPGA चिप त्वरक (जैसे Movidius VPU) के साथ, के साथ प्रयोग कर कुशल प्रदर्शन प्रदान करते हैं। हीरो पूरे हार्डवेयर प्रणाली इंटेल कोर ™ श्रृंखला सीपीयू, isomerization त्वरक के रूप में इंटेल Arria 10 GX FPGA श्रृंखला 1150, वास्तविक समय में डेटा की बड़ी मात्रा को संभालने और बुद्धिमान एल्गोरिदम की एक किस्म चलाने के लिए सक्षम के साथ सुसज्जित।
इस खुले दिन के अवसर पर, इंटेल चाइना रिसर्च इंस्टीट्यूट ने हीरो प्लेटफार्म के आसपास एक नया साझेदारी कार्यक्रम की घोषणा की, जिसके आसपास इंटेल चीन रिसर्च उद्योग के मंच, अनुप्रयोग और पारिस्थितिक तंत्र भागीदारों के साथ आर एंड डी के माध्यम से काम करने के लिए प्रतिबद्ध है। सहयोग, अकादमिक नवीनता और उद्योग प्रदर्शन, एक साथ, एक पूर्ण, कुशल और खुले मंच बनाने के लिए, आवेदन परिदृश्यों का विस्तार करना जारी रखेगा, प्रौद्योगिकी और उत्पादों के आगमन में तेजी लाने के लिए
बुद्धिमान बुनियादी ढांचे: संचार और कंप्यूटिंग मुख्य रूप से बेतार संचार प्रौद्योगिकी और पूर्व MIMO प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में बुद्धिमान भंडारण प्रौद्योगिकी अनुसंधान और मोबाइल कंप्यूटिंग बढ़त नेटवर्क पहुंच बिंदुओं सहित बड़े पैमाने पर बुद्धिमान नेटवर्क उपकरणों, के तकनीकी समर्थन गारंटी भविष्य सफल काम के लिए अध्ययन के एकीकरण में तेजी लाने के। प्रौद्योगिकी, बाद Intel के नवीनतम 3 डी स्मृति प्रौद्योगिकी और FPGA का उपयोग कर पढ़ाई बुद्धिमान समाधान का निर्माण उच्च प्रवाह क्षमता, कम विलंबता प्रदान करने के लिए, मूल्य संवर्धित सेवाओं प्रौद्योगिकी के क्षमता है।
इस खुले दिन की घटना में, इंटेल संचार के एकीकरण के साथ अगली पीढ़ी के संचार नेटवर्क के लिए 5G के लिए कैसे, और कंप्यूटिंग उच्च गुणवत्ता वाले वी.आर. अनुभव बनाने बताते हैं। वर्तमान में, आदेश, जरूरत के समय उच्च परिभाषा अनुभव प्राप्त करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले आभासी वास्तविकता अनुभव के लिए मांग को पूरा करने में 25-40 यह अंत करने के लिए बार संकल्प सुधार।, इंटेल उम्मीद है कि कंप्यूटिंग और नेटवर्किंग से अंत रास्ते से एकीकरण के माध्यम से नेटवर्क विस्तार को प्राप्त करने, इस प्रकार दूरदराज के लंबे, इंटरैक्टिव अनुभव बनाने।
इंटेल अल्ट्रा उच्च संकल्प नयनाभिराम वीडियो कैप्चर सिस्टम, जो मुख्य रूप से वायरलेस वी.आर. डिवाइस में प्रयोग किया जाता है का प्रदर्शन किया, उपयोगकर्ता, आकर्षक मनोरम वीडियो का आनंद या इंटरैक्टिव वी.आर. खेल में भाग ले सकते हैं। यह प्रक्रिया के माध्यम से एक कैमरा शटर आईएसपी बस तुल्यकालन, वितरित की वास्तुकला का उपयोग करता है नमूना छवि, ऑप्टिकल प्रवाह का उपयोग करते समय मनोरम वीडियो, और प्रक्षेप स्टीरियो जानकारी सिले। प्रणाली भी रिमोट होस्ट को बेतार संचरण से, इंटेल कोर उच्च प्रदर्शन GPU संकुचित छवि का उपयोग करता आउट-पुट टर्मिनल प्रस्तुत करना है, और प्रौद्योगिकी के उपयोग के प्रदर्शन में देरी ऑफलोड को कम करने के साथ इन तकनीकों, टीवी दर्शकों, घर जैसा अनुभव भले ही सामने की सीट ओलिंपिक दर्शकों का अनुभव करने के लिए, या दौड़ कोण की अवधारणा के भीतर एक अलग स्थान चुन सकते हैं।