Intel Labs China (ILC), l'un des trois «instituts de recherche régionaux» mis en place par Intel Intel Institute à l'étranger, se concentre actuellement sur la recherche de technologies clés liées aux futurs systèmes autonomes, y compris les algorithmes d'intelligence artificielle , Plate-forme de système indépendant et une infrastructure intelligente en trois parties.
Président d'Intel China Research Institute Songji Jiang a déclaré: « Intel Chine Research Institute est engagé à créer un Institut de recherche en technologie industrielle de classe mondiale pour construire le moteur de l'innovation d'Intel grâce à des résultats exceptionnels, en gardant le leadership technologique d'Intel non seulement se concentrer sur le révolutionnaire futur. la science et la recherche technologique, porte également la mission de convertir les résultats de la recherche en produits d'innovation autochtone mondiale et chinois. nous voulons que les explorateurs pragmatiques, mais aussi pour les praticiens audacieux. face à l'avenir, nous défendrons toujours les Intel 50 ans pour conduire la loi de Moore esprit d'accélérer l'innovation, promouvoir le développement industriel et social avant, de sorte que les progrès de la technologie Pratt & Whitney chaque citoyen du monde ».
Et la compréhension visuelle liée à des algorithmes d'intelligence artificielle: la machine que vous meilleurs intérêts de recherche savoir comprennent la reconnaissance faciale, la reconnaissance des émotions, la profondeur scène compréhension de la technologie et de la technologie de compression de réseau de neurones basés sur des algorithmes d'intelligence artificielle de pointe, Intel Chine Institut de recherche des développeurs. la compréhension du contenu visuel et la possibilité de créer du contenu visuel, peut créer une expérience visuelle sans précédent de compréhension prospective de la perception visuelle consiste principalement à trois aspects: le visage humain et d'analyse de la reconnaissance des émotions, la compression de l'identité visuelle visuelle efficace, visuelle, la langue et Knowledge Fusion Lors de cette journée portes ouvertes, les experts de l'Intel China Research Institute se sont concentrés sur les dernières avancées technologiques dans trois domaines.
1. Analyse de visage et technologie de reconnaissance des émotions
Pour l'analyse du visage et la reconnaissance des émotions, l'Intel China Academy a eu une phase très précoce d'algorithmes et a remporté le EmotiW Race (Emotion Recognition Contest en contexte naturel), qui était le 200e de l'équipe. Cette application est basée sur le système de migration de style portrait en temps réel d'Intel, la migration en temps réel d'une variété de portraits artistiques vers des images cibles statiques et une vidéo cible dynamique. Appliqué à AR / VR, en ligne en direct, le cinéma et la télévision, les réseaux sociaux multimédias et d'autres domaines.
En outre, Intel Chine Research Institute a développé la technologie de capture d'expression faciale Intel 3D visage basé sur l'apprentissage machine et algorithmes d'apprentissage en profondeur.Recherche pertinents de centaines de milliers de données d'image de visage Intel, la formation de multiples modèles de reconnaissance faciale pour les images vidéo L'analyse intelligente et la modélisation 3D permettent non seulement de détecter et d'identifier les visages, mais aussi de reconstituer avec précision les visages 3D et de suivre en temps réel les changements d'expressions faciales, les effets prédéfinis du matériau attaché au visage 3D et superposés à la vidéo, Afin d'obtenir des effets faciaux réalistes.
Technologie de compression de réseau neuronal profond
À l'heure actuelle, l'un des principaux défis auxquels est confronté l'apprentissage en profondeur est que les DNN grand public consomment beaucoup de ressources et de stockage, ce qui a entraîné d'énormes défis dans le déploiement des périphériques embarqués et embarqués. Réseau DNS chirurgical, Quantize réseau progressif INQ à MLQ Quantize faible précision, la solution de compression Deep-Squared Gains 100x DNN Performance Lossless modèle de compression Basé sur les résultats des tests AlexNet, cette solution concise Au-delà d'au moins le double du schéma de compression de profondeur traditionnel et plus de 100x compression de réseau à une résolution de 2/4-bit.
3 résolution vidéo d'image multimodale
Ces dernières années, décrit comment générer automatiquement la vidéo a attiré un grand intérêt pour les chercheurs. Les gens veulent voir une vidéo sur l'ordinateur, je peux « raconter une histoire » en fonction du contenu de la vidéo. Cependant, le modèle de description vidéo de formation est souvent complexe et nécessite beaucoup de avec un certain degré de subjectivité de l'annotation manuelle. dans le processus de construction de jeu de données actuel, le personnel marquera après avoir vu une vidéo, une description phrase du contenu de la vidéo, mais une vidéo sera généralement plusieurs événements différents, et parce que les gens ont marqué une certaine subjectivité, les gens ne savaient pas quels événements il décrit, ne sait pas quels événements ils correspondent à décrire différents domaines sur le cadre.
À cette fin, Intel Chine Research Institute a lancé une méthode de surveillance faible description de la vidéo intensive générée, ne nécessite pas de données de formation pour différents événements dans la vidéo et les régions correspondantes sont marquées, tout en utilisant une seule description phrase de l'élément d'annotation vidéo, nous pouvons générer automatiquement une vidéo multi-angle est décrit, et de choisir la déclaration la plus représentative décrit ci-dessus, ne pas employer l'ordinateur « enseigné », mais peut-être « par analogie ».
Système autonome: la création de l'ère « héroïque » du robot de
système autonome est une recherche liée à l'intelligence artificielle. Intel Chine L'objectif de l'Institut de recherche est de lancer un ensemble de robots autonomes intelligents basés sur la plateforme de développement CPU + FPGA pour le calcul hétérogène pour aider les chercheurs ont développé à partir de cette plate-forme. La raison pour laquelle l'introduction de l'isomérisation la plate-forme, car l'introduction de la robotique ont besoin de perfectionner le temps et le modèle de calcul de l'espace en tant que représentant du modèle de calcul du temps de CPU, une séquence temporelle d'instructions exécutées, on peut obtenir un contrôle flexible; accélérateur est plus d'un espace de modèle de calcul, L'utilisation du parallélisme spatial pour compléter une grande quantité de traitement de données en même temps, de sorte que les calculs complexes sont accélérés.
Avec cet objectif en tête, la plate-forme ouverte de robots extensibles hétérogènes a vu le jour, un ensemble d'outils à faible consommation d'énergie conçus par Intel China Research pour des robots intelligents, y compris des robots de service, des robots médicaux, consommation, haute performance, de petite taille programme hétérogène de plate-forme. dans ce scénario, l'unité centrale en tant que centre de contrôle, et avec d'autres accélérateurs de puce FPGA spécial (par exemple Movidius la VPU) avec, pour fournir une performance efficace. système matériel entier HERO utilisant Le processeur Intel Core ™ Series, alimenté par le FPGA Intel Arria 10 GX Série 1150, est un accélérateur hétérogène capable de traiter de grandes quantités de données en temps réel et d'exécuter une variété d'algorithmes intelligents.
Lors de cette journée portes ouvertes, Intel China Research Institute a annoncé un nouveau programme de partenariat autour de la plate-forme HERO autour duquel Intel China Research s'engage à travailler avec la plateforme, les applications et les partenaires de l'écosystème par le biais de R & D La coopération, l'innovation académique et la démonstration de l'industrie, ensemble pour créer une plate-forme complète, efficace et ouverte, continuer à élargir les scénarios d'application, accélérer l'arrivée de la technologie et des produits.
Smart Infrastructure: Accélérer la convergence des communications et de l'informatique L'étude se concentre sur le soutien des technologies qui assureront le bon fonctionnement des dispositifs de réseaux intelligents à grande échelle, y compris les technologies de communication sans fil et les technologies de stockage intelligentes. Technologie qui étudie les technologies qui utilisent les dernières technologies de stockage 3D d'Intel et les solutions intelligentes construites avec des FPGA pour offrir un potentiel de service à valeur ajoutée, à faible latence et à valeur ajoutée.
Dans ce cas, journée portes ouvertes, Intel explique comment 5G pour la communication de la prochaine génération de réseaux, avec l'intégration des communications et de l'informatique à créer une expérience de VR haute qualité. À l'heure actuelle, afin de répondre à la demande de l'expérience de réalité virtuelle de haute qualité, le moment de la nécessité d'obtenir une expérience de haute définition 25-40 fois l'amélioration de la résolution. à cette fin, Intel espère que grâce à l'intégration de l'informatique et des réseaux ainsi à bout pour réaliser l'expansion du réseau, créant ainsi une expérience immersive à distance interactive.
Intel a démontré le système de capture vidéo panoramique ultra-haute résolution, qui est principalement utilisé dans le dispositif de VR sans fil, l'utilisateur peut profiter immersive vidéo panoramique, ou participer à jeu VR interactif. Il utilise une synchronisation de l'obturateur de la caméra bus ISP, architecture distribuée par le processus l'image de l'échantillon, tout en utilisant le flux optique cousu vidéo panoramique, et l'interpolation des informations stéréo. le système utilise également l'image de GPU de base Intel haute performance comprimé, par transmission sans fil à un hôte distant rendre borne de sortie, et l'utilisation de la technologie pour réduire affichage déchargement de retard avec ces techniques, les téléspectateurs peuvent se sentir à la maison, même si les spectateurs olympiques sièges avant de faire l'expérience, ou choisissez un lieu différent dans le concept de l'angle de course.