El siguiente es un discurso del profesor Jerry Kaplan.
Saludos desde Silicon Valley, que viven en California, muy, muy honrado de ser invitado por Intel, esto llegó a Suzhou para asistir a la reunión, muchas gracias por su apoyo, me siento profundamente honrado de tener esta oportunidad de compartir con ustedes el manual inteligente dirigir la revolución industrial. ya sea como individuo o como mi compañía, tenemos una larga colaboración con Intel, Intel si no, cambiar la industria del PC ni siquiera va a pasar, hoy me presento a usted acerca de la inteligencia artificial, conocido como AI. deja Regresemos e introduzcamos la historia de la Inteligencia Artificial. ¿Cuál es la etapa de la Inteligencia Artificial ahora? Después de haber aprendido sobre estos dos antecedentes, vamos a presentar brevemente la nueva oportunidades de negocio, que tienen a qué tipo de impacto diversas industrias. me gustaría aprovechar esta oportunidad para ofrecer algún consejo para todo el mundo, la forma de una mejor integración de sus negocios con la inteligencia artificial. por último, también quiero enfocar sobre el mercado chino, el gobierno chino cómo ayudar a las empresas a responder mejor a la revolución tecnológica provocada por la IA.
En primer lugar le gustaría hacer una pregunta, y eso es exactamente lo que es AI? AI gran mayoría de las personas mencionadas, nos preocupa que la máquina llega a ser demasiado inteligente, e incluso evolucionar a partir de la capacidad de las personas para reemplazar, será robar nuestro trabajo , dando lugar a un desempleo masivo, será un control aún directa del mundo, ¿por qué lo creo? porque vemos en el equipo, como "Terminator". el restante demasiado miedo, y yo dejado fuera. de todos modos , Dentro de la película hay mucho miedo, pero creo que la inteligencia artificial sigue siendo muy brillante. La película en la película se ha convertido en realidad, en estas películas de ciencia ficción que vemos está más allá de la imaginación, pero es un poco demasiado, un poco más de la imaginación. pensar en los robots de hoy en día, los ingenieros humanos tienen el más experto, y luego comparar lo que hemos desarrollado un robot en algunas de las tareas del Departamento de Defensa para lograr qué resultados increíbles? Podemos ver lo que el robot puede hacer al final? El robot de hoy es realmente estúpido, pero si pueden ser optimizados y Actualización, que en realidad pueden convertirse en ese tipo de sabiduría Terminator robot? ¿Son realmente ser capaz de levantarse contra la humanidad, y en última instancia, gobernar el mundo? La respuesta es no, porque ellos no tienen sus propios deseos robot, no sus propias ideas, que se hacen los humanos les dan tarea preestablecida. incluso si son para lograr estos objetivos entre los seres humanos programados, que se ajustan a las disposiciones del programa que se presentará. de nuevo al principio del problema, ¿cuál es la definición de la inteligencia artificial ?
Una definición oficial es tal que un sistema de computadora que realiza tareas es investigado y desarrollado con la simulación de la inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción de idiomas.
Sin embargo, siento que esta definición es muy amplia, a menudo utilizamos el ordenador para hacer un montón de tareas, mucho más alta que la eficiencia humana, construimos el sistema, se espera pueden superar con creces la eficiencia de su propia, no simplemente copia de la capacidad humana. en la inteligencia artificial corto, no el sistema, así como equipos como la gente piensa, la esencia de la inteligencia artificial, en mi opinión, está automatizado, pero no inteligente, esta es mi interpretación de una inteligencia artificial y entender la nueva generación de equipos, siempre podemos seguir mejorando la eficiencia de la gente, si el movimiento mental o física, así como el trabajo relacionado pueden quedar mejorado significativamente. que están llevando a cabo estas tareas mejor que los humanos , más rápido y menos costoso. de lo contrario, hemos desarrollado estos dispositivos no se aplica ninguna de las Bueno, pero en el futuro, la inteligencia artificial puede ayudarnos a hacer aún más. continuará ser automatizado, y no sólo Debido a que las máquinas son más inteligentes, las máquinas son herramientas muy importantes que los humanos han desarrollado que las hacen más valiosas, Liberado del trabajo estilizado.
Veamos la historia del desarrollo de la inteligencia artificial, que hasta ahora no ha habido un cambio de lo que la fundación, ¿por qué un cambio tan aparece la inteligencia artificial?
El desarrollo de la inteligencia artificial, desde el razonamiento lógico hasta el aprendizaje automático
AI realidad nació en 1956 Conferencia de Dartmouth, un grupo de científicos en la reunión dedicada a la discusión en el Dartmouth College que fue testigo del nacimiento de las palabras de inteligencia artificial. Esta reunión los participantes creen que la clave para el razonamiento inteligente detrás de esto es lógico, por tanto, que la reunión fue a sentar las bases del campo de la inteligencia artificial, lo que creemos que es la base del razonamiento lógico? suponemos que Confucio era un hombre, el segundo punto, todo el mundo va a morir, tanto es mortal, esta lógica en el programa de ordenador que, con tal declaración hizo una conclusión que Confucio va a morir, este es un ejemplo muy sencillo. esto se basa en un enfoque lógico, tiene una gran cantidad de aplicaciones, y el momento todavía hay una gran impacto, incluyendo el derecho de darnos las direcciones de conducción, el uso de estos métodos de almacenamiento lógico en un mejor almacenamiento, gestión de inventario, al mismo tiempo, el chip de computadora para cumplir con sus especificaciones, esta sección también requiere una lógica Razonando, Intel también es un líder en dicha tecnología, y al ingresar a otras áreas, confiando en todo el año 1956 Estos reunión Yarmouth capacidad de razonamiento lógico planteó difíciles de resolver, incluyendo la traducción entre las palabras, la comprensión semántica, la visión artificial, por lo que este es uno de los pocos ejemplos de los problemas son exactamente? Lo que está detrás de estos problemas comunes ? que se necesita una gran cantidad de atrás es muy caótico, los datos no estructurados del mundo real no es una manera de conseguir una buena explicación, incluyendo aquellos sonidos que hemos mencionado, muchos de ellos de la semántica de imagen, y por lo tanto necesitan un enfoque diferente pueden Deje que AI obtenga un mejor desarrollo, y ahora usamos la palabra, machine learning para representar.
El aprendizaje automático está detrás de una serie de aplicaciones, incluyendo la tecnología de software, incluyendo la opción de usar una variedad de diferentes modelos y ejemplos, entre ellos un gran número de ejemplos para extraer el modelo a los datos recogidos en el mismo campo, si el cuerpo es lo suficientemente grande, y grandes suficiente para encontrar algunos modelos, pero se puede sacar el máximo provecho de estos modelos para predecir o clasificar los datos, especialmente para predecir o clasificar las instancias del mismo campo para los nuevos datos. por lo tanto, por el contrario, el aprendizaje automático es un ejemplo muy bueno , Para hacer una mejor predicción de su futuro no visto, suponiendo que el programa de aprendizaje automático se utiliza para identificar imágenes, identificar objetos, y las imágenes incluyen fotos de diferentes perros y gatos, etc. Puede encontrar la correlación entre ellos, Esta correlación puede ser algo así como la correlación del precio de las acciones, las acciones que puede encontrar después de encontrar esta correlación, incluidas las ventas de valores, etc. Todos somos expertos en esta área, y todos saben que el razonamiento lógico y el aprendizaje automático son dos Diferentes campos de inteligencia artificial, dos caminos diferentes.
Pero hay surge otra pregunta, ¿por qué la lógica es tan popular en todo el mundo durante las últimas décadas, pero ahora se ha convertido en popular máquina aprenderlo? Si dice que la respuesta simple detrás de ella, tal vez hay un almacenamiento diferente, trabajo en red, la computación los datos está experimentando un cambio de largo alcance. cambian en la masa corporal no era un poco, no mucho, quiero decir la palabra, es un cambio en la masa de la enorme cantidad de días, sino también para muchos de estos cambios puede ser más más posibilidades ilimitadas. Recordando las últimas décadas de desarrollo, en términos de velocidad y la memoria se mencionó anteriormente, casi duplicando cada año, será capaz de duplicar su capacidad, lo que significa que los ordenadores actuales, la capacidad de ahora que en el pasado tres décadas, se deben dar vuelta más de veinte veces, si usted ve a su índice, es 2 a la potencia 20, el volumen de los productos debe ser más de 1 millón de dólares, por lo que incluso más allá de nuestro conocimiento y análisis intuitivo para comprender esta enorme masa, un millón representa la velocidad, es la velocidad de un caracol que caminamos y un transbordador espacial, si se pone debajo de un orden diferente, sus diferencias ¿Cuánto? 500.000. Mira Apple Seguir, Apple vigila su potencia de cálculo y la tradición antes de que el programa espacial de Estados Unidos, este es el más antiguo, que en 1965, cuando la luna es mucho mayor potencia de cálculo, también se incluyen los mismos cambios Datos digitalizados, el volumen de ocurrencia es enorme.
¿Por qué esto cambió toda la dirección y el método de desarrollo de la IA? En primer lugar, el primer método, el método de razonamiento en inteligencia artificial, puede hacer un gran trabajo con solo una pequeña cantidad de datos. El buen razonamiento y la deducción llevan a muchas historias útiles para los usuarios, y esto es indudablemente válido para nuestra tecnología existente, especialmente para las tecnologías que estuvieron fácilmente disponibles durante 20 o 30 años. Por el contrario, hace 30 años Las computadoras o los algoritmos de aprendizaje automático carecen de datos, e incluso con esta parte de los datos, el poder de procesamiento del almacenamiento puede limitar la dirección y la velocidad a la que evoluciona. Por lo tanto, hace 20 o 30 años atrás, Esta es la razón por la cual la deducción lógica es la dominante.
Y en ese momento, a la gente realmente no le importaba el aprendizaje automático, y la situación se revirtió con el tiempo. El aprendizaje de la máquina puede generar problemas en el mundo real muy caótico y desestructurado porque la cantidad de datos se vuelve gran terreno. necesita una gran cantidad de potencia de cálculo, necesita una fuerte capacidad de almacenamiento en la nube y requieren grandes cantidades de datos, más datos, mejores serán los resultados, más preciso, por lo tanto, el aprendizaje automático es un muy, muy buen juego , Especialmente en un mundo de densidades de datos muy altas, pero también en una era en la que estamos a punto de ingresar a la 5G Internet of Everything, una historia de desarrollo de la inteligencia artificial.
Algunas aplicaciones industriales importantes de inteligencia artificial
También vemos una serie de aplicaciones nuevas y diferentes, y la inteligencia artificial está estrechamente relacionada, pero lo importante es que también necesitamos comprender estas tecnologías centrales para promover el desarrollo de la inteligencia artificial, tienen muchas cosas en común, se puede decir que todas y AI Las aplicaciones relacionadas, ya sean vehículos autónomos o motores de recomendación de productos, u otros algoritmos y técnicas de seguridad cibernética que nos impiden ser atacados por una red, representan la recopilación de datos, en algunos casos de los tradicionales Base de datos, esta base de datos tradicional tiene muchas transacciones, puede tener muchos registros. A menudo, el torrente de estos datos o datos proviene del terminal de la cámara en tiempo real, como la cámara, el micrófono o el Internet de las cosas, donde el aprendizaje automático ¿Qué significa para gente de negocios y gente de negocios? Depende de la industria en la que se encuentre. La Inteligencia Artificial es ampliamente utilizada a través del aprendizaje automático. Le daré una selección de varios de ellos.
La primera es muy obvio, es decir, representa una nueva generación de robots que pueden existir entre algunas personas en el espacio, la obra humana, la seguridad laboral, que son en realidad en la fábrica que ha comenzado a utilizar, hacer algunas de las más repetitivo, simple funcionamiento. la razón de esto se debe a que somos ahora la mayoría de la percepción del robot del medio ambiente es limitada, no hay manera de lograr una fuerte capacidad de adaptación, que sólo se puede aplicar en algún entorno muy controlado. pero con la inteligencia artificial Ahora podemos darle al robot un ojo y un oído equivalentes a los humanos que es muy capaz de detectar e interactuar con el entorno, incluso cuando algunas personas y animales reaccionan. Esta nueva generación de robots flexibles tiene la capacidad de trabajar juntos en entornos del mundo real debido a su fuerte adaptabilidad y capacidad de respuesta al entorno que lo rodea, incluida la fabricación, la construcción, Transporte, estas industrias serán una nueva generación de robots flexibles para los cambios subversivos. Un ejemplo de esto es Sandra Rivera, la nueva representante de esta generación de robots flexibles, que veremos en el siguiente video, desde la perspectiva del conductor a la izquierda y el automóvil a la derecha Sensores y cámaras a bordo, y usted se estaciona automáticamente si hay alguien presente en la carretera en la que conduce. Para vehículos autónomos, es obvio en todo el campo de aplicación, pero ¿qué es importante? Creo que aquí está la flota piloto automático o camión es muy importante. en la carretera, de hecho, es mucho más que tal vez la situación y las condiciones en muy concurridas calles de la ciudad entre las simples reglas de. Así camión piloto automático en la carretera Puede haber llegado antes que los autos con piloto automático que circulan por las carreteras de la ciudad en las comunidades que nos rodean, un ejemplo de los Estados Unidos que conduce automóviles de forma autónoma y cervezas detrás, más de un millón de millas de transporte, Él no intervino con los pilotos humanos, el observador humano, que podía beber cerveza mientras él no era él mismo. Conducimos. Podemos ver que detrás de la versión del controlador en sí, sino también reducir los costos que trae, es posible conseguir casi todas las piezas de la nave de transporte de carga.
A continuación, seguimos compartiendo la forma de robot flexible, cambia la planta. Consideremos el momento en que la fábrica o taller, si su pieza de equipo no aparece en el momento adecuado en el lugar correcto, el resultado, sin duda, será desastroso. La razón es simple, ya que ahora la gran Algunas máquinas no tienen la capacidad de percibir el entorno y responder rápidamente a los cambios, pero los robots flexibles perciben el entorno y pueden realizar ajustes adaptativos de formas nuevas y de diferentes maneras. los más plantas, los contenidos de cada otro, va a ser muy complicado, y pueden tener el mismo pensamiento y de la acción humana están entrelazados. aquí en la planta de montaje de automóviles, por ejemplo, ser utilizados en función de la ubicación en la que el componente, y una variedad de diferentes variables estas herramientas, conversor de percibir mejor y producción flexible. este cambio todas las fábricas seguirán ocurriendo, cuando también queremos imitar el diseño, es decir, si hay personas, no máquinas, a continuación, Serán cómo operar, esta es nuestra primera imitación de ideas. La cadena de montaje en el pasado, estas organizaciones son lo que queremos Desde hace 100 años, Henry Ford, quien fue el inventor y fundador de la industria del automóvil y el fundador de la industria Ford, fue la línea de ensamblaje del automóvil que se parecía a esta, La otra estación, donde cada ensamblado tiene un especialista en ensamblaje que realiza sus tareas, debe saber cuándo y dónde instalar las estaciones de trabajo, consulte con la línea de ensamblaje, eche un vistazo aquí y Allí para ver qué tipo de problema, donde cada proceso se basa en diferentes estaciones de trabajo abiertas, podemos ver, son externas, para ver qué sucede, y ahora la mayoría de Las operaciones manuales fueron reemplazadas por máquinas, una moderna cadena de montaje que imita acciones humanas anteriores, similar a lo que hizo Henry Ford hace un siglo, no solo para decir que hay una persona, sino para tener una Capacidad muy profesional, pero también necesita equipos, robots flexibles en lugares especiales y escenas específicas para realizar algunas tareas especiales, de hecho, si la introducción de AI, A Puedo usar estos robots, él puede moverse, no solo arreglado en esa estación para hacer esto, puede moverse entre dispositivos, si encuentra problemas, otros dispositivos aún pueden continuar de manera independiente su operación sin ser parte del impacto de ellos. Si lo ponemos más complicado, pero una organización muy, muy eficiente, podemos considerar Amazon, Amazon es el más grande de nosotros electricidad, minoristas, y empezaron a poner esto robot de almacén automático. en un clásico entre los almacenes tradicionales, los productos se ponen juntos, para encontrarlo, hay que ser muy claro, cómo poner diferentes categorías, pero ahora el último almacén de Amazon entre estas cosas diferentes el uno del otro más probabilidades de ser colocado entre esta parte zona de envío menudo enviado. puede parecer muy caótico, porque tienen diferentes formas, diferentes formas de apilar número diferente de uno a gestionar realmente Difícil, pero el uso de estos dispositivos AI, se puede lograr a través de un grupo de robots flexibles para lograr un acceso rápido a los productos, Mejorar en gran medida la eficiencia de nuestro trabajo en el futuro y el presente tienen realmente único robot en un almacén, que fue capaz de llevar estos fábrica altamente automatizada, que será el futuro de la fabricación. Ser capaz de conseguir la plena utilización de la tecnología de inteligencia artificial. Por lo tanto, incluso si estas fábricas son ahora moderno y automatizado de la planta en comparación con todavía hacer una gran diferencia, puede ser entre diferentes dispositivos en diferentes etapas, incluyendo el uso de sensores, incluyendo los robots inteligentes equipados con sensores para el ejército de trabajar, tienen la capacidad de identificar, para alcanzar la posición deseada en un transporte oportuno de los bienes, la entrega, el movimiento. por lo tanto, el uso de robot flexible, será muy amplio, que va a combinar la inteligencia artificial en la industria de la construcción La tecnología también puede jugar un papel importante aquí es la gente de albañilería, los robots, especialmente el robot puede percibir el entorno, puede ser muy preciso para el ladrillo, construir un muro de asiento muy fuerte, y su posicionamiento, cada Un lugar es tan preciso.
Hay otras aplicaciones de la inteligencia artificial y el servicio al cliente está a punto. Sabemos que esto afectará a muchos de nosotros, he elegido uno de ellos, la industria de servicios financieros, por ejemplo. Sabemos que la industria de servicios financieros tiene un gran reto, cómo Respuesta rápida y eficiente a los problemas y necesidades de los clientes, pero en los próximos años, es muy probable que haya un diálogo especial, inversión de maquinaria para responder a los requisitos de administración financiera del cliente, traer un procesamiento de lenguaje natural muy avanzado incluyendo el conocimiento de idiomas no identificar el idioma, tal vez a través de su voz, entonces, para identificar los sonidos del habla, para procesar su voz natural digamos, sino que también tienen que lidiar con la introducción de chat robot altamente automatizada en la parte posterior, que puede ser manejado es muy problemas complejos de clientes, entre ellos algunos chat robot inteligente en el micro que se cree han estado utilizando, pero la velocidad de su desarrollo de la automatización, la velocidad madura puede llegar a ser más alta por la introducción de técnicas de inteligencia artificial.
Además, la tecnología que puede ser impulsada por AI, que nos hace sentir muy emocionados y entusiasmados, es la realidad aumentada AR, que es translúcida para lentes AR, y usa gafas, que pueden explorarlo Él es capaz de traer un mapa HD con muy buena representación y realidad aumentada que traerá el futuro del juego. La próxima generación de juegos estará altamente integrada con los objetos que te rodean, Una demostración reciente de Microsoft, esto es lo que vieron cuando usaron las gafas, detrás del entorno real, el entorno en el que vives, dónde usaba los lentes y dónde estaba La interacción entre la pared tiene un buen efecto, a pesar de que el mobiliario del hogar real, pero el juego es como jugar en la escena, en la que el entorno del juego puede sentirse un poco aterrador.
No es solo una industria de este tipo, pero el cambio de mayor alcance en la inteligencia artificial es la gran industria médica donde los pacientes y los médicos pueden ayudar. Incluso puede reemplazar al médico hasta cierto punto. También podemos pensarlo porque es muy especializado. Trabajar, parece difícil automatizar su trabajo, pero este no es el caso, por ejemplo, para los médicos de imágenes, la mayoría de la disciplina de diagnóstico por imágenes del médico está viendo películas, como rayos X, MRI, CT Pasaron muchos años aprendiendo a explicar, a aprender a ver la película, a ver si esta mancha negra es benigna o a tener cáncer del tumor, y solo los expertos en imágenes pueden tomar esa decisión, pero es muy importante. Porque sabemos que el cáncer es una razón muy importante detrás de la tasa de mortalidad en China y lo mismo es cierto en los Estados Unidos, donde los médicos de las imágenes y la radiología se refieren a este día hasta 600,000 muertes al año En esta enfermedad, incluidos los médicos de tomografía computarizada, si la clave es si pueden diagnosticar el cáncer, me gustaría decir si todavía está en China. Estamos en primer plano debido a la escasez de médicos de imagen calificados, por lo que están sobrecargados de trabajo y es posible que, algunos de ellos, incluso puedan ser diagnosticados erróneamente debido a problemas técnicos, incluso en los Estados Unidos, pero si lo usan El aprendizaje automático, el diagnóstico rápido de muchos cánceres y otras enfermedades se realiza a través de médicos de imágenes, una práctica que ha sido ampliamente adoptada por hospitales y clínicas en muchos hospitales chinos, y no solo por el cambio en la industria de la salud, En el área que acabamos de presentar, hay enormes cambios en la forma en que medimos la gestión de la salud. Todos saben lo que es el Internet de las cosas, pero una cosa en la que quizás no pensamos es una de esas cosas. Cada vez se usarán más sensores en nuestro cuerpo. Estos sensores detectarán nuestros problemas de salud y riesgos en tiempo real. Si hay un problema, le avisaremos inmediatamente o le informaremos directamente a su médico que no es solo el El equipo, e incluso nuestro cuerpo, pueden estar vinculados a Internet, la industria de la salud actual es para los consumidores Cuando necesite tomar la iniciativa para encontrarlos cuando se sienta enfermo, vaya a ver a un médico, este es un conjunto de procesos, pero en el futuro, la situación cambiará, seremos un nuevo proveedor de servicios, podemos Con el seguimiento en tiempo real de su estado de salud, este análisis predictivo nos permite identificar los posibles riesgos para la salud que estos proveedores de servicios pueden personalizar para su salud, como su ritmo cardíaco acelerado. , Tiene que tomar un descanso o darle un plan de tratamiento más personalizado. Por ejemplo, puede comer más postre de sandía o no puede comer. Puede evaluar mejor al paciente, le recomienda tomarlo rápidamente, o A medida que sus síntomas empeoran, como un ataque al corazón, que todos podemos hacer en el campo médico, la relación entre el paciente y el profesional médico cambiará drásticamente, lo que puede ser extremadamente grande. Subvertir el modelo de servicio actual de la industria médica, tendremos una industria médica más emocionante.
En la última parte de mi discurso, me gustaría presentar una de las áreas que personalmente siento que más deseo, es decir, la aplicación de inteligencia artificial en la industria minorista y hasta qué punto subvertirá la industria de ventas de ropa al por menor. El mayor problema con la industria minorista es que muchas personas tienen mal gusto y compran ropa fea. Ya sea que te importe o no, él conoce su propio problema. Por lo tanto, antes de aceptar la opinión de mi amigo, estoy Por supuesto, sus amigos o las ventas, sus recomendaciones no son necesariamente muy buenas, estos consumidores quieren tener un experto con estilo puede darme útil Se ha cargado una nueva aplicación de inteligencia artificial en el Amazon. ¿Cómo quieres usarla? Puedes probar diferentes prendas, darte un Selfie y luego subir estas Selfie a esta aplicación. Esta aplicación te dirá qué ropa te hace lucir más bella, puede que nos parezca una fantasía, se estima que no sirve, pero según yo Los resultados reales de la prueba, se encontró que el cálculo de asesoramiento a las aplicaciones que es peor que los de los expertos de la moda.
Este es sin duda un gran cambio en la industria minorista donde cualquiera puede obtener el asesoramiento de expertos en moda y pueden comprar su ropa favorita con más confianza. Esta es una manera muy fácil de combinar inteligencia artificial con la industria minorista. , Pero creo que es muy interesante, también subvertirá nuestra forma de vida. La inteligencia artificial no solo cambiará la industria existente, sino que también seguirá generando nuevas áreas de negocios. Me gustaría dedicar los últimos minutos a todos. Al observar los dispositivos innovadores que pueden surgir en el futuro, ¿cómo puede revolucionar nuestra forma de vida?
Los equipos actuales requieren que toda nuestra atención se centre en el dispositivo, y creo que esta no es una buena forma de interactuar. En futuros dispositivos, resolveremos el problema y el dispositivo se volverá más inmersivo. Conviértase más invisible, más oculto, usaremos este pequeño audífono o este tipo de lentes de contacto transparentes, incluso este tipo de equipo se puede integrar directamente con la lente de contacto, no interferirá con nuestra vida diaria. Ellos siempre estarán detrás para proporcionar servicios relacionados, este futuro dispositivo informático mejorará en gran medida nuestra forma de comunicación y comunicación con el medio ambiente. Esta nueva interfaz de voz se ha cargado en el equipo existente entre ellos, nos puede dar Proporcionan información muy útil, incluso cuando se da vuelta en el camino, o recibe un correo electrónico, etc. Pueden hacer más que eso y pueden convertirse en asistentes personales electrónicos, contándoles del lado de su oído ¿Qué haces, por ejemplo, no olvides traer la llave, está debajo de la servilleta o has ignorado a tu esposa por 3 días? ¿Qué debo hacer para elevarla? Por ejemplo, su presión arterial es un poco alta, debe ir a caminar por la tarde. Revise sus lentes de contacto, sus lentes de contacto mejorarán aún más. Si vamos a abrir una reunión en sus ojos Identificará automáticamente a todos en el lado opuesto, cada persona, no necesita poner sobre la mesa un nombre de marca tan largo como para hacer la presentación. También puede convertirse en un muy buen asistente de vida. Te dirá automáticamente que te sientas frente a ti. ¿Qué clase de pasatiempo tendrá esta persona? Por ejemplo, si le gusta andar en bicicleta, entonces la hija del hombre es su compañera de clase. Luego le envió un saludo de cumpleaños el año pasado. Puede darle las gracias hoy.
Además, el asistente personal también nos puede ayudar a mejorar en los eventos deportivos, te dice esto es lo que mosca tenis, donde su trayectoria le está diciendo que usted debe salir cena tardía, e incluso puede afectar a nuestra vida íntima.
¿Cómo integrar mejor las aplicaciones de la industria de inteligencia artificial?
Ahora también quiero proporcionar algunos consejos para todos, cómo hacer que la IA y sus negocios sean una integración más perfecta. No hace falta decir que el aprendizaje automático es una forma de extraer información válida, en el océano de datos para encontrar realmente efectiva por sí misma Pero aplicarlo al escenario de aplicaciones de su propia empresa es otro paso importante, y para hacerlo, debemos buscar entre una gran cantidad de datos. Cuantos más datos tenga, más aprenderá a máquina La aplicación será más exitosa. Te puede traer el valor será más obvio. Podemos tener muchos tipos diferentes de cámaras, su almacén, mostradores bancarios, la gran mayoría de las cámaras se utilizan para la seguridad, estos La mayoría de los datos recopilados se desperdician en realidad. Podemos utilizar estos datos para analizar el comportamiento del cliente, podemos ir directamente a decirle a los empleados dónde deben atender al cliente, también puede ahorrar mucha energía, lo que ahorra desperdicio de recursos. En resumen, el aprendizaje automático puede aprovechar al máximo los datos que recopila de cámaras como esta Para servir mejor a los clientes un servicio personalizado, los datos realmente es el futuro del petróleo.
Además de mi segunda sugerencia para todos de ser la selección cauto, cuidadoso, no nos patear los neumáticos, pero un comienzo hay que hacerlo muy buen piloto, la inteligencia artificial no es una panacea, tomamos algún tiempo para ver cómo esta tecnología más profunda integración de la inteligencia artificial debe mejorar su retorno de la inversión, tenemos que hacer algo más que atraer la atención de ella. le sugiero que comience con un poco de ambiente aplicaciones potenciales para hacer pruebas, para crear algunas de las Prototipos, eche un vistazo a lo que pueden aportar el valor, y luego elija si ampliar.
El último consejo es no ser demasiado ansioso. Si demasiada prisa, puede ignorar este podría estar detrás de los problemas ahora en el campo de la inteligencia artificial y el talento de expertos está todavía relativamente pequeño, pero en el futuro será grande cambio, también vamos a desarrollar más herramienta de software que permite el despliegue del sistema de inteligencia artificial más fácil. incluso hoy en día en la sala de reuniones, hay la presencia de estos dispositivos, así como tecnologías similares en el futuro, la nueva máquina la necesidad de mejorar la formación de la inteligencia artificial será capaz de lograr la misma eficiencia. ahora una gran cantidad de equipo es muy caro, pero los costos caerá rápidamente, también se abordarán los problemas de personal. la herramienta también llegará a ser más maduro, Más comúnmente disponible.
Algunas sugerencias sobre el desarrollo de la inteligencia artificial en China
Finalmente, para decirle cómo prepararse para el mercado de IA en China, ¿cómo puede el gobierno chino dar la bienvenida a la revolución de AI?
China tiene un gran potencial para convertirse en un país líder en el campo de la IA. Una gran ventaja de China es que puede lograr una sinergia muy buena y todos pueden trabajar para lograr el mismo objetivo. Sin embargo, China es demasiado grande y los datos son muy altos. Es fundamental cómo la capacitación en sistemas de datos y máquinas se convierte en realidad, y con el apoyo del gobierno podemos alentar mejor el intercambio de datos para agregar bases de datos tan grandes, un método que China puede considerar puede comprender la tecnología muy de vanguardia en el uso de los datos de AI. gobiernos también pueden ofrecer otro tipo de ayuda, podemos optimizar la infraestructura, las leyes y regulaciones existentes, tal vez de IA para acelerar sus propios dispositivos y aplicaciones piloto de IA, mucha infraestructura instalaciones no están en línea con los cambios en el futuro, a la vez, como la sabiduría de transporte, que queremos para el futuro del piloto automático y los taxis listo. en el futuro tenemos que cumplir con el estilo de vida moderno, acera y el tráfico rodado en la carretera diseño del robot Debe separarse para que no haya conflicto entre las dos partes.
Por último, hacer un resumen simple. Creo que la inteligencia artificial hará que nuestro futuro más brillante. En pocas palabras, el dispositivo será más flexible para tomar los trabajos físicos humano y el trabajo más estilizada, que hará que la gente inteligencia en el futuro aún más precioso y valioso, además, la inteligencia artificial también ayudarnos a satisfacer mejor el reto. en el mundo se benefician de la digitalización de ellos. también puede encontrar automáticamente la información más valiosa para nosotros, nos ayudan a tomar las decisiones más correctas. Sin embargo, en el análisis final, un mejor futuro depende de las personas para crear una herramienta personalmente importante para lograr precisamente la máquina, el uso de estas técnicas dependen de nosotros, y estoy deseando ver ese día Es nuestra esperanza que todos nosotros hagamos una lluvia de ideas para encontrar formas más innovadoras de utilizar la inteligencia artificial para servir a nuestro trabajo y crear un mundo mejor.