Вот Расшифровка речи профессора Джерри Каплана.
Приветствия из Силиконовой долины, я живу в Калифорнии, я очень польщен, что могу одолжить приглашение корпорации Intel, на сей раз, чтобы принять участие в встрече в Сучжоу, спасибо за вашу поддержку, мне очень приятно иметь такую возможность поделиться с вами искусственным интеллектом, ведущим изменение отрасли. Будь то индивидуально или как мое предприятие, мы уже давно работаем с корпорацией Intel, если нет корпорации Intel, изменения в индустрии ПК даже не произойдет, сегодня я представлю AI, именуемую "Ай". Во-первых, давайте убедимся в том, что значит "Ай". тогда давайте познакомимся с историей разработки ии. Что это за сцена в настоящее время? после этих двух фоновых рисунков мы кратко изделим новые деловые возможности в области ии и как это сказывается на наших различных отраслях. Я хотел бы воспользоваться этой возможностью, чтобы дать вам совет по вопросу о том, как лучше интегрировать ваш бизнес с AI. Наконец, я также хотел бы сосредоточиться на китайском рынке, как китайское правительство может помочь компаниям лучше встретить ии, вызванный технологическим революцией.
Прежде всего, я хочу задать вам один вопрос: что такое искусственный интеллект? подавляющее большинство людей говорят о искусственном интеллекте, мы все обеспокоены тем, что машина становится слишком умной, даже эволюционировала, чтобы заменить человеческие способности, украсть нашу работу, что привело к большому количеству безработицы, она даже будет напрямую контролировать весь мир, почему так думать? Потому что то, что мы видим в компьютере, например, Терминатор. Остальное так страшно, я не позволю ему уйти. В любом случае, фильм очень страшный, но я думаю, что AI очень яркий. Фильм на самом деле не настоящий, мы в научной фантастике и фильмах, по мнению, не воображение, и это немного чересчур, немного воображения. Подумайте о современных роботах, наиболее квалифицированных инженерах по человеческим существам, и сравните те роботы, которые мы разработали, с тем, какие удивительные достижения могут быть достигнуты в некоторых задачах министерства обороны США. Вы можете посмотреть, что может сделать этот робот? современные роботы действительно глупы. Но если они могут быть оптимизированы и модернизированы, они действительно могут развиваться в умных роботах, таких как Терминатор? может ли они действительно подняться против человечества и в конечном итоге править миром? ответ-нет. Поскольку у них нет собственных желаний, у них нет собственных идей, они будут делать только человеческий человек, чтобы установить заранее определенную задачу. Они представляются в соответствии с установленными процедурами, даже если они призваны достичь целей человеческой расы. К первому вопросу, каково определение искусственного интеллекта?
Официальное определение этого состоит в том, чтобы исследовать и разрабатывать компьютерные системы, имитирующие человеческие интеллекта, такие, как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод на язык для выполнения задач.
Однако, по моему мнению, это определение является весьма неполным, мы часто используем компьютер для выполнения многих задач, более чем эффективность работы человека намного выше, мы строим систему, но также надеемся, что она будет гораздо более эффективной, чем сами люди, а не просто копировать способности людей. AI, короче говоря, не разрешает системам и устройствам думать, как люди, природа искусственного интеллекта на моем взгляде, автоматизирована, не умная, это моя интерпретация искусственного интеллекта и взаимопонимания. Новое поколение оборудования может всегда повышать эффективность работы людей, будь то разведывательные или физические упражнения, и может быть значительно улучшена соответствующая работа. Они выполняют эти задачи лучше, быстрее и дешевле, чем люди. В противном случае, мы разработаем эти устройства будут бесполезны, но в будущем искусственный интеллект может помочь нам сделать больше. Он будет продолжать автоматизировать, а не только потому, что машины являются умнее, но машины являются очень важным инструментом, разработанным человеком, и делают людей более ценными, что освобождает нас от беспорядочной, стилизованной работы.
Давайте взглянем на историю искусственного интеллекта, как она изменилась с момента своего создания до настоящего, и почему AI изменилась?
Разработка искусственного интеллекта, от логического вывода до машинного обучения
Искусственный интеллект фактически родился на Дартмутской конференции в 1956, и некоторые ученые провели в ходе встречи специальное обсуждение, а в Дартмуте мы стали свидетелями рождения этого искусственного слова. Участники совещания посчитали, что ключом к интеллекту является логика, так что в основе логических обоснований на Конференции, где AI заложила основу? мы полагаем, что Конфуций-человек, 2-й, каждый умрет, все смертные, эта логика помещается в компьютерную программу, Использование такого заявления для того, чтобы сделать вывод о том, что Конфуций умрет, является очень простым примером. Это логический подход, и он имеет множество прикладных программ, и по-прежнему существует большое влияние, в том числе дает нам правильное направление вождения; Использование этих логических методов при хранении для лучшего складирования, управления запасами и в то же время для того, чтобы компьютерные чипы отвечали его спецификациям, также требует этой части логической аргументации, которую корпорация Intel также является лидером в таких технологиях. И в других областях трудно решить эти логические обоснования, которые были представлены на Конференции 1956 Дартмута, включая перевод слов, семантическое понимание, компьютерное видение и так далее. Каковы сходства этих вопросов? То, что происходит, так это то, что многие из них очень запутанные, неструктурированные реальные данные не могут быть хорошо объяснены, включая звуки, о которых мы говорили, включая множество семантики образов, поэтому необходим иной подход, чтобы позволить ии развиваться лучше. И теперь мы используем это слово, машинное обучение для представления.
За машинным обучением — это серия приложений, включая программные технологии, включая выбор различных моделей использования, примеры, включая большое количество вариантов для извлечения модели. Сбор данных в том же поле, если сумма достаточно велика для поиска некоторых моделей, но можно полностью использовать эти модели для прогнозирования или классификации данных, особенно для новых данных в том же поле. С другой стороны, машинное обучение также является хорошим примером лучшего прогнозирования вашего будущего, предполагая, что программа машинного обучения используется для идентификации изображений, идентификации объектов и изображений, включая фотографии различных кошек и собак, и может найти корреляцию, Такая корреляция может быть чем-то вроде корреляции цен на акции, которые, по его мнению, используются для обеспечения запасов, включая продажу ценных бумаг и т. д. Мы являемся экспертами в этой области, и все мы знаем, что логические обоснования и машинное обучение являются двумя разными областями искусственного интеллекта, двумя разными путями.
Но есть и другая проблема, почему логика логических обоснований стала настолько популярной в последние несколько десятилетий, что теперь она учится, что это большое дело? если за ней имеется простой ответ, то могут существовать различные магазины, сети, расчеты и данные, которые переносят глубокие изменения. Объем их изменений не является ни небольшим, ни большим, и я хочу сказать, что это слово имеет огромное количество изменений в день, и это изменение также является возможностью того, что многие могут стать более бесконечными. Оглядываясь назад на последние несколько десятилетий, в скорости и памяти почти каждый год ее способность удвоить, что означает, что нынешний компьютер, который теперь обладает способностью, чем за последние 30 лет, должен быть более 20 раз, если увидеть его индекс, 2 20, объем должен быть более 1 000 000, Так что даже за пределами нашего интуитивного анализа и знаний, чтобы понять эту огромную массу, 1 000 000 представляет собой аспект скорости, скорость обхода улитки и космического челнока, в чем разница, если вы поместили ее под тем же номером? 500 000. Еще раз глядя на Apple часы, Apple наблюдает за своей вычислительной мощностью и традиционной американской космической программой, которая была самой ранней, гораздо более вычислительной силой, чем 1965 посадка на Луне, и те же самые изменения также включают цифровые данные, и объем массы огромен.
Почему это меняет направление и метод всей AI? первый метод, искусственный интеллект метода обоснования, он лишь небольшую сумму данных может завершить много работы, если вводимые данные являются весьма незначительными фактами, могут иметь очень хорошие обоснования и вычеты, нарисовать много полезных пользовательских дел, и это для нашей существующей технологии, В частности, в 20-30 случаях, когда эта технология была доступна, этот подход, несомненно, был эффективным. Напротив, до 30 компьютеров или алгоритмов машинного обучения не хватало данных, и даже с этой частью данных, мощность обработки хранилища ограничивала бы направление и скорость, с которыми она могла бы развиваться. Итак, назад в 20, до 30, именно поэтому логические рассчеты доминируют.
В то время люди не были очень обеспокоены машинным обучением, и со временем ситуация изменилась. Компьютерное изучение того, что оно может принести, это очень запутанная, неструктурированная реальная мировая проблема, поскольку данные намного больше. Ему нужно много вычислительной мощности, мощная облачная емкость, а также гораздо больше данных, чем больше данных, тем лучше, точнее и, следовательно, машинное обучение является очень хорошим совпадением, особенно в мире очень высокой плотности данных, и в эпоху, когда мы готовы войти в 5г. Это история искусственного интеллекта.
AI некоторые важные отраслевые приложения
Мы также увидели серию новых и различных приложений, тесно связан с ии, но важно, чтобы мы также понимали эти основные технологии, которые являются движущей силой развития ии, и у них есть много общего, и все приложения, связанные с ии, независимо от того, являются ли они самоуправляющимися автомобилями или механизмами рекомендаций по продукту, Алгоритмы и технологии безопасности сети, такие как те, которые не позволяют нам подвергнуться атаке со стороны сети, фактически представляют собой коллекцию данных. Иногда эти данные поступают из традиционной базы данных, которая имеет много транзакций и может иметь много записей. Иногда поток данных или данных поступает от терминала устройства, например, камеры реального времени, микрофона или многое. Вот, что означает компьютерное обучение для людей в промышленности и бизнесе? это зависит от вашей нишевых отраслей, искусственный интеллект с помощью машинного обучения имеет широкий спектр приложений, и я даю вам выбор нескольких.
Первый из них очевиден, т. к. представляет новое поколение роботов, это может быть в космосе некоторых людей, работать вместе с людьми, безопасными работами, на самом деле, на фабрике уже начали использоваться, делать еще несколько повторяющихся, простых операций. Это объясняется тем, что теперь большая часть способности робота воспринимать окружающую среду ограничена, не существует способа добиться сильной адаптируемости, поэтому можно использовать только в некоторых условиях строго контролируемой среды. Но с введением искусственного интеллекта мы теперь можем дать роботу человеческий глаз и ухо, он может иметь сильное ощущение восприятия и окружающую среду, чтобы сделать взаимодействие и реакцию, даже в том случае, когда некоторые люди и животные реагируют. Это новое поколение гибких роботов способно сотрудничать с людьми в реальных условиях, поскольку они обладают мощным адаптивным потенциалом и сильной адаптируемостью и отзывчивостью к окружающей среде. Эти отрасли, включая обрабатывающую промышленность, строительство и транспортировку, будут подрываются новым поколением гибких роботов. Для автомобилей самоуправления Сандра Ривера, новый представитель этого поколения новых гибких роботов, является одним из примеров. В следующем видеоролике мы видим точку зрения водителя слева, справа — датчик автомобиля и головка фотокамеры, чтобы увидеть, вы на дороге, если кто-то появится, он будет автоматически остановлен. Для автомобилей самоуправления это очень очевидно в области прикладных программ, но что очень важно? я думаю, очень важно иметь автофургон или конвой. На автостраде может быть гораздо проще и более регулярно, чем очень занятая Городская дорога. Таким образом, использование автотранспортных средств на автомагистралях может быть раньше, чем автомобили самоуправления, которые ехали по городским дорогам в нашем районе. Это пример американского автомобиля с самовождением, за которым последовало пиво, и в 1 000 000 километрах от транспорта он не имел пилотного вмешательства человека, наблюдателя человека, который мог пить пиво во время вождения. За кулисами мы видим, что он освобождает самого водителя, и он дешевле, и он может доставлять почти каждую партию.
Затем мы продолжаем делиться тем, как гибкие роботы меняют фабрики. Рассмотрим текущий завод или рабочее совещание, и результат является катастрофическим, если устройство не отображается в правильном месте в правильное время. Причина проста, потому что большинство машин теперь не имеют возможности воспринимать окружающую среду, чтобы быстро адаптироваться к изменениям, но гибкий робот может воспринимать окружающую среду в новом виде разными способами для внесения адаптивных корректировок. Все больше и больше фабрик, взаимное содержание, будут очень сложными, и это может иметь и человеческое мышление как взаимосвязанную роль. В этом случае завод по производству автомобилей, например, на основе местоположения деталей и различных переменных для использования этих инструментов, преобразователей, для лучшего восприятия и гибкости производства. Это изменение на всех фабриках будет происходить, и мы хотим имитировать его при проектировании, как они действуют, если они являются людьми, а не компьютерами. Линия сборки прошла, эти организации-все, что мы хотим от 100 лет назад, когда Генри Форд, изобретатель автомобильной промышленности, основатель, основатель индустрии Форда. В то время, линия сборки автомобилей была похожа на эту картинку, сборочный чертеж состоит из одной станции в другую, каждая из которых оснащена специалистом по сборке для выполнения своих задач, работниками, которые должны знать, на какой станции для установки, и другими руководителями, чтобы проверить линию сборки, чтобы увидеть, где , чтобы увидеть, в чем проблема, в каждом из этих процессов основано на разной позиции независимой открытой, все могут видеть, как внешние, могут видеть, что происходит, теперь большая часть операции, выполняемой вручную, заменяется машиной, которая является современной сборочной линией, она имитирует операцию человека раньше, Это похоже на то, что сделал Генри Форд столетие назад. теперь не только то, что есть человек, который обладает очень профессиональными способностями, также должен иметь оборудование, иметь гибкого робота для выполнения некоторой специальной задачи в конкретном месте и в сцене, на самом деле, если через введение AI, программа ии, Имея возможность использовать этих роботов, он может перемещаться, не только зафиксированный на этой станции, он может перемещаться между оборудованием, если проблема, другие устройства могут продолжать свою операцию независимо. Незатронутой частью этого. Если вы поместили его в более сложную, но очень эффективную организацию, мы можем рассматривать Amazon, Amazon является также крупнейшим поставщиком электроэнергии в США, розничными торговцами, они также начали использовать хранилище роботов автоматизации. В классическом традиционном складском складе товары поставляются вместе, чтобы найти его, должны быть очень ясными, как поместить его, но теперь последний склад Amazon, эти разные вещи могут быть более чем друг с другом, и эта часть судоходной зоны часто отгружается. может показаться очень запутанным, потому что у них разные формы, разные способы штабелирования, разные цифры, очень тяжело для людей, но эти устройства, использующие AI, могут обеспечить быстрый доступ к товарам через группу гибких роботов, что значительно повышает эффективность нашей работы. В будущем, а теперь только роботы остались на складе, он сможет привести эти фабрики в высокий уровень автоматизации, он будет будущим производством. Иметь возможность полностью использовать технологию искусственного интеллекта. В результате эти растения будут по-прежнему значительно отличаться от современных автоматизированных установок, которые могут использоваться на различных устройствах, на различных этапах, включая использование этих датчиков, включая легионы умных роботов, которые имеют датчики, и они способны идентифицировать себя, Возможность своевременного транспортировки, доставки и перемещения товаров, когда это необходимо. Таким образом, использование гибких роботов будет весьма обширным, оно будет в строительной индустрии сочетаться с искусственной технологией интеллекта, которая может также играть очень важную роль. Это кирпичный человек, робот, особенно робот, который чувствует окружающую среду, может делать кирпичи очень точно, построить очень твердую стену, и ее местоположение так точно.
Некоторые другие приложения искусственного интеллекта связаны с обслуживанием клиентов. Мы знаем, что это повлияет на многих из нас, и я выбираю в качестве примера одну из них, отрасль финансовых услуг. Мы знаем, что индустрия финансовых услуг имеет большой вызов, как быстро и эффективно реагировать на проблемы и потребности клиентов, но в ближайшие несколько лет мы очень вероятно, что у нас будет особый разговор, машина сможет ответить на запрос клиента об управлении финансами, чтобы обеспечить очень продвинутую обработку на естественном языке, включая семантическое распознавание, Распознавание языка. Возможно, через вас, для распознавания голоса, вы говорите из-за естественной обработки голосовой связи, а также появлением высокоавтоматизированного робота чата, может справиться с ответом очень сложными проблемами, в том числе с помощью некоторого интеллектуального робота чата в микрописьме. Но она повышает скорость автоматизации, скорость созревания может быть увеличена за счет внедрения технологии искусственного интеллекта.
Кроме того, возможно, движимая ии, технология, которая заставляет нас чувствовать себя очень взволнованной и захватывающей, является полем "в"-расширенной реальности AR. Он приносит полупрозрачное изображение в очки в AR, носит такие очки, он может сканировать окружение, он может привнести очень хорошую визуализацию карты высокой четкости, технологии расширенной реальности, повлечет за собой будущее игры. Следующее поколение игр будет в высшей степени интегрировано с объектами вокруг вас, и здесь есть недавнее шоу Майкрософт, вот что они видят после того, как одеты в эти очки, это реальная среда, то есть вы в окружающей среде, вот, он наложил на эти очки, Он может иметь хорошее взаимодействие с стеной вокруг тебя, даже несмотря на то, что дом имеет реальную мебель, но игра похожа на погружение в среду игры, может лично чувствовать себя немного пугающей.
Не только эта отрасль, ии наиболее далеко идущих изменений-это большая Медицинская отрасль, что может помочь пациенту, доктору, и он может даже занять место врача, и мы могли бы подумать, потому что это очень специализированная работа, и, кажется, трудно автоматизировать их работу, это не так. Например, для врачей, работающих на снимках, врачи в поле Imaging тратят большую часть своего времени на просмотр фильмов, например, рентген, МРТ, томография, они проводят годы обучения, чтобы узнать, как смотреть фильм, чтобы увидеть, является ли черная пятно доброкачественной или раковой опухоли, только эксперты по обучению изображения могут принять такое решение. Это важно и актуально, однако, поскольку мы знаем, что рак является очень важной причиной смертности в Китае, так и в Соединенных Штатах, где врачи и рентгенологи, которые упомянули этот день, могли умереть от этой болезни за год или более 600 000. Включая томографию врачей, независимо от того, могут ли они диагностировать хорошо,-это не то, что рак является критическим, я хочу сказать, что в Китае и в Соединенных Штатах мы очень, очень нехватка квалифицированных врачей, так что их рабочая нагрузка слишком велика, они могут, теперь некоторые люди могут быть вызваны техническими проблемами и даже ненадлежащим диагнозом, США. Но если они используют машинное обучение для быстрой диагностики многих раковых и других заболеваний, то это работа видеохирурга. Эта технология в значительной степени была принята во многих китайских больницах и клиниках. Изменения в сфере здравоохранения, не только в той области, которую мы только что ввели, но и в том, как мы измеряем управление здравоохранением, могут радикально измениться, и мы все знаем, что такое, но вы, возможно, не думаете, что мы являемся одной из этих вещей. Все больше и больше сенсоров будут носить на нас, эти датчики обнаруживают наши проблемы и уязвимости в реальном времени, и если возникла проблема, мы немедленно посигналим вам или непосредственно сообщите вашему врачу, что в будущем это не просто оборудование, и даже наше тело может быть связано с Интернетом, Современная индустрия здравоохранения должна быть активной, когда потребители нуждаются в них. Когда ты чувствуешь себя больным, ты иди к врачу. это нынешний набор процессов, но в будущем ситуация изменится, мы будем появлением нового поставщика услуг, мы сможем отслеживать ваше здоровье в реальном времени, благодаря этому предсказуемому анализу, мы можем непосредственно определить некоторые потенциальные риски для здоровья. Эти поставщики услуг могут вносить персонализированные изменения в состояние здоровья, такие как быстрое сердцебиение, вы должны сделать перерыв или предоставить более персонализированный режим лечения. Например, можно ли съесть арбуз на десерт или нет? Он может лучше обнаружить пациентов, настоятельно призвать вас быстро принять лекарства, или когда симптомы становятся еще хуже, такие как возможный сердечный приступ, который мы можем сделать в медицинском поле. Отношения между пациентами и медицинскими экспертами резко изменятся, что значительно подорвет модель обслуживания в сфере здравоохранения, и у нас будет более захватывающая медицинская профессия.
В последней части моей речи я хотел бы представить вам одну из самых перспективных областей моей жизни, которая заключается в применении ии в розничной торговле, и в том, как это будет отменять индустрию розничной торговли одежды. На самом деле, в индустрии розничной торговли одежды, самая большая проблема в том, что вкус многих людей недостаточен, покупка одежды уродлива, и, независимо от того, что вы не понимаете, так что он также знает свою собственную проблему, так что сказал, что в согласии с мнением друга, я не смею покупать эту одежду. Конечно, твои друзья или продажи, Совет, который они делают, не очень хорош. Эти потребители хотят, чтобы стильный эксперт дал мне полезную точку зрения, и новое приложение AI уже находится на Amazon. Как ты собираешься его использовать? ты можешь попробовать другую одежду, взять себе Автопортрет, а затем поставьте эти автопортреты в это приложение, это приложение скажет вам, какая одежда делает вас более красивой, вы можете думать, что это Арабские ночи, оцененные также бесполезны, но в соответствии с нашими реальными результатами, мы обнаружили, что Использование расчетов больше, чем мнение экспертов по моде.
Это можно сказать, что это колоссальное изменение в индустрии розничной торговли, любое лицо может получить советы экспертов моды, но также может быть увереннее в покупке своих любимых продуктов одежды. Это очень простой способ объединить искусственный интеллект с розничной торговлей, но я думаю, это очень интересно и это будет сорвать наш образ жизни. AI не только меняет существующую отрасль, но и постоянно создает новые области бизнеса. Я хотел бы, наконец, провести некоторое время для того, чтобы взглянуть на будущее новаторского оборудования, как он может радикально изменить наш образ жизни?
Нынешнее оборудование нуждается в нашем полном внимании к самому устройству, я не думаю, что это хороший способ взаимодействия с будущими устройствами, мы решим эту проблему. устройства станут более доступными, более невидимыми, более скрытыми, и мы будем носить эту очень маленькую гарнитуру или этот прозрачный контактный линза. даже это устройство может быть напрямую интегрировано с контактными линзами, оно не будет мешать нашей повседневной жизни, они будут в любое время отставать от предоставления соответствующих услуг, это будущее вычислительное оборудование значительно улучшит наши связи и связь с окружающей средой. Эти новые звуковые интерфейсы уже существуют для существующих устройств, он может предоставить нам очень полезную информацию, в том числе о том, что вы поворачиваете дорогу или получаете электронную почту и т. д., и они могут делать больше, они могут быть электронными личными помощниками, и он расскажет вам, что делать с вашим ухом, Например, не забудь взять ключ, он на столе под салфеткой, или у тебя есть 3 дня без жены, должен сделать что-то, чтобы сделать ее счастливой. Например, кровяное давление немного выше, ты должен пойти на прогулку во второй половине дня. Посмотрите на контактные линзы и ваши контактные линзы будут лучше. Предположим, что у нас будет собрание, ваши глаза будут автоматически идентифицировать каждого человека, всех, не нужно ставить такое длинное имя на стол, чтобы сделать введение. Это также может быть очень хорошим помощником по жизни. Он автоматически скажет вам, что человек, сидящий напротив у вас, будет иметь хобби, такие как он любит ездить на велосипеде, а потом дочь этого человека-ваш одноклассник, а потом он послал вам в прошлом году пожелание на день рождения, вы можете выразить ему сегодня благодарность.
Кроме того, эти личные помощники могут также помочь нам стать более легкой атлетикой, сказать вам, где теннис летит, где он, скажите, чтобы вы поужинали, это даже повлияло на нашу интимную жизнь.
Каким образом AI лучше интегрирует отраслевые приложения?
Ниже я также хочу предоставить вам небольшой Совет, как сделать AI и их бизнес более совершенным объединением? без сомнения, компьютерное обучение является способом извлечения эффективной информации и поиска данных, которые действительно ценны для себя в океане данных, Но применение его к сценарию приложения компании — это еще один важный шаг, и для этого мы должны выполнить поиск по многим данным и больше данных, тем более успешное приложение для машинного обучения. Значение, которое оно может принести, более ярко выражено. У нас может быть много различных типов камер, складов, банковских счетчиков, большинство камер используются для обеспечения безопасности, и большинство собранных данных уже потрачено впустую. Мы можем использовать эти данные для анализа поведения клиентов, мы можем напрямую сообщить сотрудникам, куда идти, чтобы обслуживать клиентов, но также и значительную экономию энергии, экономию ресурсов, короче говоря, компьютерное обучение может сделать фотокамеру таким устройством собранные данные для того, чтобы играть самую большую ценность, может быть также лучше, если клиенты смогут получить персонализированные услуги, а данные — это будущее нефти.
В дополнение ко второму предложению, чтобы быть осторожным, тщательно отобранным, мы не должны быть немного, но первый должен сделать очень хороший пилот, искусственный интеллект не является панацеей, мы должны занять некоторое время для того, чтобы увидеть, как эта технология является более глубокой интеграцией, искусственный интеллект должен повысить уровень окупаемости инвестиций, То, что нам нужно сделать, это не просто привлечь глазные яблоки. Я предлагаю начать с тестирования некоторых потенциальных приложений, построить прототипы, посмотреть, какое значение они могут принести, а затем выбрать, следует ли масштабировать.
Наконец-то, не слишком беспокоится обо всем. Если вы слишком встревожены, вы можете не заметить проблемы, которые могут существовать за этим, и сейчас в области искусственного интеллекта меньше экспертов и талантов, но в будущем это будет значительно улучшено, и мы разработаем больше программных средств, чтобы упростить развертывание системы AI. Даже в нашем зале заседаний сегодня существуют аналогичные устройства и технологии, и в будущем новые машины потребуют более качественной подготовки для достижения той же эффективности ИИ. Сейчас много оборудования очень дорого, но затраты быстро упадут, проблема наших талантов будет решена. Инструменты также станут более зрелыми и более доступными для всех.
Некоторые предложения по развитию искусственного интеллекта в Китае
И наконец, позвольте мне представить китайский рынок для того, как подготовиться, и как китайское правительство может познакомиться с революцией в области AI?
Китай обладает весьма хорошим потенциалом стать ведущей страной в области ии. Одним из великих сильных сторон Китая является способность достичь очень хорошего синергизма, и каждый может стремиться к достижению одной и той же цели. Однако Китай слишком велик, данные очень много, как сделать данные, а обучение машинной системы становится ключом. При поддержке правительства мы можем более эффективно содействовать обмену данными, агрегированию такой большой базы данных, таким образом, чтобы можно было рассматривать Китай, использование данных AI для того, чтобы воспользоваться весьма передовым технологическим преимуществом. Правительство может также оказывать другую помощь, мы можем оптимизировать существующую инфраструктуру и законы и нормативные акты, возможно, компании "Ай", чтобы ускорить пилотное использование своих собственных устройств и приложений AI, многие объекты инфраструктуры не соответствуют будущим изменениям, в то же время, как и интеллектуальный транспорт, мы должны подготовиться к будущему автоматического вождения и автоматического такси. В будущем мы будем на пути к проектированию дорожного движения в соответствии с современным укладом жизни, тротуары и роботы должны быть отделены от дороги, с тем чтобы обе стороны не имели конфликта.
Наконец, краткое резюме. Я верю, что искусственный интеллект сделает наше будущее ярче. Короче говоря, более гибкое оборудование будет зависеть от физической работы человека и более стилизованной работы, благодаря чему люди в будущем станут более ценными и ценными, Кроме того, искусственный интеллект поможет нам лучше решать проблемы. Этот цифровой мир. Он также может автоматически находить наиболее ценную информацию, помогающую нам принимать более правильные решения. Тем не менее, в конечном счете, хорошее будущее должно быть создано людьми, эта машина является лишь важным инструментом для достижения, как использовать эти технологии на нас, я также очень рассчитываю увидеть прибытие этого дня, я надеюсь, что мы сможем коллективно провести мозговой штурм, найти более новаторский способ использования искусственного интеллекта для служения нашей работе, Создание лучшего мира.