متن سخنرانی پروفسور جری کاپلان در اینجا است.
سلام از دره سیلیکون در کالیفرنیا زندگی من بسیار افتخار است قادر به قرض دعوت اینتل این بار برای شرکت در جلسه در سوژو از شما به خاطر کمک شما، من عمیقا به یک فرصت برای به اشتراک گذاشتن با شما هوش مصنوعی به تغییر صنعت افتخار. اگر هیچ اینتل، صنعت کامپیوتر تغییرات حتی رخ خواهد داد، امروز من معرفی هوش مصنوعی، وجود دارد که آیا به عنوان یک فرد و یا به عنوان کسب و کار ما با اینتل برای مدت طولانی مشغول به کار به عنوان هوش مصنوعی گویند. اول، بیایید چه اين هوش مصنوعی مطمئن شوید و سپس اجازه دهید معرفی تاریخچه توسعه هوش مصنوعی. چه نوع از مرحله آن است در حال حاضر? پس از این دو زمینه ما به شما معرفی مختصر از فرصت های کسب و کار جدید در زمینه هوش مصنوعی و چگونه آن را تحت تاثیر قرار ما صنایع مختلف داد. من می خواهم این فرصت را به شما برخی از مشاوره در مورد چگونه به بهتر کسب و کار شما با هوش مصنوعی. در نهایت، من همچنین می خواهم به تمرکز بر روی بازار چین چگونه دولت چین شرکت به بهتر هوش مصنوعی باعث انقلاب فن آوری کمک می کند.
اول از همه، من می خواهم به شما یک سوال: هوش مصنوعی چیست? اکثریت قریب به اتفاق مردم بحث در مورد هوش مصنوعی، همه ما نگران که دستگاه بیش از حد هوشمند می شود حتی به جای توانایی انسان تکامل یافته، کار ما خواهد شد سرقت، منجر به تعداد زیادی از بیکاری، حتی به طور مستقیم تمام جهان چرا کنترل آن خواهد شد فکر می کنم تا? چرا که آنچه ما را در کامپیوتر، مانند نابودگر. بقیه خیلی ترسناک است، من آن را اجازه نمی دهد. در هر صورت فیلم بسیار ترسناک است، اما من فکر می کنم هوش مصنوعی بسیار روشن است. فیلم واقعا واقعی است، ما در این علمی تخیلی و فیلم در نظر است فراتر از تصور و کمی بیش از حد، یک بیت از تخیل است. فکر می کنم امروز روبات ماهر ترین مهندسین در انسان و روبات ها مقایسه ما توسعه داده ایم، چه دستاوردهای شگفت آور می تواند در برخی از وظایف از ایالات متحده وزارت های دفاع. می تواند به دست آورد شما ببینید چه می توانید انجام دهید این ربات? روبات های امروزی واقعا احمق هستند. اما اگر آنها بهینه سازی به روز رسانی ها را می توان آنها واقعا می تواند به توسعه به روبات هوشمند مانند ترمیناتور آیا می توانید به آنها واقعا افزایش یابد تا در برابر بشریت و سرانجام حکومت بر جهان? پاسخ شماره زیرا آنها خواسته های خود را، آنها ایده های خود را نداشته باشند، آنها فقط انسان مردم را به راه اندازی یک کار پیش تعیین شده را انجام دهد. حتی اگر آنها برای دستیابی به اهداف نژاد انسان آنها را مطابق با روش تجویز شده معرفی شده اند. به سوال اول تعریف هوش مصنوعی چیست؟
تعریف رسمی این تحقیق و توسعه سیستم های کامپیوتری است که تقلید هوش انسان مانند بینایی و تشخیص گفتار و تصمیم گیری و ترجمه زبان برای انجام وظایف است.
با این حال، این تعریف من فکر می کنم بسیار ناقص است، ما اغلب برای انجام بسیاری از وظایف بیشتر از بهره وری انسان بسیار بالاتر است، ما ساخت سیستم، اما همچنین امیدواریم که به مراتب موثرتر از مردم خود را صرفا برای کپی توانایی خلق است استفاده از کامپیوتر. هوش مصنوعی، به طور خلاصه، سیستم ها و دستگاه ها به فکر می کنم انسان و طبیعت هوش مصنوعی به نظر من خودکار است، نه هوشمند این است تفسیر من از هوش مصنوعی و درک مجاز. نسل جدیدی از تجهیزات همیشه مردم بهبود بهره وری, که آیا آن را هوش یا ورزش است و کار مرتبط می تواند به میزان قابل توجهی بهبود یافته می تواند. آنها این کارها بهتر و سریع تر و ارزان تر از انسان ها را انجام دهید. در غیر این صورت، ما این توسعه دستگاه های بی فایده خواهد بود اما به آینده، هوش مصنوعی به کمک می کند ما. ادامه خواهد داد، نه فقط به دلیل ماشین آلات دقیق، هستند اما ماشین ابزار بسیار مهم توسعه توسط انسان هستند و آنها انسان ارزشمند تر، آزادی ما را از کار jumbled و تلطیف شده را به طور خودکار.
بیایید نگاهی به تاریخ هوش مصنوعی چگونه آن از بدو تا به امروز تغییر کرده است و چرا هوش مصنوعی تغییر کرده است؟
توسعه هوش مصنوعی از استنتاج منطقی به یادگیری ماشین
هوش مصنوعی واقع در کنفرانس دارتموث در سال 1956، متولد شد و برخی از دانشمندان بحث ویژه در طول جلسه برگزار و در دارتموث ما شاهد تولد این کلمه مصنوعی. شرکت کنندگان در جلسه فکر می کردم که کلید به هوش بود منطق استدلال پس چه اساس استدلال منطقی در این کنفرانس که در آن هوش مصنوعی زمینه وضع شد? ما فرض کنیم که کنفوسیوس انسان، 2nd،، همه فانی میرن، این منطق در برنامه رایانه قرار می گیرد استفاده از چنین بیانیه ای را نتیجه گیری که می میرند کنفوسیوس به عنوان مثال بسیار ساده است. این روش منطقی است و بسیاری از برنامه های کاربردی است و هنوز هم وجود دارد بسیاری از ضربه، از جمله دادن به ما مسیر درست رانندگی. با استفاده از این روش منطقی در انبارداری برای بهتر، مدیریت موجودی، انبارداری و در عین حال برای تراشه های رایانه به دیدار با مشخصات آن نیز نیاز این قسمت از استدلال منطقی که اینتل نیز در چنین فن آوری است. و در مناطق دیگر سخت به حل این توانایی استدلال منطقی است که در سال 1956 دارتموث کنفرانس ارائه شده است، از جمله ترجمه بین کلمات، درک معنایی، چشم انداز، و غیره. شباهت پشت این سوال? چه پشت سر آن است که بسیاری از آن بسیار کثیف است، داده های بدون ساختار دنیای واقعی هیچ راهی به خوبی توضیح داده شود، از جمله تلفن های موبایل تا رویکرد مختلف در مورد نیاز به فعال کردن هوش مصنوعی به توسعه بهتر ما، از جمله بسیاری از معانی تصویر ذکر شده است. و حالا این کلمه را استفاده می کنیم, یادگیری ماشین نمایندگی.
پشت ماشین یادگیری یک سری از برنامه های کاربردی از جمله نرم افزار فن آوری، از جمله انتخاب مدل های مختلف استفاده، از جمله تعداد زیادی از موارد برای استخراج مدل موارد. جمع آوری داده ها در همین قسمت اگر مقدار به اندازه کافی بزرگ برای پیدا کردن برخی از مدل ها، اما می تواند شما را به استفاده کامل از این مدل برای پیش بینی و یا طبقه بندی داده ها به خصوص برای داده های جدید در همین زمینه. همین ترتیب دست دیگر، یادگیری ماشینی نیز مثال بسیار خوبی از پیش بینی بهتری از آینده شما است، گربه و سگ و آن ارتباط پیدا می توانید فرض کنید که برنامه های یادگیری ماشین برای شناسایی تصاویر، شناسایی اشیاء استفاده می شود و شامل تصاویر تصاویر مختلف، این ارتباط ممکن است هر چیزی مانند ارتباط قیمت سهام است که او را به سهام از جمله خرید و فروش اوراق بهادار، مورد استفاده قرار گیرد و غیره. کارشناسان در این زمینه هستیم و همه ما می دانیم که استدلال های منطقی و یادگیری ماشینی هستند دو حوزه های مختلف هوش مصنوعی، دو راه مختلف.
اما مشکل دیگری وجود دارد چرا که منطق استدلال منطقی در چند دهه گذشته است که در حال حاضر به معامله بزرگ یادگیری چنان محبوب تبدیل شده است است? اگر پاسخ ساده پشت آن ممکن است فروشگاه های مختلف شبکه محاسبات و داده است که قادر به دستخوش تغییرات عمیق هستند. حجم خود تغییرات کمی نیست، و نه آن بسیار است و من می خواهم بگویم که این کلمه است مقدار زیادی از تغییر در روز و این تغییر نیز امکان که بسیاری ممکن است بیشتر بی نهایت است. دنبال بازگشت بیش از چند دهه گذشته در سرعت و حافظه تقریبا هر سال توانایی خود را به دو برابر یعنی کامپیوتر فعلی، در حال حاضر توانایی را از در 30 سال گذشته باید بیش از 20 بار اگر دیدن او شاخص 2 20، حجم می باید بیش از 1 میلیون بنابراین حتی فراتر از تجزیه و تحلیل بصری و دانش به درک این توده بزرگ 1 میلیون نشان دهنده جنبه های سرعت، سرعت پیاده روی حلزون و شاتل فضایی، اگر شما آن را تحت همان شماره سفارش قرار داده چه تفاوت? 500.000. اپل به تماشای دوباره، اپل ساعت آن قدرت محاسباتی و برنامه سنتی فضایی آمریکا که اولین نگاه قوی تری computationally از سال 1965 فرود ماه و همان تغییرات نیز داده های دیجیتال شامل و حجم توده عظیم است.
چرا می کند این تغییر جهت و روش هوش مصنوعی تمام? روش اول، هوش مصنوعی از روش استدلال تا ورودی حقایق بسیار کم است فقط مقدار کمی از داده ها می تواند مقدار زیادی از کار, کامل او می تواند بسیار خوب استدلال و استنتاج به منظور جلب بسیاری از موارد کاربر مفید است و این برای ما تکنولوژی موجود زمانی که فن آوری های موجود، به ویژه برای 20 در 30، این رویکرد بدون شک مؤثر بود. در مقابل، قبل از 30، کامپیوتر و یا الگوریتم های یادگیری ماشین فاقد داده و حتی با این بخش از داده ها، قدرت ذخیره سازی و پردازش پشت آن جهت و سرعت که در آن توسعه می تواند محدود. در 20 قبل از 30، این است که چرا حساب منطقی حاکم است.
در آن زمان مردم بسیار نگران یادگیری ماشینی شد و با گذشت زمان, اوضاع معکوس بود. چون داده ها بسیار بزرگتر ماشین یادگیری آنچه آن را می تواند یک مشکل بسیار کثیف، بدون ساختار جهان واقعی است. او نیاز به بسیاری از محاسبات قدرت، قابلیت ذخیره سازی ابر قوی و لازم داده های بسیار بیشتری, اطلاعات بیشتر, بهتر, دقیق تر و لذا یادگیری ماشینی بازی بسیار خوب به خصوص در جهان بسیار بالا داده ها تراکم و در دوره زمانی که هستیم وارد 5 گرم است. این تاریخ هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی برخی از برنامه های مهم صنعت
ما همچنین شاهد یک سری برنامه های جدید و متفاوت از نزدیک مربوط به هوش مصنوعی, اما آیا آن است رانندگی ماشین یا موتور توصیه محصول یا هر چیز دیگری, خود مهم است که ما نیز نیاز به درک این هسته فن آوری است که توسعه هوش مصنوعی و دارند بسیار رایج و همه مربوط به هوش مصنوعی برنامه است الگوریتم های امنیت شبکه و فن آوری های مانند کسانی که به ما جلوگیری از توسط شبکه مورد حمله واقع مجموعه داده ها را نمایندگی کند. گاهی اوقات، این اطلاعات را از پایگاه داده سنتی است که بسیاری از معاملات و ممکن است بسیاری از سوابق می آید. گاهی تورنت از داده ها یا اطلاعات را از دستگاه ترمینال مانند زمان واقعی دوربین میکروفون یا IoT می آید. اینجا، چه معنی یادگیری برای افرادی که در صنعت و کسب و کار مردم ماشین کند آیا این صنعت تو رفتگی در دیوار شما بستگی دارد، هوش مصنوعی از طریق یادگیری ماشینی است طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی، من به شما برای انتخاب چند.
اولین بار است که نمایندگی از نسل جدید روبات بسیار آشکار است در فضای برخی از مردم کار با هم با انسان، امن کار می توان آن را، آنها در واقع در کارخانه تا شروع به استفاده می شود، انجام برخی از عملیات ساده و تکراری تر. این است زیرا ما در حال حاضر بسیاری از ربات توانایی درک محیط زیست محدود، وجود دارد هیچ راهی به رسیدن به سازگاری قوی است، بنابراین تنها می تواند در برخی از محیط شدیدا کنترل شده استفاده می شود. اما با معرفی هوش مصنوعی قادر ربات به گوش و چشم انسان در حال حاضر، حتی در حالی که برخی از مردم و حیوانات پاسخ می تواند یک حس قوی از ادراک و محیط اطراف را به فعل و انفعالات و واکنش های را داشته باشد. این نسل جدید روبات های انعطاف پذیر توانایی همکاری با افراد در محیط های دنیای واقعی چون آنها را قوی قابلیت های تطبیقی و سازگاری قوی و پاسخ به محیط اطراف خود است. این صنایع از جمله ساخت ساختمان و حمل و نقل، توسط نسل جدیدی از ربات های انعطاف پذیر واژگون خواهد شد. خود رانندگی اتومبیل، ساندرا ریورا نماینده جدید این نسل جدید روبات انعطاف پذیر یک مثال است. در بعد فیلم می بینیم دید راننده را در سمت چپ در سمت راست است سنسور ماشین و ماشین سر دوربین برای دیدن شما در جاده ها، اگر کسی به نظر می رسد او به طور خودکار متوقف خواهد شد. برای ماشین خود رانندگی آن در زمینه صنعت نرم افزار بسیار آشکار است اما آنچه بسیار مهم است چیست? من فکر می کنم بسیار مهم است که اتوماتیک کامیون یا اینجا ورود کاروان نظامی است. در اتوبان، آن ممکن است بسیار ساده تر و منظم تر از جاده خیلی شلوغ شهر باشد. بنابراین استفاده از رانندگی کامیون در بزرگراه خود زودتر از ماشین خود رانندگی رانندگی در اطراف جاده شهر در محله ما ممکن است. این نمونه ای از ماشین های خود رانندگی توسط آبجو و در 1 میلیون مایل از حمل و نقل، او تا به حال هیچ دخالت انسان خلبان، ناظر انسان که قادر به نوشیدن آبجو در حالی که او رانندگی می کرد. پشت صحنه، ما می توانید ببینید که آن راننده خود را، آزاد آن هزینه های کمتر و تقریبا در هر محموله تحویل آن.
سپس ما همچنان به کارخانه های تغییر روبات چگونه انعطاف پذیر را به اشتراک بگذارید. فعلی کارخانه یا کارگاه را در نظر بگیرید و نتیجه فاجعه بار اگر دستگاه شما در جای مناسب در زمان مناسب نداشته است. دلیل ساده است، چرا که بسیاری از ماشین آلات در حال حاضر توانایی درک محیط اطراف را سریع پاسخ تطبیقی به تغییرات، ندارد اما ربات قابل انعطاف می تواند در درک به محیط پیرامون راه های جدید، روش های مختلف برای ایجاد تنظیمات تطبیقی است. کارخانه ها بیشتر و بیشتر محتوای متقابل بسیار پیچیده است و می تواند و تفکر انسان به عنوان نقش در هم تنیده شده. در این مورد مونتاژ خودرو، به عنوان مثال، براساس محل قطعات و انواع متغیرهای مختلف به استفاده از این ابزار مبدل، برای درک بهتر و انعطاف پذیری تولید کارخانه. این تغییر در تمام کارخانه ها می گذرد، به اتفاق می افتد و ما می خواهیم به تقلید از آن زمانی که ما به آن، طراحی است که اگر مردم و نه دستگاه آنها چگونه به آنها کار. خط مونتاژ گذشته این سازمان ها همه ما را از 100 سال پیش، زمانی که هنری فورد مخترع صنعت خودرو، بنیانگذار، بنیانگذار صنعت فورد می شوند. در آن زمان بود خط مونتاژ اتومبیل مانند این تصویر، طراحی مونتاژ یک ایستگاه دیگر، هر کدام با یک متخصص مونتاژ مجهز به انجام وظایف خود کارگرانی که در ایستگاه چه به نصب و مدیران دیگر به بررسی خط مونتاژ به اینجا، به کجا باید بدانند ساخته شده ، برای دیدن آنچه که مشکل، در هر یک از این فرآیند به بر موقعیت مختلف باز مستقل است، هر کس قادر به دیدن، خارجی، می توانید ببینید چه اتفاقی می، در حال حاضر بسیاری از عملیات دستی توسط ماشین که خط تولید مدرن جایگزین آن عمل انسان قبل از، تقلید است این شبیه آنچه هنری فورد بود قرن پیش است. در حال حاضر تنها کسی است که توانایی های بسیار حرفه ای، همچنین نیاز به تجهیزات وجود دارد نیست، ربات انعطاف پذیر برای انجام برخی از کار ویژه در مکان خاص و صحنه، در واقع اگر از طریق هوش مصنوعی است معرفی برنامه هوش مصنوعی است اگر دستگاه مشکل، می تواند عملیات خود را مستقل همچنان قادر به استفاده از این ربات او، نه تنها در این ایستگاه به این چیز، ثابت حرکت می توانید او بین تجهیزات، حرکت می کند. تحت تاثیر بخشی از آن. اگر شما به قرار دادن آن در یک سازمان پیچیده تر اما بسیار کارآمد، ما می توانید در نظر آمازون، آمازون نیز بزرگترین فروشنده برق در ایالات متحده آمریکا، خرده فروشان، آنها نیز شروع به استفاده از ربات اتوماسیون انبار. در انبار سنتی کلاسیک کالا هستند با هم، قرار دادن آن را پیدا کنید، باید بسیار روشن، چگونه از آن، اما در حال حاضر آخرین آمازون انبار، اینها مختلف ممکن است به بیش از هر دیگر، این بخش حمل و نقل منطقه اغلب حمل. از آنجا که آنها را به اشکال مختلف روش های مختلف انباشته، شماره های مختلف واقعا برای مردم به لوله سخت است اما این دستگاه ها با استفاده از هوش مصنوعی می توانید دسترسی سریع به کالا از طریق گروه روبات انعطاف پذیر است که تا حد زیادی بهبود بهره وری کار ما رسیدن بسیار کثیف به نظر می رسد ممکن است روبات ها تنها مانده در انبار در آینده و در حال حاضر وجود دارد، او قادر خواهید بود به این کارخانه را به درجه بالایی از اتوماسیون، او می خواهد آینده ساخت. شما قادر به استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی به طور کامل. در نتیجه، این گیاهان هنوز قابل توجهی متفاوت از گیاهان مدرن، خودکار است که می تواند در دستگاه های مختلف در مراحل مختلف، از جمله استفاده از این حسگرها از جمله سپاه ربات هوشمند است که سنسور، استفاده می شود و آنها توانایی خود را شناسایی, قادر به حمل و نقل و تحویل و انتقال کالا به موقع که در آن مورد نیاز است. بنابراین، استفاده از روبات های انعطاف پذیر بسیار گسترده است، آن خواهد شد در ساخت صنعت همراه با تکنولوژی های هوش مصنوعی نیز بسیار بزرگ می تواند نقش بازی. این شده است آجر مرد ربات به خصوص یک ربات است که حواس محیط اطراف می تواند آجر به را بسیار دقیق، ساخت دیوار بسیار جامد و محل آن آنقدر دقیق است.
برخی از برنامه های هوش مصنوعی مربوط به خدمات به مشتریان. ما می دانیم که بسیاری از ما این تاثیر می گذارد و من یکی از آنها صنعت خدمات مالی به عنوان یک مثال را انتخاب کنید. ما می دانیم که صنعت خدمات مالی است چالش بزرگ چگونه به سرعت و کارآمد به مشکلات و نیازهای مشتریان، اما در بعدی چند پاسخ سال، ما گفتگو ویژه به احتمال بسیار زیاد هستند، دستگاه قادر خواهید بود برای پاسخ به درخواست مشتری برای مدیریت مالی، پردازش زبان های طبیعی بسیار پیشرفته از جمله شناخت معنایی را به شناسایی زبان. شاید از طریق شما، برای تشخیص صدا می گویند شما صحبت از پردازش صدای طبیعی، معرفی ربات بسیار خودکار چت پشت سر هم، می تواند رسیدگی به پاسخ مسائل مشتری بسیار پیچیده، از جمله برخی از ربات هوشمند چت در نامه میکرو استفاده شده است. اما این توسعه سرعت اتوماسیون، سرعت بلوغ را می توان از طریق معرفی تکنولوژی هوش مصنوعی افزایش یافته است.
علاوه بر این، شاید رانده شده توسط AI, تکنولوژی است که باعث می شود ما احساس بسیار هیجان زده و هیجان انگیز علیرضا زمینه واقعیت افزوده است. تصویر شفاف به ارمغان می آورد به عینک علیرضا پوشد این نوع عینک آن را اسکن می تواند محیط اطراف خود را، او می تواند به معرفی رندر بسیار خوب با کیفیت بالا نقشه فناوری واقعیت افزوده خواهد شد آینده بازی به ارمغان بیاورد. نسل بعدی بازی بسیار با اشیاء اطراف شما, خواهد بود یکپارچه و اینجا اخیر نشان می دهد مایکروسافت، اینجا چه پس از پوشیدن بینند این شیشه آن محیط واقعی پشت است, است که شما را در محیط اینجا هستید است، او در این شیشه قرار داده، او می تواند تعامل خوب با دیوار در اطراف شما، هر چند خانه مبلمان واقعی است، اما بازی را می خواهم شخصا همهجانبه در محیط بازی که مه احساس کمی ترسناک.
نه تنها این صنعت است، هوش مصنوعی تغییر اکثر گسترده است صنعت پزشکی بزرگ می تواند کمک به چه بیمار دکتر است و آن حتی می تواند جای دکتر را و ما فکر ممکن است، زیرا این یک کار بسیار تخصصی در اینجا و آن را به سخت به کار خود که نه مورد را به طور خودکار به نظر می رسد. به عنوان مثال، برای تصویربرداری پزشکان پزشکان در زمینه تصویربرداری صرف بیشتر وقت خود را در حال تماشای فیلم مانند اشعه ایکس، ام آر آی، سی تی اسکن، سال آموزش توضیح، به یاد بگیرید چگونه به تماشای فیلم برای دیدن چه نقطه سیاه و سفید خوش خیم است و یا سرطان تومور کارشناسان تصویربرداری می تواند چنین تصمیم را صرف می کنند. زیرا ما می دانیم که سرطان این حال، مهم و مربوطه، است علت اهميت پشت چین نرخ مرگ و میر است و بنابراین مورد در ایالات متحده که در آن تصویر برداری و پزشکان راديولوژي که این روز گفته اند ممکن است درگذشت این بیماری در سال یا بیش از 600.000 است. از جمله سی تی اسکن از پزشکان، که آیا آنها به خوبی تشخیص می تواند حضور سرطان است حیاتی، من می خواهم بگویم پس حجم کار خود را بیش از حد بزرگ است، آنها ممکن است، در حال حاضر برخی از افراد ممکن است به دلیل مشکلات فنی و حتی misdiagnosis که در چین و در ایالات متحده بسیار، بسیار عدم واجد شرایط پزشکان تصویربرداری هستیم نیست، موجود در ایالات متحده آمریکا. اما اگر ماشین آموزش به سرعت تشخیص بسیاری از سرطان ها و بیماری های دیگر استفاده می کنند، این کار جراح ویدئو است. تکنولوژی تا حد زیادی در بسیاری از چینی و تصویب رسید. تغییرات در صنعت بهداشت و درمان نه تنها در زمینه که ما به تازگی معرفی شده، اما همچنین راه ما اندازه گیری مدیریت بهداشت و درمان به طور چشمگیری تغییر می تواند، و همه ما می دانیم چه IoT است، اما آنچه شما ممکن است فکر نمی کنم از این است که ما یکی از آن چیزهایی هستند. اندازه گیری بیشتر و بیشتر را بر ما پوشیده است، این سنسورها ما مشکلات و آسیب پذیری در زمان واقعی تشخیص دهد و اگر مشکلی وجود دارد ما را بلافاصله به شما سیگنال یا به طور مستقیم به اطلاع پزشک خود را در آینده فقط تجهیزات نیست و حتی بدن ما را می توان به اینترنت مرتبط، صنعت سلامت امروز است که فعال می شود به زمانی که مصرف کنندگان آنها نیاز است. هنگامی که شما احساس بیمار، شما را به دکتر مراجعه این مجموعه فعلی فرآیندهای است اما در آینده اوضاع تغییر خواهد کرد، ما خواهد شد ظهور جدید ارائه دهنده خدمات، ما می توانید سلامت خود را در زمان واقعی از طریق این توانایی تجزیه و تحلیل پیش بینی می نماید، ما به طور مستقیم می تواند برخی از خطرات بهداشتی بالقوه را شناسایی. این ارائه دهندگان خدمات شخصی به وضعیت سلامت خود را مانند ضربان قلب شما به سرعت می توانید تنظیمات، شما باید استراحت و یا رژیم درمان بیشتر شخصی را به شما بدهد. به عنوان مثال، شما می توانید خوردن هندوانه برای دسر و یا بیشتر? او بهتر می تواند شناسایی بیماران، مصرانه شما را به دارو به سرعت و یا زمانی که علائم شما بدتر مانند حمله قلبی ممکن است، که ما می توانیم در زمینه های پزشکی انجام تبدیل. رابطه بین بیماران و متخصصان پزشکی تغییر خواهد کرد به طور چشمگیری, که تا حد زیادی واژگون به مدل خدمات صنعت بهداشت و درمان و هیجان انگیز تر حرفه پزشکی را داشته باشد.
در آخرین بخش از سخنرانی من من می خواهم به معرفی شما یکی از امیدوار کننده ترین مناطق از زندگی من که کاربرد هوش مصنوعی در خرده فروشی و چه مقدار آن را واژگون صنعت پوشاک خرده فروشی فروش. در واقع در پوشاک صنعت خرده فروشی، بزرگترین مشکل است که طعم بسیاری از مردم فقیر است، فروش لباس زشت, مهم نیست که شما این کار، نمیدانند تا او نیز می داند که خود این مشکل در پذیرش نظر یکی از دوستان گفت پس من جرات خرید این لباس خوب به نظر می رسد. البته دوستان خود و یا فروش، مشاوره آنها را واقعا خوب نیست. مصرف کنندگان این خواهید کارشناس شیک به من مشاهده مفید و جدید نرم افزار هوش مصنوعی در حال حاضر در آمازون است. چگونه می خواهید به استفاده از آن? شما می توانید سعی کنید لباس های مختلف، دردناكي خود را، و سپس این آپلود پرتره های شخصی به این نرم افزار را قرار داده، این نرم افزار شما لباس که شما نگاه زیبا تر، شما فکر می کنید ممکن است آن است که شب در عربستان، تخمین زده می شود را بی فایده، بگویید اما با توجه به نتایج آزمون واقعی ما، ما متوجه شد که استفاده از محاسبات بیش از نظر کارشناسان مد است.
این می تواند گفته می شود تغییر بزرگی در صنعت خرده فروشی، هر کسی می تواند دریافت مشاوره از کارشناسان مد، آنها همچنین توان اعتماد به نفس بیشتری به فروش لباس های مورد علاقه خود را. این راه بسیار ساده برای ترکیب هوش مصنوعی با خرده فروشی است، اما من فکر می کنم بسیار جالب است و رفتن به خرابکاری در راه زندگی ما. هوش مصنوعی نه تنها صنعت موجود را تغییر دهید، آن نیز همواره به ایجاد زمینه های کسب و کار جدید است. من می خواهم به نهایت صرف کمی از زمان به نگاه در آینده تجهیزات نوآورانه نحوه آن اساسا تغییر راه ما از زندگی است؟
تجهیزات موجود امروز نیاز ما توجه کامل بر روی دستگاه خود را، من فکر نمی کنم این راه خوبی برای ارتباط برقرار کردن با دستگاه های آینده، ما حل کنید این مشکل. دستگاه های قابل دسترس بیشتر تبدیل خواهد شد، بیشتر نامرئی تر پنهان, و ما این گوشی بسیار کوچک و یا این لنز شفاف می پوشند. ، حتی این دستگاه می توان به طور مستقیم با لنزهای تماسی یکپارچه آن نخواهد از تداخل با زندگی روزانه ما آنها را در هر زمان پشت ارائه خدمات مربوط باشد، این تجهیزات محاسبات آینده تا حد زیادی بهبود بخشد ما ارتباطات و ارتباط با محیط زیست. این رابط های جدید صدا در حال حاضر در محل برای دستگاه های موجود، آن می تواند ما را با اطلاعات بسیار مفیدی از جمله خود را در جاده خاموش، یا دریافت ایمیل ارائه و غیره و آنها بیشتر می توانید انجام دهید، آنها می تواند دستیار شخصی الکترونیکی و او شما را با گوش خود را به، به عنوان مثال، کلید او در جدول زیر نوار را فراموش نکنید و یا شما 3 روز بدون همسر خود، چیزی برای خوشحال کردن او باید انجام دهید. به عنوان مثال، فشار خون کمی بالا است، شما باید بروید برای پیاده روی بعد از ظهر. در لنزهای تماسی و لنزهای تماسی خود را بهتر خواهد شد. فرض کنید ما در حال رفتن به یک جلسه چشم خود را به طور خودکار شناسایی هر شخص هر کس، نیازی به قرار دادن نام طولانی در جدول معرفی بکنید. همچنین می توانید دستیار زندگی بسیار خوب باشد. آن به طور خودکار شما بگویم که فرد مقابل شما نشسته سرگرمی مانند دوست دارد آن را به دوچرخه سواری و سپس این مرد دختر است همکلاسی های خود را و سپس او برای شما آرزوی تولد پارسال فرستاده، شما می توانید برخی از قدردانی به او امروز بیان داشته باشند.
علاوه بر این، این دستیار شخصی همچنین کمک به ما برای بیشتر ورزشی باشد به شما بگویم که در آن تنیس، که در آن است، پرواز است به بیرون رفتن برای صرف شام شما می توانید بگویید, آن حتی صمیمی زندگی ما تاثیر می گذارد.
چگونه هوش مصنوعی بهتر از کاربرد ادغام کند؟
در زیر من همچنین می خواهم برای شما با مشاوره کمی چگونه هوش مصنوعی و کسب و کار خود را کامل تر ادغام? بدون شک یادگیری ماشینی راه استخراج اطلاعات موثر و پیدا کردن اطلاعات که واقعا با ارزش به خود را در اقیانوس اطلاعات است اما استفاده از آن را به شرکت شما برنامه سناریو یک گام مهم است و به منظور انجام است که، ما مجبور به جستجو از طریق بسیاری از داده ها، و بیشتر اطلاعات، موفق تر خواهد شد دستگاه شما یادگیری نرم افزار. مقدار آن می تواند به شما را برجسته تر است. ما ممکن است بسیاری از دوربین های خود را انبار، شمارنده بانک بسیاری از دوربین های امنیتی استفاده می شود و بسیاری از اطلاعات جمع آوری شده است در حال حاضر هدر رفته. ما می توانید استفاده کنید این اطلاعات به تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان ما به طور مستقیم کارکنان جایی برای رفتن به خدمت مشتریان می توانید بگویید اما همچنین بسیاری از صرفه جویی انرژی، صرفه جویی در اتلاف منابع در کوتاه مدت، ماشین یادگیری می تواند دوربین را چنین دستگاه هایی به بیشترین مقدار خود جمع آوري، همچنین می تواند بهتر برای مشتریان به خدمات شخصی، داده ها در واقع آینده نفت.
علاوه بر پیشنهاد دوم من به دقت و توجه, با دقت انتخاب شده، ما کمی، نباید اما اول باید یک خلبان بسیار خوب انجام هوش مصنوعی اکسیر ندارد ما باید لحظه را ببینید که چگونه این فناوری ادغام در عمق بیشتر است، هوش مصنوعی باید ROI خود را بهبود آنچه ما باید انجام دهید فقط جذب کره چشم نیست. من پیشنهاد می کنم که شما با تست برنامه های کاربردی بالقوه برخی از شروع، ساخت نمونه های اولیه، ببینید چه مقدار آنها می آورد و سپس انتخاب مقیاس یا خیر.
در نهایت همه پیشنهاد دادن، بیش از حد نگران است. اگر شما بیش از حد مضطرب مشکلات كه پشت این چشم پوشی است و هم اکنون کارشناسان کمتر و استعدادها در زمینه هوش مصنوعی وجود دارد اما در آینده آن را تا حد زیادی خواهد بهبود یافته و ما بیشتر ابزارهای نرم افزاری برای سیستم های هوش مصنوعی سهولت استقرار را توسعه دهد. حتی در کنفرانس اتاق ما امروز، تجهیزات و فن آوری های مشابه وجود دارد و در آینده ماشین های جدید خواهد شد نیاز به آموزش بهتر برای رسیدن به بهره وری همان هوش مصنوعی. بسیاری از تجهیزات در حال حاضر، بسیار گران است اما هزینه به سرعت سقوط خواهد کرد، مشکل استعداد ما حل خواهد شد. ابزار و همچنین بالغ و در دسترس تر جهانی تبدیل خواهد شد.
برخی از پیشنهادات در توسعه هوش مصنوعی در چین
در نهایت، اجازه بدهید به بازار چین معرفی به هوش مصنوعی نحوه تهیه و چگونه می توان دولت چین به انقلاب AI?
چین پتانسیل بسیار خوبی برای تبدیل شدن به یک کشور پیشرو در زمینه هوش مصنوعی است. یکی از نقاط قوت بزرگ چین توانایی دستیابی به همکاری بسیار خوب است و هر کس به سوی هدف مشترک کار می کنند. با این حال، چین بیش از حد بزرگ است، داده ها بسیار زیاد است، چگونه می توانم داده ها و آموزش کلید سیستم تبدیل به ماشین. با پشتیبانی دولت ما بهتر می تواند تشویق به اشتراک گذاری اطلاعات، به دانه بندی چنین پایگاه داده بزرگ، این راه چین در نظر گرفته می شود، استفاده از هوش مصنوعی داده به درک مزیت تکنولوژی بسیار پیشرفته است. دولت همچنین دیگر کمک ارائه می کنند، ما زیرساخت های موجود و قوانین و مقررات، شاید شرکت های هوش مصنوعی به شتاب خلبان دستگاه های هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی خود را بهینه سازی می تواند بسیاری از زیر ساخت در راستای تغییرات آینده نیست در حالی که، مانند حمل و نقل هوشمند ما را به آماده شدن برای آینده رانندگی اتوماتیک و خودکار تاکسی است. در آینده ما می خواهد در جاده به طرح ترافیک به مطابق با روش مدرن زندگی، که دو طرف درگیری داشته پیاده رو و روبات از جاده، باید جدا شوند.
در نهایت، چکیده ای کوتاه. من بر این باورند که هوش مصنوعی آینده روشن تر خواهد شد. به طور خلاصه تجهیزات بیشتر انعطاف پذیر در کار فیزیکی انسانی و بیشتر تلطیف کار کنند، آن را خلق اطلاعات در آینده بیشتر با ارزش و با ارزش، علاوه بر این، هوش مصنوعی ما بهتر چالش های را ملاقات کنید. بهره گیری از این دنیای دیجیتال. همچنین به طور خودکار می تواند اطلاعات با ارزش ترین کمک به ما در تصمیم گیری درست تر را پیدا کنید. با این وجود، در تحلیل نهایی، آینده خوب است به ایجاد شده توسط مردم، دستگاه است تنها یک ابزار مهم برای رسیدن به، چگونه به استفاده از این فن آوری تکیه بر ما، من نیز بسیار بسیار منتظر شرایط شاهد ورود آن روز، من امیدوارم که ما در مجموع می تواند اشفتگی فکری موقتی، پیدا کردن راه های خلاقانه تر به استفاده از هوش مصنوعی به کار ما در خدمت ایجاد یک دنیای بهتر.