O seguinte é um discurso do professor Jerry Kaplan.
Saudações do Silicon Valley, moro na Califórnia, muito honrado por poder levar o convite da Intel a Suzhou para participar da reunião, estou muito grato pelo seu apoio, tenho a honra de ter uma oportunidade para compartilhar com você alguns dos trabalhos Smart Leads to Industrial Change. Trabalhamos com a Intel há muito tempo, tanto como indivíduo quanto como empresa. Sem a revolução no setor de PCs ou mesmo nunca acontecendo, deixe-me apresentar você hoje à AI, antes de tudo. Vamos voltar e apresentar a história da Inteligência Artificial. Qual é o estágio da Inteligência Artificial agora? Depois de ter aprendido sobre esses dois antecedentes, vamos apresentar brevemente o novo As oportunidades de negócios para nossas várias indústrias têm o efeito que eu gostaria de aproveitar esta oportunidade para fornecer alguns conselhos para todos, como integrar melhor seus negócios e inteligência artificial Finalmente, eu também quero me concentrar no mercado chinês, no governo chinês Como ajudar as empresas a melhor atender a AI desencadeada pela revolução tecnológica.
Antes de tudo, gostaria de lhe fazer uma pergunta, qual é a inteligência artificial? A grande maioria das pessoas se refere à inteligência artificial, estamos preocupados com o fato de a máquina se tornar muito inteligente e até evoluir para substituir a capacidade das pessoas de roubar nosso trabalho Causa muito desemprego, até mesmo terá controle direto sobre o mundo inteiro, por que você pensa assim? Porque nós vemos dentro do computador, como "Terminator". O resto é muito assustador, eu não vou deixar ir. , Dentro do filme é muito assustador, mas acho que a inteligência artificial ainda é muito brilhante. A morte no filme realmente se tornou uma realidade, nós, nesses filmes de ficção científica lá para ver, estão além da imaginação, E é um pouco exagerado e um pouco mais imaginado. Considerando os robôs de hoje, os engenheiros mais tecnicamente habilidosos do mundo e, em seguida, comparamos o quão incrivelmente bem sucedidos estamos com alguns dos robôs que desenvolvemos. Podemos ver o que o robô pode fazer no final? O robô de hoje é realmente estúpido, mas se eles podem ser otimizados e Upgrade, eles realmente podem ser desenvolvidos no Terminator como um robô inteligente? Eles realmente se levantam contra a humanidade e, em última instância, governam o mundo? A resposta é não. Porque os robôs não têm seus próprios desejos, eles não têm suas próprias idéias, eles só serão Para fazer as tarefas que os seres humanos são pré-estabelecidos para eles, mesmo que estejam de acordo com o programa prescrito, mesmo que sejam para atingir os objetivos estabelecidos pela humanidade. Qual é a definição de inteligência artificial? ?
Uma definição oficial é tal que um sistema informático que realiza tarefas é pesquisado e desenvolvido com a simulação de inteligência humana, como percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução de idiomas.
No entanto, acho que esta definição é realmente muito incompleta. Muitas vezes, usamos computadores para fazer uma grande quantidade de tarefas, que são muito mais eficientes que as da humanidade. O sistema que construímos também quer ir muito além da eficiência dos seres humanos, não simplesmente Inteligência Artificial Em suma, não se trata de pensar em sistemas e dispositivos como os seres humanos. A essência da inteligência artificial é, na minha opinião, a automação e não a inteligência. Esta é a minha interpretação da inteligência artificial E entenda que uma nova geração de equipamentos que podem melhorar constantemente a eficiência das pessoas, tanto mental quanto física, e o trabalho relacionado podem ser significativamente melhorados. Eles são melhores em realizar essas tarefas do que os humanos Mais rápido e menos caro, caso contrário, não poderíamos desenvolver esses dispositivos, mas no futuro, a AI fará mais para nos ajudar e continuará a ser automatizada e não apenas Como as máquinas são mais inteligentes, as máquinas são ferramentas muito importantes que os seres humanos desenvolveram e que as tornam mais valiosas, Liberado do trabalho estilizado.
Vejamos a história do desenvolvimento da inteligência artificial, mudou desde a fundação até agora, por que a inteligência artificial será uma mudança?
O desenvolvimento da inteligência artificial, desde o raciocínio lógico até a aprendizagem mecânica
A Inteligência Artificial nasceu na Conferência de Dartmouth em 1956, e alguns cientistas conduziram uma discussão especial durante a conferência. Em Dartmouth testemunhamos o nascimento da palavra AI. Na reunião, os participantes pensaram que a chave por trás do pensamento inteligente é o raciocínio lógico. Portanto, na reunião do fundamento da inteligência artificial na época, qual foi a base para o raciocínio lógico? Assumimos que Confúcio é humano e o segundo ponto é que todas as pessoas vão morrer É um exemplo muito simples de um mortal, uma lógica que foi colocada no programa de computador, fazendo uma conclusão usando tal afirmação de que Confúcio vai morrer. Esta é uma abordagem baseada em lógica que tem muitas aplicações e ainda está muito no presente O grande impacto, incluindo a direção direta da direção, é usar essas lógicas em armazenagem para melhor armazenamento, gerenciamento de inventário e, ao mesmo tempo, a lógica da parte do chip de computador que atende às suas especificações Raciocínio, a Intel também é um líder em tal tecnologia, e ao entrar em outras áreas, dependendo de todo o ano de 1956 Estas capacidades logicamente inferenciais apresentadas na conferência em Portsmouth são difíceis de resolver, incluindo a tradução entre discursos, compreensão semântica, visão por computador, etc. Estes são apenas alguns dos exemplos. Onde estão os problemas? Quais são os pontos comuns desses problemas? O que é necessário por trás disso é muito confuso, não estruturado, os dados do mundo real não é uma maneira de obter uma boa explicação, incluindo as vozes que mencionamos, incluindo muita semântica de imagens, então é necessária uma abordagem diferente Deixe o AI para um melhor desenvolvimento, e agora usamos a palavra aprendendo máquina para representar.
Atrás do aprendizado da máquina é uma série de aplicações, incluindo tecnologia de software, incluindo a seleção de diferentes modelos de uso, casos, incluindo uma grande quantidade de exemplos para extrair o modelo. Coloque os dados na mesma área, se a massa for grande o suficiente, Basta encontrar alguns modelos, mas você pode fazer uso total desses modelos para a predição ou classificação de dados, especialmente para o caso de novos dados na mesma predição ou classificação de campo. Portanto, por outro lado, o aprendizado de máquina também é um exemplo muito bom Para fazer uma melhor previsão de seu futuro invisível, assumindo que o programa de aprendizagem da máquina é usado para identificar imagens, identificar objetos e as imagens incluem fotos de diferentes gatos e cachorros, etc. Pode encontrar a correlação entre eles, Esta correlação pode ser qualquer coisa como a correlação do preço das ações, o estoque que ele pode encontrar depois de encontrar essa correlação, incluindo as vendas de títulos, etc. Todo mundo é um especialista nessa área, e todos sabem que o raciocínio lógico e a aprendizagem em máquina são dois Diferentes campos de inteligência artificial, duas formas diferentes.
Mas surgiu mais uma questão: por que o raciocínio lógico tornou-se tão popular no mundo nas últimas décadas que o aprendizado da máquina tornou-se tão popular agora? Pode haver diferentes armazenamento, redes, computação Os dados são mudanças de longo alcance no corpo de suas mudanças não é um pouco, nem muitos, quero dizer que a palavra é uma grande quantidade de mudanças na quantidade de dias, e essa mudança é que muitos podem se tornar mais Muitas possibilidades são infinitas. Recordando décadas de desenvolvimento, duplicando sua velocidade e memória quase duas vezes por ano, sua capacidade pode ser duplicada, o que significa que os computadores de hoje são agora mais capazes do que nunca Trinta anos deveriam ter sido mais do que vinte vezes. Se olharmos para o índice dele, é o 20º poder de 2, e a massa resultante deve ser mais de 1 milhão, por isso vai além da nossa análise intuitiva e conhecimento Para entender essa enorme massa, um milhão representa a velocidade, ou seja, a velocidade da caminhada de um caracol e um ônibus espacial, se for posto sob a mesma ordem, sua diferença Quantos? 500000. Olhe para o Apple Watch, Apple Assista seu poder de computação e o programa espacial tradicional antes dos Estados Unidos, o que é o mais antigo, do que quando a lua aterrando em 1965 o poder de computação é muito maior, as mesmas mudanças também incluem Dados digitalizados, o volume de ocorrência é enorme.
Por que isso alterou toda a direção e método de desenvolvimento de AI? Primeiro, o primeiro método, o método de raciocínio na inteligência artificial, pode fazer muito trabalho com apenas uma pequena quantidade de dados. Enquanto a entrada tem poucos fatos, Um bom raciocínio e dedução levam a muitas histórias de usuários úteis, e isso é, sem dúvida, válido para nossa tecnologia existente, especialmente para tecnologias que estavam prontamente disponíveis por 20 ou 30 anos. Em contraste, há 30 anos Computadores ou algoritmos de aprendizado de máquina, falta de dados, e mesmo com esta parte dos dados, o poder de processamento de armazenamento por trás dele pode, no tempo, limitar a direção e velocidade em que ele pode evoluir. Assim, de volta a 20 ou 30 anos atrás, É por isso que a dedução lógica é a dominante.
E naquela época, as pessoas realmente não se importavam com o aprendizado da máquina e a situação se revertia ao longo do tempo. A aprendizagem da máquina pode trazer problemas no mundo real muito caótico e não estruturado porque a quantidade de dados se torna Muito maior. Ele precisa de muito poder de computação, requer uma forte capacidade de armazenamento em nuvem, mas também requer uma maior quantidade de dados, quanto mais dados, quanto melhor os resultados, mais precisos, portanto, o aprendizado de máquina é muito, muito bom. Especialmente em um mundo de densidades de dados muito altas, mas também em uma época em que estamos prestes a entrar na 5G Internet of Everything, uma história de desenvolvimento de inteligência artificial.
Algumas aplicações industriais importantes da inteligência artificial
Também vemos uma série de aplicações novas e diferentes, e a inteligência artificial está intimamente relacionada, mas o importante é que também precisamos entender essas tecnologias básicas para promover o desenvolvimento da inteligência artificial, eles têm muitas coisas em comum, você pode dizer que tudo e AI As aplicações relacionadas, sejam veículos autónomos ou motores de recomendação de produtos, ou outros algoritmos e técnicas de segurança cibernética que nos impeçam de ser atacados por uma rede, representam a coleta de dados, em alguns casos do tradicional Base de dados, essas bases de dados tradicionais têm muitas transações, podem ter muitos registros. Muitas vezes, a torrente desses dados ou dados vem do terminal de câmera em tempo real, como câmera, microfone ou Internet de Coisas, onde a máquina de aprendizagem O que significa para pessoas de negócios e empresários? Depende da indústria em que se encontra. A Inteligência Artificial é amplamente utilizada através da aprendizagem por máquinas. Eu lhe darei uma seleção de vários deles.
O primeiro é muito óbvio, isto é, representa uma nova geração de robôs, pode ser na presença do espaço, com o trabalho humano em conjunto, segurança no trabalho, eles realmente começaram a usar a fábrica, para fazer algo mais repetível, simples A razão para isso é que a maioria dos nossos robôs atualmente tem capacidade limitada para sentir o meio ambiente e não consegue alcançar um alto grau de adaptabilidade e, portanto, só pode ser usado em alguns ambientes altamente regulamentados. Mas com o desenvolvimento da inteligência artificial Agora podemos dar ao robô um olho e ouvido humano-equivalente que é altamente capaz de detectar e interagir com o ambiente circundante, mesmo que algumas pessoas e animais reajam. Esta nova geração de robôs flexíveis tem a capacidade de trabalhar em conjunto em ambientes do mundo real por causa de sua forte capacidade de adaptação e capacidade de resposta ao meio envolvente, incluindo fabricação, construção, Transportes, essas indústrias serão uma nova geração de robôs flexíveis para as mudanças subversivas. Para auto-condução Um exemplo disto é Sandra Rivera, o novo representante desta geração de robôs flexíveis, que veremos no próximo vídeo, do ponto de vista do motorista à esquerda e do carro à direita Sensores e câmeras de bordo, e você está automaticamente estacionado se alguém estiver presente na estrada em que está dirigindo. Para veículos autônomos é óbvio em toda a área de aplicação, mas o que é importante? Eu acho que é muito importante aqui para um caminhão auto-dirigido ou uma caravana. Na estrada, de fato, suas condições e condições podem ser muito mais simples e mais regularizadas do que aquelas em uma estrada urbana muito ocupada, então veículos autônomos estão na estrada Pode ter chegado mais cedo do que os carros de piloto automático que dirigem nas comunidades ao nosso redor nas estradas da cidade - um exemplo dos Estados Unidos que conduz carros autônomos e cervejas para trás, mais de um milhão de quilômetros de transporte, Ele não interveio com pilotos humanos, o observador humano, que poderia beber cerveja enquanto ele não era ele mesmo Dirigir. Podemos ver que por trás do lançamento do próprio motorista, mas também custos mais baixos que ela traz, é possível alcançar quase todas as peças do navio de transporte de carga.
Em seguida, continuamos a compartilhar a forma como os robôs flexíveis transformam a fábrica. Considere a fábrica ou a oficina atual, se suas peças e equipamentos não apareceram no lugar certo no momento certo, o resultado é, sem dúvida, catastrófico. O motivo é muito simples, porque agora grande Algumas máquinas não têm a capacidade de perceber o ambiente circundante e responder rapidamente às mudanças, mas os robôs flexíveis sentem o ambiente circundante e podem fazer ajustes adaptativos de novas maneiras e de maneiras diferentes. As fábricas mais, o conteúdo mútuo, podem ser muito complicadas e podem ter o mesmo efeito entrelaçado que a mente humana, onde a planta de montagem é tomada como exemplo, de acordo com a localização dos componentes e diversas variáveis Essas ferramentas, transformadores, para uma produção melhor percebida e flexível. Toda fábrica, essa mudança continuará a ocorrer, também queremos entrar no design da imitação, isto é, se houver um ser humano em vez de uma máquina Eles serão como operar, esta é a nossa primeira imitação de idéias. A linha de montagem no passado, essas organizações queremos Desde há 100 anos, Henry Ford, inventor e fundador da indústria automobilística e fundador da indústria da Ford, era a linha de montagem de automóveis que se parecia com essa, A outra estação, onde cada montagem tem um especialista em montagem que executa suas tarefas, deve saber quando e onde instalar as estações de trabalho, verifique com a linha de montagem, veja aqui e Lá para ver que tipo de problema, onde cada processo é baseado em diferentes estações de trabalho estão abertas, podemos ver, são externas, para ver o que acontece, e agora a maioria dos As operações manuais foram todas substituídas por máquinas, uma linha de montagem moderna que imita as ações humanas anteriores, semelhante ao que Henry Ford fez há um século, não só para dizer que há uma pessoa, mas para ter uma Capacidade muito profissional, mas também precisa de equipamentos, robôs flexíveis em locais especiais específicos e cenas para fazer algumas tarefas especiais, de fato, se a introdução de AI, A Eu posso usar esses robôs, ele pode se mover, não apenas fixado naquela estação para fazer isso, ele pode se mover entre dispositivos, se encontrou problemas, outros dispositivos ainda podem continuar sua operação de forma independente Para não ser afetado por alguns deles, e se o colocarmos em uma organização mais complicada, mas muito, muito eficiente, podemos pensar na Amazon, que também é o maior fornecedor e revendedor de eletricidade nos Estados Unidos, Usando armazéns automatizados robóticos. Em um armazém clássico e tradicional, todos os produtos são reunidos. Para encontrá-lo, você precisa ser muito claro sobre o que implementar. Mas agora, no último armazém da Amazon, essas coisas diferentes são interdependentes Pode ser mais da área de entrega, esta parte da área de transporte será sempre enviada pode parecer muito confusa, porque eles têm diferentes formas, diferentes formas de empilhamento, um número diferente de pessoas para ser muito grave Difícil, mas o uso de AI esses dispositivos, você pode conseguir através de um grupo de robôs flexíveis para alcançar acesso rápido a bens, Melhorando a eficiência do nosso trabalho e tendo realmente apenas robôs no armazém no futuro e, hoje em dia, ele é capaz de trazer essas fábricas altamente automatizadas, ele será o futuro da indústria de fabricação e poderá obter todos os benefícios da tecnologia de inteligência artificial. Como resultado, essas plantas serão muito diferentes das fábricas modernas e automatizadas do presente, na medida em que podem ser usadas entre diferentes dispositivos em diferentes estágios, incluindo o uso desses sensores, incluindo robôs robóticos inteligentes equipados com sensores Para fazer um trabalho, eles têm sua própria capacidade de identificar, entrega atempada de bens na localidade, entrega, mobilidade. Por isso, o uso de robôs flexíveis será muito extenso, será no setor de construção combinado com inteligência artificial A tecnologia também pode desempenhar um papel enorme, aqui é o pedreiro, robôs, especialmente o robô pode sentir o ambiente envolvente, pode ser muito preciso para o tijolo, construir uma parede de assento muito forte e seu posicionamento, cada um Um lugar é tão preciso.
Existem outras aplicações de inteligência artificial relacionadas ao atendimento ao cliente. Nós sabemos que aqui afetaremos muitos de nós, eu escolho um, por exemplo, o setor de serviços financeiros. Nós sabemos que o setor de serviços financeiros tem um grande desafio, como Resposta rápida e eficiente aos problemas e necessidades dos clientes, mas nos próximos anos, é muito provável que haja um diálogo especial, investimento em máquinas para responder aos requisitos de gerenciamento financeiro do cliente, traga processamento de linguagem natural muito avançado , Incluindo reconhecimento semântico, reconhecimento de linguagem. Talvez através de sua voz, reconhecimento de voz, você fale do processamento de voz natural, mas também a introdução de um alto nível de robôs de bate-papo automático nas costas, capaz de lidar com a resposta é muito Problemas complexos do cliente, incluindo alguns robôs de bate-papo inteligentes, já estão disponíveis no WeChat, mas a velocidade de automação e a velocidade de maturação que ele desenvolve podem ser ainda mais elevadas pela introdução de tecnologias de inteligência artificial.
Além disso, a tecnologia que pode ser conduzida pela AI, o que nos faz sentir muito animado e excitado, é a realidade aumentada de AR, que é translúcida para óculos AR, e usa os óculos, que podem escaneá-lo por aí Ele é capaz de trazer um mapa HD com renderização muito boa e realidade aumentada que trará o futuro do jogo para uma nova geração de jogos que serão altamente integrados aos objetos ao seu redor e aqui Uma demonstração recente da Microsoft, aqui é o que eles viram quando vestiam os óculos, atrás do ambiente real, do ambiente em que você mora, onde ele usava os óculos e onde ele estava A interação entre a parede tem um bom efeito, mesmo que o verdadeiro mobiliário doméstico, mas o jogo é como jogar na cena, em que o ambiente do jogo pode se sentir pessoalmente um tanto assustador.
Não é apenas uma indústria desse tipo, mas a mudança mais profunda na AI é a grande indústria médica onde o paciente e o médico podem ajudar. Pode até substituir o médico até certo ponto. Podemos também pensar porque é muito especializado Trabalho, parece difícil automatizar o seu trabalho, mas este não é o caso, por exemplo, para médicos de imagem, a maioria dos médicos de disciplina de imagem está assistindo filmes, como raio-X, ressonância magnética, TC Eles passaram muitos anos aprendendo a explicar, a aprender a ver o filme, para ver se esse ponto negro é benigno ou para ter um câncer que existe, e apenas os especialistas em imagens podem tomar tal decisão, mas é importante Porque sabemos que o câncer é uma razão muito importante por trás da taxa de mortalidade na China e o mesmo é verdade nos Estados Unidos, onde os médicos de imagem e radiologia provavelmente se referirão a esse dia por até 600 mil mortes por ano Nesta doença, incluindo médicos com tomografia computadorizada, se eles podem diagnosticar câncer é a chave, eu gostaria de dizer se ainda está na China Estamos muito em destaque devido a uma escassez de médicos de imagem qualificados, por isso estão com excesso de trabalho e podem, alguns deles, até mesmo serem mal diagnosticados devido a problemas técnicos, inclusive nos Estados Unidos, mas se eles o usam A aprendizagem mecânica, o diagnóstico rápido de muitos tipos de câncer e outras doenças é feito através de médicos de imagem, uma prática amplamente adotada por hospitais e clínicas em muitos hospitais chineses e não apenas a indústria da saúde altera, Na área que acabamos de apresentar, existem grandes mudanças na forma como medimos o gerenciamento de saúde. Todos sabem o que é a Internet das coisas, mas uma coisa em que não pensamos é uma dessas coisas. Mais sensores serão usados em nosso corpo. Esses sensores detectarão nossos problemas de saúde e riscos em tempo real. Se houver um problema, imediatamente lhe avisaremos ou informamos diretamente o seu médico que não é apenas o Equipamentos e até mesmo o nosso corpo pode ser ligado à Internet, a indústria da saúde hoje é para os consumidores Quando você precisa tomar a iniciativa de encontrá-los quando se sentem doentes, você vai consultar um médico, trata-se de um conjunto de processos, mas no futuro, a situação mudará, seremos um novo provedor de serviços, podemos Com o rastreamento em tempo real do seu estado de saúde, esta análise preditiva nos permite identificar potenciais riscos para a saúde que esses prestadores de serviços podem personalizar para sua saúde, como o batimento cardíaco rápido Você precisa fazer uma pausa ou dar-lhe um plano de tratamento mais personalizado. Por exemplo, você pode comer mais sobremesas de melancia ou não pode comer. Ele pode testar melhor o paciente, exortá-lo a tomar rapidamente remédio ou À medida que seus sintomas pioram, como um ataque cardíaco, o que todos podemos fazer no campo médico, a relação entre o paciente e o profissional médico vai mudar drasticamente, o que pode ser extremamente grande Subvert o modelo de serviço atual da indústria médica, teremos uma indústria médica mais excitante.
Na última parte do meu discurso, gostaria de apresentar uma das áreas que eu pessoalmente me sinto mais ansioso, a saber, a aplicação da inteligência artificial no setor varejista e até onde subverte o setor de vendas de vestuário de varejo. O maior problema com o setor de varejo é que muitas pessoas têm um gosto ruim e compram roupas feias. Quer você se preocupe ou não, ele conhece seu próprio problema. Então, antes de aceitar a opinião do meu amigo, eu sou Claro, seus amigos ou vendas, suas recomendações não são necessariamente muito boas, esses consumidores querem ter um especialista elegante pode me dar utilidade Uma nova aplicação de inteligência artificial foi carregada na Amazônia. Como você quer usá-lo? Você pode tentar roupas diferentes, entregar-se um Selfie e, em seguida, carregar esses Selfie para esta aplicação, Esta aplicação irá dizer-lhe o que as roupas fazem você parecer mais bonito, podemos achar uma fantasia, estima-se que não use, mas de acordo comigo Os resultados de testes reais, descobrimos que a computação conselho aplicações para você é pior do que os de especialistas em moda.
Esta é, sem dúvida, uma grande mudança no setor de varejo, onde qualquer um pode obter o conselho de especialistas em moda e eles podem comprar seu vestuário favorito com mais confiança. Esta é uma maneira muito fácil de combinar a inteligência artificial com o setor varejista , Mas acho que é muito interessante, também irá subverter o nosso modo de vida. A inteligência artificial não só irá mudar a indústria existente, mas também continuará a gerar novas áreas de negócios. Gostaria de passar os últimos minutos para todos Olhando para os dispositivos inovadores que podem surgir no futuro, como pode revolucionar nosso modo de vida?
O equipamento existente de hoje exige que toda a nossa atenção seja colocada no próprio dispositivo e acho que essa não é uma boa maneira de interagir. Em dispositivos futuros, resolveremos o problema e o dispositivo se tornará mais imersivo, Torne-se mais invisível, mais escondido, vamos usar este fone de ouvido muito pequeno, ou esse tipo de lente de contato transparente, mesmo este tipo de equipamento pode ser integrado diretamente com as lentes de contato, não interferirá com a vida diária, Eles sempre estarão atrasados para fornecer serviços relacionados, este futuro dispositivo de computação melhorará muito nosso meio de comunicação e comunicação com o meio ambiente. Essa nova interface de voz foi carregada no equipamento existente entre eles, pode nos dar Eles fornecem informações muito úteis, inclusive quando você se virar na estrada, ou recebe um e-mail, etc. Eles podem fazer mais do que isso e podem se tornar assistentes eletrônicos pessoais, dizendo-lhe no lado da sua orelha O que você faz, por exemplo, não se esqueça de trazer a chave, ele está abaixo do guardanapo de mesa, ou você ignorou sua esposa por 3 dias, o que devo fazer para torná-la alta Por exemplo, sua pressão arterial é um pouco alta, você deve caminhar pela tarde. Consulte suas lentes de contato, suas lentes de contato se tornarão ainda melhores. Nós assumimos que vamos abrir uma reunião em seus olhos Identificará automaticamente todos no lado oposto, cada pessoa, não precisará colocar a mesa tão longo nome da marca para fazer a introdução. Também pode se tornar um assistente de vida muito bom. Ele irá dizer-lhe automaticamente que você se sente em frente O tipo de hobby que esta pessoa terá? Por exemplo, se gosta de andar de bicicleta, a filha do homem é sua colega de classe. Então ele lhe enviou um aniversário de anotação no ano passado. Você pode agradecer hoje.
Além disso, esses assistentes pessoais também podem nos ajudar a tornar-se mais adeptos dos eventos esportivos, dizer-lhe onde é o tênis, onde é a trajetória, e dizer-lhe que você deve sair para o jantar e pode até afetar nossas vidas íntimas.
Como integrar melhor as aplicações da indústria de inteligência artificial?
Agora, eu também quero fornecer alguns conselhos para todos, como tornar a AI e seus negócios uma fusão mais perfeita. Escusado será dizer que o aprendizado da máquina é uma maneira de extrair informações válidas no oceano de dados para encontrar verdadeiramente eficaz por sua própria valia , Mas aplicá-lo ao cenário de aplicação da sua própria empresa é outro passo importante e, para fazer isso, temos que pesquisar uma grande quantidade de dados. Quanto mais dados você tiver, mais você aprenderá a máquina O aplicativo será mais bem sucedido. Pode trazer-lhe o valor será mais óbvio. Podemos ter muitos tipos diferentes de câmeras, seu armazém, contadores bancários, a grande maioria das câmeras são usadas para segurança, estas A maioria dos dados coletados é realmente desperdiçada. Podemos usar esses dados para analisar o comportamento do cliente, podemos direcionar diretamente aos funcionários onde eles devem atender o cliente, você também pode economizar muita energia, economizando desperdício de recursos Em suma, o aprendizado automático da máquina pode aproveitar ao máximo os dados que coleta de câmeras como esta Para melhor servir os clientes um serviço personalizado, os dados realmente é o futuro do petróleo.
Além disso, a minha segunda sugestão para todos vocês é ser cauteloso e cuidadosamente escolhido. Não devemos experimentá-lo, mas devemos começar com um piloto muito bom. A inteligência artificial não é uma panacéia. Vamos dar um momento para vê-lo. Como tornar esta tecnologia uma integração mais profunda, a inteligência artificial deve melhorar seu retorno sobre o investimento, temos que fazer mais do que apenas atrair os olhos. Sugiro que você primeiro de uma série de aplicações em potencial para fazer o teste para criar alguns Protótipos, dê uma olhada no que eles podem trazer o valor, e então escolha se escala.
No final, não devemos estar ansiosos para sugerir que, se você estiver excessivamente ansioso, pode negligenciar os problemas que podem existir atrás dele. Hoje em dia, ainda existem relativamente poucos especialistas e talentos no campo da inteligência artificial. No entanto, no futuro, isso será bastante aprimorado Mudança, também desenvolveremos mais ferramentas de software para facilitar a implantação do sistema de AI. Mesmo na sala de conferências de hoje, existe um dispositivo, há tecnologia lá, no futuro, a nova máquina será A mesma eficiência de inteligência artificial é necessária quando um melhor treinamento é necessário. Agora, muitos dispositivos são muito caros, mas o custo vai cair rapidamente e nossos problemas de talento serão resolvidos. A ferramenta também se tornará mais madura, Mais comumente disponível.
Algumas Sugestões sobre o Desenvolvimento de Inteligência Artificial na China
Finalmente, para lhe dizer como se preparar para o mercado de AI na China, como o governo chinês pode receber a revolução da AI?
A China tem um potencial muito bom para se tornar um país líder no campo da AI. Uma enorme vantagem da China é que ela pode alcançar uma sinergia muito boa e todos podem trabalhar em direção ao mesmo objetivo. No entanto, a China é muito grande e os dados são muito altos É crítico como o treinamento em sistemas de dados e máquinas se torna uma realidade e, com o apoio do governo, podemos encorajar melhor o compartilhamento de dados para agregar bases de dados tão grandes, um método que a China pode considerar Para poder dominar as principais vantagens técnicas no uso de dados de AI. O governo também pode fornecer outra ajuda, podemos otimizar a infra-estrutura existente e leis e regulamentos, e talvez as empresas de AI para acelerar seus equipamentos e aplicações piloto de AI, muitas bases As instalações não se adequam às mudanças futuras e, ao mesmo tempo, como um tráfego mais inteligente, estamos preparados para o futuro dos pilotos automáticos e dos táxis. No futuro, nosso tráfego na rua é projetado para atender o estilo de vida moderno, calçadas e estradas de robôs Deve ser separado para que não haja conflito entre as duas partes.
No final de um resumo simples, acredito firmemente que a inteligência artificial tornará o nosso futuro mais brilhante. Em suma, os dispositivos mais flexíveis serão levar o manual humano e o trabalho mais estilizado, isso fará com que as pessoas Além de ser mais valioso e valioso no futuro, a AI também nos ajudará a responder melhor aos desafios e se beneficiar deste mundo digital, e ele irá encontrar automaticamente a informação mais valiosa para nós, Para nos ajudar a tomar decisões mais corretas. No entanto, em última análise, um futuro brilhante ainda deve ser criado pessoalmente pelas pessoas, a máquina é apenas uma ferramenta importante para alcançar, como usar essas tecnologias depende de nós e também espero ver esse dia É nossa esperança que todos nós façamos idéias para encontrar maneiras mais inovadoras de usar a inteligência artificial para servir nosso trabalho e criar um mundo melhor.