Voici une transcription du discours du professeur Jerry Kaplan.
Salutations de la Silicon Valley, je vis en Californie, je suis très honoré d'être en mesure d'emprunter l'invitation d'Intel, cette fois pour assister à la réunion à Suzhou, je vous remercie pour votre soutien, je suis profondément honoré d'avoir une telle occasion de partager avec vous l'intelligence artificielle pour diriger le changement de l'industrie. Que ce soit en tant qu'individu ou en tant que mon entreprise, nous avons travaillé avec Intel pendant une longue période, s'il n'y a pas d'Intel, les changements de l'industrie PC ne sera même pas arriver, aujourd'hui, je présente ai, appelé ai. D'abord, faisons en sorte que l'IA soit. alors introduisons l'histoire du développe ment de l'IA. Quel genre de scène est-ce maintenant? après ces deux arrière-plans, nous vous donnons une brève introduction des nouvelles opportunités d'affaires dans le domaine d'ai, et comment elle affecte nos différentes industries. Je voudrais profiter de cette occasion pour vous donner quelques conseils sur la façon de mieux intégrer votre entreprise avec ai. Enfin, je veux aussi me concentrer sur le marché chinois, comment le gouvernement chinois peut aider les entreprises à mieux répondre à l'IA déclenchée par la révolution technologique.
Tout d'abord, je voudrais vous poser une question: qu'est-ce que l'intelligence artificielle? la grande majorité des gens parlent de l'intelligence artificielle, nous nous inquiétons tous que la machine devient trop intelligent, même évolué pour remplacer la capacité humaine, va voler notre travail, ce qui entraîne un grand nombre de chômage, il sera même directement contrôler le monde entier, pourquoi le penser? Parce que ce que nous voyons dans l'ordinateur, comme Terminator. Le reste est si effrayant, je ne le laisserai pas partir. En tout cas, le film est très effrayant, mais je pense que l'IA est très brillante. Le film n'est pas vraiment réel, nous sommes dans ces science-fiction et les films dans la vue est au-delà de l'imagination, et est un peu excessif, un peu d'imagination. Pensez aux robots d'aujourd'hui, les ingénieurs les plus habiles des êtres humains, et comparez les robots que nous avons développés, à ce que les accomplissements étonnants peuvent être réalisés dans certaines des tâches du département américain de la défense. pouvez-vous voir ce que ce robot peut faire? les robots d'aujourd'hui sont vraiment stupides. Mais s'ils peuvent être optimisés et mis à niveau, peuvent-ils vraiment se développer en robots intelligents comme le terminateur? peuvent-ils vraiment se lever contre l'humanité et finalement gouverner le monde? la réponse est non. Parce qu'ils n'ont pas leurs propres désirs, ils n'ont pas leurs propres idées, ils ne feront que le peuple humain pour mettre en place une tâche prédéterminée. Elles sont présentées conformément aux procédures prescrites, même si elles doivent atteindre les objectifs de la race humaine. Pour en revenir à la première question, quelle est la définition de l'intelligence artificielle?
Une définition officielle de ceci est de rechercher et développer des systèmes informatiques qui imitent l'intelligence humaine, telle que la perception visuelle, la reconnaissance de la parole, la prise de décision, et la traduction de langue pour accomplir des tâches.
Cependant, cette définition, je pense, est très incomplète, nous utilisons souvent l'ordinateur pour faire beaucoup de tâches, plus que l'efficacité humaine est beaucoup plus élevé, nous construisons le système, mais aussi l'espoir d'être beaucoup plus efficace que les gens eux-mêmes, pas simplement pour copier la capacité des gens. Ai, en bref, ne permet pas aux systèmes et aux dispositifs de penser comme les humains, la nature de l'intelligence artificielle à mon avis, est automatisé, pas intelligent, c'est mon interprétation de l'intelligence artificielle et la compréhension. La nouvelle génération d'équipement peut toujours améliorer l'efficacité des gens, qu'il s'agisse de l'intelligence ou de l'exercice physique, et le travail connexe peut être sensiblement amélioré. Ils exécutent ces tâches mieux, plus rapide et moins cher que les humains. Sinon, nous allons développer ces dispositifs seront inutiles, mais à l'avenir, l'intelligence artificielle peut nous aider à faire plus. Il va continuer à automatiser, non seulement parce que les machines sont plus intelligents, mais les machines sont un outil très important développé par les humains, et ils rendent les humains plus précieux, nous libérant de pêle-mêle, le travail stylisé.
Prenons un coup d'oeil à l'histoire de l'intelligence artificielle, comment elle a changé depuis sa création jusqu'au présent, et pourquoi l'IA a-t-elle changé?
Le développement de l'intelligence artificielle, de l'inférence logique à l'apprentissage des machines
L'intelligence artificielle est réellement née à la Conférence de Dartmouth en 1956, et quelques scientifiques ont tenu une discussion spéciale pendant la réunion, et à Dartmouth nous avons vu la naissance de ce mot artificiel. Les participants à la réunion ont pensé que la clé de l'intelligence était le raisonnement logique, alors quelle était la base du raisonnement logique à la conférence où l'ai jeter le terrain? nous supposons que Confucius est humain, 2ème, tout le monde mourra, tout mortel, cette logique est placée dans le programme informatique, L'utilisation d'une telle déclaration pour faire une conclusion que Confucius mourrait est un exemple très simple. Il s'agit d'une approche logique, il a beaucoup d'applications, et il ya encore beaucoup d'impact, y compris de nous donner la bonne direction de la conduite; L'utilisation de ces méthodes logiques dans l'entreposage pour un meilleur entreposage, la gestion des stocks, et en même temps, pour les puces informatiques pour répondre à ses spécifications, exige également cette partie du raisonnement logique que Intel est également un chef de file dans cette technologie. Et dans d'autres domaines, il est difficile de résoudre ces capacités de raisonnement logique qui ont été présentées à la 1956 Conférence de Dartmouth, y compris la traduction entre les mots, la compréhension sémantique, la vision informatique, et ainsi de suite. Quelles sont les similitudes qui sous-tendent ces questions? Ce qui est derrière, c'est que beaucoup de il est très salissant, non structurée des données du monde réel n'est pas un moyen d'être bien expliqué, y compris les sons que nous avons mentionnés, y compris une grande partie de la sémantique de l'image, donc une approche différente est nécessaire pour permettre à l'IA de se développer mieux Et maintenant, nous utilisons ce mot, l'apprentissage machine à représenter.
Derrière l'apprentissage de la machine est une série d'applications, y compris la technologie logicielle, y compris la sélection de différents modèles d'utilisation, les cas, y compris un grand nombre de cas pour extraire le modèle. Collecte de données dans le même champ, si le montant est assez grand pour trouver certains modèles, mais vous pouvez utiliser pleinement ces modèles pour prédire ou classer les données, en particulier pour les nouvelles données dans le même domaine. Donc, d'autre part, l'apprentissage de la machine est également un très bon exemple d'une meilleure prédiction de votre avenir, en supposant que le programme d'apprentissage de la machine est utilisé pour identifier les images, identifier les objets, et les images comprennent des photos de différents chats et les chiens, et il peut trouver des corrélations, Cette corrélation peut être quelque chose comme la corrélation des prix boursiers, qu'il a trouvé pour être utilisé pour faire des stocks, y compris les ventes de titres, et ainsi de suite. Nous sommes des experts dans ce domaine, et nous savons tous que le raisonnement logique et l'apprentissage des machines sont deux domaines différents de l'intelligence artificielle, deux chemins différents.
Mais il ya un autre problème, pourquoi est-ce que la logique du raisonnement logique est devenue si populaire dans les dernières décennies qu'il est maintenant apprendre à être une grosse affaire? s'il y a une réponse simple derrière, il peut y avoir différents magasins, réseaux, calculs, et des données qui sont en cours de changements profonds. Le volume de leurs changements n'est pas un peu, il n'est pas beaucoup, et je tiens à dire que ce mot est une énorme quantité de changement dans la journée, et ce changement est aussi la possibilité que beaucoup peuvent devenir plus infinie. En regardant en arrière au cours des dernières décennies, dans la vitesse et la mémoire, presque chaque année, sa capacité à doubler, ce qui signifie que l'ordinateur actuel, maintenant la capacité que dans les 30 dernières années, devrait être plus de 20 fois, si voir son indice, est 2 20, le volume devrait être plus de 1 million, Donc, même au-delà de notre analyse intuitive et de connaissances pour comprendre cette masse énorme, 1 million représente l'aspect vitesse, la vitesse de la marche d'un escargot et la navette spatiale, quelle est la différence si vous le mettez sous le même numéro de commande? 500 000. En regardant les montres Apple à nouveau, Apple regarde sa puissance de calcul et le programme spatial américain traditionnel, qui a été le plus tôt, beaucoup plus de calcul puissant que les débarquements lunaires 1965, et les mêmes changements incluent également des données numériques, et le volume de la masse est énorme.
Pourquoi cela change la direction et la méthode de l'IA entière? première méthode, intelligence artificielle de la méthode de raisonnement, il seulement une petite quantité de données peut accomplir beaucoup de travail, tant que l'entrée est très peu de faits, peut avoir un très bon raisonnement et de déduction, de tirer beaucoup de cas d'utilisateur utile, et ce pour notre technologie existante, En particulier, pour 20, en 30, lorsque la technologie était disponible, cette approche était sans aucun doute efficace. En revanche, avant 30, les ordinateurs, ou des algorithmes d'apprentissage de la machine, manquaient de données, et même avec cette partie des données, la puissance de traitement de stockage derrière elle limiterait la direction et la vitesse à laquelle il pourrait se développer. Donc, de retour dans 20, avant 30, c'est pourquoi le calcul logique est dominant.
À l'époque, les gens n'étaient pas très préoccupés par l'apprentissage des machines et, au fil du temps, la situation s'était renversée. Machine d'apprentissage ce qu'il peut apporter est un problème très salissant, non structuré monde réel parce que les données sont beaucoup plus grandes. Il a besoin de beaucoup de puissance de calcul, une forte capacité de stockage en nuage, et il faut beaucoup plus de données, plus les données, le meilleur, le plus précis, et donc, l'apprentissage de la machine est un très bon match, en particulier dans un monde de densités de données très élevé, et à l'époque où nous sommes sur le point d'entrer 5 g. C'est l'histoire de l'intelligence artificielle.
Ai quelques applications industrielles importantes
Nous avons également vu une série d'applications nouvelles et différentes, est étroitement liée à l'IA, mais il est important que nous avons également besoin de comprendre ces technologies de base qui conduisent le développement de l'IA, et ils ont beaucoup en commun, et toutes les applications liées à l'IA, que ce soit des voitures automotrices ou des moteurs de recommandation de produit, ou autre chose, Les algorithmes et technologies de sécurité de réseau, tels que ceux qui nous empêchent d'être attaqués par un réseau, représentent en fait la collecte de données. Parfois, ces données proviennent d'une base de données traditionnelle qui a beaucoup de transactions et peut avoir beaucoup d'enregistrements. Parfois, le torrent de données ou de données provient d'un terminal de périphérique tel qu'un appareil photo en temps réel, microphone, ou beaucoup. Ici, qu'est-ce que l'apprentissage des machines signifie pour les gens dans l'industrie et les gens d'affaires? cela dépend de votre industrie de niche, l'intelligence artificielle à travers l'apprentissage machine a un large éventail d'applications, je vous donne à choisir quelques-uns.
Le premier est très évident, c'est-à-dire, représentant une nouvelle génération de robots, il peut être dans l'espace de certaines personnes, travailler ensemble avec l'homme, le travail sûr, ils en fait dans l'usine a commencé à être utilisé, faire un peu plus répétitif, opération simple. C'est parce que nous avons maintenant la plupart de la capacité du robot à percevoir l'environnement est limitée, il n'y a aucun moyen d'atteindre une forte adaptabilité, ne peut donc être utilisé dans certains environnement étroitement contrôlée. Mais avec l'introduction de l'intelligence artificielle, nous sommes maintenant en mesure de donner au robot un œil humain et l'oreille, il peut avoir un fort sentiment de perception, et l'environnement environnant pour faire des interactions et des réactions, même que certaines personnes et les animaux répondent. Cette nouvelle génération de robots flexibles ont la capacité de collaborer avec les gens dans des environnements réels, car ils ont de fortes capacités d'adaptation et une forte adaptabilité et la réceptivité à leur environnement. Ces industries, y compris la fabrication, la construction et le transport, seront subverties par une nouvelle génération de robots flexibles. Pour les voitures automotrices, Sandra Rivera, une nouvelle représentante de cette génération de nouveaux robots flexibles, en est un exemple. Dans la prochaine vidéo, nous pouvons voir le point de vue du conducteur sur la gauche, sur la droite est le capteur de voiture et la tête de caméra de voiture pour voir, vous sur la route, si quelqu'un apparaît, il s'arrêtera automatiquement. Pour les voitures automotrices, il est très évident dans le domaine de l'industrie des applications, mais ce qui est très important, c'est quoi? je pense qu'il est très important d'avoir un camion ou un convoi automatique ici. Sur l'autoroute, il peut être beaucoup plus simple et plus régulier que la route très animée de la ville. Ainsi, l'utilisation de camions automotrices sur les routes peut venir plus tôt que les voitures automotrices conduisant autour des routes de la ville, dans notre voisinage. Il s'agit d'un exemple d'une voiture américaine, suivie d'une bière, et dans 1 million milles de transport, il n'avait pas d'intervention pilote humain, l'observateur humain, qui a pu boire de la bière pendant qu'il conduisait. Dans les coulisses, nous pouvons voir qu'il libère le conducteur lui-même, et il coûte moins, et il peut fournir presque chaque expédition.
Ensuite, nous continuons à partager la façon dont les robots flexibles changer les usines. Considérez l'usine actuelle ou l'atelier, et le résultat est catastrophique si votre appareil n'apparaît pas au bon endroit au bon moment. La raison est simple, parce que la plupart des machines maintenant n'ont pas la capacité de percevoir l'environnement environnant, de faire une réponse adaptative rapide aux changements, mais le robot flexible peut percevoir l'environnement environnant, d'une nouvelle manière, différentes façons de faire des ajustements adaptatifs. De plus en plus d'usines, le contenu mutuel, sera très complexe, et il peut avoir et la pensée humaine comme rôle entrelacé. Dans ce cas, l'usine de montage automobile, par exemple, basée sur l'emplacement des pièces, et une variété de différentes variables pour utiliser ces outils, les convertisseurs, pour une meilleure perception et la flexibilité de la production. Ce changement dans toutes les usines va se produire, et nous voulons l'imiter quand nous le concevons, qui est comment ils fonctionnent si elles sont des personnes et pas des machines. La chaîne de montage du passé, ces organisations sont tout ce que nous voulons à partir de 100 ans, quand Henry Ford, l'inventeur de l'industrie automobile, fondateur, le fondateur de l'industrie Ford. A cette époque, la chaîne de montage des voitures était comme cette photo, le dessin de l'assemblage est composé d'une station à l'autre, dont chacune est équipée d'un spécialiste de l'assemblage pour accomplir ses tâches, les ouvriers qui doivent savoir à quelle station installer, et les autres gérants, pour vérifier la chaîne de montage, voir ici, pour voir où , pour voir quel est le problème, dans chacun de ces processus est basé sur la position différente de l'ouverture indépendante, tout le monde est capable de voir, sont externes, peut voir ce qui se passe, maintenant la plupart de l'opération manuelle est remplacée par la machine, qui est la ligne d'assemblage moderne, il imite l'opération humaine avant, C'est comme ce qu'Henry Ford a fait il y a un siècle. maintenant, ce n'est pas seulement qu'il ya une personne qui a une capacité très professionnelle, a également besoin d'avoir l'équipement, a le robot flexible pour faire une tâche spéciale dans l'emplacement spécifique et la scène, en fait, si par l'introduction d'Amnesty International, le programme de l'IA, Capable d'utiliser ces robots, il peut se déplacer, non seulement fixé à cette station pour faire cette chose, il peut se déplacer entre l'équipement, si le problème, d'autres dispositifs peuvent continuer son fonctionnement indépendamment. Non affectée par une partie de celui-ci. Si vous le mettez dans une organisation plus complexe, mais très efficace, nous pouvons considérer Amazon, Amazon est aussi le plus grand concessionnaire d'électricité aux États-Unis, les détaillants, ils ont également commencé à utiliser l'entrepôt robot Automation. Dans un entrepôt traditionnel classique, les marchandises sont rassemblées, pour la trouver, doit être très clair, comment le mettre, mais maintenant le dernier entrepôt Amazon, ces différentes choses peuvent être plus que les autres, cette partie de la zone d'expédition est souvent expédiés. peut sembler très salissant, parce qu'ils ont des formes différentes, différentes manières d'empilage, des nombres différents, il est vraiment difficile pour les gens de tube, mais ces dispositifs utilisant l'IA peut atteindre l'accès rapide aux marchandises par un groupe de robots flexibles, qui améliore considérablement l'efficacité de notre travail Dans l'avenir et maintenant il ya seulement des robots à gauche dans l'entrepôt, il sera en mesure d'apporter ces usines à un degré élevé d'automatisation, il serait l'avenir de la fabrication. Être en mesure d'utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pleinement. En conséquence, ces usines seront toujours sensiblement différentes des usines modernes et automatisées qui peuvent être employées dans différents dispositifs, à différentes étapes, y compris l'utilisation de ces capteurs, y compris les légions des robots intelligents qui transportent des capteurs, et ils ont la capacité de s'identifier, Être en mesure de transporter, livrer et déplacer des marchandises en temps opportun, si nécessaire. Par conséquent, l'utilisation de robots flexibles sera très vaste, il sera dans l'industrie de la construction combinée avec la technologie de l'intelligence artificielle peut également jouer un rôle très important. Il s'agit d'un homme de brique, un robot, en particulier un robot qui détecte l'environnement environnant, peut faire des briques très précisément, construire un mur très solide, et son emplacement est si précis.
Certaines autres applications de l'intelligence artificielle sont liées au service à la clientèle. Nous savons que cela va affecter beaucoup d'entre nous, et je choisis l'un d'entre eux, l'industrie des services financiers à titre d'exemple. Nous savons que l'industrie des services financiers a un grand défi, comment répondre rapidement et efficacement aux problèmes et aux besoins des clients, mais dans les prochaines années, nous sommes très susceptibles d'avoir une conversation spéciale, la machine sera en mesure de répondre à la demande du client pour la gestion financière, d'apporter un traitement de langage naturel très avancé, y compris la reconnaissance sémantique, Reconnaissance de la langue. Peut-être par vous dire, pour la reconnaissance vocale, vous parlez de traitement de la voix naturelle, est également l'introduction d'un robot de chat très automatisé derrière, peut gérer la réponse est très complexes problèmes de clients, y compris un robot intelligent chat dans la microlettre a été utilisé. Mais il développe la vitesse de l'automatisation, la vitesse de maturation peut être augmentée grâce à l'introduction de la technologie de l'intelligence artificielle.
En outre, peut-être conduit par l'IA, la technologie qui nous fait sentir très excité et passionnant est AR champ de réalité augmentée. Il apporte une image translucide aux lunettes AR, porte ce genre de lunettes, il peut numériser votre environnement, il peut introduire un très bon rendu de la carte haute définition, la technologie de réalité augmentée, apportera l'avenir du jeu. La prochaine génération de jeux sera très intégré avec des objets autour de vous, et voici un récent spectacle de Microsoft, voici ce qu'ils voient après avoir porté ces lunettes, c'est l'environnement réel derrière, qui est, vous êtes dans l'environnement, ici, il a mis sur ces lunettes, Il peut avoir une bonne interaction avec le mur autour de vous, même si la maison a de vrais meubles, mais le jeu est comme immersif, dans cet environnement de jeu, peut personnellement se sentir un peu effrayant.
Non seulement cette industrie, l'ai le plus grand changement d'envergure est la grande industrie médicale, ce qui peut aider, c'est le patient, le médecin, et il peut même prendre la place d'un médecin, et nous pourrions penser, parce que c'est un travail très spécialisé ici et il semble être difficile d'automatiser leur travail, ce n'est pas le cas. Par exemple, pour les médecins d'imagerie, les médecins dans le domaine de l'imagerie passent la plupart de leur temps à regarder des films, comme les rayons X, l'IRM, CT scans, ils passent des années à apprendre à expliquer, à apprendre à regarder le film, pour voir si la tache noire est bénigne ou le cancer de la tumeur, seuls les experts en imagerie peut prendre une telle décision. Cela est important et pertinent, cependant, parce que nous savons que le cancer est une cause très importante derrière le taux de mortalité de la Chine, et c'est le cas aux États-Unis, où l'imagerie et les médecins de radiologie, qui ont mentionné ce jour, peut être mort de cette maladie dans un an ou plus de 600 000. Y compris les scans CT des médecins, si elles peuvent diagnostiquer bien n'est pas la présence de cancer est critique, je tiens à dire que, en Chine et aux États-Unis, nous sommes très, très peu de médecins qualifiés d'imagerie, de sorte que leur charge de travail est trop grande, ils peuvent, maintenant certaines personnes peuvent être dues à des problèmes techniques et même un mauvais diagnostic, Inclus aux États-Unis. Mais s'ils utilisent l'apprentissage de machine pour diagnostiquer rapidement beaucoup de cancers et d'autres maladies, c'est le travail d'un chirurgien visuel. La technologie a été largement adoptée dans de nombreux hôpitaux et cliniques chinois. Les changements dans l'industrie de la santé, non seulement dans le domaine que nous venons d'introduire, mais aussi la façon dont nous mesurons la gestion de la santé peuvent changer de façon spectaculaire, et nous savons tous ce qu'est beaucoup, mais ce que vous ne pourriez pas penser, c'est que nous sommes une de ces choses. De plus en plus de capteurs seront portés sur nous, ces capteurs détectent nos problèmes de santé et les vulnérabilités en temps réel, et s'il ya un problème, nous vous signalerons immédiatement, ou directement informer votre médecin, à l'avenir n'est pas seulement l'équipement, et même notre corps peut être lié à l'Internet, L'industrie de la santé d'aujourd'hui doit être proactive lorsque les consommateurs en ont besoin. Quand vous vous sentez malade, vous allez chez le médecin, il s'agit de l'ensemble actuel de processus, mais à l'avenir, la situation va changer, nous serons l'émergence d'un nouveau fournisseur de services, nous pouvons suivre votre santé en temps réel, grâce à cette capacité d'analyse prédictive, nous pouvons identifier directement certains risques potentiels pour la santé. Ces fournisseurs de services peuvent faire des ajustements personnalisés à votre état de santé, tels que votre battement de coeur rapidement, vous devez prendre une pause, ou vous donner un traitement plus personnalisé thérapeutique. Par exemple, pouvez-vous manger une pastèque pour le dessert ou pas plus? Il peut mieux détecter les patients, vous exhorter à prendre des médicaments rapidement, ou lorsque vos symptômes deviennent pires, comme une éventuelle crise cardiaque, que nous pouvons faire dans le domaine médical. La relation entre les patients et les experts médicaux va changer de façon spectaculaire, ce qui bouleversera grandement le modèle de service de l'industrie de la santé, et nous aurons une profession médicale plus excitante.
Dans la dernière partie de mon discours, je tiens à vous présenter l'un des domaines les plus prometteurs de ma vie, qui est l'application de l'ai dans la vente au détail, et combien il va renverser l'industrie des ventes de vêtements de commerce. En fait, dans l'industrie du détail des vêtements, le plus gros problème est que le goût de beaucoup de gens est pauvre, acheter des vêtements sont laids, peu importe que vous ne réalisez pas cela, alors il connaît aussi son propre ce problème, ainsi dit dans l'acceptation de l'opinion d'un ami, je n'ose pas acheter ce look de bons vêtements. Bien sûr, vos amis ou vos ventes, les conseils qu'ils font n'est pas vraiment bon. Ces consommateurs veulent un expert élégant pour me donner une vue utile, et une nouvelle application d'ai est déjà sur l'Amazone. Comment vas-tu t'en servir? vous pouvez essayer différents vêtements, prendre un auto-portrait de vous-même, et puis mettre ces autoportraits upload à cette application, cette application vous dira, quels vêtements vous faire paraître plus belle, vous pouvez penser que c'est des nuits arabes, estimé aussi inutile, mais selon nos résultats réels test, nous avons constaté que L'utilisation des calculs est plus que l'avis des experts de la mode.
Cela peut être dit être un énorme changement dans l'industrie du commerce de détail, n'importe qui peut obtenir les conseils des experts de la mode, ils peuvent également être plus confiants pour acheter leurs produits de vêtements préférés. C'est un moyen très simple de combiner l'intelligence artificielle avec la vente au détail, mais je pense que c'est très intéressant et ça va bouleverser notre mode de vie. L'IA ne change pas seulement l'industrie existante, elle est également constamment de créer de nouveaux secteurs d'affaires. Je voudrais enfin passer un peu de temps à examiner l'avenir de l'équipement innovant, comment peut-il changer radicalement notre mode de vie?
Aujourd'hui, l'équipement actuel a besoin de toute notre attention sur l'appareil lui-même, je ne pense pas que c'est un bon moyen d'interagir avec les futurs appareils, nous allons résoudre ce problème. les appareils deviendront plus accessibles, plus invisibles, plus cachés, et nous porterons ce très petit casque, ou cette lentille de contact transparente , même cet appareil peut être directement intégré avec des lentilles de contact, il n'interférera pas avec notre vie quotidienne, ils seront à tout moment derrière la fourniture de services pertinents, ce futur équipement informatique améliorera grandement notre communication et de communication avec l'environnement. Ces nouvelles interfaces sonores sont déjà en place pour les appareils existants, il peut nous fournir des informations très utiles, y compris votre virage sur la route, ou de recevoir un e-mail, et ainsi de suite, et ils peuvent faire plus, ils peuvent être des assistants personnels électroniques, et il vous dira quoi faire avec votre oreille, Par exemple, n'oubliez pas de prendre la clé, il à la table sous la serviette, ou vous avez 3 jours sans votre femme, devrait faire quelque chose pour la rendre heureuse. Par exemple, votre tension artérielle est un peu élevée, vous devriez aller faire une promenade dans l'après-midi. Regardez vos lentilles de contact et vos lentilles de contact sera mieux. Supposons que nous allons avoir une réunion, vos yeux seront automatiquement identifier chaque personne, tout le monde, n'ont pas besoin de mettre un tel nom long sur la table pour faire l'introduction. Il peut également être un très bon Assistant de vie. Il vous dira automatiquement que la personne assise en face vous aurez un passe-temps, comme il aime faire du vélo, et puis la fille de cet homme est votre camarade de classe, puis il vous a envoyé un vœu d'anniversaire l'année dernière, vous pouvez exprimer une certaine gratitude à lui aujourd'hui.
En outre, ces assistants personnels peuvent aussi nous aider à être plus athlétique, vous dire où le tennis est en vol, où il est, vous dire de sortir pour le dîner, il aura même une incidence sur notre vie intime.
Comment l'ai mieux intégrer les applications de l'industrie?
Ci-dessous, je tiens également à vous fournir un petit Conseil, comment rendre l'IA et son entreprise une intégration plus parfaite? sans aucun doute, l'apprentissage des machines est un moyen d'extraire des informations efficaces et de trouver des données qui sont vraiment précieuses pour lui-même dans l'océan de données, Mais l'appliquer au scénario de l'application de votre entreprise est une autre étape importante, et pour ce faire, nous devons chercher à travers beaucoup de données, et plus vous avez de données, plus votre application d'apprentissage de la machine sera réussie. La valeur qu'il peut apporter à vous est plus prononcée. Nous pouvons avoir beaucoup de différents types de caméras, votre entrepôt, compteurs de banque, la plupart des caméras sont utilisés pour la sécurité, et la plupart des données collectées est déjà gaspillé. Nous pouvons utiliser ces données pour analyser le comportement des clients, nous pouvons directement dire aux employés où aller pour servir les clients, mais aussi beaucoup d'économies d'énergie, économiser les déchets de ressources, en bref, l'apprentissage de la machine peut rendre la caméra de tels dispositifs collectés données pour jouer sa plus grande valeur, peut également être mieux pour les clients de réaliser des services personnalisés, les données sont en effet l'avenir du pétrole.
En plus de ma deuxième suggestion, pour être prudent, soigneusement choisi, nous ne devrions pas être un peu, mais le premier doit faire un très bon pilote, l'intelligence artificielle n'est pas une panacée, nous avons besoin de prendre un moment pour voir comment cette technologie est plus en profondeur d'intégration, l'intelligence artificielle doit améliorer leur roi, Ce que nous devons faire n'est pas seulement attirer les yeux. Je suggère que vous commencez par tester certaines applications potentielles, construire des prototypes, voir quelle valeur ils peuvent apporter, et ensuite choisir si oui ou non à l'échelle.
Enfin donner la suggestion de tout le monde, n'est pas trop anxieux. Si vous êtes trop anxieux, vous pouvez négliger les problèmes qui peuvent exister derrière cela, et maintenant il ya moins d'experts et de talents dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais à l'avenir, il sera grandement améliorée et nous allons développer plus d'outils logiciels pour rendre le système ai plus facile à déployer. Même dans notre salle de conférence aujourd'hui, il y a des dispositifs et des technologies semblables, et à l'avenir, de nouvelles machines exigeront une meilleure formation pour réaliser la même efficacité d'ai. Beaucoup d'équipement est très cher maintenant, mais le coût va rapidement tomber, notre problème de talent sera résolu. Les outils deviendront également plus matures et plus universellement disponibles.
Quelques suggestions sur le développement de l'intelligence artificielle en Chine
Enfin, permettez-moi de vous présenter le marché chinois à l'IA comment se préparer, et comment le gouvernement chinois peut-il répondre à la révolution ai?
La Chine a un très bon potentiel pour devenir un pays de premier plan dans le domaine de l'IA. Une des grandes forces de la Chine est la capacité d'atteindre une très bonne synergie, et chacun peut travailler vers le même objectif. Cependant, la Chine est trop grande, les données sont beaucoup, comment faire les données et la formation du système de machine deviennent clefs. Avec le soutien du gouvernement, nous pouvons mieux encourager le partage des données, à l'agrégation d'une telle base de données importante, c'est une façon dont la Chine peut être considérée, l'utilisation des données de l'ai pour saisir un avantage technologique très avancé. Le gouvernement peut également fournir d'autres aides, nous pouvons optimiser l'infrastructure existante et les lois et règlements, peut-être les entreprises d'ai pour accélérer le pilote de leurs propres dispositifs et applications d'ai, beaucoup d'infrastructure n'est pas en ligne avec les changements futurs, tandis que, comme le transport intelligent, nous devons préparer pour l'avenir de la conduite automatique et taxi automatique. Dans l'avenir, nous serons sur la route de la conception du trafic pour se conformer à la mode de vie moderne, les trottoirs et les robots doivent être séparés de la route, de sorte que les deux parties n'auront pas de conflit.
Enfin, un bref résumé. Je crois que l'intelligence artificielle rendra notre avenir plus brillant. En bref, l'équipement plus flexible prendra le travail physique humain et le travail plus stylisé, il rendra l'intelligence des gens à l'avenir plus précieux et plus précieux, de plus, l'intelligence artificielle nous aidera à mieux relever les défis. Bénéficiant de ce monde numérique. Il peut également trouver automatiquement les informations les plus précieuses pour nous aider à prendre des décisions plus correctes. Néanmoins, en dernière analyse, le bon avenir doit être créé par les gens, la machine n'est qu'un outil important à atteindre, comment utiliser ces technologies comptent sur nous, j'ai aussi très hâte de voir l'arrivée de cette journée, j'espère que nous pouvons collectivement remue-méninges, trouver une façon plus innovante d'utiliser l'intelligence artificielle pour servir notre travail, Créer un monde meilleur.