هنا نسخه من خطاب البروفيسور (جيري كابلن)
تحيات من وادي السيليكون ، وانا أعيش في ولاية كاليفورنيا ، ويشرفني جدا ان تكون قادره علي استعاره دعوه انتل ، وهذه المرة لحضور الاجتماع في سوتشو ، وشكرا لدعمكم ، ويشرفني كثيرا ان تتاح لي مثل هذه الفرصة لتبادل معكم الذكاء الاصطناعي لقياده التغيير سواء كفرد أو عملي ، ونحن نعمل مع انتل لفتره طويلة ، إذا لم يكن هناك اي انتل ، والتغييرات صناعه الكمبيوتر لن يحدث حتى ، واليوم اعرض الذكاء الاصطناعي ، ويشار إلى الذكاء الاصطناعي. أولا ، دعوانا نتاكد من الذكاء الاصطناعي. ثم دعوانا نقدم تاريخ الذكاء الاصطناعي التنمية. اي نوع من المرحلة الآن ؟ بعد هاتين الخلفيتين ، ونحن نقدم لكم عرضا موجزا للفرص التجارية الجديدة في الذكاء الاصطناعي مجال ، وكيف يؤثر علي صناعاتنا المختلفة. أود ان اغتنم هذه الفرصة لإعطاءك بعض النصائح حول كيفيه تحسين دمج عملك مع الذكاء الاصطناعي. وأخيرا ، أود أيضا ان أركز علي السوق الصينية ، وكيف يمكن للحكومة الصينية مساعده الشركات علي نحو أفضل لتلبيه الذكاء الاصطناعي التي اثارتها الثورة التكنولوجية.
أولا ، أريد ان اسالك سؤالا واحدا: ما هو الذكاء الاصطناعي ؟ الغالبية العظمي من الناس يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي ، ونحن جميعا نشعر بالقلق من ان الجهاز يصبح ذكيا جدا ، حتى تطورت لتحل محل القدرة البشرية ، وسرقه عملنا ، مما ادي إلى عدد كبير من البطالة ، وانه حتى السيطرة المباشرة علي العالم لان ما نراه في الكمبيوتر ، مثل المدمر. الباقي مخيف جدا لن ادعه يذهب علي اي حال ، فان الفيلم هو مخيف جدا ، ولكن اعتقد الذكاء الاصطناعي مشرق جدا. الفيلم ليس حقيقيا ، ونحن في هذه الخيال العلمي والأفلام في الراي هو ابعد من الخيال ، وقليلا المفرطة ، وقليلا من الخيال. التفكير في الروبوتات اليوم ، والمهندسين الأكثر مهارة في البشر ، وقارن بين الروبوتات التي قمنا بتطويرها ، إلى ما الإنجازات المدهشة التي يمكن تحقيقها في بعض مهام وزاره الدفاع الامريكيه. هل يمكنك ان تري ما يمكن ان يفعله هذا الروبوت ولكن إذا كان يمكن ان تكون الأمثل ورفع مستواها ، فانها يمكن ان تتطور حقا إلى الروبوتات الذكية مثل المدمر ؟ هل يمكنهم ان ينهضوا حقا ضد الانسانيه ويحكموا العالم في نهاية المطاف ؟ الجواب هو لا. لأنهم لا يملكون رغباتهم الخاصة ، فانهم لا يملكون أفكارهم الخاصة ، فانها لن تفعل سوي البشر لإنشاء مهمة محدده سلفا. وهي تقدم وفقا للإجراءات المقررة ، حتى وان كانت لتحقيق أهداف الجنس البشري. العودة إلى السؤال الأول ، ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي ؟
والتعريف الرسمي لهذا هو البحث وتطوير نظم الحاسوب التي تحاكي الذكاء البشري ، مثل التصور البصري ، والتعرف علي الكلام ، وصنع القرار ، والترجمة اللغوية لأداء المهام.
ومع ذلك ، هذا التعريف اعتقد غير كامله جدا ، ونحن غالبا ما تستخدم الكمبيوتر للقيام بالكثير من المهام ، أكثر من الكفاءة البشرية اعلي بكثير ، ونحن نبني النظام ، ولكن نامل أيضا ان تكون أكثر كفاءه بكثير من الناس نفسها ، وليس مجرد نسخ قدره الناس Ai ، باختصار ، لا تسمح للانظمه والاجهزه للتفكير مثل البشر ، وطبيعة الذكاء الاصطناعي في رايي ، هو الألى ، وليس ذكيا ، وهذا هو تفسيري للاستخبارات الاصطناعية والتفاهم. ويمكن للجيل الجديد من المعدات ان يحسن دائما كفاءه الناس ، سواء كانت الاستخبارات أو التمارين البدنية ، ويمكن تحسين العمل ذي الصلة تحسنا كبيرا. وهي تؤدي هذه المهام علي نحو أفضل وأسرع وأرخص من البشر. والا ، فاننا سوف تطوير هذه الاجهزه ستكون عديمه الفائدة ، ولكن في المستقبل ، والذكاء الاصطناعي يمكن ان تساعدنا علي القيام بالمزيد. وسوف تستمر في أتمته ، وليس فقط لان آلات هي أكثر ذكاء ، ولكن آلات هي أداه مهمة جدا التي وضعتها البشر ، وانها تجعل البشر أكثر قيمه ، وتحرير لنا من العمل ، والمنمنمة.
دعوانا نلقي نظره علي تاريخ الذكاء الاصطناعي ، وكيف انه قد تغير من بدايته إلى الحاضر ، ولماذا تغيرت الذكاء الاصطناعي ؟
تطوير الذكاء الاصطناعي ، من الاستدلال المنطقي إلى التعلم الألى
الذكاء الاصطناعي ولدت فعلا في مؤتمر دارتموث في 1956 ، وبعض العلماء عقدت مناقشه خاصه خلال الاجتماع ، وفي دارتموث شهدنا ولادة هذه الكلمة المصطنعة. وراى المشاركون في الاجتماع ان مفتاح المعلومات الاستخبارية هو المنطق المنطقي ، التالي فما هو أساس المنطق العقلاني في المؤتمر الذي تضع فيه المنظمة الأساس ؟ نحن نفترض ان كونفوشيوس هو الإنسان ، 2nd ، الجميع سيموت ، كل الموتى ، وهذا المنطق واستخدام مثل هذا البيان لكي يخلص إلى ان كونفوشيوس سيموت مثال بسيط جدا. هذا هو النهج المنطقي ، لديها الكثير من التطبيقات ، ومازال هناك الكثير من التاثير ، بما في ذلك إعطائنا الاتجاه الصحيح للقيادة ؛ وباستخدام هذه الأساليب المنطقية في التخزين لتحسين التخزين ، وأداره المخزون ، وفي الوقت نفسه ، لرقائق الكمبيوتر لتلبيه مواصفاتها ، ويتطلب أيضا هذا الجزء من المنطق المنطقي ان انتل هي أيضا رائده في هذه التكنولوجيا. وفي مجالات أخرى ، فانه من الصعب حل هذه القدرات المنطقية المنطق التي قدمت في مؤتمر 1956 دارتموث ، بما في ذلك الترجمة بين الكلمات ، والفهم الدلالي ، ورؤية الكمبيوتر ، وهلم تم. ما هي أوجه التشابه وراء هذه الاسئله ؟ ما وراء ذلك هو ان الكثير من ذلك هو فوضوي جدا ، غير منظم البيانات في العالم الحقيقي ليست وسيله لتكون جيده وأوضح ، بما في ذلك الأصوات التي ذكرناها ، بما في ذلك الكثير من دلالات الصورة ، لذلك هناك حاجه إلى نهج مختلف لتمكين الذكاء الاصطناعي لتطوير أفضل والآن نستخدم هذه الكلمة ، اله تعلم لتمثيل.
وراء التعلم الألى هو سلسله من التطبيقات ، بما في ذلك تكنولوجيا البرمجيات ، بما في ذلك اختيار نماذج استخدام مختلفه ، والحالات ، بما في ذلك عدد كبير من الحالات لاستخراج النموذج. جمع البيانات في نفس الحقل ، إذا كان المبلغ كبيرا بما يكفي للعثور علي بعض النماذج ، ولكن يمكنك الاستفادة الكاملة من هذه النماذج للتنبؤ أو تصنيف البيانات ، وخاصه بالنسبة للبيانات الجديدة في نفس الحقل. ذلك من ناحية أخرى ، التعلم الألى هو أيضا مثال جيد جدا للتنبؤ أفضل من مستقبلك ، علي افتراض ان يتم استخدام برنامج تعلم اله لتحديد الصور ، وتحديد الأشياء ، والصور وتشمل صورا لمختلف القطط والنقانق ، وانها يمكن ان تجد العلاقات ، هذا الارتباط قد يكون اي شيء مثل العلاقة بين أسعار الأسهم ، والتي وجدت ان تستخدم لجعل الأسهم ، بما في ذلك بيع الأوراق المالية ، وهلم تم. نحن خبراء في هذا المجال ، ونحن نعلم جميعا ان المنطق المنطقي والتعلم الألى هي مجالين مختلفين من الذكاء الاصطناعي ، وهما مسارين مختلفين.
ولكن هناك مشكله أخرى ، لماذا هو ان منطق المنطق المنطقي أصبحت شعبيه جدا في العقود القليلة الماضية انه الآن يتعلم ان يكون صفقة كبيره ؟ إذا كان هناك جواب بسيط وراء ذلك ، قد يكون هناك مخازن مختلفه ، والشبكات ، والحسابات ، والبيانات التي تمر بتغيرات عميقة. حجم التغييرات ليست قليلا ، ولا هو الكثير ، وأريد ان أقول ان هذه الكلمة هي كميه كبيره من التغيير في اليوم ، وهذا التغيير هو أيضا احتمال ان العديد من قد تصبح أكثر لانهائية. النظر إلى الوراء علي مدي العقود القليلة الماضية ، في السرعة والذاكرة ، وتقريبا كل عام ، وقدرتها علي مضاعفه ، وهو ما يعني ان الكمبيوتر الحالي ، والآن قدره من في السنوات ال 30 الماضية ، ينبغي ان يكون أكثر من 20 مره ، إذا رايت مؤشر له ، هو 2 20 ، يجب ان يكون حجم أكثر من 1,000,000 حتى خارج لدينا بديهية التحليل والمعرفة لفهم هذه الكتلة الضخمة ، 1,000,000 يمثل الجانب السرعة ، وسرعه المشي الحلزون ومكوك الفضاء ، ما هو الفرق إذا وضعته تحت نفس رقم الطلبية ؟ 500,000. النظر في الساعات ابل مره أخرى ، ابل الساعات الحوسبة السلطة وبرنامج الفضاء الأميركي التقليدية ، والتي كانت في أقرب وقت ، وأكثر من ذلك بكثير من الناحية الحسابية قويه من 1965 الهبوط القمري ، والتغييرات نفسها تشمل أيضا البيان
لماذا يغير هذا اتجاه وطريقه الذكاء الاصطناعي بأكملها ؟ الطريقة الاولي ، والذكاء الاصطناعي للأسلوب المنطق ، وقال انه فقط كميه صغيره من البيانات يمكن ان تكمل الكثير من العمل ، طالما ان المدخلات هي حقائق قليله جدا ، يمكن ان يكون جيدا جدا والمنطق والخصم ، لرسم الكثير من الحالات المستخدم مفيده ، وعلي وجه الخصوص ، كان هذا النهج ، بالنسبة لعشرين ، في 30 ، عندما كانت التكنولوجيا متاحه ، فعالا بلا شك. وعلي النقيض من ذلك ، قبل 30 ، وأجهزه الكمبيوتر ، أو خوارزميات التعلم الألى ، وتفتقر إلى البيانات ، وحتى مع هذا الجزء من البيانات ، وقوه التخزين معالجه وراء ذلك من شانه ان يحد من الاتجاه والسرعة التي يمكن ان تتطور. لذلك مره أخرى في 20 ، قبل 30 ، وهذا هو السبب في الحساب المنطقي هو المهيمن.
وفي ذلك الوقت ، لم يكن الناس يشعرون بقلق بالغ إزاء التعلم الألى ، وبمرور الوقت ، انعكست الحالة. اله التعلم ما يمكن ان يجلب هو فوضوي جدا ، غير منظم المشكلة في العالم الحقيقي لان البيانات أكبر من ذلك بكثير. يحتاج إلى الكثير من الطاقة الحاسوبية ، قويه سحابه التخزين القدرة ، ويستغرق الكثير من البيانات ، وأكثر من ذلك ، وأفضل ، وأكثر دقه ، التالي ، التعلم الألى هو مباراة جيده جدا ، وخصوصا في عالم من كثافة البيانات عاليه جدا ، وفي عصر عندما كنا علي وشك دخول 5 ز هذا هو تاريخ الذكاء الاصطناعي.
Ai بعض التطبيقات الصناعية الهامه
وراينا أيضا سلسله من التطبيقات الجديدة والمختلفة ، يرتبط ارتباطا وثيقا بالذكاء الاصطناعي ، ولكن من المهم اننا بحاجه أيضا إلى فهم هذه التقنيات الاساسيه التي تدفع إلى تطوير الذكاء الاصطناعي ، ولديهم الكثير من القواسم المشتركة ، وجميع التطبيقات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي ، سواء كانت السيارات الذاتية القيادة الشبكة خوارزميات الأمن والتكنولوجيات ، مثل تلك التي تمنعنا من التعرض للهجوم من قبل شبكه ، وتمثل في الواقع مجموعه من البيانات. في بعض الأحيان ، تاتي هذه البيانات من قاعده البيانات التقليدية التي لديها الكثير من المعاملات وقد يكون لها الكثير من السجلات. أحيانا سيل من البيانات أو البيانات تاتي من محطه الجهاز مثل الكاميرا في الوقت الحقيقي ، الميكروفون ، أو الكثير. هنا ، ماذا يعني التعلم الألى للناس في الصناعة ورجال الاعمال ؟ انها تعتمد علي الصناعة المتخصصة الخاصة بك ، والذكاء الاصطناعي من خلال التعلم الألى لديها مجموعه واسعه من التطبيقات ، وانا أعطيك لاختيار عدد قليل.
الأول هو واضح جدا ، وهذا هو ، يمثل جيل جديد من الروبوتات ، يمكن ان يكون في الفضاء من بعض الناس ، والعمل مع الإنسان ، والعمل الأمن ، وانها في الواقع في المصنع بدات تستخدم ، والقيام ببعض أكثر تكرارا ، وعمليه بسيطه. وهذا لأننا الآن أكثر من قدره الروبوت علي ادراك البيئة محدوده ، لا توجد وسيله لتحقيق التكيف القوي ، التالي يمكن استخدامها فقط في بعض البيئة التي تسيطر عليها باحكام. ولكن مع إدخال الذكاء الاصطناعي ، ونحن الآن قادره علي إعطاء الروبوت العين والاذن الإنسان ، فانه يمكن ان يكون لها شعور قوي من الإدراك ، والبيئة المحيطة بها لجعل التفاعلات وردود الفعل ، حتى في بعض الناس والاستجابة للحيوان ولهذه الجيل الجديد من الروبوتات المرنة القدرة علي التعاون مع الناس في بيئات العالم الحقيقي لان لديهم قدرات تكيف قويه وقدره علي التكيف والاستجابة لبيئتهم المحيطة. سيتم تخريب هذه الصناعات ، بما في ذلك التصنيع والبناء والنقل ، بواسطة جيل جديد من الروبوتات المرنة. لسيارات القيادة الذاتية ، ساندرا ريفيرا ، وهو ممثل جديد لهذا الجيل من الروبوتات المرنة الجديدة ، هو مثال واحد. في الفيديو التالي يمكننا ان نري وجهه نظر السائق علي اليسار ، علي اليمين هو جهاز استشعار السيارات ورئيس كاميرا السيارة لنري ، كنت علي الطريق ، إذا كان شخص ما يظهر انه سوف تتوقف تلقائيا. لسيارات القيادة الذاتية ، فمن الواضح جدا في مجال صناعه التطبيقات ، ولكن ما هو مهم جدا ؟ اعتقد انه من المهم جدا ان يكون هناك شاحنه اوتوماتيكيه أو قافله هنا. علي الطريق السريع ، قد يكون ابسط بكثير وأكثر انتظاما من طريق مدينه مزدحمة جدا. لذا فان استخدام الشاحنات ذات القيادة الذاتية علي الطرق السريعة قد ياتي في وقت أبكر من السيارات الذاتية القيادة حول طرق المدينة ، في منطقتنا. وهذا مثال علي السيارة الامريكيه ذات القيادة الذاتية ، تليها الجعة ، وفي 1,000,000 ميل من النقل ، لم يكن لديه اي تدخل طيار بشري ، وهو المراقب البشري ، الذي كان قادرا علي شرب الجعة اثناء قيادته. وراء الكواليس ، يمكننا ان نري انه يحرر السائق نفسه ، وانه يكلف اقل ، وانها يمكن ان تقدم كل شحنه تقريبا.
ثم نستمر في تبادل كيف الروبوتات المرنة تغيير المصانع. النظر في المصنع أو ورشه العمل الحالية ، والنتيجة كارثية إذا كان الجهاز لا يظهر في المكان المناسب في الوقت المناسب. والسبب بسيط ، لان معظم آلات الآن ليس لديها القدرة علي ادراك البيئة المحيطة ، لجعل استجابه سريعة للتكيف مع التغيرات ، ولكن الروبوت مرنه يمكن ادراك البيئة المحيطة ، بطريقه جديده ، وطرق مختلفه لاجراء تعديلات التكيف. المزيد والمزيد من المصانع ، والمحتوي المتبادل ، سيكون معقدا للغاية ، ويمكن ان يكون التفكير البشري والدور المتشابك. في هذه الحالة ، مصنع تجميع السيارات ، علي سبيل المثال ، استنادا إلى موقع الأجزاء ، ومجموعه متنوعة من المتغيرات المختلفة لاستخدام هذه الاداات ، والمحولات ، لتحسين الإدراك والمرونة في الإنتاج. هذا التغيير في جميع المصانع سيحدث ، ونحن نريد ان يقلده عندما نقوم بتصميمه ، وهو كيف يعملون إذا كانوا الناس وليس آلات. خط التجميع من الماضي ، وهذه المنظمات هي كل ما نريد من 100 سنوات مضت ، عندما هنري فورد ، مخترع صناعه السيارات ، مؤسس ، مؤسس صناعه فورد. في ذلك الوقت ، كان خط التجميع من السيارات مثل هذه الصورة ، الرسم الجمعية مصنوعة من محطه واحده إلى أخرى ، وكل منها مجهزه متخصص في الجمعية لأداء مهامهم ، والعمال الذين يجب ان نعرف في محطه ما لتثبيت ، والمديرين الآخرين ، للتحقق من خط التجميع ، لنري هنا ، لنري أين ، لمعرفه ما هي المشكلة ، في كل من هذه العمليات يستند إلى موقف مختلف من فتح مستقله ، والجميع قادره علي رؤية ، هي الخارجية ، يمكن ان نري ما يحدث ، والآن يتم استبدال معظم العملية اليدوية من قبل الجهاز ، وهو خط التجميع الحديثة ، فانه تقليد العملية البشرية من قبل هذا مثل ما فعله هنري فورد منذ قرن الآن انها ليست مجرد ان هناك شخص لديه قدره مهنية جدا ، ويحتاج أيضا إلى المعدات ، لديه الروبوت مرنه للقيام ببعض المهام الخاصة في موقع محدد والمشهد ، في الواقع إذا من خلال مقدمه الذكاء الاصطناعي ، وبرنامج الذكاء الاصطناعي ، قادره علي استخدام هذه الروبوتات انه يمكن التحرك ، وليس فقط ثابته في تلك المحطة للقيام بهذا الشيء ، وقال انه يمكن ان تتحرك بين المعدات ، وإذا كانت المشكلة ، والاجهزه الأخرى يمكن ان تستمر في عمليه مستقله. لم يتاثر جزء منه. إذا كنت وضعها في منظمه أكثر تعقيدا ، ولكنها فعاله جدا ، يمكننا النظر في الأمازون ، والأمازون هو أيضا أكبر تاجر الكهرباء في الولايات المتحدة ، وتجار التجزئة ، وانها بدات أيضا في استخدام الروبوت الألى مستودع. في مستودع تقليدي كلاسيكي ، يتم وضع السلع معا ، للعثور عليه ، يجب ان يكون واضحا جدا ، وكيفيه وضعها ، ولكن الآن آخر مستودع الأمازون ، وهذه الأشياء المختلفة قد تكون أكثر من بعضها البعض ، وهذا الجزء من منطقه الشحن غالبا ما يتم شحنها. قد يبدو فوضويا للغاية ، لان لديهم اشكال مختلفه ، وطرق مختلفه التراص ، وأرقام مختلفه ، فانه من الصعب حقا للناس لأنبوب ، ولكن هذه الاجهزه باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكن ان تحقق الوصول السريع إلى السلع من خلال مجموعه من الروبوتات مرنه ، في المستقبل ، والآن هناك فقط الروبوتات اليسار في المستودع ، وقال انه سيكون قادرا علي جلب هذه المصانع إلى درجه عاليه من الاتمته ، وقال انه سيكون مستقبل التصنيع. تكون قادره علي استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تماما. ونتيجة لذلك ، فان هذه النباتات لا تزال تختلف كثيرا عن النباتات الحديثة والمؤتمتة التي يمكن استخدامها في مختلف الاجهزه ، في مراحل مختلفه ، بما في ذلك استخدام هذه المجسات ، بما في ذلك جحافل من الروبوتات الذكية التي تحمل أجهزه الاستشعار ، تكون قادره علي نقل وتسليم ونقل البضائع في الوقت المناسب عند الحاجة. ولذلك ، فان استخدام الروبوتات المرنة ستكون واسعه جدا ، سيكون في صناعه البناء مجتمعه مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن ان تلعب أيضا دورا كبيرا جدا. هذا هو رجل الطوب ، روبوت ، وخاصه الروبوت الذي يستشعر البيئة المحيطة ، يمكن ان تجعل الطوب علي وجه التحديد جدا ، وبناء جدار صلب جدا ، وموقعها هو دقيق جدا.
بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى تتعلق بخدمه العملاء. ونحن نعلم ان هذا سيؤثر علي الكثيرين منا ، وانا اختار واحد منهم ، وصناعه الخدمات المالية كمثال علي ذلك. ونحن نعلم ان صناعه الخدمات المالية تواجه تحديا كبيرا ، كيفيه الاستجابة بسرعة وكفاءه لمشاكل العملاء واحتياجاتهم ، ولكن في السنوات القليلة المقبلة ، ونحن من المرجح جدا ان يكون لها محادثه خاصه ، فان الجهاز سيكون قادرا علي الاجابه علي طلب العميل للاداره المالية ، لتحقيق متقدمة جدا معالجه اللغة التعرف علي اللغة. ربما من خلال القول لك ، للتعرف علي الصوت ، وكانت تتحدث عن معالجه الصوت الطبيعي ، وأيضا إدخال الروبوت الألى للغاية وراء الدردشة ، ويمكن التعامل مع استجابه معقده جدا العملاء القضايا ، بما في ذلك بعض الروبوت الذكي دردشة في الرسالة الصغيرة قد استخدم ولكنه يطور سرعه الاتمته ، ويمكن زيادة سرعه النضوج من خلال إدخال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
الاضافه إلى ذلك ، ربما بدافع من الذكاء الاصطناعي ، والتكنولوجيا التي تجعلنا نشعر بالحماس ومثيره جدا هو الميدان الواقع المتزايد. فانه يجلب صوره شفافة إلى النظارات ، وترتدي هذا النوع من النظارات ، فانه يمكن مسح محيطك ، وقال انه يمكن تقديم عرض جيد جدا من الخريطة عاليه الوضوح ، وزيادة التكنولوجيا واقع ، وسوف تجلب مستقبل اللعبة. الجيل القادم من ألعاب ستكون متكاملة للغاية مع الكائنات من حولك ، وهنا هو عرض مايكروسوفت الاخيره ، وهنا هو ما يرونه بعد ارتداء هذه النظارات ، هو البيئة الحقيقية وراء ، وهذا هو ، أنت في البيئة ، هنا ، وضع علي هذه النظارات يمكن ان يكون له تفاعل جيد مع الجدار من حولك ، علي الرغم من ان المنزل والأثاث الحقيقي ، ولكن اللعبة مثل غامره ، في تلك البيئة لعبه ، قد يشعر شخصيا مخيف قليلا.
ليس فقط هذه الصناعة ، الذكاء الاصطناعي التغيير الأبعد مدي هو الصناعة الطبية الكبيرة ، ما يمكن ان يساعد هو المريض ، والطبيب ، ويمكن ان تاخذ مكان حتى الطبيب ، ونحن قد نفكر ، لأنها وظيفة متخصصة جدا هنا ويبدو ان من الصعب أتمته عملهم ، وهذا ليس هو الحال. علي سبيل المثال ، للأطباء التصوير ، والأطباء في مجال التصوير قضاء معظم وقتهم في مشاهده الأفلام ، مثل الاشعه السينية ، الرنين المغناطيسي ، أشعه مقطعيه ، فانها تنفق سنوات تعلم لشرح ، لمعرفه كيفيه مشاهده الفيلم ، لمعرفه ما إذا كان بقعه سوداء حميده أو سرطان الورم ، فقط خبراء التصوير يمكن اتخاذ مثل هذا القرار. وهذا مهم وهام ، ولكن لأننا نعلم ان السرطان هو سبب هام جدا وراء معدل الوفاات في الصين ، وكذلك الحال في الولايات المتحدة ، حيث التصوير والاشعه الأطباء ، الذين ذكروا هذا اليوم ، قد يكون قد مات من هذا المرض في سنه أو أكثر من بما في ذلك أشعه مقطعيه من الأطباء ، سواء كانوا يستطيعون تشخيص جيدا ليست وجود السرطان أمر بالغ الاهميه ، أريد ان أقول انه في الصين وفي الولايات المتحدة ، ونحن جدا ، ونقص جدا من الأطباء التصوير المؤهلين ، لذلك عبء عملهم كبير جدا ، وانها قد ، والآن بعض الناس قد يكون بسبب مشاكل تقنيه ، وحتى التشخيص الخاطئ ، مدرجه في الولايات المتحدة. ولكن إذا كانت تستخدم اله التعلم بسرعة لتشخيص العديد من السرطانات وغيرها من الامراض ، هو عمل جراح الفيديو. وقد تم اعتماد هذه التكنولوجيا إلى حد كبير في العديد من المستشفيات والعيادات الصينية. التغيرات في الصناعة الصحية ، ليس فقط في الميدان الذي قدمناه للتو ، ولكن أيضا الطريقة التي نقيس الاداره الصحية يمكن ان تتغير بشكل كبير ، ونحن جميعا نعرف ما هو الكثير ، ولكن ما قد لا تفكر فيه هو اننا واحد من تلك الأشياء المزيد والمزيد من أجهزه الاستشعار ستلبس علينا ، هذه المجسات ستكتشف مشاكلنا الصحية ونقاط الضعف في الوقت الحقيقي ، وإذا كانت هناك مشكله ، سنقوم علي الفور اشاره اليك ، أو إبلاغ الطبيب مباشره ، في المستقبل ليست مجرد معدات ، وحتى يمكن ربط جسمنا إلى الإنترنت ، والصناعة الصحية اليوم هي ان تكون استباقيه عندما يحتاجها المستهلكون. عندما تشعر بالغثيان تذهب إلى الطبيب ، وهذا هو المجموعة الحالية من العمليات ، ولكن في المستقبل ، فان الوضع سيتغير ، سنكون ظهور مقدم خدمه جديده ، يمكننا تتبع صحتك في الوقت الحقيقي ، من خلال هذه القدرة علي التحليل التنبؤيه ، يمكننا ان نحدد مباشره بعض المخاطر ويمكن لمقدمي هذه الخدمات اجراء تعديلات شخصيه علي حالتك الصحية ، مثل نبضات قلبك بسرعة ، وعليك ان تاخذ استراحة ، أو تعطيك نظام علاج أكثر شخصيه. علي سبيل المثال ، يمكنك ان تاكل البطيخ للحلوى أو لا أكثر ؟ ويمكنه الكشف عن المرضي بشكل أفضل ، وحثكم علي تناول الدواء بسرعة ، أو عندما تصبح اعراضك اسوا ، مثل أزمه قلبيه محتمله ، والتي يمكننا القيام به في المجال الطبي. العلاقة بين المرضي والخبراء الطبيين سوف تتغير بشكل كبير ، والتي من شانها ان تقوض إلى حد كبير نموذج الخدمة للصناعة الرعاية الصحية ، سيكون لدينا أكثر أثاره مهنه طبية.
وفي الجزء الأخير من كلمتي ، أود ان اعرض عليكم واحدا من أكثر المجالات الواعدة في حياتي ، وهو تطبيق الذكاء الاصطناعي في تجاره التجزئة ، ومقدار ما سيلغي صناعه بيع الملابس بالتجزئة. في الواقع ، في صناعه بيع الملابس بالتجزئة ، المشكلة الكبرى هي ان الكثير من الناس طعم الفقراء ، وشراء الملابس القبيحة ، بغض النظر عن انك لا تدرك هذا ، حتى انه يعرف أيضا بلده هذه المشكلة ، وقال ذلك في قبول راي صديق ، وانا لا يجرؤ علي شراء هذه تبدو ملابس جيده. بالطبع ، أصدقائك أو المبيعات ، والمشورة التي تقدمها ليست جيده حقا. هؤلاء المستهلكين يريدون خبير أنيق لتعطيني وجهه نظر مفيده ، وتطبيق الذكاء الاصطناعي جديده بالفعل علي الأمازون. كيف ستستخدمه ؟ يمكنك تجربه ملابس مختلفه ، واتخاذ صوره ذاتية من نفسك ، ومن ثم وضع هذه الصور الذاتية تحميل لهذا التطبيق ، وهذا التطبيق سوف أقول لكم ، والملابس التي تجعلك تبدو أكثر جمالا ، قد تعتقد انه ليالي العربية ، ويقدر أيضا عديمه الفائدة ، ولكن وفقا لنتائج الاختبار الفعلي ، وجدنا ان استخدام الحسابات هو أكثر من راي خبراء الموضة.
ويمكن القول ان هذا التغيير الكبير في صناعه التجزئة ، يمكن لأي شخص الحصول علي مشورة خبراء الموضة ، فانها يمكن أيضا ان تكون أكثر ثقة لشراء منتجات الملابس المفضلة لديهم. هذه هي طريقه بسيطه جدا للجمع بين الذكاء الاصطناعي مع البيع بالتجزئة ، ولكن اعتقد انه من المثير للاهتمام للغاية وانها ستعمل تخريب طريقتنا في الحياة. الذكاء الاصطناعي لا يغير فقط الصناعة القائمة ، وانها أيضا باستمرار لتوليد مجالات تجاريه جديده. وأود ان تنفق في النهاية قليلا من الوقت للنظر في مستقبل المعدات المبتكرة ، وكيف يمكن ان تغير جذريا طريقتنا في الحياة ؟
المعدات الموجودة اليوم يحتاج اهتمامنا الكامل علي الجهاز نفسه ، وانا لا اعتقد انها وسيله جيده للتفاعل مع الاجهزه في المستقبل ، سنقوم بحل هذه المشكلة. وسوف تصبح الاجهزه أكثر سهوله الوصول اليها ، وأكثر خفاء ، وأكثر خفيه ، سنقوم ارتداء هذه السماعة ، حتى هذا الجهاز يمكن ان تكون متكاملة مباشره مع عدسات الاتصال ، فانه لن يتدخل في حياتنا اليومية ، فانها ستكون في اي وقت وراء توفير الخدمات ذات الصلة ، وهذه المعدات الحاسوبية في المستقبل سوف تحسن كثيرا اتصالاتنا والاتصالات مع البيئة هذه الواجات الصوتية الجديدة موجودة بالفعل للاجهزه الحالية ، ويمكن ان توفر لنا معلومات مفيده جدا ، بما في ذلك تحول الخاص علي الطريق ، أو تلقي البريد الكتروني ، وهلم تم ، وانها يمكن ان تفعل أكثر من ذلك ، فانها يمكن ان تكون المساعدين الكترونيه الشخصية ، وقال انه سوف أقول لكم ما يجب القيام علي سبيل المثال ، لا تنس ان تاخذ المفتاح ، وقال انه علي الطاولة تحت منديل ، أو لديك 3 أيام من دون زوجتك ، يجب ان تفعل شيئا لجعلها سعيده. علي سبيل المثال ، ضغط الدم الخاص بك هو ارتفاع قليلا ، يجب ان تذهب للنزهة في فتره ما بعد الظهر. ننظر إلى عدسات الاتصال الخاصة بك وعدسات الاتصال الخاصة بك سيكون أفضل. لنفترض اننا ستكون لدينا اجتماع ، عينيك سوف تحدد تلقائيا كل شخص ، الجميع ، لا تحتاج إلى وضع مثل هذا الاسم الطويل علي الطاولة للقيام مقدمه. ويمكن أيضا ان يكون مساعدا للحياة جيده جدا. وسوف أقول لكم تلقائيا ان الشخص الذي يجلس قباله سيكون لديك هواية ، مثل انها تحب ركوب الدراجة ، ومن ثم ابنه هذا الرجل هو زميلك ، ثم انه أرسل لك أمنيه عيد ميلاد العام الماضي ، يمكنك التعبير عن بعض الامتنان له اليوم.
الاضافه إلى ذلك ، يمكن لهؤلاء المساعدين الشخصية أيضا مساعدتنا علي ان تكون أكثر رياضيه ، أقول لكم حيث التنس هو الطيران ، حيث هو ، أقول لكم للخروج لتناول العشاء ، وسوف تؤثر حتى حياتنا الحميمة.
كيف الذكاء الاصطناعي دمج التطبيقات الصناعية بشكل أفضل ؟
أدناه أود أيضا ان توفر لك مع القليل من المشورة ، وكيفيه جعل الذكاء الاصطناعي وأعمالهم التكامل الكمال ؟ دون شك ، التعلم الألى هو وسيله لاستخراج المعلومات الفعالة والعثور علي البيانات التي هي قيمه حقا لنفسها في محيط البيانات ، ولكن تطبيقه علي السيناريو الخاص بالشركة الخاصة بك هو خطوه أخرى مهمة ، ومن أجل القيام بذلك ، لدينا للبحث من خلال الكثير من البيانات ، والمزيد من البيانات لديك ، والمزيد من النجاح في تطبيق التعلم الجهاز سيكون. القيمة التي يمكن ان تجلب لك هو أكثر وضوحا. قد يكون لدينا الكثير من أنواع مختلفه من الكاميرات ، والمستودع الخاص بك ، والعدادات المصرفية ، وتستخدم معظم الكاميرات للأمن ، ومعظم البيانات التي تم جمعها يضيع بالفعل. يمكننا استخدام هذه البيانات لتحليل سلوك العملاء ، يمكننا ان نقول مباشره للموظفين حيث يذهبون لخدمه العملاء ، ولكن أيضا الكثير من الطاقة وفورات ، وتوفير موارد النفايات ، وباختصار ، يمكن التعلم الألى جعل الكاميرا مثل هذه الاجهزه جمع البيانات للعب يمكن أيضا ان يكون أفضل للعملاء لتحقيق الخدمات الشخصية ، والبيانات هي في الواقع مستقبل النفط.
بالاضافه إلى اقتراحي الثاني ، لتوخي الحذر ، واختيار بعناية ، وينبغي لنا ان لا يكون قليلا ، ولكن يجب القيام الاولي جيده جدا التجريبية ، والذكاء الاصطناعي ليست الدواء الشافي ، ونحن بحاجه إلى ان نتوقف لحظه لنري كيف ان هذه التكنولوجيا هي أكثر عمقا التكامل ، ما يجب ان نفعله ليس مجرد جذب مقل العيون. اقترح عليك ان تبدا من خلال اختبار بعض التطبيقات المحتملة ، وبناء النماذج الاوليه ، ونري ما هي القيمة التي يمكن ان تجلب ، ومن ثم اختيار ما إذا كان أو لا لقياس.
وأخيرا إعطاء اقتراح الجميع ، ليست حريصه جدا. إذا كنت حريصه جدا ، قد نغفل المشاكل التي قد تكون موجودة وراء هذا ، والآن هناك عدد اقل من الخبراء والمواهب في مجال الذكاء الاصطناعي ، ولكن في المستقبل سيتم تحسينها بشكل كبير ، سنقوم تطوير المزيد من الاداات البرمجيات لجعل نظام الذكاء الاصطناعي وحتى في قاعه المؤتمرات اليوم ، هناك أجهزه وتكنولوجيات مماثله ، وفي المستقبل ، ستتطلب آلات الجديدة تدريبا أفضل لتحقيق نفس الكفاءة الذكاء الاصطناعية. وهناك الكثير من المعدات مكلفه جدا الآن ، ولكن التكلفة ستسقط بسرعة ، وسوف تحل مشكلتنا المواهب. ستصبح الاداات أيضا أكثر نضجا وأكثر توافرا علي الصعيد العالمي.
بعض الاقتراحات حول تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين
وأخيرا ، اسمحوا لي ان اعرض السوق الصينية للذكاء الاصطناعي كيفيه الاعداد ، وكيف يمكن للحكومة الصينية لمواجهه الثورة الذكاء الاصطناعية ؟
وتتمتع الصين بإمكانيات جيده للغاية لكي تصبح بلدا رائدا في الميدان الذكاء الاصطناعي. واحدي مواطن القوه الكبرى في الصين هي القدرة علي تحقيق التازر الجيد جدا ، ويمكن للجميع ان يعملوا من أجل تحقيق نفس الهدف. ومع ذلك ، فان الصين كبيره جدا ، والبيانات هي إلى حد كبير ، وكيفيه القيام البيانات وتدريب النظام الألى تصبح مفتاحا. وبدعم من الحكومة ، يمكننا ان نشجع بشكل أفضل تقاسم البيانات ، وتجميع قاعده البيانات الكبيرة هذه ، وهذه طريقه يمكن النظر بها إلى الصين ، واستخدام البيانات الذكاء الاصطناعية لاستيعاب ميزه متقدمة جدا في مجال التكنولوجيا. ويمكن للحكومة أيضا ان تقدم مساعده أخرى ، يمكننا تحسين البنية التحتية القائمة والقوانين والانظمه ، وربما الذكاء الاصطناعي الشركات لتسريع الطيار من الاجهزه الخاصة بها والتطبيقات الذكاء الاصطناعية ، والعديد من البنية التحتية ليست متماشية مع التغييرات في المستقبل ، في حين ، مثل النقل في المستقبل سنكون علي الطريق إلى تصميم حركه المرور لتتوافق مع الطريقة الحديثة للحياة ، والارصفه والروبوتات يجب ان يفصل عن الطريق ، حتى ان الجانبين لن يكون الصراع.
وأخيرا ، موجز مقتضب. اعتقد ان الذكاء الاصطناعي سيجعل مستقبلنا أكثر إشراقا وباختصار ، فان المزيد من المعدات المرنة سوف تاخذ علي العمل البدني البشري والعمل أكثر منمنمة ، فانه سيجعل ذكاء الناس في المستقبل أكثر قيمه وقيمه ، بالاضافه إلى ذلك ، الذكاء الاصطناعي سيساعدنا علي نحو أفضل مواجهه التحديات. الاستفادة من هذا العالم الرقمي. ويمكن أيضا العثور تلقائيا علي المعلومات الأكثر قيمه لمساعدتنا علي اتخاذ المزيد من القرارات الصحيحة. ومع ذلك ، في التحليل النهائي ، والمستقبل الجيد هو ان تخلق من قبل الناس ، اله ليست سوي أداه هامه لتحقيق ، وكيفيه استخدام هذه التكنولوجيات تعتمد علينا ، وانا أيضا أتطلع كثيرا لرؤية وصول ذلك اليوم ، وأمل ان نتمكن من التفكير الجماعي ، وإيجاد وسيله أكثر ابتكارا لاستخدام الذكاء الاصطناعي لخدمه عملنا ، خلق عالم أفضل.