DeepMind quiere alinear a la industria médica con inteligencia artificial. En primer lugar, es necesario cruzar la barrera de la privacidad

DeepMind artificial del alfabeto de la empresa de inteligencia de la victoria sobre el campeón AlphaGo mundo del ajedrez y la fama, y ​​ahora el desarrollo de la capacidad de autoaprendizaje AlphaGo cero, pero DeepMind no sólo para crear altamente inteligente AI, AI también quiere usar para resolver todo, inmediatamente quiso subvertir el mercado del cuidado de la salud. Sin embargo, en comparación con la construcción de la AI jugará Go, en el sistema de atención de la salud puede ser más difícil, ya que implica la privacidad del paciente, la forma de resolver la cuestión clave de todos los lados será el éxito o el fracaso.

DeepMind, con sede en el Reino Unido, cree que AI puede salvar vidas. La compañía tiene una unidad dedicada para ingresar a la atención médica y el negocio está creciendo rápidamente. Ahora busca la cooperación del Servicio Nacional de Salud Británico (NHS). Las vidas cotidianas de las personas, incluida una aplicación, notifican a los médicos y las enfermeras cuando se produce la afección del paciente e invierten en el análisis informático de imágenes médicas.

Sin embargo, según Bloomberg, los problemas de privacidad y ética de DeepMind también se engendraron en el ámbito de la salud, y la controversia resultante probablemente empujará a DeepMind a frustrar su ambiciosa industria médica.

unidad de los reguladores británicos después de un año de investigación, gobernando en Royal Free Hospital NHS en julio ilegal proporcionar la información del paciente DeepMind 160 Wanming en los últimos cinco años, DeepMind afirman que esto es permitir que las primeras corrientes de producto de la empresa (a informar a la atención de salud pacientes de software para móviles que están en riesgo de estado) fueron probados. por último, el regulador no ha rendido ningún penalizaciones de movimiento para DeepMind, pero DeepMind admite errores, que a fin de probar y subestimar la complejidad del SNS y otras disposiciones pertinentes de la información del paciente.

Ejemplos DeepMind vale la pena considerar otras compañías de investigación de AI. En este momento hay una serie de empresas de tecnología afluencia de industria del cuidado de la salud, que IBM Watson afirma que el software de IA puede ayudar a los médicos a encontrar el mejor tratamiento para el cáncer, las nuevas empresas de genética investigador J. Craig Venter La longevidad humana espera construir tratamiento a medida para cada paciente de cáncer.

Para estas empresas, la importancia del éxito aún más la rentabilidad, pero si las empresas esperan que a través de AI para ayudar a resolver problemas médicos, primero tenemos que demostrar que son dignos de confianza. Sin embargo trató industria de la tecnología a gran escala, una de ellas la confianza de una serie de eventos se desgastan gradualmente por el uso, incluyendo las elecciones presidenciales rusas en los Estados Unidos para intervenir, y Apple (Apple) y Google se expuso impuesto industria de la tecnología de evitación ya no se considera la bondad, incluso una entidad neutral.

2012 fue el establecimiento de DeepMind probable que la creación de empresas que dicen ser, pero es uno de los tres cuerpos del alfabeto entre en el grupo gigante mercado de la medicina, los otros dos como cierto, responsable de la producción de software de dispositivos médicos, y quieren encontrar la humanidad La identidad de Calico. DeepMind como una longevidad crecerá bajo un escrutinio más riguroso.

DeepMind co-fundador Mustafa Suleiman DeepMind avance en el mercado de la medicina para jugar el papel de promotor, pero la compañía admitió que la adopción de una comercialización de productos médicos AI tomará algún tiempo, DeepMind la única implementación real de los productos corrientes (cooperación con algoritmos para detectar el NHS Riesgo del paciente), pero no uso AI. DeepMind originalmente tenía la intención de utilizar técnicas de aprendizaje automático para mejorar el algoritmo existente del NHS para detectar insuficiencia renal aguda (AKI) pero nunca realmente lo implementó.

A pesar de los contratiempos y controversia, DeepMind mantiene su compromiso con la promoción de los hospitales del NHS fuera arroyos, Suleyman reveló que los médicos estadounidenses también han expresado su interés en los arroyos. Sin embargo, las cuestiones de privacidad pueden hacer de la integración DeepMind de los planes de AI fueron interrumpidas esto desde Taunton y Somerset Fundación NHS Trust excluye solemnemente la posibilidad de utilizar el AI manejar cualquier cosa que pueda levantar el velo, el hospital es uno de los flujos de clientes.

Pero Suleyman no ha desanimado, está convencido de que hay un gran valor en el mercado de la medicina, el futuro de la IA en algún momento existe una gran oportunidad de cambiar toda la industria del cuidado de la salud, pero no hoy. Ahora DeepMind corrientes se han utilizado para la posición por delante del futuro esperado La comunidad médica usa AI para establecer una base sólida.

Actualmente, el negocio de atención médica de DeepMind aún no está contribuyendo a su rendimiento. En 2016, la compañía generó 40 millones de libras de ingresos. No hubo absolutamente ninguna venta de la industria de la salud. La compañía perdió un total de 94 millones de libras en ese año.

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