개인 정보 보호가 먼저 폭풍을 건너야 | DeepMind는 AI 의료 산업이 전투를 위해 노력

알파벳의 인공 지능 엔터프라이즈 이제 세계 체스 챔피언과 명성, 자기 학습 능력 AlphaGo 제로의 개발을 통해 AlphaGo 승리의 DeepMind하지만 DeepMind뿐만 아니라 고도의 지능 AI를 만들 수는 AI도 모든 것을 해결하기 위해 사용하고자하는 즉시 원 의료 시장을 파괴. 그러나, 환자의 개인 정보를 포함하기 때문에 성공 또는 실패를 할 것이다 모든면에서 핵심 문제를 해결하는 방법, 더 어려울 수 있습니다 의료 시스템으로, 이동을 재생됩니다 AI를 구축하는 비교했다.

영국 DeepMind는 AI가 사람의 생명을 구할 수있다, 믿는다,이 회사는 의료 서비스를 입력하고 전담 부서를 설정하고 사업은 현재 우리가 거의 심층 영국, 영국 국민 건강 서비스 (NHS)를 협력 추구, 빠르게 성장하고있다 환자가 의학 연구와 컴퓨터 이미지 분석에 투입하는 조건이있는 경우 의사와 간호사를 통보하는 응용 프로그램 (앱)을 포함하는 사람들의 일상 생활, 중.

그러나 블룸버그 (블룸버그)에 따른보고, DeepMind 건강 관리 분야로도 개인 정보 보호와 윤리적 문제를 제기, 이렇게 생성 된 논쟁은 좌절 의료 산업에 DeepMind 야망 AI 측면을 트리거 할 가능성이있다.

불법 7 월 로얄 무료 병원 NHS에 지배 조사 년 이후 영국의 규제 장치는, 지난 5 년 동안 DeepMind 160 Wanming 환자 정보를 제공 DeepMind이 회사의 첫 번째 제품 스트림 (의료를 알리기 수 있도록하는 것입니다 주장 국가의 위험 모바일 소프트웨어 명) 테스트 하였다는. 마지막으로 레귤레이터는 DeepMind에 대한 이동 처벌을 촬영하지 않았지만 DeepMind 순서대로 테스트하고 NHS와 환자 정보 기타 관련 규정의 복잡성을 과소 평가하는 것으로, 오류를 인정하고있다.

예를 들면 다른 AI 연구 회사를 숙고 가치가 DeepMind. 현재 기술 회사가 있습니다 IBM 왓슨 AI 소프트웨어는 의사들이 암에 대한 최선의 치료, 유전자 연구 J. 크레이그 벤터 (Craig Venter)의 새로운 벤처를 찾을 수 있다고 주장 보건 의료 산업의 유입 인간의 장수는 각각의 암 환자를위한 맞춤형 치료를 구축하기를 희망하고있다.

회사가 AI를 통해 의료 문제를 해결하는 데 도움이되기를 바랍니다 경우 이러한 기업의 경우 수익성보다 더 성공의 중요성은, 그러나, 우리는 먼저 신뢰 자체가 가치가 증명해야합니다. 그러나 대규모 기술 산업 처리, 그 중 하나를 이벤트의 숫자 신뢰는 점차 착용하고 개입 할 수있는 미국에서 러시아 대통령 선거를 포함하여, 눈물, 애플 (애플)와 구글은 세금 회피 기술 산업은 더 이상 고려 선 (善)도 중립적 인 엔티티를 노출했다.

2012 가능성이 신생하는 주장을 DeepMind의 설립이었다,하지만, 다른 두 같은 진실로 의료 기기 소프트웨어의 생산에 대한 책임 알파벳 의료 시장의 거대한 그룹을 입력 세 군단 중 하나이며, 인류를 찾으려면 도로 옥양목의 수명. DeepMind이 ID는 더 면밀한 조사의 대상이 될 수밖에 없다.

DeepMind 공동 설립자 인 무스타파 설이 맨은 프로모터의 역할을 의료 시장에 진출 DeepMind하지만이 회사는 의료 제품 상용화 AI의 채택은 시간이 좀 걸릴 것이라는 점을 인정, 제품의 유일한 실제 배포를 DeepMind 스트림 (보건국를 감지하는 알고리즘과 협력 환자 위험),하지만 AI를 사용하지 않았다. DeepMind 원래 급성 신부전 (AKI)을 감지하는 데 사용 기존 알고리즘의 NHS를 개선하기 위해 기계 학습 기술을 사용하도록 구성,하지만 실제로는 구현하지 않습니다.

좌절과 논란에도 불구하고, DeepMind는 Suleyman 미국 의사는 스트림에 관심을 표명 한 것으로 나타났다 스트림 외부 NHS 병원의 홍보에 최선을 다하고 남아있다. 그러나, 개인 정보 보호 문제는 AI의 계획의 DeepMind 통합을 할 수 톤턴 &에서이 작업을 중단했다 Somerset NHS Foundation Trust는 AI를 사용하여 Streams 클라이언트 중 하나 인 모든 작업을 수행 할 수있는 가능성을 간략하게 보여줍니다.

그러나 Suleyman 그가 의료 시장에서 큰 가치가 있다고 확신하고, 낙심하지, 어떤 점에서 AI의 미래는 상당한 전체 의료 산업을 변경할 수있는 기회,하지만 오늘은있다. 이제 DeepMind 스트림 앞서 예상되는 미래의 위치를 ​​위해 사용되어왔다 의료계는 인공 지능을 사용하여 견고한 기초를 다졌습니다.

의료 산업은 현재 여전히 회사가 의료 산업에서 판매가가없는 매출 40 만 파운드를 벌었 다 2016 년 성과에 기여를 DeepMind되지 않으며, 회사는 연간 때 9,400 만 파운드의 손실.

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