С развитием технологий искусственный интеллект постепенно проникает в нашу жизнь и полностью меняет наш мир, а круг смартфонов запустил волну процессоров искусственного интеллекта, что можно сказать, что это новый новый раунд революции смартфонов.
На данный момент Huawei и Apple сделали первый шаг в области чипа смарт-телефонов. Последний процессор Kirin 970 от China имеет специальный NPU и используется в только что выпущенной серии Huawei Mate 10 и славе V10 , Превратив его в «настоящий смартфон с искусственным интеллектом». Apple назвала его новейшим процессором A11 Bionic, главным образом благодаря встроенному нейронному двигателю с искусственным интеллектом. Эти две компании шли в смартфоне AI chip В авангарде приложения. Что такое стратегия смарт-смарт-чипа Ssangyong и макет, эта статья будет тщательной сортировкой.
Unicorn 970 против Apple A11 Bionic, кто лучше?
Процессор Huawei Unicorn 970, впервые выпущенный в A11 Bionic Apple, стал первым в мире с отдельным блоком обработки аппаратных средств NPU чипа для мобильных телефонов, а также было выпущено первое использование мобильного телефона Huawei Mate 10, что указывает на то, что приложения для искусственного интеллекта в Китае В лидирующей позиции. Тогда у этих двух есть рождение телефонных аппаратов AI. Каковы сходства и различия?
Прежде всего, из части модуля AI, Huawei и Apple выбрали ASIC-способ достижения. Для удовлетворения потребностей различных сценариев AI текущий чип AI делится на несколько школ: параллельная вычислительная мощность и высокое энергопотребление GPU, FPGA, который переопределяет внутреннюю схему и глубокую пользовательскую ASIC. Каждый из этих технологических жанров имеет свои преимущества: напротив, ускорители ASIC имеют тенденцию перерастать свои коллеги с помощью тех же FPGA процессов Ускорители в 5-10 раз быстрее и намного превосходят энергопотребление для графических процессоров, и после массового производства стоимость ASIC будет намного ниже, чем стоимость ПЛИС. Оба Huawei и Apple соглашаются на этом этапе выбирать между ASIC, мы можем видеть, как планирование, так и видение одно и то же, но и раньше, чем AI.
Во-вторых, с точки зрения производительности архитектура Kirin 970 HiAI в первый раз интегрировала блок обработки аппаратных средств специального назначения, предоставляя расширенные возможности вычислительной техники, так что смартфоны действительно вступают в эпоху искусственного интеллекта. Кроме того, компания использует специализированный механизм нейронной сети (Neural Engine) , Но не выделенный НКУ. В отличие от этого, Huawei впервые объединила аппаратную вычислительную ускоряющую способность модели нейронной сети в чипе на уровне мобильных устройств, что делает первый раз в отрасли чип мобильных телефонов, специально предназначенный для искусственного интеллекта Процессор HiAI максимизирует производительность CPU / GPU / ISP / DSP / NPU с более эффективными и гибкими гетерогенными вычислениями со значительно более высокой производительностью и энергоэффективностью, чем процессоры и графические процессоры. Например, Модуль, единорог 970 может идентифицировать снимки 2005 года в минуту, а если процессор только 95 в минуту, то первый, чем последний, 20 раз.
То же самое относится к чипам с искусственным интеллектом, характеристикам Kirin 970 и Apple A11? В качестве примера в качестве теста на распознавание изображения Kirin 970 может идентифицировать 2005 в минуту, в то время как Apple iPhone8plus 899, производительность единорога 970 - это Apple A11 two Времена, когда число этого может быть немного одиночным, мы недавно выпустили из China Mobile «China Mobile 2017 Terminal Quality Report», можно увидеть более полную оценку. В отчете, производительность мобильного телефона Huawei в машине, чипе, фотоаппарате Такие, как многомерная производительность, отличные, выиграли два в одном махом. Среди них флагманский бизнес Huawei Mate 10 Pro занимает «всеобъемлющий оценочный список сотовых телефонов». Более 3 000 юаней ценовой сегмент занимает первое место. Kylin 970 основан на трех полных знаках Выиграли оценку производительности чип-коммуникаций, оценку производительности AR, оценку производительности АИ трех первых, помимо аналогов Apple A11, Xiaolong 835, MediaTek X30, Spreadtrum SC9853 и других платформ, называемых оценкой «самого сильного чипа», Как вы можете видеть из отчета, Kirin 970 опередил Apple A11 как в аспектах производительности, так и в аспекте энергоэффективности AI.
В-третьих, с точки зрения интеграции чипов, Kirin 970 использует новейший 10-нм процесс TSMC, объединяющий 5,5 млрд транзисторов. Апл A11Bionic также использует процесс TFTC 10 нм FinFET, объединяет 4,3 миллиарда транзисторов. Но это только AP, если Вместе с примерно 1 миллиардом базовых транзисторов (на базе базового диапазона Qualcomm Qualcomm X16) есть 5,3 миллиарда транзисторов, которые мало чем отличаются от числа транзисторов, но у Kirin 970 больше возможностей. Например, с точки зрения коммуникаций это умение владеть Huawei. Kirin 970 реализует Cat18 / Cat13, самый передовой стандарт в мире, и использует самые передовые технологии, такие как 4 * 4 MIMO, 5CC CA и 256QAM для максимизации фрагментированной агрегирования спектра Ширина полосы пропускания и совокупного пикового трафика до скорости загрузки до 1.2 Гбит / с, еще раз обновила быструю скорость мобильного интернет-соединения, а спецификации связи iPhone8 и iPhone X неизвестны, некоторые говорят, что Cat9, максимальная скорость загрузки составляет 450 Мбит / с. Qualcomm в настоящее время является самым передовым коммерчески доступным базовым диапазоном X16, только для Cat16, максимальная скорость загрузки составляет 1.0 Гбит / с. Между тем, единорог 970 взял на себя ведущую коммерческую двойную карточную двойную 4G Dual VoLTE, успешную реализацию На борту две SIM-карты поддерживают 4G VOLTE вызов, обеспечивают основную и вспомогательную карту в соответствии голосу высокой четкости, опыт видеовызова. Этот аспект должен быть лучше, чем Kirin 970 A11 Apple.
Поэтому, в сравнении, как площадь значительных, столько же транзисторов, Кирин 970 лучше производительность, лучший опыт.
Закрыто или открыто, что больше подходит для посадки приложений ИИ?
С точки зрения применения и экологии, Kirin 970 и Apple A11 Bionic, которые принадлежат к лагерю Android и лайну iOS, также имеют свои собственные характеристики.
Приложения, технология AI от Apple более прохладная, в основном используется для идентификации лица, распознавания сцены при съемке, а также Animoji и других приложений, применение узкой поверхности и среды разработки приложений относительно закрыта. Ухань уделяет больше внимания прагматичным сценариям приложений Но также относительно более богатые. После присоединения к инфраструктуре мобильных вычислений HiAI, чтобы традиционная фотография стала более умной, тем больше вы используете более умный. Например, AI Hui eyecare с мощной вычислительной мощностью, предоставляемой чипом AI, функция интеллектуальной камеры AI может автоматически Пища, растения, сцена, домашние животные, портреты и другие 13 видов сцен, чтобы обеспечить исключительную оптимизацию программы. В голосе использование аппаратного и программного обеспечения искусственного интеллекта в совокупности позволяет осуществлять трансляцию текста и интерактивного перевода в реальном времени и передачу знаний, а также легко Речевой перевод лица в лицо, а ускорение с помощью чипа AI имеет возможность учиться, тем больше вы используете более умный ... Оснащенный единорогом 970 славы V10, использование мощных вычислительных мощностей AI для достижения разблокировки лица и более богатых приложений ИИ.
Говоря об открытости, мы не можем не говорить об экосистеме, и в этой связи Apple представила Core ML, систему машинного обучения, которая позволяет разработчикам использовать модели AI в самых разных форматах самым простым способом, но Core ML Не open-source, а открытая экология очень важна, так что больше разработчиков, участвующих в ней быстрее, чтобы сделать всю мобильную экологию ИИ, продолжает развиваться и улучшаться. Естественная экология + конец может быть подходящим только для самой Apple.
Ограниченная операционной системой Android, Huawei активно пытается компенсировать отставание итерации версии Android, хотя она не является экологически чистой, включая запуск открытой среды AI, которая поддерживает как Tensorflow Lite, так и Caffe Более распространенная структура программирования нейронных сетей, чтобы помочь разработчикам лучше называть NPU в приложении.
Кроме того, релиз чипа Kirin 970 объявил о том, что чип Unicorn 970 будет основан на вычислительной платформе искусственного интеллекта, открытой для всех партнеров, чтобы каждый партнер мог пользоваться удобством искусственного интеллекта на стороне конца Лучшее применение Huawei после создания открытой экосистемы ИИ, более выдающихся разработчиков, сторонняя индустрия будет использовать платформу для создания новых приложений, пользователи получат более ценный AI Приложение, постоянно переписывайте мобильный телефон Android в глазах изображения пользователя.
В то же время Google укрепит поддержку Android функций AR в следующем году, а новая версия платформы Android также обновит часть AI, поэтому Android-лагерь не будет слишком отставать. Huawei поддерживает Android, а более открытая экосистема будет иметь более выдающихся разработчиков И сторонние приложения для продвижения посадки приложений AI.
AI чипы мобильных телефонов, куда идти?
Хотя Huawei Kirin 970 и Apple A11 Bionic сыграли определенную роль в применении AI-чипов, инновация в этой области включает в себя алгоритмы искусственного интеллекта, языки программирования, компьютерную архитектуру, интегральные схемы и полупроводниковые технологии. Это никоим образом не выполняется в одном действии вещь.
Следуя за Huawei и Apple, в разработке ИИ также участвовали производители чипов для мобильных телефонов. Процессор обработки нейронных сетей Qualcomm (NPE) на основе распределенной архитектуры можно запускать в процессоре гетерогенной платформы snapdragon, GPU, DSP и других устройствах, ожидается, что AI будет включен в высококачественные продукты SoC в ближайшие месяцы. По сравнению с Huawei и ASIC от Apple, Qualcomm считает, что гибкое оборудование AI является лучшим выбором в настоящее время, Комбинация DSP и графических процессоров еще лучше. Еще один крупный поставщик чипов для мобильных телефонов, Samsung также работает над специальным чипом для искусственного интеллекта, самая большая разница между этими чипами и текущими решениями AI - это их автономные возможности обработки данных, а именно данные устройства Само устройство может справиться с этими проблемами без необходимости полностью импортировать его в Samsung для обработки и возврата. Представление Samsung заключается в том, что использование современных процессоров в смартфонах для обработки алгоритмов глубокого обучения неэффективно и добавление НКУ в будущее Кроме того, говорится, что MediaTek также завершил разработку встроенного вычислительного устройства для ИИ для мобильного телефона. Несколько крупных гигантов-чипов работают вместе, чтобы заставить чип AI-телефона, чип AI в телефона популярность. Контрапункт исследовательской фирмы предсказывает, что к 2020 году, оснащен независимым чип AI смартфонов превысит 1/3 от числа более 500 миллионов единиц.
Наряду с разнообразным развитием рынка чипов ИИ, по-прежнему существуют различные узкие места, которые необходимо решить срочно. В настоящее время техническая задача состоит в том, чтобы соответствовать требованиям безопасности в аспектах расчета мощности, оптимизации алгоритмов, снижения энергопотребления и лучшей интеграции Проблема. Важным показателем вычислительной производительности чипа AI называется вычислительное усилие, которое обычно называют FLOPS, в качестве показателя количества операций с плавающей запятой, выполняемых в секунду (также известное как максимальная скорость в секунду). И без того экономичный SoC на сотовых телефонах, добавляющий модули NPU или другие модули AI, создает большую проблему для сложности архитектуры архитектуры микросхем, стоимости и архитектуры программного обеспечения, вызванных системной интеграцией.
Безопасность и неприкосновенность частной жизни также являются неизбежными проблемами. В настоящее время многие терминальные данные отправляются в облако для анализа и лечения, недавние краевые вычисления начали расти, эта часть задачи на стороне может значительно снизить риск утечки данных и взлома.
Технический аналитик Gartner Энтони Маллен сказал: «Эти технологии в настоящее время не используются. Подходит для малого бизнеса, потому что производители, как правило, работают с крупными сторонними компаниями до тех пор, пока не будет разработано такое сложное оборудование. «Для некоторых небольших и средних разработчиков это доступно для разработки? Время и стоимость все еще не ясны.
Тем не менее, это восхитительно, что Unicom 970 является смелой попыткой Huawei в области искусственного интеллекта, а в будущем чипы серии Huawei серии AI будут продолжать улучшать производительность с точки зрения производственного процесса, архитектуры микросхем, распределения ресурсов и оптимизации алгоритмов. Шаг, несомненно, полностью изменит индустрию искусственного интеллекта и индустрию чипов мобильных телефонов. Несколько лет, чипсет базовой полосы Huawei baseband быстро превосходит Qualcomm, а в применении искусственного интеллекта ведущее яблоко - будущее в инновациях в области смартфонов, Кто может доминировать на рынке, но и ждать и видеть.