Com o desenvolvimento da tecnologia, inteligência artificial e gradualmente profundo em nossas vidas, mudou completamente o nosso mundo. Círculo Smartphone desencadeou uma onda de processador de inteligência artificial, pode-se dizer que uma nova rodada de telefones inteligentes uma grande inovação.
Por agora, a Huawei ea Apple nos chips de telefone inteligente AI tem sido um passo à frente. Mais recente processador Kirin 970 da Huawei tem uma unidade de processamento neural dedicado (NPU), e utilizado no recém-lançado Huawei Companheiro 10 séries e glória V10 na, tornando-se um 'telefone celular inteligência artificial true'. a Apple vai possuir os mais recentes processadores chamados A11 Bionic, principalmente por causa dos built-in de inteligência artificial 'motores nervosas'. as duas empresas andar no chip de telefone inteligente AI A vanguarda da aplicação. O que é o smartphone AI chip 'Ssangyong' estratégia e layout, este artigo para ser um tipo cuidadoso.
Unicorn 970 vs. Apple A11 Bionic que melhor?
Huawei Kirin 970 processador A11 liberação Bionic antes de a Apple se tornou a primeira NPU de chips para celulares do mundo, com unidades de processamento de hardware dedicados separados, eo primeiro uso do chip de telefone celular Companheiro Huawei 10 foram libertados posteriormente, indicando que as aplicações de chips de inteligência artificial chineses Em uma posição de liderança. Então, estes dois têm o nascimento dos chips de telefone da AI. Quais são as semelhanças e diferenças?
Em primeiro lugar, a partir da parte do módulo AI, a Huawei e a Apple escolheram a maneira ASIC de alcançar. Para atender às necessidades de diferentes cenários de AI, o chip AI atual é dividido em várias escolas: potência de computação paralela e alto consumo de energia GPU, um FPGA que redefine o circuito interno e um ASIC personalizado profundo. Cada um desses gêneros de tecnologia tem suas próprias vantagens: em contraste, os aceleradores ASIC tendem a superar suas contrapartes com o mesmo processo FPGAs Os aceleradores são 5 a 10 vezes mais rápidos e muito superiores em consumo de energia para GPUs, e uma vez produzido em massa, o custo dos ASICs será muito menor do que o de FPGAs. Tanto a Huawei quanto a Apple concordam neste momento em escolher entre A maneira ASIC, podemos ver o planejamento, a visão é a mesma, mas também antes do que a AI da força dos pares.
Em segundo lugar, em termos de desempenho, a arquitetura Kirin 970 HiAI pela primeira vez integrou a unidade de processamento de hardware dedicada da NPU, trazendo capacidades avançadas de computação AI, de modo que os telefones inteligentes realmente entram na era AI. Apple também usa um mecanismo de rede neural dedicado (Neural Engine) , Mas não uma NPU dedicada. Em contraste, pela primeira vez, a Huawei integrou a capacidade de aceleração computacional de hardware do modelo de rede neural no chip no nível do dispositivo móvel, tornando a primeira vez na indústria que um chip de telefone celular projetado especificamente para inteligência artificial Unidade de processamento. A arquitetura HiAI maximiza o desempenho da CPU / GPU / ISP / DSP / NPU com uma computação heterogênea mais eficiente e flexível com desempenho e eficiência de energia significativamente mais eficientes do que as CPUs e GPUs. Por exemplo, Módulo, o unicórnio 970 pode identificar as imagens de 2005 por minuto, e se a CPU apenas 95 por minuto, o anterior do que o segundo 20 vezes.
O mesmo é o chip de inteligência artificial, Kirin 970 e Apple A11? Ainda no teste de reconhecimento de imagem como exemplo, Kirin 970 pode identificar 2005 por minuto, enquanto a Apple iPhone8plus 899, a performance do unicórnio 970 é Apple A11 dois Os tempos em que o número deste pode ser um pouco simples, recentemente lançado no "China Mobile 2017 Terminal Quality Report" da China Mobile pode ver uma avaliação mais abrangente. No relatório, o desempenho do telefone celular Huawei na máquina, chip, câmera Tal como o desempenho multidimensional são excelentes, ganhou dois em um só golpe. Entre eles, o negócio principal do Huawei Mate 10 Pro ocupa a "lista de avaliação abrangente do telefone celular" mais de 3.000 yuan segmento de preços classificou a primeira posição. O Kylin 970 é baseado em três marcas completas Ganhou a avaliação de desempenho de comunicação de chip, avaliação de desempenho de AR, avaliação de desempenho de AI dos três primeiro, além do Peer Apple A11, Xiaolong 835, MediaTek X30, Spreadtrum SC9853 e outras plataformas, denominada avaliação do "chip mais forte" Como você pode ver no relatório, o Kirin 970 superou a Apple A11 tanto no desempenho quanto na eficiência energética da AI.
Em terceiro lugar, do ponto de vista da integração de chips, o Kirin 970 usa o mais recente processo TSMC 10nm, integrando 5,5 bilhões de transistores.Apple A11Bionic também usa o processo FinFET TSMC 10nm, integra 4,3 bilhões de transistores. Mas é apenas AP, se Juntamente com os transístores de banda base de cerca de 1 bilhão (baseados na classe base Qualcomm Base X16), existem 5,3 bilhões de transistores, que não são muito diferentes do número de transistores, mas o Kirin 970 possui mais recursos. Por exemplo, em termos de comunicações, esta é a habilidade de limpeza da Huawei. O Kirin 970 implementa o Cat18 / Cat13, o padrão mais avançado do mundo, e usa as tecnologias mais avançadas, como 4 * 4 MIMO, 5CC CA e 256QAM para maximizar a agregação de espectro fragmentada Taxa de transferência de largura de banda e acumulação até 1.2Gbps, mais uma vez atualizou a velocidade mais rápida da conexão de Internet móvel e as especificações de comunicação iPhone8 e iPhone X são desconhecidas, alguns dizem que Cat9, a velocidade de download máxima é de 450Mbps. Mesmo que O Qualcomm é atualmente o mais avançado comercialmente disponível na baseband X16, somente no Cat16, a velocidade máxima de download é de 1.0Gbps. Enquanto isso, o unicornio 970 assumiu a liderança comercial dual-card dual 4G dual VoLTE, a realização bem-sucedida de um A bordo de dois cartões SIM suportam a chamada 4G VoLTE, forneça o principal e sub cartão de voz de alta definição consistente, experiência chamada de vídeo. Este aspecto deve ser melhor do que Kirin 970 A11 da Apple.
Portanto, em comparação, tanto uma área considerável, o mesmo número de transistores, Kirin 970 melhor desempenho, melhor experiência.
Fechado ou aberto, o que é mais adequado para o desembarque de aplicativos AI?
Em termos de aplicação e ecologia, Kirin 970 e Apple A11 Bionic, que pertencem ao acampamento Android e ao campo iOS, também possuem suas próprias características.
Aplicações, a tecnologia AI da Apple é mais legal, usada principalmente para identificação de rosto, reconhecimento de cena ao tirar fotos e Animoji e outras aplicações, a aplicação é estreita e o ambiente de desenvolvimento de aplicativos é relativamente fechado. Wuhan é mais ênfase em cenários de aplicação pragmáticos Mas também relativamente mais rico. Depois de se juntar ao framework de computação móvel HiAI, para que a fotografia tradicional no estágio de fotografia inteligente, mais você usa o mais inteligente. Por exemplo, AI Hui eyecare, com o poderoso poder de computação fornecido pelo chip AI, a função inteligente da câmera AI pode automaticamente Comida, plantas, palco, animais de estimação, retratos e outros 13 tipos de cenas para fornecer otimização exclusiva do programa. Na voz, o uso de hardware e software de inteligência artificial combinado para obter tradução de texto e interação em tempo real e tradução de mapas de conhecimento, mas também facilmente A tradução de fala cara a cara e a aceleração através do chip AI têm a capacidade de aprender, mais você usa o mais inteligente ... Equipado com o Unicorn 970 glory V10, o uso do poderoso poder de computação AI para conseguir um desbloqueio de rosto e aplicações de AI mais ricas.
Partindo da abertura, não podemos deixar de falar sobre o ecossistema e, a esse respeito, a Apple introduziu o Core ML, uma estrutura de aprendizado de máquina que permite aos desenvolvedores usar modelos AI em uma variedade de formatos da maneira mais simples possível, mas o Core ML Não é de código aberto, e a ecologia aberta é muito importante, de modo que mais desenvolvedores envolvidos nela são mais rápidos para tornar a ecologia de dispositivos móveis inteira continua a evoluir e melhorar.Apple ecology + end way só pode ser adequado para a própria Apple.
Restringido pelo sistema operacional Android, a Huawei está ativamente tentando compensar o atraso da iteração da versão do Android, embora não seja eco-amigável, incluindo o lançamento de um ambiente de AI aberto que ofereça suporte a Tensorflow Lite e Caffe Estrutura de programação de rede neural mais convencional para facilitar os desenvolvedores para chamar melhor NPU no aplicativo.
Além disso, o lançamento do chip Kirin 970, anunciou que o chip unicórnio 970 será baseado em plataforma de computação de inteligência artificial aberta para todos os parceiros, para que cada parceiro possa desfrutar da conveniência da inteligência artificial final para desenvolver Uma melhor aplicação da Huawei após o estabelecimento de um ecossistema de AI aberto, desenvolvedores mais destacados, a indústria de terceiros usará a plataforma para criar mais novas aplicações, os usuários receberão mais valioso AI Aplicação, reescreva constantemente o telefone celular Android aos olhos da imagem do usuário.
Enquanto isso, o Google fortalecerá o suporte do Android para as funções de AR no próximo ano e a nova versão do framework Android também atualizará a parte da AI, então o acampamento do Android não ficará atrasado demais. Huawei está apoiando o Android e um ecossistema mais aberto terá desenvolvedores mais destacados E aplicativos de terceiros para promover a obtenção de aplicativos AI.
As fichas de telefone celular da AI estão lá?
Embora a Huawei Kirin 970 e a Apple A11 Bionic tenham desempenhado um papel na aplicação de chips AI, a inovação neste campo envolve algoritmos de inteligência artificial, linguagens de programação, arquiteturas de computadores, circuitos integrados e tecnologias de semicondutores. Não é de modo algum realizado em uma única ação Coisas.
Seguido pela Huawei e a Apple, mais fabricantes de chips de celulares também estiveram envolvidos no desenvolvimento da AI. O motor de processamento de rede neural da Qualcomm (NPE), baseado na arquitetura distribuída, pode ser executado na CPU da plataforma heterogênea snapdragon, GPU, DSP e outras unidades, espera-se que a AI seja incluída nos produtos SoC high-end nos próximos meses. Comparado com a Hiawei e a ASIC da Apple, a Qualcomm acredita que o hardware de AI flexível é a melhor escolha no momento, A combinação de DSPs e GPUs é ainda melhor. Outro grande fornecedor de chips de celulares, a Samsung, também está trabalhando em um chip de inteligência artificial dedicado, a maior diferença entre esses chips e as atuais soluções de AI são suas capacidades off-line de processamento de dados, nomeadamente dados do dispositivo O próprio dispositivo pode lidar com esses problemas sem ter que importá-lo totalmente para a Samsung para processamento e retorno. A visão da Samsung é que usar CPUs atuais em smartphones para lidar com algoritmos de aprendizado profundo é ineficiente e adicionar NPUs para o futuro Além disso, diz-se que a MediaTek também completou o design da unidade de computação AI incorporada do chip do telefone móvel. Vários gigantes de chips principais trabalham juntos para forçar o chip AI do celular, AI chip no popularidade. Firma de pesquisa de mercado Counterpoint do telefone prevê que até 2020, equipados com telefones inteligentes de chips AI independente irá exceder 1/3 do número de mais de 500 milhões de unidades.
Junto com o desenvolvimento diversificado do mercado de chips de AI, ainda há vários estrangulamentos a serem resolvidos com urgência. No presente, o desafio técnico é atender aos requisitos de segurança nos aspectos de cálculo de energia, otimização de algoritmos, redução de consumo de energia e melhor integração Problema Uma medida importante do desempenho computacional de um chip AI é chamado de esforço computacional, que é comumente referido como FLOPS, como uma medida do número de operações de ponto flutuante realizadas por segundo (também conhecido como velocidade máxima por segundo). O SoC já rentável em telefones celulares, adicionando NPU ou outros módulos de AI, representa um maior desafio para a complexidade do design de arquitetura de chips, o custo e a arquitetura de software trazidos pela integração de sistemas.
A segurança e a privacidade também são problemas inevitáveis. No presente, muitos dados de terminal são enviados para a nuvem para análise e tratamento, a informática de borda recente começou a aumentar, esta parte da tarefa no lado a ser concluída pode reduzir consideravelmente o risco de vazamento de dados e pirateamento.
O maior desafio é também como o chip AI é realmente utilizado. Agora o telefone possui um chip AI, mas quer realmente confiar no desenvolvedor para usar. O analista técnico da Gartner Anthony Mullen disse: "Essas tecnologias não são atualmente Adequado para pequenas empresas porque os fabricantes tendem a trabalhar com grandes empresas terceirizadas até que esse hardware complexo seja desenvolvido. "Para alguns desenvolvedores de pequenas e médias dimensões, é acessível para o desenvolvimento? Tempo e custo ainda não estão claros.
No entanto, é delicioso que a Unicom 970 seja uma tentativa corajosa da Huawei no campo da inteligência artificial e, no futuro, os chips da série AI da Huawei continuarão a melhorar o desempenho em termos de processo de fabricação, arquitetura de chips, alocação de recursos e otimização de algoritmos. Passo, sem dúvida, mudará completamente a indústria da AI e a indústria de chips de telefonia móvel. Poucos anos, o chipset baseband baseband da base de dados ultrapassou rapidamente a Qualcomm e, na aplicação da inteligência artificial líder da Apple, o futuro da inovação tecnológica em telefones inteligentes, Quem pode dominar o mercado, mas também esperar e ver.