기술, 인공 지능 점차 깊은 우리의 삶에의 발달로 완전히 세상을 바 꾸었습니다. 스마트 폰 원 인공 지능 프로세서의 물결을 설정하고있다,라고 할 수있는 스마트 폰의 새로운 라운드의 주요 혁신.
지금은 화웨이와 애플은 스마트 폰 칩에 AI는 화웨이의 최신 기린 970 프로세서는 전용 신경 처리 장치 (NPU)가 있습니다. 단계 앞서이었고, 방금 발표 화웨이 메이트 10 시리즈와 영광 V10에 사용 그것을 '진정한 인공 지능 휴대 전화를'만들기에. 애플은 주로하기 때문에 내장 된 인공 지능 '신경 엔진'의. 두 회사는 스마트 폰 칩 AI에서 도보 A11 슈퍼맨라는 이름의 최신 프로세서를 소유 응용 프로그램의 최전선. 스마트 폰 AI 칩 '쌍용'전략 및 레이아웃은 무엇입니까,이 문서는 신중한 정렬해야합니다.
유니콘 970 대 애플 A11 바이오닉 더 나은가요?
화웨이 기린 970 프로세서 A11 슈퍼맨 출시 애플이 나타내는 세계의 별도의 전용 하드웨어 처리 단위 최초의 휴대 전화 칩 NPU, 이후 출시 된 칩 화웨이 휴대폰 메이트 (10)의 제 1 사용되기 전에 중국어 인공 지능 칩 응용 프로그램이 선도적 인 위치에 있습니다.이 두 사람은 인공 지능 전화 칩의 탄생 유사점과 차이점은 무엇입니까?
높은 병렬 컴퓨팅 성능과 전력 소비를 : 우선, AI 모듈의보기 부분의 관점에서, 화웨이와 애플은 AI, AI 칩은 현재 여러 장르로 나누어 서로 다른 애플리케이션 시나리오에 대한 요구에 대응하기 위해 ASIC 방법을 구현하기 위해 선택한 GPU는, 장기간의 설계되지만, 대조적. 이러한 여러 기술들은 장르의 장점을 가지고에서. 커스텀 ASIC의 깊이에 접속 FPGA의 내부 회로를 재정의 될 수 있지만, 동일한 FPGA 기술보다 가속 ASIC의 속도 가속 5 빠른 전력 소비의 10 배에 GPU 훨씬 우수하며, 대량 생산되면 비용은 ASIC FPGA 솔루션보다 훨씬 낮을 것이다. 화웨이와 애플이 시점에서 일치, 선택 ASIC 방식으로, 우리는 계획, 비전 모두 동일하지만, 피어 포스 AI보다 빠르다는 것을 알 수 있습니다.
둘째, 성능면에서, 처음으로 기린 970 HiAI NPU 아키텍처는 스마트 폰 정말 AI 시대를 입력 할 수 있도록 AI는 컴퓨팅 파워를 선도 가져, 전용 하드웨어 프로세싱 유닛을 통합하고있다. 애플은 고유의 신경 네트워크 엔진을 사용 (신경 엔진) 아니라 전용 NPU. 비교를 위해, 웨이 칩에 가속도를 계산하는 이동 장치 하드웨어 신경망 모델의 레벨에서 처음. 이는 컴퓨팅 산업은 휴대폰 칩 인공 지능 전용 처음 처리 장치. HiAI보다 효율적이고 유연한 구조를 통해이 이성화 재생 CPU 극대화 / GPU ISP / / / NPU 계산 DSP 성능을 현저히 우수한 가속 성능 CPU 및 GPU 인 에너지 효율. 예를 들어, 전용 사용자 깊이 공부 모듈, 유니콘 970 분당 2005 그림을 식별 할 수 있으며, 분당 CPU가 95 경우에만 후자의 20 번보다 전.
AI는 애플 iPhone8plus가 899, 애플의 두 A11의 970 기린의 성능을 확인하는 동안 기린 (970)와 애플이 A11 성능? 아직 위의 그림은 인식 테스트, 예를 들어, 분당 2005 기린 (970)를 식별 할 수있는 방법을 휴대 전화 칩이다 시간.이 데이터의 단일 비트, 우리는 최근 "2017 중국 모바일 단말 품질 보고서"전반적인 성능, 칩, 카메라. 보고서에서, 화웨이 휴대폰 출시 된 중국 모바일에서보다 포괄적 인 평가를 볼 수 있습니다입니다 다차원 다른 비즈니스 주력 화웨이 메이트 (10)가 프로 "전화 목록의 종합 평가"의 위치를 차지하고있는 처음 두 우승 잘 보여 주었다 3,000 개 이상의 위안 가격 세그먼트 번호 하나. 기린은 970 개 중 세입니다 얻었 칩 통신 성능 평가는, AR 성능 평가는 AI 세 제 성능 평가 애플 A11, Xiaolong 835 텍 X30, SPREADTRUM SC9853 및 다른 플랫폼 이후 피어는이 평가는 '강한 칩'이라 두 가지 차원에서이 보고서, 기린 970 AI 성능 및 에너지 효율적인 성능에서 알 수있는 바와 같이, 사과 A11를 벗어납니다.
셋째, 통합 칩의 관점에서, 기린 (970)는 경우, 애플 A11 슈퍼맨이 같은 TSMC는 10nm의 된 FinFET 기술을 사용합니다. 통합 43 억 개의 트랜지스터를 통합 55 억 개의 트랜지스터를 최신 TSMC의 10nm의 기술을 사용하지만, 유일한 AP 더하여 약 10 억 트랜지스터 기저 대역 (예를 들면, 퀄컴 기저 X16 사양 선도)는, 그 53 억 트랜지스터이다. 관점에서 트랜지스터의 개수의 두 개의 작은 차이지만 키린 970 많은 기능을 달성했다. 예를 들어, 통신에서, 세계에서 가장 고급 사양 Cat18 / Cat13을 달성 사용, 화웨이의 하우스 키핑 능력으로 기린 (970)를 설명 할 수있는 4 * 4MIMO, 5CC CA 256QAM 및 기타 고급 기술, 가장 큰 스펙트럼 집계의 분열 대역폭 집계 기능을 다시 한 번, 1.2Gbps의 최대 다운로드 속도에 도달 가장 빠른 모바일 인터넷 연결을 설정할 수 있습니다 및 통신 사양 iPhone8와 아이폰 X가 알 수있는 방법입니다, 450Mbps의 최대 다운로드 속도는 예 짝수 cat9이 될 것이라고했다. 퀄컴은 현재 가장 진보 된 상업적으로 이용 가능한베이스 밴드 X16, 단지 Cat16이며, 최대 다운로드 속도는 1.0Gbps이다. 동시에, 기린 리드 (970) 상업 듀얼 카드 듀얼 듀얼 4G VoLTE를하는의 성공적인 구현했다 보드에 두 개의 SIM 카드는 메인과 서브 카드 일관 고화질 음성, 영상 통화 경험을 제공, 4G VoLTE를 호출을 지원합니다. 이러한 양상은 애플의 기린 970 A11보다 더해야한다.
따라서 비교, 모두 상당한 지역, 트랜지스터의 수보다는, 기린 (970) 더 나은 성능, 더 나은 경험.
AI 응용 프로그램이 가을에 더 적합하다, 폐쇄 또는 개방?
응용 프로그램 및 생태 측면, iOS 및 Android 캠프 캠프 기린 (970)와 애플 A11 슈퍼맨에 속하는 고유의 특성을 가지고있다.
Animoji 애플리케이션 사진을 찍을 때, 그리고 응용 프로그램, 애플의 AI 멋진 주로 얼굴 ID에 사용되는 기술, 장면 인식에 더 관심이있다, 응용 프로그램 표면은 좁고, 애플리케이션 개발 환경은 상대적으로 폐쇄이다. 화웨이는 애플리케이션 시나리오 더 집중하고 실용적이다 상대적으로 풍부하다. 예를 들어, AI는 AI를 구비 한 칩에 의해 강한 힘으로 간주 있었는지 파악 더욱 지능적으로 첨가 HiAI 모바일 컴퓨팅 아키텍처 스마트 단계로 포토 전통적인 그래피 후에., AI 스마트 카메라 기능을 자동으로 할 수있는 음성의 관점에서 식품, 식물, 무대, 애완 동물, 초상화와 독점 최적화 큰 장면의 다른 13가지 촬영, 실시간 대화식 텍스트 번역 및 지식지도의 번역을 통해 인공 지능 하드웨어와 결합 된 소프트웨어의 사용은 쉽게 할 수 얼굴이 음성 번역을 직면하고, 가속 AI 칩을 통해 배울 수있는 능력을 가지고하는, 더 당신이 더 영리한. 기린의 영광 V10 (970)가 장착를 사용, 강력한 AI의 사용은 얼굴 인식 잠금 해제를 달성하기 위해 힘을 고려하고 풍부한 AI 응용 프로그램.
이 개방성에 올 때, 우리는 생태계에 대해 이야기 할 수 없다.이 점에서, 애플은 핵심 ML 기계 학습 프레임 워크를 도입, 다른 형식의 다양한 가장 간단한 방법으로 AI 모델을 개발을 허용. 그러나 핵심 ML과 더 많은 개발자가 빠르게 진화 전체 AI 생태를 이동하고 향상시킬 수 있습니다. ECO + 애플은 애플의에 끝낼 수있는 방법을하기 위해 참여하도록하지 오픈 소스, 오픈 에코 시스템은 매우 중요하다.
환경에 화웨이가 지배적 아니지만,이 Tensorflow 라이트 CAFFE 두 오픈 AI 생태 환경의 도입을 포함, 자신의 노력을 통해 반복의 지연 안드로이드 버전을 보완하고 지원하는 것이 긍정적이지만, 안드로이드 운영 체제에 의해 제한 주류 신경 네트워크 프로그래밍 프레임 워크는 개발자로 하여금 쉽게 더 나은 응용 프로그램의 NPU를 호출합니다.
또한, 출시 기린 970 칩 때 편리함을 즐길 수있는 각각의 파트너가 개발하기 위해, 인공 지능의 종말을 가져왔다 있도록 기린 (970) 칩이 모든 파트너에게 개방 인공 지능 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 할 것이라고 발표했다 화웨이는 오픈 AI 생태를 구축 더 나은 신청 후. 더 많은 재능있는 개발자, 타사 업계는 사용자가 더 가치있는 AI를 가져올 것이다, 더 많은 새로운 응용 프로그램을 만들 플랫폼을 사용합니다 응용 프로그램, 지속적으로 사용자의 눈에 안드로이드 폰의 이미지를 재 작성.
동시에 내년에 구글 안드로이드 멀지 않은 뒤에 이와 관련 앤드류스 캠프에서의 AR 기능을 위해 또한 AI 부분을 업데이트합니다 안드로이드 프레임 워크의 새 버전을 지원을 강화한다. 화웨이 앤드류스,보다 개방적인 에코 시스템이 더 뛰어난 개발자있을 것이다 백업 또한 타사 응용 프로그램을 사용하여 AI 응용 프로그램 상륙을 촉진합니다.
인공 지능 휴대 전화 칩 갈 길이 멀어?
화웨이 기린 (970)와 애플 A11 생체 공학 인공 지능 알고리즘, 프로그래밍 언어, 컴퓨터 구조, 집적 회로, 반도체 기술과 다른 측면과 관련이 지역에있는 클라리온 착륙 AI 칩 응용 프로그램에 대한 호출하지만 혁신을 소리이지만, 하룻밤 수행되지 않습니다 상황.
화웨이와 애플 이어 이후 더 많은 휴대 전화 칩 제조업체는 과거에 AI 연구 개발에 넣어왔다. 신경 네트워크 프로세싱 엔진의 퀄컴 기반의 분산 아키텍처 (NPE)가, 이기종 플랫폼에서 스냅 드래곤 CPU를 실행할 수 있습니다, 각 단위 GPU에, DSP는 하이 엔드의 SoC 제품. 화웨이와 ASIC 도로의 애플의 선택과는 달리, 퀄컴은 현재 하드웨어의 유연한 인공 지능이 더 나은 선택이 믿고있는 AI 기능에 추가됩니다 앞으로 몇 달 안에 예상된다, 통합 DSP 및 더 나은 GPU는. 휴대 전화 칩의 또 다른 주요 공급 업체 인 삼성 전자는 또한, 해당 장치의 데이터를 큰 차이로 현재 AI 솔루션의 오프라인 데이터 처리 기능을하는 전용 인공 지능 칩을 개발하고있다 모든 처리를 위해 삼성을 입력하고 반환하지 않고, 장치 자체가 이러한 문제를 해결 할 수있을 것입니다. 삼성의보기 깊은 학습 알고리즘을 처리 할 수 있다는 것은 현재 스마트 폰에서 CPU의 비효율적 인 사용은 NPU의 증가는 한 종류가 될 것입니다 주류 경향. 또, 소문 텍은 휴대폰 칩 단위 작업 AI 디자인. 몇몇 주요 칩 거 접합력 휴대폰 AI 칩 완료된 고속 휴대 전화의 인기. 대위법 시장 조사 기관에 AI 칩은 2020 년, 독립적 인 AI 칩 스마트 폰을 갖춘 5 억 단위의 수의 1/3 초과 할 것으로 예측하고있다.
인공 지능 칩 시장 다변화뿐만 아니라 해결 병목 현상의 다양한. 증가 카운트 현재 기술적 인 문제, 알고리즘 최적화, 전력 소비를 줄여 줄뿐 아니라 통합 및 다른 측면, 미래는 또한 보안을 충족 칩의 성능 문제가 중요한 척도. AI 계산 연산자 력이라고 일반적으로 힘을 측정하는 지표로서 오퍼레이터에 의해 실행 된 초당 (초당 피크라고 함) 부동 소수점 연산의 수는이다. FLOPS이라 휴대 전화의 SoC의 이미 높은 비용은 다음 칩 아키텍처 설계 복잡성, 비용, 시스템 통합 소프트웨어 아키텍처의 측면을 제공하고 그래서 더 큰 도전을 뒀다 NPU 또는 다른 AI 모듈을 추가 할 수 있습니다.
보안 및 개인 정보 보호는 피할 수없는 문제입니다. 많은 단말기 데이터 분석 처리를위한 클라우드로 전송, 에지 컴퓨팅은 크게 데이터 유출 및 해킹의 위험을 줄일 수 있습니다, 최근 증가, 작업의이 부분은 측에 완료하기 시작했다.
가장 큰 문제는 지금 AI 칩이 실제로 전화를 사용하는 방법에 놓여 AI 칩을하는 것입니다,하지만 당신이 정말로 그것을 또한 앤서니 현상금 가트너의 기술 분석가 지적 개발자에 따라 사용하려면 '기술은 아직 아니다 소규모 기업에 적합합니다. 때문에 하드웨어 개발자를위한 국민 전에이 복잡성, 제조 업체는 종종 일부 타사 업체들과 협력 할 것이다. '일부 중소 응용 프로그램 개발자, 능력을 개발하는 데 필요한 시간과 비용은 여전히 명확하지 않습니다.
그러나 우리는 화웨이 기린 (970)는 인공 지능 분야의 용감한 시도 것을 감사해야한다. AI 화웨이의 미래 칩 제조 기술, 칩 아키텍처, 자원 할당, 성능을 개선하기 위해 최적화 알고리즘의 측면에서 계속됩니다. 그것은이 촬영 시도하게 단계, 의심의 여지가 완전히 AI 산업을 변경하고 휴대 전화 칩 산업을한다. 짧은 년 것, 화웨이베이스 밴드 빠른 퀄컴 넘어 강도 칩, 그리고 인공 지능 애플, 기술 혁신에 스마트 폰의 미래의 응용 프로그램에서 리드를 착륙 시장을 장악 할 수있는 사람은 누구일까요?