«Разрыв талантов Python составляет 300 000, зарплата высока для друзей», «0 реальное базовое образование, 90 дней, начинающих высокую зарплату», с искусственным интеллектом, искусственным интеллектом, краткосрочные курсы идут и уходят, на каждом ходу двадцать или тридцать тысяч тренировок Затраты, консультации с бесконечным потоком претендентов и одна из самых высоких зарплат, чтобы стать самым привлекательным слоганом, эти учреждения без исключения, заработная плата на наиболее видном месте.
В прошлом году из-за быстрой вспышки промышленности искусственного интеллекта огромный дефицит талантов подтолкнул зарплаты промышленности к ошеломляющему уровню. Это также новая задача, чтобы захватить и сохранить талант за талантом.
От первокурсников до технической коровы
В области искусственного интеллекта ежегодный оклад в размере 500 000 долларов США, магистр от 250 000 до 350 000 человек, уровень зарплаты эквивалентен 2 - 3 годам работы по зарплате генерального директора по должности. «AI fluent» сказал, что соучредитель Главный научный сотрудник доктор Линь Хуэй рассказал CBI, что компания начала обучение в школе в октябре этого года и успешно набрала более десятка аспирантов из Университета Цинхуа, Пекинский университет и Университет Фудана, и они пришли из отделов информатики и математики , Статистика и другие профессиональные студенты, часто до того, как они окончили несколько акций.
IDG Capital опубликовал «Отчет о заработной плате единорога 2017 года», который показывает, что старший персонал в индустрии ИИ на 55% выше, чем общий уровень, должности среднего уровня выше 90%, в то время как младшие должности достигают 110%, руководство Война талантов, вызванная умной войной на переднем крае, существующая рыночная конкуренция за таланты стала раскаленной.
«Если вы знаете человека, читающего докторскую диссертацию, и читаете нейронную сеть, в основном обречены, этот человек может заниматься только исследованиями на всю жизнь, потому что он никогда не сможет этого сделать». Будущий робот CTO Fang Mu, упомянутый пять лет назад, мы часто говорим Шутка, Фан Му - студентка Университета Чжэцзян, степень магистра из Университета Шанхая в Цзяотуне, Гонконгский университет китайского университета, занимающаяся машинным видением и роботизированной навигацией в области исследований и разработок, дала ей ощущение всего лишь короткого промежутка в пять лет, теперь я никому не знаю глубокого обучения , Хотя заработная плата студентов не одинаковая.
Выпускники на улице, конкуренция за талантливый талант AI более интенсивна, в том числе наем корпоративного таланта, больше академических грабежей колледжей и университетов в облачной среде обитания в этом году главный ученый Alibaba Min Wanli сообщил, что он Получил более 700 электронных писем от охотников за головами через год.
Чтобы ограбить старших талантов, свободно в сентябре этого года создала лабораторию искусственного интеллекта в Соединенных Штатах, цель состоит в том, чтобы использовать «академический и индустриальный влиятельный талант» в представлении Лин Хуэй, количество китайских ИИ не теряет Соединенные Штаты, В частности, число опубликованных работ можно увидеть, но качество ведущей фигуры больше в Соединенных Штатах, большинство из этих крупных крупного рогатого скота в Соединенных Штатах были в браке с Китаем, чтобы привлечь как затраты, так и относительно высокие, построены локально Лаборатория - лучший выбор.
В мае этого года Tencent выкопал высокопоставленному специалисту по технологии распознавания голоса Юй Донгу, заместителю директора AILab, и созданию американского лабораторного интервью Seattle AI в ноябре этого года, директор Tencent AILab Чжан Тонг заявил журналистам, что Соединенные Штаты рекрутируют сценарную лабораторию, В следующем году может быть от 20 до 30 человек, ориентированных на передовые исследования в области технологий, а это означает, что эти интернет-компании конкурируют с передовыми талантами AI конкурентов.
Пойдите в корпус Силиконовой долины, копая людей
Беспорядки в ИИ вызвали волнение в индустрии охоты за головами, в прошлом году особенно популярны многие охотничьи службы охотников за головами, в том числе таланты Силиконовой долины.
«Талант Силиконовой Долины очень дорог, Facebook окончил два-три года Ph.D., от 40 миллионов до 500 000 долларов США, если вы вернетесь в BAT в классе компаний, они обычно хотят увеличить на 30%». Landen consulting стратегический директор по набору персонала Чжоу Вэй сказал CBI в то время, когда он помогал китайской компании единорога, ищущей богатого ИИ китайцев, чтобы служить деканом AILab, заявив, что он является главным специалистом в области науки и техники или искусством интеллекта в Интернете, Сильное академическое и коммерческое применение сильных способностей, опубликованное в ведущих журналах мира, весьма привлекательно для промышленности.
Алекс Рен, управляющий партнер Capital Silicon Valley, основал TalentSeer в прошлом году и в основном отвечает за поиск высококачественных головных охотничьих услуг AI между Китаем и США, ищущих таланты в чипах AI, беспилотных и интерактивных роботах, облачных сервисах Internet of Things и платформах глубокого обучения. В течение года они помогли привлечь более 50 компаний к почти 100 людям, и команда расширилась с нескольких человек до более чем 20 лет всего за год.
По его опыту, выпускники магистра или доктора философии работают в течение трех-семи лет, являясь основой самого востребованного таланта, типичной команде AI требуется от 5 до 10 человек, средняя зарплата от 250 000 до 350 000 долларов США, которая содержит 20-процентный бонус Плюс опционы на акции, вся команда стоит около двух или трех миллионов или около того, особенно в зоне без водителя, они, как правило, получают четыре предложения в неделю, а охотники за головами должны быстрее выполнять задания им.
Эффект «таланта, привлекающего талантливых людей» в области искусственного интеллекта стал более очевидным. Выбор мощного теленка в отрасли будет очень полезен для привлечения других талантов в будущем.
Но работа по привлечению лучших талантов не очень хороша ». Врожденные различия в оплате труда между Китаем и Соединенными Штатами, особенно акции компании, представленные так называемым« FLAG »(Facebook, LinkedIn, Apple, Google) Привлечение талантливых людей к возвращению нелегко ». Чжоу Вэй сказал:« Циклы талантов в области добычи полезных ископаемых также часто занимают шесть месяцев или даже год усилий ».
Это также выдвинуло более высокие требования к работе по охоте за головами. В прошлом с большей частью охоты за головами через LinkedIn и другими каналами и целевой телефонной связью, хедхантеры должны понимать академическую предысторию каждого Даниэля, в котором работала Лаборатория, опубликовала документы, Фокус исследования, а также соответствующие бизнес-и бизнес-различия между бизнесом, ориентацией на продукт, охватом отрасли также должны знать разницу, чтобы они действительно попали в круг.
Чтобы понять беспилотные отрасли промышленности AlexRen в течение двух месяцев, чтобы найти около 40 экспертов отрасли, каждый из более чем один час для обмена обучения, взаимного подтверждения технических точек и экологических отношений между предприятиями. В дополнение к команде каждый месяц Существует охота за головами, чтобы поделиться результатами обучения, ища отраслевых экспертов для внутренних лекций.
2018 Силиконовая долина назад к году
Огромные рыночные возможности Китая и массовое привлечение данных для зарубежных талантов нельзя игнорировать. После окончания факультета электронной инженерии в Вашингтонском университете в США в штаб-квартире Google в США в качестве научного сотрудника решил вернуться к делу в 2012 году, по его мнению «В Китае много данных для C-Could может помочь итерации продукта, чтобы сделать существующую технологию более крупного рогатого скота, в то время как демографический дивиденд также имеет очевидные преимущества для поиска данных тегов людей, что очень привлекательно для исследований и развития персонала научных исследований, но также и для Соединенных Штатов Не могу предоставить ».
Кстати, единственный технический директор CTO, со-основатель MattScott, работал старшим научным руководителем Microsoft Research Asia, как американцы, в конце концов он решил начать бизнес в Китае. «Данные, искусственный интеллект и финансовая поддержка Китая для государственной поддержки несравнимы С национального уровня на местный уровень существует очень четкий план искусственного интеллекта, и, на его взгляд, будущее искусственного интеллекта находится в Китае », - сказал д-р Хуан Динлун из Coderon Technologies CBN.
Искусственный интеллект в Китае был включен в национальную повестку дня, но также стал вторым по величине искусственным интеллектом в мире, уступающим только Соединенным Штатам. Согласно индексу Wuzhen «Глобальный отчет о развитии искусственного интеллекта 2017», 2000-2016 годы, масштаб финансирования ИИ в Китае В общей сложности 2,76 миллиарда долларов США. Среди них три года 2014-2016 годы - это самое быстрое развитие искусственного интеллекта в Китае. За эти три года финансирование искусственного интеллекта составило 93,59% от общей суммы, на долю инвестиций приходилось 87,22% от общей суммы, намного выше, чем в Израиле И Индия.
Поскольку технология искусственного интеллекта для участия в соревнованиях для старшего технического персонала, а также зарубежных компаний, таких как Facebook, Google и другие китайские интернет-компании, вернула домой успешный модельный эффект, в сочетании с Pinterest и Uber, Silicon Valley, первой группой китайских сотрудников в четырехлетних вариантах, Ожидается, что в следующем году ожидается появление Силиконовой долины в двух компаниях в будущем году, IDG Capital полагает, что 2018 год станет годом восстановления технического персонала в Силиконовой долине.
Оценка компаний AI AI выше
Еще труднее набирать людей, но как сохранить таланты, а также преобразовать академические исследования и инженерные способности в бизнес-ценности, требует более непрерывного процесса. Для этих академических лидеров важнее, чем деньги, это признание того, что предприятие делает. У таланта AI будут очевидные тенденции, учитывая их собственные исследовательские и технические области применения, например, кандидат в группу из США четко выразил надежду на то, чтобы войти в сферу образования.
АлексРен также сказал, что есть два недоразумения в нынешнем наборе талантов Силиконовой долины многими китайскими компаниями: один не знает структуру талантов и культуры в Соединенных Штатах, а другой высокомерно верит в талант Силиконовой долины, особенно в Силиконовой долине. , Исполнительная идентичность этих людей является результатом личных способностей или платформы из-за их сильных сторон, не понимают преимуществ.
Обход талантов и предприятий также вызывает долговременную озабоченность у хедхантеров во второй половине их жизни. На самом деле в результате Чжоу Вэй действительно происходят некоторые повороты. Некоторые люди входят в компанию в качестве профессиональных менеджеров, но направление, которое босс хочет развивать Я не признаю их самих, всегда был меньше, чем основной проект, есть много руководителей, стремительных, талантливых, стремящихся увидеть результат сразу после финального сплиттера.
Привлечение большого количества талантливых людей к бизнесу также выдвигает более высокие требования к управлению талантами, затраты на таланты Лин Хуэй откровенно откровенно консервативны, «поскольку компании предпочитают технологию для получения коммерческой ценности в продукте, более быструю итерацию, но сохранить талант Ключ должен четко сформулировать цели, и руководство компании должно четко продумать техническое планирование и руководство, а затем разобрать его на конкретные цели и задачи, характерные для каждого человека.
Для инвесторов талант является ядром оценки искусственных интеллектов основных элементов или даже основного фактора в области машинного интеллекта для ряда инвестиций в Cocoa Capital, основатель-партнер Wei Feng, сказал First Financial: «Инвестиции - это инвестиции, Роль людей еще более заметна в эпоху искусственного интеллекта, но что более важно с точки зрения инвестиций в промышленный капитал, необходимо установить баланс между технологическим и коммерциализацией, духом ученых и инженерными возможностями.
В инвестициях Cocoa Capital сделала справочный стандарт 6: 4 для технического таланта и коммерциализации ». Не совсем из рыночного спроса. Чисто рассматривая научные исследования, нам необходимо внедрить технологию на тот уровень, который предприятие может использовать, понимать потребности клиента, цепочку поставок Партнерская стыковка, командный менеджмент - чрезвычайно сложный процесс ». Партнеры Cocoa Capital Ли Шэн Кай сказали.
По его мнению, это также требует, чтобы сами ученые обладали лучшими инженерными способностями или понимали риски технологических продуктов, имели коммерческий ум для решения этого вопроса. В инвестиционном крыле филиппинской автоматизации, чтобы помочь компаниям найти талант в этом процессе, Ли Шэнкан нашел профессора машиностроения Университета Цинхуа, докторанта Лю Синьцзюня, профессора Лю Синьцзюня, дал ему понять: «Достижения научных исследований и предприниматели, чтобы пройти через стыковку, я могу обещать. Индустриализация, извините, потому что я не предпринимателей.
Ли Shengkai, который учится на степень бакалавра инженерных наук и магистр техники в Университете Цинхуа, понимает, что часто существует разрыв между научными исследованиями и потребностями бизнеса. Часто возникают проблемы с созданием эссе в колледжах и университетах. Однако при фактической работе компании ограничения не всегда следуют идеям Эффект ограничений, мы должны внести коррективы и сбалансировать в зависимости от отрасли.
Согласно опубликованному LinkedIn глобальному докладу о талантах в области искусственного интеллекта, по состоянию на первый квартал 2017 года у США самый большой пул талантов, превышающий 850 000 человек, а дисбаланс между спросом и предложением является основным фактором нехватки персонала ИИ Эта цифра в Китае составляет более 50 000 человек, занимая седьмое место в мире.
По оценкам AlexRen, соотношение персонала искусственного интеллекта в Соединенных Штатах составляет около 1: 3, тогда как в Китае около 1: 6 или даже 1:10. Он инвестировал в 12 компаний AI в Соединенных Штатах. В целом китайские компании оценивают в 2-4 раза выше, чем в США. раз.