'파이썬 인재 격차가 30 만, 급여가 높은 친구가 없다', '0 기본 기초 교육, 90 일간 고임금 시작', 인공 지능이 높은 인공 지능 단기 코스가 오가는 20 ~ 예외없이 비용, 가입 몰려 컨설턴트, 그리고 가장 매력적인 슬로건을 지불 한 웹 사이트는,이 기관은 가장 눈에 띄는 위치에 지불 할 것이다.
때문에 AI 산업의 급속한 확산의 지난 해에 엄청난 재능의 차이는 표본 및 관리 직원이 새로운 도전이 얼마나 날치기 뒤에 재능의 엄청난 수준을 지불 업계 전문가를 밀어 것입니다.
기술 가축에 신선한 학생들
인공 지능 기업 '유창'공동 창업자 '인공 지능 박사는 약 50 만 마스터 25에서, 일반 포스트 엔지니어 경력 2 ~ 3 년간의 급여의 급여 수준에 해당. 350,000의 연봉을 졸업' 수석 과학자 박사 린 후이 올해이 회사는, 모집 고용하고 성공적으로 다스 마스터의 청화 대학, 북경 대학, 복단 대학 등의 캠퍼스에서 학위 졸업생, 이러한 컴퓨터 과학, 수학학과에서 온 최초의 학교를 시작 10 월에 처음으로 재정을 말했다 , 통계 및 기타 전문 학생, 종종 그들은 여러 제안을 들고 졸업하기 전에.
IDG 캐피탈은 "2017 인터넷 준 유니콘 보수 보고서는"주요 작업이 높은 110 % 상태에서 인공 지능 수석 업계의 위치는 수동으로, 중간 수준의 위치에 비해 90 % 이상, 55 %의 높은 전반적인 수준을 지불 보여줍니다 출시 지능형 전쟁에 의해 촉발 된 인재 전쟁은 인재에 대한 기존의 시장 경쟁이 점점 뜨거워졌다.
미래 로봇 CTO 박사 파티 축산는 5 년 전 언급되지 '당신은 사람의 박사 학위를 알고, 신경망의 학습 경우 그. 것 않기 때문에, 기본적으로 일생로 향하는 사람은 연구를 할 수있다', 우리가 흔히 이야기에 대한 a는 농담, 파티, 축산, 절강 대학의 학사, 석사 상하이 교통 대학, 머신 비전 및 로봇 내비게이션 분야의 엔지니어링, 연구 개발에 홍콩 박사의 중국어 대학, 그래서 그녀는 불과 5 년의 시간을 느낌,하고 지금은 아무도 학습의 깊이를 알고 , 학생의 임금은 같지 않지만.
졸업생 외부, AI 수석 재능을위한 경쟁 기업의 재능의 고용, 올해의 구름 서식지에서 학문 강도가 대학과 대학을 포함하여 더 강렬하다 Alibaba 수석 과학자 민완리 그가 공개했다 1 년 동안 헤드 헌터 (headhunter)로부터 700 건이 넘는 이메일을 받았습니다.
올해 미국에서 AI 실험실을 설정 9 월에 능통 최고 인재를 납치하기 위해, 목표는보기 린 후이 '사람에 영향이 학계와 업계를을 탭하는 것입니다, AI 미국을 잃지 않는 중국 사람들의 수, 특히, 발표 된 논문의 수는 볼 수 있지만, 미국의 주요 인물의 질이 더 높았던 미국의 이러한 큰 소는 대부분 중국과 결혼하여 두 비용 모두를 끌어 들이기 위해 상대적으로 높았으며 실험실이 최선의 선택입니다.
월 올해, 텐센트는 음성 인식 기술 Yudong 보시, 부국장 AILab의 최고 전문가 고용 및 장 통, 텐센트 AILab 미국이 올해 11 월에 실험실 단계를 고용되는 기자들에게 말했다 이사와의 인터뷰에서, 시애틀 AI에 실험실을 설정 내년 20-30명 첨단 기술 연구의 초점.이 이러한 인터넷 기업이 AI 및 글로벌 경쟁 최첨단 재능에 대해 경쟁하는 것을 의미, 확장이있을 수 있습니다.
실리콘 밸리 인클로저 발굴 조사
AI 전쟁 헤드 헌터 라인 AI 임원 검색 특히 수요가되는 서비스, 인재의 많은 실리콘 밸리에서 지난 해에 인재 헤드헌팅 산업을 날치기 확산 물결입니다.
'BAT와 같은 회사에 귀국, 그들은 일반적으로 30 %의 이득을 원하는 경우 실리콘 밸리의 인재가, 아마 40 $ 500,000, 3 년, 페이스 북 박사 졸업생이 매우 비싸다.'란 데이턴 전략 컨설팅 모집 이사 저우는 더와, 요구 사항은 인터넷이나 AI 최고 과학 기술 전문가, 인 AILab 대통령 포스트 등의 광범위한 경험을 가지고 중국의 AI에 대한 찾고 CBN, 그는 중국 기업의 유니콘을 돕고 있었다 이번에는 말했다 강력한 능력의 강력한 학문 및 상업 응용 프로그램, 세계 최고의 일기장에 출판, 꽤 산업 매력.
실리콘 밸리의 관리 파트너 AlexRen에서 보 자본은 지난해 AI가 과거에 AI 칩, 무인, 대화 형 로봇, 클라우드 서비스 네트워킹, 인재 깊이 학습 플랫폼을 찾고, 중국과 미국 사이의 하이 엔드 임원 검색 서비스를 주로 담당하고, TalentSeer 설립 그들은 50 개 이상의 회사에 도움 올해는 팀은 또한 이십명에 몇 사람에서 확장 짧은 시간, 약 100 명을 모집.
자신의 경험을 바탕으로 기술 백본의 3 ~ 7 년에 졸업 작품은 석사 또는 박사 학위는 가장 수요가 많은 재능, 전형적인 AI 팀은 5 ~ 10, 20 %의 보너스를 포함 $ 250,000 $ 35 만 평균 급여, 필요 플러스 스톡 옵션, 약 2 3 백만의 팀 전체의 비용은, 특히 수요가하는 무인 분야에서 재능, 그들은 일주일에 종종 4 혜택을 받게됩니다, 헤드 헌터 기회에 빨리 일해야 그것들.
AI 시대 '인재를 유치하기 위해 재능'후속은 매우 도움이 될 것입니다 회사에 다른 인재를 유치하기 위해, 다니엘 업계의 상당한 매력을 선택, 훨씬 더 극적인 효과입니다.
그러나 최고의 인재를 두드리는 일은 좋지 않습니다. "중국과 미국, 특히 소위 말하는 'FLAG'(Facebook, LinkedIn, Apple, Google)이 대표하는 회사의 고유 한 급여 차이는, "재능있는 사람들을 끌어들이는 것은 쉬운 일이 아닙니다."주 웨이 (Zhou Wei)는 "재능주기를 채우기에는 종종 6 개월 또는 1 년의 노력이 필요합니다."
LinkedIn 및 기타 채널 및 대상 전화 커뮤니케이션을 통한 헤드 헌팅의 대부분을 통해 헤드 헌터는 Lab이 근무한 각 다니엘의 학문적 배경을 이해하고 학술지, 학술지, 학술지 등을 이해해야합니다. 연구 초점, 그리고 비즈니스, 제품 오리 엔테이션, 산업 범위 사이의 해당 비즈니스 및 비즈니스 차이도 차이를 알 필요가, 그래서 그들은 정말 원으로.
무인 차량 산업 AlexRen을 2 개월 동안 알아내어 약 40 명의 업계 전문가를 찾고 교환하고 연구하는 데 한 시간 이상이 걸리며 각각 기술적 포인트와 기업 간의 생태 관계를 확인합니다. 매달 팀 외에도 학습 결과를 공유하고 내부 강연을위한 업계 전문가를 찾는 헤드 헌터 (headhunter)가 있습니다.
2018 년 실리콘 밸리 연식
중국의 거대한 시장 기회와 해외 인재 유치를위한 방대한 양의 데이터가 무시 될 수 없다. 워싱턴 뒤 보의 전자 공학과 대학에 되었습니까 린 후이가 2012 년 연구 과학자로 구글 본사를 졸업하고 미국을 입력, 그는 그를보고, 돌아 오기로 결정 '중국의 큰 숫자를 가지고에 C- 말단 지향적 인 사람이 데이터를 태그 할 인구 통계 학적 배당이 명백한 장점을 가지고있는 동안 제품의 반복을 도울 수있는 데이터는 기존의 기술보다 가축을 수행, 이러한 개발 연구에 매우 매력적이다, 또한 미국 제공 할 수 없습니다. '
그는 중국에서 미국 기업을 선택으로 동시 야드 과학 기술 CTO, 공동 설립자 MattScott이 수석 미국 마이크로 소프트 리서치 아시아 연구 책임자로 재직. 외부의 데이터를, 중국의 벤처 자본과 정부의 지원을위한 인공 지능, 그것은 누구에게도 뒤지지 국가 수준의 지역에서, 중국의 미래. '박사는 황 Dinglong 코드 롱에게 먼저 금융 기술의 자신의 관점에서 인공 지능, 인공 지능, 매우 명확한 계획을 가지고있다.
중국의 인공 지능이 국가 의제에 넣어, 2000 년부터 2016 중국 인공 지능 자금 조달에, 우진 지수 자료에 따르면 "2017 년 글로벌 인공 지능 개발 보고서". 미국 한 후, 흡입 금 인공 지능의 세계에서 두 번째로 큰 분야가되었다 2016 3 년 2014 인공 지능의 개발 중국의 가장 빠른 기간입니다. 3 년 동안 AI의 자금 조달이 전체의 93.59 %를 차지하고있는 $ 2.76 억, 합계, 투자는 이스라엘보다 훨씬 높은 전체의 87.22 %의 빈도를 차지 그리고 인도.
Pinterest와 Uber 및 다른 실리콘 밸리의 4 년 중국 직원 옵션의 첫 번째 배치가 만료 된 성공적인 성공적인 비즈니스 모델 효과를 반환하기 위해 페이스 북, Google 및 기타 중국 인터넷 기업과 같은 해외 기업뿐 아니라 수석 기술 인력을위한 경쟁을위한 인공 지능 기술로 만료, 실리콘 밸리는 내년에 두 회사에 상장 될 것이라는 소문이 다시 한번 제기되면서, IDG 캐피탈은 2018 년이 실리콘 밸리에서 기술 인력을 육성하는 해가 될 것이라고 전망했다.
중국 AI 기업 평가는 더 높다
하지만 비즈니스 가치로 프로세스를 실행하기 위해 더 필요 인재, 학술 연구, 엔지니어링 능력을 유지하는 방법에 대해 설명합니다. 이러한 학술 큰 가축 들어, 돈보다 더 중요한 것은 기업이 한 일의 인식이다, 사람들을 모집하기 어려운. '부지 AI 인재는 자신의 연구 및 기술 응용 분야를 고려할 때 명백한 경향을 보일 것입니다. 예를 들어 미국 그룹 후보자는 교육 분야에 진입 할 의사가 있음을 분명히 표명했습니다.
AlexRen 또한 중국 기업의 현재 수는 두 가지 오류, 건축과 문화, 오만한 태도를 이해하기에 충분히 미국 국민에 대한 하나가 실리콘 밸리에서 인재를 모집했다. 다른 하나는 특히 광신자 사람들의 실리콘 밸리의 전통에서 큰 기업, 실리콘 밸리의 재능에 맹목적으로 믿는 것입니다 ,이 사람들의 집행 정체성은 장점으로 인해 개인적인 능력이나 플랫폼의 결과이며, 이점을 이해하지 못합니다.
재능과 엔터프라이즈 검색을 실행의 방향도의 상황도 실제로 저우 인상의 존재를 실행 한 후, 나중에 장기적인 문제에 초점을 맞출 것이다. 일부 회사의 상태에 전문 경영인을 가진 사람,하지만 상사가 개발을 원한다 항상 프로젝트의 핵심으로, 많은 CEO 정신 충동, 출력 대여 재능 직후보고 싶어하고, 궁극적으로 갈라 방법이있다 없다, 인식하지 못합니다.
인재 관리, 기업에 재능있는 많은 사람들을 끌고있다 또한 직원 린 후이가 더 많은 기업이 기술은 제품, 빠른 반복 비즈니스 가치를 창출하기 위해 원하는대로 그녀는 '보수적임을 인정 비용 및 인력을 유지하기 위해 더 높은 요구 사항을 제시 키, 회사의 관리가 명확 기술 계획 및 방향, 다음 각 사람에게 특정 구체적인 목표와 작업으로 분해해야 명확한 목표를 설정하는 것입니다. '
투자자에게 재능은 핵심 요소에 대한 인공 지능 회사 평가의 핵심이나 심지어 코코아 캐피탈에 대한 수많은 투자를위한 기계 지능 분야의 주요 요소입니다. 창립 파트너 인 웨이 팽 (Wei Feng)은 "투자는 투자하는 것입니다. 인간의 역할은 인공 지능 시대에 더욱 두드러지게 나타나지만,보다 중요한 것은 산업 자본 투자 측면에서 기술과 상업화, 과학자와 공학 역량의 균형 사이의 균형을 맞추어야한다는 것입니다.
순수하게 과학적인 고려 사항에 대한 시장의 요구에서 완전히 할 수 없다 기술 인력과 참조 표준 4-6을 상용화 할 수있는 능력을 만든 코코아 자본 투자에서. ', 고객의 요구를 이해하는 단계를 사용할 수있는 기술 기업을 구현해야 할 필요성, 공급망 파트너 도킹, 팀 관리. '코코 리 모리 카이 자본 파트너 표현이 매우 어려운 과정이다.
자신이 가진 과학자도 좋다 엔지니어링 능력을 필요로하거나 기술 제품의 위험을 이해하고 자신의 관점에서,이 문제에 직면 할 수있는 상업 마음을 가지고 있습니다. 필리핀의 투자 날개에서 기업이 인재를 찾고의 프로세스를 자동화하기 위해, 변환 및 기업을 통해 과학 연구가 엉덩이에 '나는, 그때는 죄송 할 산업화 약속 할 수 있습니다 내가 없었기 때문에, : 그 분명히 것을 만들어에 리 Sheng의 카이 기계 공학 교수, 박사 교사 교수 리우 신화 이세 리우 신화 군대의 부서에 발견 기업가.
리 셩 사이의 간격 논문은 몇 가지 제약 조건을 설정하는 경향이하고 대학에서 엔지니어링 및 공학 칭화 대학의 석사 학위를 필요 흰색, 과학 연구 및 사업을 COMMIT하지만 실제 기업 운영 프로세스가 종종있다, 제약 반드시 예상하지 않으므로 결합 효과를, 그 산업 조건에 따라 조정하고 균형이 필요하다.
AI 산업 발전 분출은 수요와 공급 사이의 불균형이 2017 년 1 분기로, 미국은 가장 광범위한 인재 풀, 수 이상의 850,000을 가지고, 링크드 인은 "AI 보고서에서 글로벌 인재"는 발표에 따르면. AI 인재의 부족의 주요 요인이며, 중국이 그림은 세계에서 일곱 번째 순위 조금 넘게 오만명이다.
AlexRen는 미국 인공 지능 인력 수요와 공급의 비율은, 추정 약 1 : 3, 1 : 중국은 약 1:10 6 동안에도 그는 인공 지능의 미국 (12 개) 회사에 투자, 미국 고등학교 이상의 네 전체 중국 기업의 가치 평가 시간