También creemos que, en el Instituto lleva la tecnología revolucionaria para cambiar nuestras vidas, incluso la próxima gran tendencia.
Cómo ven los antepasados el paso futuro, es mejor ingresar al Instituto iniciado.
En esta edición, por primera vez en el Instituto de Investigación de China Intel, una entrevista exclusiva con el presidente de Intel Research Institute de China Songji Jiang, escondido en el Instituto de Tecnología de negro, un grupo de investigadores dirigido por lo que el trazado?
Song Jiqiang, presidente de Intel China Research Institute
Descubra el misterio del Intel China Research Institute
Intel, que se originó en Silicon Valley, tiene dos "institutos regionales" en mercados extranjeros, uno en China y otro en Europa. En 1998, se anunció Intel Labs China (ILC), pero en ese momento No se llama Instituto, hasta ahora tiene más de 60 investigadores a tiempo completo, de los cuales más del 70% son doctores.
Según la introducción de Song Jiqiang, el Centro de Investigación Intel China está haciendo principalmente tres aspectos de la investigación: 1, algoritmos de inteligencia artificial (percepción inteligente y comprensión de la tecnología), 2 investigación de plataforma de sistema independiente, 3, tecnología de infraestructura inteligente.
IntelliSense y las tecnologías de comprensión, en resumen, extraen información de las entradas de datos visuales y auditivas, incluso textuales, de distancia y otras para comprender qué ocurre con la escena, por ejemplo, si los datos se transmiten desde una cámara y el algoritmo puede verse Hay personas allí, autos, los animales son solo una identificación preliminar, pero van a comprender mejor que la relación entre los objetos es qué, e incluso qué hacer, implica la comprensión de la tecnología.
Un buen ejemplo de la investigación de Intel en plataformas de sistemas autónomos es la plataforma HERO, una plataforma informática abierta, heterogénea y escalable que combina la tecnología de procesador común de Intel con el procesamiento de acelerador programable y dispositivos como Movidius , ASIC es una tecnología de chip dedicada, integrada en una plataforma, por lo que es fácil lograr la interoperabilidad de las diferentes tecnologías de los socios.
"Si no se hace una plataforma, será muy ineficiente depender de una o varias pequeñas empresas para promocionarla", dijo Song Jiqiang.
En términos de infraestructura inteligente, está claro que la próxima generación de tecnología de las comunicaciones 5G. Con la creciente cantidad de datos, algunos datos necesitan ser almacenados en el terminal, una necesidad en el límite de almacenamiento, y las necesidades de almacenamiento de las dos capacidades de almacenamiento a largo plazo, puede rápidamente el acceso, por lo que Intel china, Instituto de Investigación de las razones para unirse a la tecnología de almacenamiento 3D Xpoint, ya que puede alcanzar rápidamente los datos desplegados en el borde y la nube.
De hecho, con el fin de cumplir con la llegada de la explosión de datos, Intel ya se posicionó en una empresa de datos.
Esas escenas: efectos 3D de Li Yuchun, juego de sombra de la herencia
En el proceso de investigación de nuevas tecnologías, Intel intentó ponerlos en la escena de la escena. Recientemente, Intel y Li Yuchun co-filmaron un MV, que incorpora la aplicación de la tecnología del nivel de percepción, que implica un punto difícil: Extraiga modelos 3D de imágenes de caras 2D, ya que normalmente el modelo 3D se adquiere en una escena 3D.
Canción Jijiang introdujo, con el fin de extraer el modelo tridimensional a partir de la imagen de dos dimensiones, el primer paso es usar la tecnología de detección de caras en la imagen de dos dimensiones, detecta caras humanas punto Landmark, dando el posicionamiento de algunas de las características básicas de la cara. Luego de dos dimensiones Modelo cara a cara, a través del aprendizaje profundo, entrenamiento de una relación de mapeo, el mapeo de la relación entre la cara bidimensional puede ser parte de la información del logotipo como entrada, y luego dará como resultado un modelo de parámetro facial tridimensional A continuación, un modelo de cara estándar deformable entrenado en modelos faciales tridimensionales por cientos de miles de rostros y modelos tridimensionales.
Vale la pena mencionar que, la cara en tres dimensiones puede ser muy suavemente en cualquiera, la programación también puede ser cara muy suave de Li, el tiempo que es adecuado para los parámetros de entrada, la cara humana tridimensional 300 con una pluralidad de parámetros, 80 en el que una pluralidad de expresión de control 'canción Jiqiang continuó.
Traer nueva tecnología no es ciencia ficción efecto fresco, pero también se puede utilizar herencia antigua del arte. Intel desarrolló robot de Eagle del bajío jugar directamente un juego de sombras.
Por lo que sabemos, la clave de este antiguo arte del juego de sombras es la destreza de la flexibilidad y el control, que puede tomar años para entrenar a un aprendiz, pero ahora, con las manos diestras y los algoritmos de inteligencia artificial de Eagle Shoal, Deje que aprenda a controlar un tigre en cuestión de días.
Ya sabes, esto es hace unos años es algo inimaginable.
¿La IA de autoaprendizaje realmente puede reemplazar a los humanos? Detenerlo
Sin embargo, junto con la aplicación de la inteligencia artificial y la actualización tecnológica, es natural extender uno de los temas más comentados: la capacidad de aprendizaje autónomo de inteligencia artificial alcanza una cierta etapa de madurez, ¿reemplazará a los humanos?
Vista canción Jijiang es que la mayor parte de la capacidad AI autoaprendizaje está dentro de los límites, si es transversal y no dejar que la IA aprendizaje plenamente, por lo que para la inteligencia artificial para reemplazar el trabajo humano esta cosa, no se ven sombrío, pero me gustaría ir Manual La inteligencia a través de su aprendizaje puede ayudarnos a mejorar la capacidad de los servicios de la máquina para ayudarnos a mejorar la eficiencia.
Por ejemplo, es como ir bajo AlphaGo. De hecho, las reglas se han definido claramente en un área fija de Go, y luego dejan que la máquina continúe aprendiendo y evolucionando más capaz que las personas, pero esto no significa que pueda aprender a cruzar campo Porque una vez que dejas que AlphaGo vaya al Texas Hold'em, simplemente no puede hacerlo, y de nuevo, un programa de reconocimiento de voz entrenado que hace reconocimiento visual no puede hacerlo.
En lugar de preocuparse de que la máquina ocupe el lugar de todo el trabajo, la máquina reemplaza el trabajo reflexivo repetitivo y fácilmente entrenado en ciertas situaciones limitadas, o es físicamente exigente, mientras que los humanos participan en intercambios más creativos y emocionales. Trabajo ', dijo Song Qijiang.
Así, por la amenaza de AI a almizcle predicado, Song Jijiang AI cree que el proceso de desarrollo en el campo al que se aplica la mejor configuración, ya que si algunos de tecnología de IA para ser armas mal utilizados, las armas y la autoidentificación juzgar a las personas, Habrá una amenaza. "La tecnología de IA debería aplicarse en un buen lugar, en lugar de aplicarse en áreas de daño para los humanos", continuó Song.
Por ejemplo, Intel en los Estados Unidos tienen las cajas de un AI de cooperación, para ayudar a rescatar a los niños que son perseguidos o secuestrados, en cada caso hay videos, imágenes, texto, si se utiliza para analizar el caso, generalmente 30 días para completar, pero si la aplicación La tecnología de inteligencia artificial, un día puede ser resuelta.
Para hacer el futuro del equipo autónomo inteligente 'Whampoa Military Academy'
Artificial gran explosión, por lo que los gigantes de carnaval sin fin, seguido de una comparación con las empresas tradicionales de TI de Intel, los gigantes de Internet están tirando el dinero en el establecimiento de AI Inteligencia Artificial y Laboratorio del Instituto de Investigación.
Tirano Ali Baba es una gran forma recientemente invirtió cientos de miles de construir Bodhidharma Instituto en los ojos Canción Jiqiang, gigantes luchando para configurar Instituto de propósito es muy simple, ya que la corriente IA en una actualización académica promover calor industrial, cómo poner en práctica real negocios, y para promover el estudio de la trayectoria de AI a través de negocios de flujo de caja.
'La mayoría de las empresas están haciendo Instituto para realizar negocios de sus propias necesidades, el gigante de Internet no es una excepción.' Dinero Wayward es una práctica común en las grandes empresas, pero con el fin de hacer un instituto de investigación no es tan sencillo, al menos para pensar Canción Jijiang Ten los siguientes tres puntos:
1, tiene la capacidad de atraer talento;
2, para proporcionar un buen ambiente para el talento, dejarlo libre para hacer un poco de imaginación y la ejecución continúa;
3, poner la idea en realidad, para ver los resultados reales para llevar la tecnología, valor industrial.
"Para Intel, nuestro objetivo es llegar a ser el futuro de la robótica / dispositivos inteligentes autónomos" de la Academia Militar de Whampoa "' ,, Songji Jiang concluyeron.
Cuando se le preguntó la última vez acerca de la inteligencia artificial, ¿cuáles son las mayores expectativas y preocupaciones? Su respuesta es: Espero que la tercera ola de inteligencia artificial pueda continuar, que la inteligencia artificial no llegue.