Новости

Intel Китайский научно-исследовательский институт был создан 20 лет, скрытые какие черные технологии?

«В Академию» - новая серия отчетов по 36-канальному технологическому каналу Криптона. Мы считаем, что как черные технологии, так и новые технологии обычно рождаются в лабораториях далеко от общественности. Нам нравится удобство, принесенное наукой и технологиями, но новая технология Как развиваться до конца, для большинства людей, полно тайн.

Мы также считаем, что в институте существует большая тенденция, которая содержит революционные технологии, которые меняют нашу жизнь и даже будущее.

Как предки видят будущий шаг, лучше войти в институт.

В течение этого периода мы впервые отправились в Исследовательский институт Intel China и дали эксклюзивное видео-интервью с председателем исследовательского института Intel China Song Jiqiang. Каковы заговорщики, которых он возглавлял в рамках этого института черных технологий?

Песня Jiqiang, президент исследовательского института Intel China

Раскрыть тайну Intel China Research Institute

Intel, основанная в Силиконовой долине, имеет два «региональных института» на зарубежных рынках: один в Китае и один в Европе. В 1998 году было объявлено о выпуске Intel Labs China (ILC), но в то время Не названный Институтом, до сих пор насчитывает более 60 штатных исследователей, из которых более 70% являются кандидатами наук.

Согласно вступлению Сун Цзяцзянь, исследовательский центр Intel China в основном проводит три аспекта исследований: 1, алгоритмы искусственного интеллекта (интеллектуальное восприятие и понимание технологии), 2 независимые исследования системных платформ, 3, интеллектуальная инфраструктурная технология.

IntelliSense и технологии понимания, вкратце, извлекают информацию из визуальных и слуховых, даже текстовых, дистанционных и других данных для понимания того, что происходит со сценой, например, если данные передаются с камеры, и алгоритм может смотреть Там есть люди, автомобили, животные - только предварительная идентификация, но она будет и дальше понимать, что отношения между объектами - это то, что и даже что делать, это связано с пониманием технологии.

Ярким примером исследований Intel в автономных системных платформах является платформа HERO, открытая, гетерогенная и масштабируемая вычислительная платформа, которая объединяет общую процессорную технологию Intel с программируемой обработкой ускорителя и аналогичные Movidius , ASIC - такая специализированная технология чипов, интегрированная в платформу, так что легко достичь взаимодействия различных технологий партнеров.

«Если вы не сделаете платформу, будет очень неэффективно полагаться на одну силу или несколько небольших компаний, чтобы продвигать ее», - сказала Сон Цзяцян.

Говоря об интеллектуальной инфраструктуре, понятно, что следующее поколение коммуникационных технологий 5G.По данным все больше данных, некоторые данные должны храниться в терминале, некоторые должны храниться на краю, а для хранения требуются как долгосрочные возможности хранения, так и быстро Посещение, поэтому Intel Intel Research Institute для технологии хранения 3D Xpoint, поскольку ее можно быстро достичь на краю данных и развертывания облака.

Фактически, Intel уже давно позиционирует себя как компания данных, чтобы удовлетворить большой взрыв.

Эти сцены: эффекты Li Yuchun 3D, игра теней наследия

В процессе исследования новых технологий Intel попыталась вывести их на сцену сцены. Недавно Intel и Li Yuchun объединили MV, который воплощает в себе применение технологии уровня восприятия, что связано с трудной задачей: Извлечь 3D-модели из 2D-изображений лица, потому что, как правило, 3D-модель приобретается в 3D-сцене.

Представление песни Jiqiang, чтобы извлечь трехмерную модель из двумерных фотографий, первым шагом является использование технологии распознавания лиц в двумерных изображениях, чтобы обнаружить лицо точки Ориентира к чертам лица некоторых из основных функций, а затем из двумерного Лицом к лицу, посредством глубокого обучения, обучения отношения отображения, отображение отношения между двумерной гранью может быть частью информации логотипа в качестве входных данных, а затем вывести трехмерную модель параметров лица Затем деформируемая стандартная модель лица, подготовленная на трехмерных моделях лица сотнями тысяч лиц и трехмерными моделями.

Стоит отметить, что «это трехмерное лицо может быть очень гладким в Li Yuchun, вы также можете быть очень плавным программированием лица любого человека, если оно дает правильные параметры ввода, трехмерную грань более 300 параметров, Более 80 из них контролируют выражение лица », - продолжил г-н Сонг.

Мало того, что новая технология приносит прохладные эффекты научной фантастики, но также может быть использована для наследования древнего искусства. Робот Eagle Shoal, разработанный Intel, непосредственно играет теневую игру.

Насколько нам известно, ключом к этому древнему искусству теневой игры является ловкость гибкости и контроля, которая может занять годы, чтобы обучать ученика, но теперь, с ловкими руками Игл Шоал и алгоритмами искусственного интеллекта, Пусть он научится контролировать тигра в течение нескольких дней.

Вы знаете, это несколько лет назад, это невообразимая вещь.

Самообучающийся ИИ действительно может заменить людей?

Однако, наряду с применением искусственного интеллекта и технологической модернизации, естественно распространять одну из самых обсуждаемых тем: искусственная интеллектная автономная способность к обучению достигает определенной стадии зрелости, заменит людей?

С точки зрения Song Jiqiang, большинство AI самообучающихся возможностей ограничено, если кросс-полевое обучение AI не полностью достигнуто, поэтому искусственный интеллект заменяет человеческую работу, а не пессимистичен, но думать об искусственном Интеллект через свое обучение помогает нам улучшить способность машинных служб помочь нам повысить эффективность.

Например, это похоже на переход на AlphaGo. На самом деле правила четко определены в фиксированной области Go, а затем позволяют машине продолжать учиться и развиваться более эффективно, чем люди, но это не означает, что он может учиться перекрестному Потому что, как только вы позволите AlphaGo отправиться в Texas Hold'em, он просто не мог этого сделать, и снова, обучаемая программа распознавания голоса, которая делает визуальное распознавание, не может этого сделать.

Вместо того, чтобы беспокоиться о том, что машина заменит всю работу, машина заменяет повторяющуюся и легко обученную рефлексивную работу в определенных ограниченных ситуациях или физически сложна, в то время как люди участвуют в более творческих и эмоциональных обменах Работа », - сказала Сунь Цзяцзянь.

Поэтому, по словам Муска, пропагандирующего теорию угрозы ИИ, Сунь Цзяцзянь, этот процесс разработки ИИ лучше всего устанавливать для области применения, потому что если некоторые из технологий ИИ злоупотребляют оружием, чтобы оружие судило и идентифицировало людей автономно, Будет угроза. «Технология ИИ должна применяться в хорошем месте, а не применяться к областям вреда для людей», продолжила Песнь.

Например, у Intel есть случай сотрудничества с ИИ в Соединенных Штатах, чтобы помочь спасти детей, которых преследовали или похитили. В каждом случае видео, изображения и слова обычно проверяются 30 дней, если они анализируются персоналом. Однако, если приложение Технология искусственного интеллекта, однажды может быть решена.

Чтобы сделать будущее интеллектуального автономного оборудования «Whampoa Military Academy»,

Большие взрывы искусственного интеллекта, поэтому гиганты разгулялись, а затем, по сравнению с традиционными ИТ-компаниями Intel, интернет-гиганты также бросают деньги на создание Лаборатории искусственного интеллекта и Института искусственного интеллекта.

Местный магнат Alibaba не так давно является большим способом инвестировать миллиарды долларов в строительство дома Дхармы в глазах Песни Jiqiang, гиганты бросились на создание цели Института очень просто, потому что текущий ИИ находится в академическом обновлении, чтобы стимулировать индустриальную жару, как реализовать ее до настоящего Бизнес, а также через поток денежных средств для продвижения пути исследования ИИ.

Большинство компаний делают научно-исследовательские институты из своего бизнеса, которые должны быть выполнены, интернет-гигант не является исключением. «Деньги и капризность - это обычная практика крупных компаний, но сделать исследовательский институт не так-то просто, песня Jiqiang думаю, по крайней мере Укажите следующие три момента:

1, обладают способностью привлекать талант;

2, чтобы обеспечить хорошую среду для таланта, позволить ему делать какое-то воображение и свободу выполнять;

3, идея в реальность, увидеть фактический результат технологии, промышленного значения.

«Для Intel наша цель - стать« Военной академией Whampoa »для робототехники / интеллектуальных автономных устройств в будущем, завершает Song Ji-qiang.

Когда его спрашивают в последний раз об искусственном интеллекте, каковы самые большие ожидания и беспокойства? Его ответ: я надеюсь, что третья волна искусственного интеллекта может продолжаться, искусственный интеллект не наступает.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports