ما همچنین معتقدیم که، در موسسه خرس فن آوری انقلابی برای تغییر زندگی ما، حتی روند بزرگ بعدی.
چگونه به حرکت سریع تر به دیدن آینده، بهتر است از ورود به آکادمی شروع می شود.
در این شماره، ما برای اولین بار به موسسه اینتل چین تحقیقات، مصاحبه ویدئویی منحصر به فرد با رئيس جمهور از چین موسسه تحقیقات اینتل Songji جیانگ، پنهان در موسسه سیاه و سفید از فناوری، یک گروه از محققان از آنچه او توطئه منجر شده است؟
Song Jiqiang، رئیس اینتل موسسه تحقیقاتی اینتل
کشف رمز و راز اینتل موسسه تحقیقاتی چین
اینتل که در دره سیلیکون تولید شده است دارای دو موسسه منطقه ای در بازارهای خارج از کشور، یکی در چین و یکی در اروپا است. در سال 1998، اینتل آزمایشگاه های چین (ILC) اعلام شد، اما در آن زمان موسسه نام نهاد، تا کنون بیش از 60 پژوهشگر تمام وقت داشته است که بیش از 70٪ آنها دکترا هستند.
با توجه به مقدمه ای از آهنگ Jiqiang، چین موسسه تحقیقات اینتل انجام تحقیقات عمدتا در سه جنبه: 1، الگوریتم های هوش مصنوعی (ادراک هوشمند و درک درستی از فناوری)؛ 2، خود مطالعه بستر های نرم افزاری، 3، فناوری زیرساخت هوشمند است.
ورودی IntelliSense در فن آوری و درک، در کوتاه مدت از بینایی و شنوایی، و حتی متن، فاصله و داده های دیگر برای استخراج اطلاعات مناسب در صحنه به درک آنچه اتفاق افتاده است. برای مثال، اگر انتقال داده ها از یک دوربین، الگوریتم می توانید ببینید به کسی در داخل، یک ماشین است، وجود دارد تنها یک شناسایی اولیه از حیوانات است، اما آن است که به درک بیشتر به رابطه بین آنچه هر شی است و حتی چه کاری انجام دهید، آن را شامل درک فنی.
اینتل بستر های نرم افزاری مطالعه مستقل، یک مثال است HERO اینترنت. پلت فرم HERO باز، ناهمگن، سیستم عامل محاسبات مقیاس پذیر است، آن را به هدف کلی پردازنده های اینتل، درمان منطق شتاب دهنده برنامه ریزی، و همچنین Movidius است ، ASIC یک تکنولوژی اختصاصی تراشه که در یک پلتفرم مجتمع شده است، به طوری که دستیابی به قابلیت همکاری از تکنولوژی های شریک مختلف آسان است.
'اگر شما انجام نمی سیستم عامل در قدرت از یک یا چند شرکت برای ترویج تکیه می کنند، بسیار ناکارآمد هستند، Songji جیانگ بیان شده است.
صحبت زیرساخت هوشمند، روشن است که نسل بعدی فن آوری ارتباطات 5G. با رشد حجم داده ها، برخی داده ها نیاز به در ترمینال ذخیره می شود، برخی از نیاز در لبه ذخیره سازی، و نیازهای ذخیره سازی از هر دو قابلیت ذخیره سازی طولانی مدت، می تواند به سرعت دسترسی، همین دلیل است که اینتل چین موسسه تحقیقات از دلایل پیوستن به فن آوری ذخیره سازی 3D Xpoint دلیل آن می تواند داده ها به سرعت در لبه و ابر مستقر دست یابد.
در واقع، اینتل به مدت طولانی خود را به عنوان یک شرکت داده برای دیدار با انفجار بزرگ قرار داده است.
این صحنه ها: اثر لی Yuchun 3D، بازی سایه میراث
در روند تحقیقات تکنولوژی جدید، اینتل تلاش کرد تا آنها را به صحنه صحنه تبدیل کند. به تازگی، اینتل و لی یوچون با همکاری MV، که کاربرد فناوری سطح درک را شامل می شود، شامل یک مسئله دشوار است: استخراج مدل های 3D از تصاویر چهره 2D، به طور معمول به عنوان 3D مدل در صحنه 3D به دست آورد.
آهنگ Jijiang معرفی، به منظور استخراج مدل سه بعدی از تصویر دو بعدی، اولین قدم این است که استفاده از تکنولوژی تشخیص چهره بر روی تصویر دو بعدی، تشخیص چهره انسان نقطه برجسته، دادن موقعیت از برخی از ویژگی های اساسی از صورت است. سپس از دو بعدی چهره به چهره بین مدل سه بعدی، از عمق یادگیری، آموزش از یک نگاشت رابطه، نقشه برداری این رابطه ممکن است قرار دادن برخی از مردم اطلاعات نماد دو بعدی به عنوان ورودی روبرو هستند، و سپس خروجی پارامترهای مدل صورت سه بعدی بعد، یک مدل چهره استاندارد شکل پذیری که در مدل های چهره سه بعدی توسط صدها هزار چهره و مدل های سه بعدی آموزش دیده است.
شایان ذکر است که، "چهره سه بعدی می تواند به هر کسی باشد بسیار هموار است، برنامه نویسی همچنین می توانید چهره بسیار صاف از لی می شود، تا زمانی که آن را مناسب برای پارامترهای ورودی است، که به صورت انسان سه بعدی 300 با کثرت پارامترهای، بیش از 80 نفر از آنها علامت چهره را کنترل می کنند، "آقای Song ادامه داد.
را به فن آوری جدید است که نه فقط داستان های علمی تخیلی اثر سرد، اما همچنین می تواند مورد استفاده قرار گیرد میراث هنر باستانی. اینتل توسعه یافته عقاب شوال ربات به طور مستقیم پخش بازی سایه.
همانطور که می دانیم، هنر باستانی بازی سایه، کلید انعطاف پذیری و کنترل از پیچیدگی، به منظور تربیت یک شاگرد خوب حتی چندین سال طول بکشد. اما در حال حاضر، با الگوریتم های هوش مصنوعی با عقاب شوال دست استادانه در 15 اجازه دهید آن را یاد بگیریم که چگونه در طول روز یک ببر را کنترل کنیم.
می دانید، این چند سال پیش چیزی غیر قابل تصور است.
هوش مصنوعی خودآموز واقعا می تواند انسان را جایگزین کند؟
AI توانایی خود یادگیری یک مرحله خاص از بلوغ می رسد، خواهد انسان جایگزین: با این حال، با استفاده از هوش مصنوعی و ارتقاء فن آوری، آن را به یک فرمت طبیعی از موضوعات مورد بحث اغلب است؟
نقطه نظر جی کیانگ این است که اکثر توانایی خودآموزی AI محدود است، در صورتی که یادگیری متقابل میدان AI به طور کامل به دست نیامد، بنابراین هوش مصنوعی برای جایگزینی کار انسانی این ماده، بدبین نیست، بلکه به فکر ساختن مصنوعی هوش را از طریق یادگیری خود چگونه می تواند به ما کمک کند که توانایی خدمات ماشین آلات را برای کمک به بهبود کارایی ما بهبود بخشد.
برای مثال، اگر شطرنج AlphaGo، در واقع، قوانین را ساخته اند آن را در یک میدان ثابت شطرنج روشن است، و پس از آن اجازه دهید دستگاه همچنان به یادگیری و تکامل قوی تر از توانایی مردم، اما این بدان معنا نیست که می تواند به یادگیری متقاطع برش رفتن دانش، چرا که یک بار به شما اجازه AlphaGo به یادگیری پوکر تگزاس هولدم، آنها به سادگی می توانید آن را انجام دهید. همچنین، یک برنامه تشخیص گفتار آموزش دیده، انجام تشخیص بصری، می توان آن را انجام دهد.
آیا لازم نیست که به نگرانی در مورد تمام کار دستگاه جایگزین، دستگاه فقط به جای برخی از موارد بسیار محدود تکرار به راحتی آموزش داده می شود به کار زانو حرکت تند و سریع، و یا کار جسمی سنگین، انسان درگیر است به انجام خلاق تر، که شامل تبادل عاطفی کار، Songji جیانگ بیان شده است.
بنابراین، برای تهدید AI به ماسک موعظه، آهنگ Jijiang AI فکر می کنم روند توسعه در این زمینه به که در آن اعمال بهترین تنظیمات، چرا که اگر برخی از فن آوری AI به سلاح سوء استفاده از سلاح ها و شناسایی خود به مردم قاضی، تهدید وجود خواهد داشت. "تکنولوژی AI باید به جای استفاده از مناطق آسیب زا به انسان در جای مناسب استفاده شود" آهنگ ادامه داد.
به عنوان مثال، اینتل در ایالات متحده یک از موارد AI همکاری، برای کمک به نجات این کودکان یا مورد آزار قرار ربوده، در هر مورد فیلم ها، تصاویر، متن وجود دارد، اگر از آن استفاده شود برای تجزیه و تحلیل، به طور کلی 30 روز برای تکمیل، اما اگر برنامه تکنولوژی هوش مصنوعی، یک روز می تواند حل شود.
برای انجام آینده تجهیزات هوشمند خودمختار "آکادمی نظامی Whampoa"
انفجار بزرگ مصنوعی، غول کارناوال بنابراین بی پایان، به دنبال یک مقایسه با اینتل از شرکت های فناوری سنتی، غول های اینترنت هستند پرتاب پول در ایجاد آزمایشگاه هوش مصنوعی AI و موسسه تحقیقات.
ستمگر علی بابا راه بزرگ به تازگی صدها میلیارد سرمایه گذاری برای ایجاد موسسه بودی دارما در چشم آهنگ Jiqiang، غول تقلا برای راه اندازی موسسه هدف بسیار ساده است، چرا که هوش مصنوعی در حال حاضر در ارتقاء علمی ترویج گرما صنعتی، نحوه پیاده سازی آن را واقعی کسب و کار، و از طریق کسب و کار جریان نقدی برای ترویج مسیر تحقیق AI.
اکثر شرکت انجام می دهند موسسه به انجام کسب و کار از نیازهای خود، غول اینترنت قاعده مستثنی است. "پول متمرد عمل مشترک در شرکت های بزرگ است، اما به منظور ایجاد یک موسسه تحقیقاتی بسیار ساده است، حداقل به فکر می کنم آهنگ Jijiang باید به سه نکته زیر:
1، از این توانایی برای جذب استعداد آمده است؛
2، به ارائه یک محیط خوب برای استعداد، به او اجازه دهید آزاد برای انجام برخی از تخیل و اعدام همچنان ادامه دارد؛
3، قرار دادن ایده را به واقعیت، برای دیدن نتایج واقعی را به فن آوری، ارزش های صنعتی.
"برای اینتل، هدف ما این است برای تبدیل شدن به آینده رباتیک / دستگاه های هوشمند خود مختار" Whampoa آکادمی نظامی "،،، Songji جیانگ این نتیجه رسیدند.
در نهایت، زمانی که در مورد دوران هوش مصنوعی خواسته، بزرگترین انتظارات و نگرانی در مورد آنچه جواب او است :؟ موج سوم امیدوارم AI ادامه می دهد، هوش مصنوعی زمستان نمی آیند.