Também acreditamos que existe uma grande tendência no instituto que contém as revolucionárias tecnologias que mudam nossas vidas e até o futuro.
Como os ancestrais vêem o futuro passo, é melhor entrar no Instituto iniciado.
Durante este período, primeiro fomos ao Intel China Research Institute e entregamos uma entrevista exclusiva com Song Jiqiang, presidente do Intel China Research Institute. Quais são os conspiradores que liderou sob este instituto de tecnologia preto?
Song Jiqiang, presidente do Intel China Research Institute
Descobrir o mistério do Intel China Research Institute
A Intel, que se originou no Silicon Valley, tem dois "institutos regionais" nos mercados estrangeiros, um na China e um na Europa. Em 1998, a Intel Labs China (ILC) foi anunciada, mas naquele momento Não chamado de Instituto, até agora tem mais de 60 pesquisadores em tempo integral, dos quais mais de 70% são doutores.
De acordo com a introdução da Song Jiqiang, o Centro de Pesquisa da Intel China está fazendo principalmente três aspectos da pesquisa: 1, algoritmos de inteligência artificial (percepção inteligente e compreensão da tecnologia); 2, pesquisa independente da plataforma do sistema; 3, tecnologia de infra-estrutura inteligente.
O IntelliSense e as tecnologias de compreensão, em suma, extraem informações de entradas visuais e auditivas, até mesmo de texto, de distância e de outros dados para entender o que acontece com a cena, por exemplo, se os dados forem transmitidos a partir de uma câmera e o algoritmo pode parecer Há pessoas lá, carros, animais são apenas uma identificação preliminar, mas vai entender melhor a relação entre objetos é o que, e até o que fazer, envolve a compreensão da tecnologia.
Um excelente exemplo da pesquisa da Intel em plataformas de sistemas autônomos é a plataforma HERO, uma plataforma de computação aberta, heterogênea e escalável que combina a tecnologia de processador comum da Intel com processador de aceleração programável e os gostos de Movidius ASIC, uma tecnologia de chips dedicada, integrada em uma plataforma, de modo que seja fácil conseguir a interoperabilidade de diferentes tecnologias de parceiros.
"Se você não fizer uma plataforma, será muito ineficiente confiar em uma força ou várias pequenas empresas para promovê-la", disse Song Jiqiang.
Falando de infraestrutura inteligente, é claro que a próxima geração de tecnologia de comunicação 5G. Com mais e mais dados, alguns dados precisam ser armazenados no terminal, alguns precisam ser armazenados na borda e o armazenamento requer recursos de armazenamento de longo prazo, mas também rápido Visit, e é por isso que o Intel China Research Institute para tecnologia de armazenamento 3D Xpoint, porque pode ser alcançado rapidamente na borda dos dados e na implantação da nuvem.
Na verdade, a Intel se posicionou há muito tempo como uma empresa de dados para enfrentar o big bang.
Essas cenas: Li Yuchun efeitos 3D, shadow shadow
No processo de pesquisa de novas tecnologias, a Intel tentou colocá-los na cena da cena. Recentemente, Intel e Li Yuchun co-lançam um MV, que incorpora a aplicação da tecnologia de nível de percepção, que envolve um ponto difícil: Extraia modelos 3D de imagens de rosto 2D, porque normalmente o modelo 3D é adquirido em uma cena 3D.
Song Jiqiang introdução, a fim de extrair o modelo tridimensional das fotos bidimensionais, o primeiro passo é o uso da tecnologia de detecção de rosto em imagens bidimensionais para detectar a face do ponto Landmark para os recursos faciais de algumas das características básicas e, em seguida, a partir das duas dimensões O modelo cara a cara, através do aprendizado profundo, treinamento de uma relação de mapeamento, o mapeamento da relação entre o rosto bidimensional pode ser uma das informações do logotipo como entrada e, em seguida, produzirá um modelo de parâmetro de rosto tridimensional Em seguida, um modelo de rosto padrão deformável treinado em modelos de rosto tridimensional por centenas de milhares de faces e modelos tridimensionais.
Vale ressaltar que "este rosto tridimensional pode ser muito suave em Li Yuchun, você também pode ser uma programação muito suave do rosto de qualquer pessoa, desde que dê a entrada correta dos parâmetros, a face tridimensional mais de 300 parâmetros, Mais de 80 deles controlam as expressões faciais ", continuou o Sr. Song.
Não só a nova tecnologia traz os efeitos legais da ficção científica, mas também pode ser usada para herdar a arte antiga. O robô Eagle Shoal desenvolvido pela Intel diretamente joga uma peça de som.
Tanto quanto sabemos, a chave para esta arte antiga do jogo das sombras é a destreza de flexibilidade e controle, que pode levar anos para treinar um aprendiz, mas agora, com as mãos habilidosas de Eagle Shoal e algoritmos de inteligência artificial, Deixe aprender como controlar um tigre dentro de alguns dias.
Você sabe, isso é alguns anos atrás, são coisas inimagináveis.
O AI de auto-aprendizagem pode realmente substituir humanos? Pare-o
No entanto, juntamente com a aplicação da inteligência artificial e a atualização tecnológica, é natural estender um dos tópicos mais falados: inteligência artificial, capacidade de aprendizagem autônoma atinge um certo estágio de maturidade, irá substituir humanos?
O ponto de vista de Song Jiqiang é que a maioria das habilidades de auto-aprendizagem da AI é limitada, se a aprendizagem de campo cruzado não for totalmente alcançada, de modo que a inteligência artificial para substituir o trabalho humano é importante, não pessimista, mas pensar em artificial Inteligência através do seu aprendizado como pode nos ajudar a melhorar a capacidade dos serviços de máquinas para nos ajudar a melhorar a eficiência.
Por exemplo, é como entrar em AlphaGo. De fato, as regras foram claramente definidas em uma área fixa de Go e, em seguida, deixa a máquina continuar a aprender e evoluir mais capaz do que as pessoas, mas isso não significa que possa aprender a campo cruzado Porque uma vez que você deixou o AlphaGo ir ao Texas Hold'em, simplesmente não poderia fazê-lo, e novamente, um programa de reconhecimento de voz treinado que faz reconhecimento visual não pode fazê-lo.
Em vez de se preocupar que a máquina ocupe o lugar de todo o trabalho, a máquina substitui o trabalho reflexivo repetitivo e facilmente treinado em determinadas situações limitadas ou é fisicamente exigente, enquanto os humanos se envolvem em trocas mais criativas e emocionais Trabalho ", disse Song Qijiang.
Portanto, de acordo com Musk defendeu a teoria da ameaça de AI, Song Qijiang que o processo de desenvolvimento de IA é o melhor para estabelecer seu campo de aplicação, porque se alguma da tecnologia AI é abusada de armas, para que as armas para julgar e identificar pessoas de forma autônoma, Haverá uma ameaça. "A tecnologia AI deve ser aplicada em um bom lugar, ao invés de ser aplicada em áreas de danos aos humanos", continuou Song.
Por exemplo, a Intel tem um caso de cooperação da IA nos Estados Unidos para ajudar a salvar as crianças que foram perseguidas ou abduzidas. Em cada caso, os vídeos, imagens e palavras geralmente são 30 dias a analisar se forem analisados pelo pessoal. No entanto, se a aplicação Tecnologia de inteligência artificial, um dia pode ser resolvida.
Para fazer o futuro do equipamento autônomo inteligente 'Whampoa Military Academy'
As grandes explosões de inteligência artificial, de modo que o excesso de excesso de energia, seguido por, em comparação com as empresas de TI tradicionais da Intel, os gigantes da Internet também estão jogando dinheiro para criar o AI Laboratory e o Instituto de Inteligência Artificial.
O magnata local Alibaba não há muito tempo é uma grande maneira de investir bilhões de dólares para construir a casa do Dharma. Nos olhos da Song Jiqiang, os gigantes correram para criar o propósito do instituto é muito simples, porque o AI atual está em uma atualização acadêmica para promover o calor da indústria, como implementá-lo em real Negócios, e através do negócio de fluxo de caixa para promover o caminho da pesquisa da AI.
A maioria das empresas, os institutos de pesquisa são de suas próprias necessidades comerciais, o gigante da Internet não é exceção. "O dinheiro ea capricho são a prática comum das grandes empresas, mas fazer um instituto de pesquisa não é tão simples, Song Jiqiang pensa pelo menos Tenha os seguintes três pontos:
1, tem a capacidade de atrair talentos;
2, para proporcionar um bom ambiente para o talento, deixe-o fazer alguma imaginação e liberdade para realizar;
3, a idéia em realidade, ver o resultado real da tecnologia, valor industrial.
"Para a Intel, nosso objetivo é tornar-se a" Academia Militar Whampoa "para robótica / dispositivos autônomos inteligentes no futuro, conclui Song Ji-qiang.
Quando perguntado a última vez sobre inteligência artificial, quais são as maiores expectativas e preocupações? Sua resposta é: espero que a terceira onda de inteligência artificial possa continuar, a inteligência artificial não está chegando.