हम यह भी मानते हैं कि संस्थान में एक महान प्रवृत्ति है जिसमें क्रांतिकारी प्रौद्योगिकियां शामिल हैं जो हमारे जीवन को और भी भविष्य को बदलती हैं।
पूर्वजों को भविष्य के कदम को कैसे देखें, संस्थान शुरू करने में बेहतर है।
इस अवधि के दौरान, हम इंटेल चाइना रिसर्च इंस्टीट्यूट के पास गए और इंटेल चाइना रिसर्च इंस्टीट्यूट के अध्यक्ष सांग जीकियांग के साथ एक विशेष वीडियो साक्षात्कार दिया। इस काली प्रौद्योगिकी संस्थान के नेतृत्व में षडयंत्रकारी कौन-सा हैं?
इंन्टेल चीन रिसर्च इंस्टीट्यूट के अध्यक्ष सांग जीकियांग
इंटेल चीन रिसर्च इंस्टीट्यूट के रहस्य को उजागर करें
इंटेल, जो सिलिकॉन वैली में उत्पन्न हुआ, विदेशी बाजारों में दो "क्षेत्रीय संस्थान", चीन में एक और एक यूरोप में। 1998 में, इंटेल लैब्स चीन (आईएलसी) की घोषणा की गई, लेकिन उस समय संस्थान नहीं कहा जाता, अब तक 60 से अधिक पूर्णकालिक शोधकर्ता हैं, जिनमें से 70% से अधिक पीएचडी हैं
सांग जियागियांग के परिचय के अनुसार, इंटेल चीन रिसर्च सेंटर मुख्य रूप से अनुसंधान के तीन पहलुओं: 1, कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम (बुद्धिमान धारणा और प्रौद्योगिकी की समझ), 2, स्वतंत्र प्रणाली मंच अनुसंधान, 3, बुद्धिमान बुनियादी ढांचा प्रौद्योगिकी
IntelliSense प्रौद्योगिकी इनपुट और समझ, दृश्य और श्रवण, और यहां तक कि पाठ, दूरी और अन्य डेटा दृश्य को समझने के लिए कि क्या हुआ में उचित जानकारी निकालने के लिए से संक्षेप में। उदाहरण के लिए, यदि एक कैमरा के डेटा संचरण, एल्गोरिथ्म देख सकते हैं किसी को अंदर करने के लिए, एक कार, वहाँ केवल पशु का एक प्रारंभिक पहचान है, लेकिन यह आगे क्या प्रत्येक वस्तु है और यहां तक कि क्या करना है, यह तकनीकी समझ शामिल है के बीच के रिश्ते को समझने के लिए जा रहा है।
इंटेल मंच स्वतंत्र अध्ययन, एक विशिष्ट उदाहरण है हीरो इंटरनेट। हीरो मंच एक खुला, विषम, स्केलेबल कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों है, यह सामान्य प्रयोजन इंटेल प्रोसेसर, प्रोग्रामेबल लॉजिक त्वरक उपचार, साथ ही Movidius है , एएसआईसी इस एएसआईसी प्रौद्योगिकी, एक मंच में एकीकृत, तो यह आसान है विभिन्न प्रौद्योगिकी भागीदारों के अंतर को प्राप्त करने के।
'आप प्लेटफार्मों एक या कई कंपनियों की शक्ति को बढ़ावा देने के पर भरोसा नहीं करते हैं, बहुत अक्षम हैं', Songji जियांग व्यक्त की है।
बुद्धिमान बुनियादी ढांचे बात हो रही है, यह स्पष्ट है कि संचार के अगली पीढ़ी की तकनीक 5G। डेटा की बढ़ती राशि के साथ, कुछ डेटा टर्मिनल में संग्रहीत करने के लिए भंडारण के किनारे पर कुछ की जरूरत कर सकते हैं जल्दी से की जरूरत है, और दोनों लंबे समय तक भंडारण क्षमता के भंडारण की जरूरत है, का उपयोग, जो 3 डी Xpoint भंडारण प्रौद्योगिकी में शामिल होने क्योंकि यह जल्दी से बढ़त और बादल पर तैनात डेटा प्राप्त कर सकते हैं के कारणों में से क्यों इंटेल चीन अनुसंधान संस्थान है।
वास्तव में, ताकि डेटा विस्फोट के आगमन को पूरा करने के, इंटेल पहले से ही अपने आप में एक डेटा कंपनी में तैनात।
उन लैंडिंग परिदृश्य: ली 3 डी प्रभाव, छाया गुजर
नई तकनीक अनुसंधान की प्रक्रिया में, इंटेल बहुत पहले जमीन दृश्य में डाल करने की कोशिश, इंटेल और ली सहयोग एक एमवी, जो अनुप्रयोग परत है, जो एक कठिनाई शामिल है के तकनीकी पहलुओं की धारणा परिलक्षित फिल्माया: एक मानव चेहरे की दो आयामी चित्र से तीन आयामी मॉडल निकालने, क्योंकि सामान्य परिस्थितियों में, तीन आयामी दृश्य में तीन आयामी मॉडल इकट्ठा करने के लिए की जरूरत है।
गाने के Jijiang शुरू की है, ताकि दो आयामी चित्र से तीन आयामी मॉडल को निकालने के लिए में, पहला कदम द्वि-आयामी चित्र पर चेहरे का पता लगाने प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए है, मानवीय चेहरों चिह्न बिंदु का पता लगाता है, दो आयामी से चेहरे की बुनियादी सुविधाओं में से कुछ की स्थिति दे रही है। तो फिर चेहरे, तीन आयामी मॉडल के बीच का सामना करना सीखने की गहराई से, एक रिश्ता मानचित्रण से बाहर प्रशिक्षण, इस संबंध मानचित्रण डाल सकता है कुछ लोगों को इनपुट के रूप में एक दो आयामी प्रतीक जानकारी सामना करते हैं, और उसके बाद एक तीन आयामी चेहरे के मॉडल मापदंडों आउटपुट के तुरंत बाद, एक deformable मानक तीन आयामी चेहरे के मॉडल का चेहरा मॉडल मानवीय चेहरों और 3D मॉडल के सैकड़ों हजारों द्वारा प्रशिक्षित किया।
यह उल्लेखनीय है कि 'यह त्रि-आयामी चेहरा ली यचुं में बहुत चिकना हो सकता है, आप किसी भी व्यक्ति के चेहरे की बहुत सहज प्रोग्रामिंग भी कर सकते हैं, जब तक यह सही पैरामीटर इनपुट देता है, तीन आयामी चेहरे 300 से अधिक मापदंडों, उनमें से 80 से अधिक चेहरे का भाव नियंत्रित करते हैं, "श्री सांग जारी रखा।
न केवल नई तकनीक विज्ञान कथा के अच्छे प्रभाव लाती है, लेकिन प्राचीन कला के वारिस के लिए भी इसका इस्तेमाल किया जा सकता है। इंगल द्वारा विकसित ईगल शोल रोबोट सीधे छाया खेल खेलते हैं।
जहां तक हम जानते हैं, छाया की इस प्राचीन कला की कुंजी लचीलापन और नियंत्रण की निपुणता है, जो एक प्रशिक्षु को प्रशिक्षित करने के लिए साल लग सकता है, लेकिन अब, ईगल शोल के कुशल हाथ और कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम के साथ, यह सीखें कि दिनों के भीतर बाघ को कैसे नियंत्रित किया जाए।
तुम्हें पता है, यह कुछ साल पहले है अकल्पनीय बात है
आत्म-अधिगम ए वास्तव में मनुष्य को बदल सकती है? इसे रोको
हालांकि, कृत्रिम बुद्धि और तकनीकी उन्नयन के आवेदन के साथ, सबसे अधिक विषयों में से एक का विस्तार करना स्वाभाविक है: कृत्रिम बुद्धिमान स्वायत्तता सीखने की क्षमता परिपक्वता के एक निश्चित चरण तक पहुंचती है, क्या मनुष्य की जगह होगी?
गाने के Jijiang राय यह है कि ऐ स्वयं सीखने की क्षमता के अधिकांश, सीमा के भीतर है पार काटने और नहीं है, तो के लिए कृत्रिम बुद्धि इस बात मानव काम को बदलने के लिए ऐ पूरी तरह से महसूस किया अधिगम करते हैं, उदास नहीं लगते, लेकिन मैनुअल जाना चाहते हैं, तो है अपनी सीख के माध्यम से इंटेलिजेंस, दक्षता में सुधार करने में हमारी सहायता करने के लिए मशीन सेवाओं की क्षमता को सुधारने में हमारी सहायता कैसे कर सकती है।
उदाहरण के लिए, यदि AlphaGo शतरंज, वास्तव में, नियम यह शतरंज का एक निश्चित क्षेत्र में स्पष्ट कर दी है, और फिर मशीन जानने के लिए और लोगों की क्षमता की तुलना में मजबूत विकास जारी है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह पार काटने जानने के लिए जा सकते हैं ज्ञान, एक बार आप AlphaGo टेक्सास उन्हें पोकर जानने के लिए करते हैं, वे बस यह नहीं कर सकते क्योंकि। भी, एक प्रशिक्षित भाषण मान्यता कार्यक्रम, दृश्य मान्यता करते हैं, यह नहीं कर सकते।
'काम के बारे में सब चिंता करने की मशीन का स्थान ले लेगा नहीं है, मशीन बस कुछ बहुत ही सीमित अवसरों आसानी से घुटने झटका, या शारीरिक रूप से भारी काम काम करने के लिए प्रशिक्षित किया जा दोहराया को बदलने के लिए, मानव जाति, और अधिक रचनात्मक करने के लिए भावनात्मक आदान-प्रदान से जुड़े लगी हुई है काम ', Songji जियांग व्यक्त की है।
तो, के लिए कस्तूरी को ऐ खतरा प्रचार किया, गीत Jijiang ऐ क्षेत्र में लगता है कि विकास की प्रक्रिया है जो यह सबसे अच्छा सेटिंग्स लागू होता है, अगर ऐ प्रौद्योगिकी के कुछ दुरुपयोग हथियार होने के लिए, हथियार और आत्म-पहचान लोगों का न्याय करने के लिए, क्योंकि करने के लिए, एक खतरा नहीं किया जाएगा। 'ऐ प्रौद्योगिकी आवेदन, एक अच्छी जगह में यह नहीं मनुष्य के लिए नुकसान के क्षेत्र में एक आवेदन करने के लिए', Songji जियांग ने आगे कहा।
उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में इंटेल सहयोग के ऐ मामलों, मदद करने के लिए बचाव उन बच्चों को सताया या अपहरण कर लिया जा रहा है, हर मामले में वहाँ, वीडियो, चित्र, पाठ कर रहे हैं, अगर यह मामला है, पूरा करने के लिए आम तौर पर 30 दिनों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है है, लेकिन आवेदन करता है, तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक, एक दिन का हल हो सकता है।
बुद्धिमान स्वायत्त उपकरण 'व्हामपोआ सैन्य अकादमी' के भविष्य को करने के लिए
कृत्रिम बड़े धमाके, इसलिए अनंत कार्निवल दिग्गजों, इंटेल पारंपरिक आईटी कंपनियों के साथ तुलना के बाद, इंटरनेट दिग्गजों पैसे ऐ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला और अनुसंधान संस्थान की स्थापना पर फेंक रहे हैं।
तानाशाह अली बाबा एक बड़े पैमाने पर हाल ही में अरबों के सैकड़ों निवेश गाने के Jiqiang आँखों में बोधिधर्म संस्थान का निर्माण करने, दिग्गज, संस्थान स्थापित करने के लिए क्योंकि एक शैक्षिक उन्नयन में वर्तमान ऐ औद्योगिक गर्मी को बढ़ावा देने के उद्देश्य से बहुत सरल है पांव मार रहा है, कैसे वास्तविक इसे लागू करने के व्यापार, और एआई अनुसंधान के पथ को बढ़ावा देने के लिए नकदी प्रवाह के कारोबार के माध्यम से।
ज्यादातर कंपनियों ने अनुसंधान संस्थानों को अपने स्वयं के व्यवसाय की जरूरतों से किया जाता है, जो कि इंटरनेट का विशालकाय कोई अपवाद नहीं है। "धन और मितव्ययिता बड़ी कंपनियों का आम प्रथा है, लेकिन एक अनुसंधान संस्थान बनाने के लिए इतना आसान नहीं है, सांग जीकियांग कम से कम सोचते हैं निम्नलिखित तीन बिंदु हैं:
1, प्रतिभा आकर्षित करने की क्षमता है;
2, प्रतिभा के लिए एक अच्छा माहौल प्रदान करने के लिए, उसे कुछ कल्पना और आजादी के लिए जाने दें;
3, वास्तविकता में विचार, प्रौद्योगिकी का वास्तविक परिणाम, औद्योगिक मूल्य देखें।
"इंटेल के लिए, भविष्य में रोबोटिक्स / स्मार्ट स्वायत्त उपकरणों के लिए हमारा" व्हामपोआ सैन्य अकादमी "बनना हमारा लक्ष्य है, सांग जी-क़ियांग
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में आखिरी बार पूछा गया तो सबसे बड़ी उम्मीदें और चिंताएं क्या हैं? उनका जवाब है: मुझे आशा है कि कृत्रिम बुद्धि की तीसरी लहर जारी रख सकती है, कृत्रिम बुद्धि नहीं आ रही है।